RTC很简单只要给备用电,RTC就会不停,可以进行设置和读时间.同时在RTC上也涉及了闹钟(EXTI_17:RTC_FLAG_ALRAF,相当于RTC的定时器,闹钟到了之后进行异步操作)和唤醒中断(低功耗模式下的操作EXTI_22:RTC_IT_WUT). 如果PA0上有开关信号唤醒EXIT_Line0,同时也有RTC的唤醒中断EXTI_22需要清除2个中断标记RTC_IT_WUT和EXTI_Line20. void RTC_WKUP_IRQHandler(void){ if(RTC_GetIT

4.1多任务 多任务操作系统:同时并发地交互执行多个进程的操作系统 多任务操作系统会使多个进程处于堵塞或者睡眠状态.这些任务尽管位于内存,但是并不处于可运行状态.这些进程利用内核堵塞自己,直到某一事件发生. 多任务系统可以划分为两类:非抢占式和抢占式. 抢占:强制挂起. 时间片:分配给每个可运行进程的处理器时间段. 4.2 linux的进程调度 4.3策略 策略决定调度程序在何时让什么程序运行. 4.3.1I/O消耗型和处理器消耗型的进程 I/O消耗型:进程的大部分时间用来提交I/O请求或是等待

  UNIT 8  Processes and the Scheduler 进程与调度 学习目标 A. CPU cache 与Service time之间的关系 B. 分析应用程序使用CPU cache时的情况(CPU使用率与CPU cache命中率) C. 抢占 (根据优先级抢占) D 根据进程优先级顺序进行调度与排序 E. 监控内核和进程的性能   8.1    Characterizing prosess states 进程状态  查看进程状态: ps axo pid,comm,stat

一.状态依赖性的管理 有界缓存实现的基类 @ ThreadSafe public abstract class BaseBoundedBuffer<E> { @GuardeBy( "this" ) private final E[] buf; @GuardeBy( "this" ) private int tail; @GuardeBy( "this" ) private int head; @GuardeBy( "this

一.状态依赖性的管理 有界缓存实现的基类 @ ThreadSafe public abstract class BaseBoundedBuffer<E> { @GuardeBy( "this" ) private final E[] buf; @GuardeBy( "this" ) private int tail; @GuardeBy( "this" ) private int head; @GuardeBy( "this

golang string和[]byte的对比 为啥string和[]byte类型转换需要一定的代价?为啥内置函数copy会有一种特殊情况copy(dst []byte, src string) int?string和[]byte,底层都是数组,但为什么[]byte比string灵活,拼接性能也更高(动态字符串拼接性能对比)?今天看了源码探究了一下.以下所有观点都是个人愚见,有不同建议或补充的的欢迎emial我aboutme 何为string? 什么是字符串?标准库builtin的解释: typ

本文由云+社区发表 作者:腾讯移动品质中心TMQ 1.研究背景: 在2017年Google I/O大会上,Google发布了Google Play管理中心的新功能:Android vitals.当app在大量设备上运行时,Android vitals会收集与应用性能相关的各种匿名数据,比如:与app稳定性相关的数据.app启动时间.电量使用情况.渲染时间以及权限遭拒等等,这些数据会被分析整理后展示在Google Play管理中心的Android vitals dashboard中.Android

本文转自:https://sheepbao.github.io/post/golang_byte_slice_and_string/ 作者:boya 声明:本文目的仅仅作为个人mark,所以在翻译的过程中参杂了自己的思想甚至改变了部分内容,其中有下划线的文字为译者添加.但由于译者水平有限,所写文字或者代码可能会误导读者,如发现文章有问题,请尽快告知,不胜感激. 为啥string和[]byte类型转换需要一定的代价? 为啥内置函数copy会有一种特殊情况copy(dst []byte, src s

第四章 进程调度 4.1 多任务 1.多任务操作系统就是能同时并发的交互执行多个进程的操作系统. 2.多任务操作系统使多个进程处于堵塞或者睡眠状态,实际不被投入执行,这些任务尽管位于内存,但是并不处于可运行状态. 3.多任务系统分类: (1)非抢占式多任务 (2)抢占式多任务 4.Linux提供了抢占式的多任务模式.在此模式下,由调度程序来决定什么时候停止一个进程的运行,以便其他进程能够得到执行机会.这个强制的挂起动作叫做抢占.进程被抢占之前能够运行的时间是预先设置好的,叫进程的时间片.时间片实

第四章 进程调度 进程在操作系统看来是程序的运行态表现形式. 4.1多任务 多任务操作系统就是能同时并发地交互执行多个进程的操作系统. 多任务操作系统会使多个进程处于堵塞或者睡眠状态.这些任务尽管位于内存,但并不处于可运行状态.相反,这些进程利用内核堵塞自己,直到某一事件发生. 多任务系统可以划分为两类:非抢占式多任务和抢占式多任务. 强制的挂起动作就叫做抢占. 时间片实际上就是分配给每个可运行进程的处理器时间段. 4.2 linux的进程调度 O(1)调度程序 4.3策略 策略决定调度程序在何

AlarmManager的作用文档中的解释是:在特定的时刻为我们广播一个指定的Intent.简单的说就是我们设定一个时间,然后在该时间到来时,AlarmManager为我们广播一个我们设定的Intent. 对应AlarmManager更深层的了解可以参考: http://www.programbbs.com/doc/5888.htm http://jinguo.iteye.com/blog/799778 android提供了四种类型的闹钟: ❑ ELAPSED_REALTIME 在指定的延时过后

linux2.6.30.4中,系统已经自带有了ADC通用驱动文件---arch/arm/plat-s3c24xx/adc.c,它是以平台驱动设备模型的架构来编写的,里面是一些比较通用稳定的代码,但是linux2.6.30.4版本的ADC通用驱动文件并不完善,居然没有读函数.后来去看了linux3.8版本的ADC通用文件----arch/arm/plat-samsung/adc.c才是比较完善的. 但是本节并不是分析这个文件,而是以另外一种架构来编写ADC驱动,因为ADC驱动实在是比较简单,就没有

使用者角度看bionic pthread_mutex和linux futex实现 本文所大篇幅引用的参考文章主要描述针对glibc和pthread实现:而本文的考察代码主要是android的bionic和pthread实现. 1.   futex引入的意义 传统的SYSTEM V IPC机制需要系统调用进入内核态去操作某个内核对象,由内核来仲裁同步,事实上大部分情况下并没有资源竞争即多个申请者不会同时去竞争同步对象,此种情况下仍然进入内核态会显得很浪费,系统开销增加进而造成性能折扣. Futex

AbstractQueuedSynchronizer 队列同步器(AQS) 队列同步器 (AQS), 是用来构建锁或其他同步组件的基础框架,它通过使用 int 变量表示同步状态,通过内置的 FIFO 的队列完成资源获取的排队工作.(摘自<Java并发编程的艺术>) 我们知道获取同步状态有独占和共享两种模式,本文先针对独占模式进行分析. 变量定义 private transient volatile Node head; head 同步队列头节点 private transient volati

@SuppressWarnings({"unchecked","restriction"}) public class FutureTask1<V> implements RunnableFuture<V> { /* 任务可能出现的状态转换 NEW新建 -> COMPLETING即将完成 -> NORMAL正常结束 NEW新建 -> COMPLETING即将完成 -> EXCEPTIONAL异常 NEW新建 ->

golang string和[]byte的对比 为啥string和[]byte类型转换需要一定的代价? 为啥内置函数copy会有一种特殊情况copy(dst []byte, src string) int? string和[]byte,底层都是数组,但为什么[]byte比string灵活,拼接性能也更高(动态字符串拼接性能对比)? 今天看了源码探究了一下. 何为string? 什么是字符串?标准库builtin的解释: type string string is the set of all s

申明 本文首发自公众号:程序员cxuan,此文章为本人投稿文章.已经和cxuan沟通,文章投递公众号,博客平台我自己发布可标记为原创. 此文章肝了很久,图片较多,希望大家喜欢. 另外,感兴趣的小伙伴可关注个人公众号:壹枝花算不算浪漫 公众号刚开始运营,希望与您一同成长. 前言 谈到并发,我们不得不说AQS(AbstractQueuedSynchronizer),所谓的AQS即是抽象的队列式的同步器,内部定义了很多锁相关的方法,我们熟知的ReentrantLock.ReentrantReadWri

以下文章来源于程序员cxuan ,作者一枝花算不算浪漫 谈到并发,我们不得不说AQS(AbstractQueuedSynchronizer),所谓的AQS即是抽象的队列式的同步器,内部定义了很多锁相关的方法,我们熟知的ReentrantLock.ReentrantReadWriteLock.CountDownLatch.Semaphore等都是基于AQS来实现的. 我们先看下AQS相关的UML图:  1. AQS实现原理 AQS中 维护了一个volatile int state(代表共享资源)和

AQS实现原理 AQS中维护了一个volatile int state(共享资源)和一个CLH队列.当state=1时代表当前对象锁已经被占用,其他线程来加锁时则会失败,失败的线程被放入一个FIFO的等待队列中,然后会被UNSAFE.park()操作挂起,等待已经获得锁的线程释放锁才能被唤醒. 我们拿具体场景来分析,假设同时有三个线程并发抢占锁,此时线程一抢占成功,线程二.三抢占失败,具体流程如下: 此时AQS内部数据结构为: 上图可以看到等待队列中的节点Node是一个双向链表,这里SIGNAL

目录 导论 悲观锁和乐观锁 公平锁和非公平锁 可重入锁和不可重入锁 Synchronized 关键字 实现原理 Java 对象头 Monitor JVM 对 synchronized 的处理 JVM 对 synchronized 的优化 自旋锁与自适应自旋 锁消除 锁粗化 轻量级锁 偏向锁 CAS 操作模型 重试机制(循环 CAS) 底层实现 ABA问题? 可重入锁 ReentrantLock AQS AQS中Node常量含义 Condition队列 独占模式下的AQS 请求锁 创建 Node

针对前一篇文章 唤醒微信内置地图 后来发现在IOS系统中运行 唤醒地图会无效的问题.因为在IOS上无法解析这俩个字符串的问题! 需要对经纬度 使用 “parseFloat()”进行转换 返回一个浮点数 才会被IOS识别调用. $(document).on('click','.openLocation',function(){ var lat_long = $(this).attr('code'); var s_lat_long = lat_long.split('-'); wx.openLoca