转自:windows10(64位)Anaconda3+Python3.6搭建Tensorflow(cpu版本)及keras 1.本来电脑安装的是anaconda3 5.3.1,但安装的python版本是3.7,后来卸载了安装anaconda3 4.4.0,这个版本是3.6 2.打开Anaconda Prompt conda --version //检查Anaconda是否成功安装(如果成功会显示版本号) conda update conda //更新conda版本 conda create -n

Python3 离线安装TensorFlow包 1,下载包 官网地址:https://pypi.org/project/tensorflow/1.1.0rc2/#files 清华镜像:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/ 2,安装包 (1),将下载的包拷贝到 D:\Python36\Scripts 目录下: (2),打开cmd窗口,进去D:\Python36\Scripts 目录,执行安装命令: pip inst

本文链接:https://blog.csdn.net/weixin_44290661/article/details/1026789071. 安装tensorflow keras tensorflow_federated详细步骤因为tensorflow很多依赖及版本兼容性问题,卸载麻烦,所以我是新建一个conda虚拟环境,专门用来运行tensorflow相关程序,这样tensorflow有问题的话,也不会影响到其他的python环境. 打开Anaconda Prompt,输入以下命令行. 创建名

http://blog.csdn.net/u011961856/article/details/76861052 由于tensorflow版本不同,可能一些函数的调用也有变换,这时候可能需要查看tensorflow版本,可以在终端输入查询命令如下: python import tensorflow as tf tf.__version__ 查询tensorflow安装路径为: tf.__path__ 注意是双下划线

安装TensorFlow GPU pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu 安装测试: $ source activate tf #激活tf环境 import tensorflowas tf hello= tf.constant('Hello, TensorFlow!') sess= tf.Session() print(sess.run(hello)) # 未报错即安装正确 安装Keras # 直接在虚拟环境中安装 pip

查看版本: import tensorflow as tf tf.__version__ 查看安装路径: tf.__path__

安装tensorflow: 创建tensorflow虚拟环境 conda create -n  tensorflow python=2.7 输入命令查看可用版本的tensorflow-gpu conda search tensorflow-gpu conda install tensorflow-gpu==1.8.0 cudatoolkit==9.0 python=2.7  (这样可以不用自己安装CUDA与cuDNN但是要根据自己nvidia显卡驱动选择相应的cuda) 或者使用pip来安装 p

tips: Keras是一个高层神经网络API(高层意味着会引用封装好的的底层) Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow.Theano以及CNTK后端. 故先安装TensorFlow,后安装Keras 为简化环境配置,在anaconda的助攻下安装 PS:直接cmd里pip Keras似乎是行不通的...没尝试... 参考:知乎专栏:[深度学习] Anaconda下TensorFlow + Keras配置指南 简单目录: 安装TensorFlow 安装Keras 安装Tens

检测目前安装了哪些环境变量:conda info --envs 查看当前有哪些可以使用的tensorflow版本:conda search  --full -name tensorflow 查看tensorflow包信息及依赖关系:conda  info  tensorflow 在anaconda中安装tensorflow 1.  进入windows命令模式,创建nxf_tensorflow环境,安装python3.6: conda create --name nxf_tensorflow py

安装TensorFlow在Windows上,真是让我心力交瘁,想死的心都有了,在Windows上做开发真的让人发狂. 首先说一下我的经历,本来也就是起初,网上说python3.7不支持TensorFlow环境,而且使用Anaconda最好,所以我将我之前Windows上所有的python环境卸载掉!!!,对没错,是所有,包括Anaconda环境,python环境,pycharm环境也卸载掉了.而且我丧心病狂的在电脑上找几乎所有关于python的字眼,全部删除掉,统统不留.只是为了铁了心在Wind

win7+cuda+anaconda python+tensorflow-gpu+keras安装成功版本匹配汇总 2019-09-20 15:06:03 wyx100 阅读数 38更多 分类专栏: ML,开发环境配置   版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/wyx100/article/details/101061064 大家在安装配置过程中遇到了很多坑,其中大部分和软件之间的

 1.Window,MacOS,Linux都已支持Tensorflow.  2.Window用户只能使用python3.5(64bit).MacOS,Linux支持python2.7和python3.3+.  3.有GPU可以安装带GPU版本的,没有GPU就安装CPU版本的.  推荐安装Anaconda,pip版本大于8.1.    Windows安装Tensorflow CPU版本: 管理员方式打开命令提示符,输入命令:pip install tensorflow GPU版本: 管理

win10下利用anaconda安装tensorflow和keras的教程都大同小异(针对CPU版本,我的gpu是1050TI的MAX-Q,不知为啥一直没安装成功),下面简单说下步骤. 一 Anaconda安装一般来说,python选择3.6的,目前虽然python到了3.7了,但是还不够稳定,所以选择python3.6的Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64版本,安装的时候把添加路径的选项一起选上就ok了,其他的一直next就行. 二 安装库打开Anaconda prom

记录,自用 1.安装Anaconda(这里安装的是python3.6版本) 2.创建tensorflow的conda环境 conda create -n tensorflow python=3.6 3.切换到上一步创建的名为“tensorflow”的python解释器环境 activate tensorflow 4.分别安装tensorflow和keras 版本兼容性参考:https://docs.floydhub.com/guides/environments/ 这里选择TensorFlow

原文地址:http://www.jianshu.com/p/c245d46d43f0 写在前面的话 2016年11月29日,Google Brain 工程师团队宣布在 TensorFlow 0.12 中加入初步的 Windows 支持.但是目前只支持64位,而且Python版本为3.5版本,需要CUDA 8.0 .之前Tensorflow对windows的支持并不好,导致如果需要使用它,需要转移到Linux平台,或者使用Cygwin什么的,总之挺麻烦,现在好了.麻烦事google帮我们解决了.感

Win10 安装 Anaconda3 1.安装Anaconda3 选择相应的Anaconda进行安装,下载地址点击这里,下载对应系统版本的Anaconda,官网现在的版本是Anaconda 4.3.1 for python3.6.笔者安装的是4.3.0版本的. 就和安装普通的软件一样,全部选择默认即可,注意勾选将python3.6添加进环境变量. 这样Anaconda就安装好了,我们可以通过下面的命令来查看Anaconda已经安装了哪些包. 运行 开始菜单->Anaconda3—>Anacon

安装前的情况: 之前使用的都是python2.7,但是tensorflow不支持2.x版本,那只有基于在3.x版本进行安装了 前段时间,我安装VS2017的时候安装了python3.6于是想在此基础上继续安装...... 在命令行直接输入python会直接进入我之前用的2.7 于是我找到VS2017安装的python3.6的安装路径 将原有的python.exe重命名为python3.exe 然后再将此路径添加到环境变量Path中 在Dos中输入python3成功进入python3.6 同理,将

Anaconda是一个集成python及包管理的软件,记得最早使用时在2014年,那时候网上还没有什么资料,需要同时使用py2和py3的时候,当时的做法是同时安装Anaconda2和Anaconda3,修改里面的文件,例如将conda命令的exe文件,重命名为conda3,这个做法能用但是有很多问题:这几天需要使用以下spyder(anaconda 中集成的IDE)发现控制台一直显示connecting to kernel,我用的win10系统,可能是我将环境改动,导致无法正常运行.又重装了系统

不多说,直接上干货! Installing TensorFlow on Windows的官网 https://www.tensorflow.org/install/install_windows 首先,要说明的是,在tensorflow 0.12.0开始支持Windows下安装了.tensorflow 0.12.0之前是只支持Mac和Linux系统. 我的电脑配置: 系统 :Windows7 64位 CPU :Intel(R) Core(TM)i5-3470 @3.2GHz 安装内存:8G 显卡

本文转载自:https://blog.csdn.net/gangeqian2/article/details/79358543 手把手教你windows安装tensorflow的教程参考另一篇博文http://mp.blog.csdn.net/postedit/79307696 此博文是在上文安装CUDA/cuDNN的基础上的个人填坑总结,欢迎指教. CUDA CUDA(Compute Unified Device Architecture),是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台. CUDA™是