关于消息的发布与订阅,之前一直使用的是activeMQ基于JMS的消息队列进行操作的,最近听说有一个更高效的消息的发布与订阅技术,就是Kafka. 关于kafka的介绍,在这里就不做过多讲解了,因为我自己也不是很了解,大概就知道它与activeMQ一样,都是具有生产者和消费者的发布与订阅消息的机制. 具体请参见百度百科Apache Kafka. 今天我想说的就是,初遇kafka所踩的坑,非常大的坑!! 今天第一次学习Kafka,参考的是ORCHome网上的资料. 具体使用,我这里不过多介绍,具体

不管是把 Kafka 作为消息队列.消息总线还是数据存储平台来使用 ,总是需要有一个可以往 Kafka 写入数据的生产者和一个从 Kafka 读取数据的消费者,或者一个兼具两种角色的应用程序. 开发者们可以使用 Kafka 内置的客户端 API 开发 Kafka 应用程序. 我们将从 Kafra 生产者的设计和组件讲起,学习如何使用 Kafka 生产者.内容包括: 如何创建 KafkaProducer 和 ProducerRecords 对象.如何将记录发送给 Kafka: 如何处理从 Kafk

开发者可以使用kafka内置的客户端API开发kafka应用程序.除了内置的客户端之外,kafka还提供了二进制连接协议,也就是说,我们直接向kafka网络端口发送适当的字节序列,就可以实现从Kafka读取消息或往kafka写入消息.还有很多用其它语言实现的kafka客户端,比如C++.python等,都实现了kafka连接协议.这些客户端不属于kafka项目,但是kafka项目wiki上提供了一个清单,列出了所有可用的客户端.(所以意思就是说kafka内置的API只能用于java语言的开发咯)

OLAP(On-Line Analytical Processing),是数据仓库系统的主要应用形式,帮助分析人员多角度分析数据,挖掘数据价值.本文基于QQ音乐海量大数据实时分析场景,通过QQ音乐与腾讯云EMR产品深度合作的案例解读,还原一个不一样的大数据云端解决方案. 一.背景介绍 ​ QQ音乐是腾讯音乐旗下一款领先的音乐流媒体产品,平台打造了“听.看.玩”的立体泛音乐娱乐生态圈,为累计注册数在8亿以上的用户提供多元化音乐生活体验,畅享平台上超过3000万首歌曲的海量曲库.优质服务的背后,是每

如题,因为操作人员的问题,需要对数据库数据进行回滚. 可以看到,设置了7天自动备份,且是物理冷备. 什么是物理冷备?科普一下: (1)热备:在数据库运行时,直接进行备份,对运行的数据库没有影响.(2)冷备:在数据库停止运行的时候进行备份,这种备份方式最为简单,只需要拷贝数据库物理文件即可.(3)温备:同样是在数据库运行的时候进行备份的,但对当前数据库的操作会产生影响. 热备份的缺点: 1.尽量不要出错,否则后果会很严重. 2.如果热备份不成功,所得结果不可用于时间点的数据恢复. 3.维护的工作比

        查看已挂载的硬盘   1) 运行fdisk -l命令查看硬盘信息.   硬盘从未进行初始化时,需要先创建文件系统,       硬盘格式化   运行mkfs.ext4 device_name(/dev/vdb)命令格式化并创建 ext4 文件系统.也可以选择其他文件系统类型,如 ext3 .   挂载硬盘(建议用下面的自动挂载)   mkdir /data/part1 -p # 创建示例挂载点 mount /dev/vdc1 /data/part1 # 将vdc1挂载到/data

- (void)viewDidLoad { [super viewDidLoad]; //创建野狗实例化对象 用于随时监听数值变化 Wilddog *myRootRef = [[Wilddog alloc] initWithUrl:@"https://exile.wilddogio.com/weather"]; //监听键值 [myRootRef observeEventType:WEventTypeValue withBlock:^(WDataSnapshot *snapshot)

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 云+导语:4月22日,由腾讯云和 Kafka 社区主办.开源中国协办的腾讯云+社区技术沙龙 Kafka Meetup 深圳站在腾讯大厦举行,本次活动全程干货满满,不仅有 Kafka 的前世今生及展望,也有对 Kafka 技术架构的深入解析,同时还有基于 Kafka 的应用平台的相关开发与运维实践.活动异常火爆,现场近三百人参与交流,不少参会者表示活动质量很高,不虚此行. 现场听众 Apache Kafka 的过去.现在和未来 2010年

本地ES集群数据通过_reindex方式迁移到腾讯云服务器(亲测有效) 随着业务量的增加,本地的ES集群服务器性能和磁盘空间有点不够使用,项目组考虑使用腾讯云服务器,以下是我测试的使用_reindex方式迁移ES数据的具体步骤. 1.在腾讯云的ES上建立新索引 可根据业务需求,自行删减mappings无用的字段,更改字段类型和settings的设置,重新设置新索引. PUT /test1 { "mappings" : { "properties" : { "

一.ClickHouse简介 ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS),支持PB级数据量的交互式分析,ClickHouse最初是为YandexMetrica 世界第二大Web分析平台而开发的.多年来一直作为该系统的核心组件被该系统持续使用着.目前为止,该系统在ClickHouse中有超过13万亿条记录,并且每天超过200多亿个事件被处理.它允许直接从原始数据中动态查询并生成报告.自2016 年开源以来,ClickHouse 凭借其数倍于业界顶尖分析型数据

导语 | 腾讯会议于2019年12月底上线,两个月内日活突破1000万,被广泛应用于疫情防控会议.远程办公.师生远程授课等场景,为疫情期间的复工复产提供了重要的远程沟通工具.上线100天内,腾讯会议快速迭代20个版本,满足不断增长的用户需求,多次登顶APP STROE中国区免费榜总榜No.1. 极速增长的会议需求,让腾讯会议服务质量分析系统经受着巨大的考验.为了向全网用户提供高效稳定的服务,以及对重要的大型会议进行保障护航.在充分讨论调研了大量方案后,腾讯会议服务质量分析团队与腾讯云Elasti

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 5月24日,以"无界数据.无限智能"为主题的2018腾讯"云+未来"峰会AI大数据分论坛在广州拉开帷幕. 除了展示腾讯云AI大数据在医疗.交通等行业的经典案例外,围绕大数据.数据处理能力.算法模型.应用场景这四个与AI落地密切相关的方向,腾讯云针对性的推出了解决方案并发布相关新品.这些新品将成为"超级大脑"的支撑能力,打造一个"数字世界的智能操作系统",继续推进AI的

说明:大数据时代,传统运维向大数据运维升级换代很常见,也是个不错的机会.如果想系统学习大数据运维,个人比较推荐通信巨头运维大咖的分享课:https://url.cn/5HIqOOr,主要是实战强.含金量高.专注度高,有6个专题+2个大型项目+腾讯云服务器,真枪实弹传授上千大数据集群运维经验.   课程介绍:   这是专门为IT运维人员设计的高端大数据课程,可能也是目前的 only  one!课程内容从100多份招聘要求中萃取知识点,再邀请几位年薪60W+的大数据运维专家共同商讨打磨而成.传统运维

随着网络性能提升,云端计算架构逐步向存算分离转变,AWS Aurora 率先在数据库领域实现了这个转变,大数据计算领域也迅速朝此方向演化. 存算分离在云端有明显优势,不但可以充分发挥弹性计算的灵活,同时集中的托管存储可以提供更大的容量和更低的成本,避免了云端大量自建存储集群的维护代价. 一.问题和挑战 对象存储是广泛使用的云端非结构化数据存储解决方案,越来越多的非结构化数据聚集于对象存储的数据湖中,随之而来的是对这些海量数据的分析需求. 然而对大数据分析的存储系统来说,HDFS 接口是事实标准,

说到公有云容灾,大家首先想到的是云上数据备份. 然而,随着企业核心业务逐渐从线下迁移到云上,客户提出了更高的要求.如何确保云上业务的高可用.数据的高可靠,这对云厂商提出了新的挑战. 腾讯云作为全球领先的云厂商,服务了上百万家客户.在公有云服务之初,就凭借自身业务的多年积累,从机房基础设施建设,到计算.存储.网络.安全等各种服务,为客户在云上构建高可用.数据高可靠的业务,提供了完善的产品和解决方案. 业务的容灾涉及到诸多方面,以典型的三层架构为例,架构上要确保每一层都具备高可用能力,才能保障整体业

1. 解析参数工具类(ParameterTool) 该类提供了从不同数据源读取和解析程序参数的简单实用方法,其解析args时,只能支持单只参数. 用来解析main方法传入参数的工具类 public class ParseArgsKit { public static void main(String[] args) { ParameterTool parameters = ParameterTool.fromArgs(args); String host = parameters.getRequ

推荐理由 大数据时代,人类产生的数据越来越多,但数据越多的情况下,也会带来数据的安全性问题,如MySQL数据库上的数据,越来越多的黑客盯上了它,今天推荐的这篇文章来自于腾讯云技术社区,主要是针对MySQL的安全建议和修复方案. 据最新报道显示,继MongoDB和Elasticsearch之后,MySQL成为下个数据勒索目标,从2月12日凌晨开始,已有成百上千个开放在公网的MySQL数据库被劫持,删除了数据库中的存储数据,攻击者留下勒索信息,要求支付比特币以赎回数据. 问题分析 遍观MongoDB

欢迎大家前往云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 作者:李想 无服务器云函数(SCF)是腾讯云提供的Serverless执行环境,也是国内首款FaaS(Function as a Service,函数即服务) 产品.其核心理念是让用户将重心放在业务的逻辑实现上,而不用关心底层的运维包括服务器.存储.网络.自动扩缩容.负载均衡.代码部署等问题. 云函数既然以函数这两个字来命名,其应用场景也是跟函数是极为相似的,即对一段数据执行函数计算然后进行输出.腾讯云云函数提供了各类触发器来控制函数的执行

以腾讯云Centos系统服务器为例,小记的是数据盘不在本地,大小为20G,以下的教程来自小夕博客的一篇相关添加教程的修改,适合腾讯云Linux Centos系统.说明:参数也许不对,我没有截图了,但所有命令均已修改,直接复制就行. 通过fdisk -l我们可以看到/dev/vdb(此名称因系统而异)容量有20G,而且没有分区,接下来我们对它进行分区和挂载fdisk -l [root@MyVPS ~ ]# fdisk -lDisk /dev/vda: 8589 MB, 8589901824 byt

前言 之前文章 <从0到1学习Flink>-- Flink 写入数据到 ElasticSearch 写了如何将 Kafka 中的数据存储到 ElasticSearch 中,里面其实就已经用到了 Flink 自带的 Kafka source connector(FlinkKafkaConsumer).存入到 ES 只是其中一种情况,那么如果我们有多个地方需要这份通过 Flink 转换后的数据,是不是又要我们继续写个 sink 的插件呢?确实,所以 Flink 里面就默认支持了不少 sink,比如

场景: java服务生成List数据集合,后台服务生成xlsx临时文件,并将临时文件上传到腾讯云上 今日份代码: 1.先是一个变量,作为文件名 private static final String UPLOAD_TEMP_FILE_NAME = "商品数据.xlsx"; 2.核心方法: //3.获取查询结果 List<结果类> result = exportDataService.searchData(recordKey); //4.生成xlsx文件 File xlsxF