在python中使用浮点数运算可能会出现如下问题 a = 0.1+0.2print(a) 输出的结果是 0.30000000000000004 原因如下: 出现上面的情况,主要还是因浮点数在计算机中实际是以二进制保存的,有些数不精确.比如说: 0.1是十进制,转化为二进制后它是个无限循环的数:0.00011001100110011001100110011001100110011001100110011001100而python是以双精度(64)位来保存浮点数,多余的位会被截掉,所以看到的是0.1

目前java遵照IEEE制定的浮点数表示法来进行float,double运算.这种结构是一种科学计数法,用符号.指数和尾数来表示,底数定为2——即把一个浮点数表示为尾数乘以2的指数次方再添上符号. 我们来看一段java代码: public class FloatToBinary { public static void main(String[] args) { float f1=8.5f; System.out.println("f1底层数据(十进制):"+Float.floatTo

关于计算2点之间的距离都依赖了腾讯地图,所以请先在腾讯地图官网申请key.具体流程看下图: 下面具体讲计算2点之间距离的方法. 方法一: 1.通过 wx.getLocation(Object object)  获取用户当前的经度,纬度: getPosition: function () { var that = this; wx.getLocation({ success: function (res) { that.setData({ fromLng: res.longitude, fromL

不多说,直接上干货! 常见的推荐算法 1.基于关系规则的推荐 2.基于内容的推荐 3.人口统计式的推荐 4.协调过滤式的推荐 协调过滤算法,是一种基于群体用户或者物品的典型推荐算法,也是目前常用的推荐算法中最常用和最经典的算法. 协调过滤算法主要有两种: 用户对物品:  考查具有相同爱好的用户对相同物品的评分标准进行计算: 物品对用户:  考查具有相同物质的物品从而推荐给选择了某件物品的用户. 相似度度量(基于欧几里得距离的相似度计算和基于余弦角度的相似度计算) (1).基于欧几里得距离的相似度

根据经纬度计算距离公式 公式 对上面的公式解释如下: Lung1 Lat1表示A点经纬度, Lung2 Lat2表示B点经纬度: a=Lat1 – Lat2 为两点纬度之差 b=Lung1 -Lung2 为两点经度之差: 6378.137为地球半径,单位为千米: 计算出来的结果单位为千米,若将半径改为米为单位则计算的结果单位为米. 计算精度与谷歌地图的距离精度差不多,相差范围在0.2米以下. 参数说明 lng:经度 lat:纬度 地球半径:6378.137(千米) 一般地图上显示的坐标顺序为,纬

axios 用法: 1.安装 npm install axios --save-dev 2.导入 import axios from 'axios'; 3.使用 axios.post(url,params) .then(function(res){ console.log(res); alert(res.data); }) .catch(function(err){ console.log(err); }) 4. vue2.0 子组件和父组件之间的传值 Vue是一个轻量级的渐进式框架,对于它的一

0.1 计算机硬件 计算机上常用的计算单位 容量单位: 计算机对于数据的判断依据有没有通电来记录信息,对于每个记录而言, 他只认识0或1,而0/1这个二进制单位我们成为bit. 因为bit太小,所以存储数据时,都会使用8个bit的大小记录. 因此定义出Byte这个单位,即: 1Byte = 8 bit 其实Byte同样是太小了,所以衍生出更多的数量统计单位: 1KBytes = 1024Bytes 1MBytes = 1024KBytes 1GBytes = 1024MBytes 1TBytes

计算地球表面2点之间的球面距离 /** * @param $lat1 * @param $lng1 * @param $lat2 * @param $lng2 * @return int */ function getDistance($lat1, $lng1, $lat2, $lng2){ //将角度转为狐度 $radLat1=deg2rad($lat1);//deg2rad()函数将角度转换为弧度 $radLat2=deg2rad($lat2); $radLng1=deg2rad($lng1

如果我们编译运行下面这个程序会看到什么? public class Test  {    public static void main(String args[]) {                System.out.println(0.05 + 0.01);        System.out.println(1.0 - 0.42);        System.out.println(4.015 * 100);        System.out.println(123.3 / 100

公式如下,单位米: 第一点经纬度:lng1 lat1 第二点经纬度:lng2 lat2 round(6378.138*2*asin(sqrt(pow(sin( (lat1*pi()/180-lat2*pi()/180)/2),2)+cos(lat1*pi()/180)*cos(lat2*pi()/180)* pow(sin( (lng1*pi()/180-lng2*pi()/180)/2),2)))*1000) 例如: SELECT store_id,lng,lat, ROUND(6378.13

公式如下,单位米: 第一点经纬度:lng1 lat1 第二点经纬度:lng2 lat2 round(6378.138*2*asin(sqrt(pow(sin( (lat1*pi()/180-lat2*pi()/180)/2),2)+cos(lat1*pi()/180)*cos(lat2*pi()/180)* pow(sin( (lng1*pi()/180-lng2*pi()/180)/2),2)))*1000) 例如: SELECT store_id,lng,lat, ROUND(6378.13

1.已知两个向量dirA,dirB.Vector3 dirA = new Vector3(-1,1,0); Vector3 dirB = new Vector3(-1,1,1);2.使向量处于同一个平面,这里平面为XZ dirA = dirA - Vector3.Project(dirA,Vecotr3.up);dirB = dirB - Vector3.Project(dirB,Vecotr3.up);注:Vector3.Project计算向量在指定轴上的投影,向量本身减去此投影向量就为在平面

NumPy 目录 关于 numpy numpy 库 numpy 基本操作 numpy 复制操作 numpy 计算 numpy 常用函数 1 关于numpy / About numpy NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展包.这种工具可用来存储和处理大型矩阵,比Python自身的嵌套列表(nested list structure)结构要高效的多(该结构也可以用来表示矩阵(matrix)).据说NumPy将Python相当于变成一种免费的更强大的MatLab系统.参考官网解释, N

本人前段时间做一个社区电商应用,发现了一个 天坑   ...................让我哭会 . 下面听听我的踩坑之路吧 ,电商肯定跟￥打交道了,计算少不了的.由于本人太菜 单纯的以为  float  double 可以直接参与加减乘除 感觉这种代码万无一失没去想这么多直接 float*int . 之前简单测试没问题,项目上线后自己偶然才发现的(不知道公司测试干嘛的) ,当选择多件商品时 , 还是直接说现象吧 比如 在代码中    0.1 f  * A         A为int 型  

1.了解float存储结构 float存储结构请看另一篇文章http://blog.csdn.net/whzhaochao/article/details/12885875 2.float最大值 float结构如下图: 要想获得正最大值,那就令符号位为0,指数位和尾数位全为1,则应该是最大会是,最大值应该为: 1.11111111111111111111111*2^128=(2-2^-23)*2^128= 6.805646932770577*10^38 则float类型十六进制表示为:0x7ff

在开发Android应用时偶然需要用到一个提示用户已用天数的功能,从实现上来看无非就是持久化存入用户第一次使用应用的时间firstTime(通过SharedPreferences .xml.sqlite等),当用户再次使用应用时取得此时时间presentTime,通过两个时间计算其间隔天数. 当取得两个时间变量后,网上计算日期间隔的做法通常是这样的(获得两时间的毫秒数之差再进行处理): long beginTime = beginDate.getTime(); long endTime = en

计算属性是一个很邪门的东西,只要在它的函数里引用了data中的某个属性,当这个属性发生变化的时候,函数仿佛可以嗅探到这个变化,并自动重新执行. 上代码会源源不断的打印出a的值.如果希望b依赖data中的x而变化,只需要保证b函数中有this.x即可.如果函数中没有出现data中的属性,那么无论data中的属性怎么变,b对应的函数一次也不会执行. Vue是怎么知道计算属性在函数中引用了哪个data属性?这个函数又是怎么知道data属性变了,而且只关心它内部引用的那个属性,别的都不管?官方文档是这么

文章转载地址 http://blog.sina.com.cn/s/blog_7bbfd5fd01017d1e.html 感谢作者. 在原文的基础上,我新增了sql语句,方便大家理解 mysql距离计算,单位m,以及排序 lon 经度 lat 纬度 一般地图上显示的坐标顺序为,纬度在前(范围-90~90),经度在后(范围-180~180) 首先新建一张表,里面包含经纬度 SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0; -- ---------------------------- -- Tab

[php] view plain copy   print? 一.介绍 ThinkPHP内置了非常灵活的查询方法,可以快速的进行数据查询操作,查询条件可以用于读取.更新和删除等操作,主要涉及到where方法等连贯操作即可,无论是采用什么数据库,你几乎采用一样的查询方法(个别数据库例如Mongo在表达式查询方面会有所差异),系统帮你解决了不同数据库的差异性,因此我们把框架的这一查询方式称之为查询语言.查询语言也是ThinkPHP框架的ORM亮点,让查询操作更加简单易懂.下面来一一讲解查询语言的内涵

latitude纬度 longtitude经度 // 求弧度 double getRadian(double d) { return d * PI / 180.0; //角度1? = π / 180 } //计算距离 米 double getDistance(double lat1, double lng1, double lat2, double lng2) { double radLat1 = getRadian(lat1); double radLat2 = getRadian(lat2)

//获取该点周围的4个点 $distance = 1;//范围(单位千米) $lat = 113.873643; $lng = 22.573969; define('EARTH_RADIUS', 6371);//地球半径,平均半径为6371km $dlng = 2 * asin(sin($distance / (2 * EARTH_RADIUS)) / cos(deg2rad($lat))); $dlng = rad2deg($dlng); $dlat = $distance/EARTH_RAD