某前台sql语句,简化后如下SELECT products_name,products_viewed FROM `products_description` ORDER BY products_viewed DESC,products_name LIMIT 0,20; 该语句经常大批量出现在慢日志中! 初步看改语句,非常简单,根据products_viewed(产品被查看次数)倒序排序,再根据products_name(产品名字)排序!在products_viewed和products_name

MySQL实验 内连接优化order by+limit 以及添加索引再次改进 在进行子查询优化双参数limit时我萌生了测试更加符合实际生产需要的ORDER BY + LIMIT的想法,或许我们也可以对ORDER BY + LIMIT 也进行适当优化   实验准备 使用MySQL官方的大数据库employees进行实验,导入该示例库见此 准备使用其中的employees表,先查看一下表结构和表内的记录数量 mysql> desc employees; +------------+--------

t-sql的基本用法讲到第八章也差不多了,最后就讲下字段索引和数据加密,这两个内容对编程人员可能用的地方不是太多,还是那句老话“防患于未然”. 下面我就简单的说下字段索引和数据加密的内容,只是简单概述,对初学者起到抛砖引玉的作用,大牛们请飘过!!! 一,字段索引 索引是什么,使用索引可快速访问数据库表中的特定信息.索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,例如 employee 表的姓名(name)列.如果要按姓查找特定职员,与必须搜索表中的所有行相比,索引会帮助您更快地获得该信息.

Mysql order by 多字段排序 mysql单个字段降序排序: select * from table order by id desc; mysql单个字段升序排序: select * from table order by id asc; mysql多个字段排序: select * from table order by id desc,name desc; 多字字段排序只需要添加多个排序条件,并且每个排序的条件之前用逗号分开. order by id desc,name desc;

工作中需用到order by 后两个字段排序,但结果却产生了一个Bug,以此备录. [1]复现问题场景 为了说明问题,模拟示例数据库表students,效果同实例. 如下语句Sql_1: SELECT * FROM students st ORDER BY st.sAge, st.sGrade DESC; (1)预期结果: sAge和sGrade两个字段都按降序排列 (2)实际结果: sAge按升序排序,sGrade按降序排列 (3)分析原因: order by 多个字段时,Sql语法理解错误导

mysql中不同表的相同字段索引是可以重名的,因为索引文件一表一个: 命名规则: 普通索引:idx_字段名 唯一索引:ux_字段名

总结:大组在前,小组在后,计量值再最后,即可实现组内排序:下边是参考别人的具体实例: 工作中需用到order by 后两个字段排序,但结果却产生了一个Bug,以此备录. [1]复现问题场景 为了说明问题,模拟示例数据库表students,效果同实例. 如下语句Sql_1: 1 SELECT * FROM students st ORDER BY st.sAge, st.sGrade DESC; (1)预期结果: sAge和sGrade两个字段都按降序排列 (2)实际结果: sAge按升序排序,s

1.  现象 表结构如下 CREATE TABLE `ACT_HI_INST` ( `ID` varchar(64) COLLATE utf8_bin NOT NULL COMMENT '主键', `INST_ID_` varchar(64) COLLATE utf8_bin NOT NULL COMMENT '流程实例id', `BUSINESS_KEY_` varchar(255) COLLATE utf8_bin DEFAULT '' COMMENT '流程编号', `CREATE_TIM

ORDER BY  后可加2个字段,用英文逗号隔开. f1用升序, f2降序,sql该这样写 ORDER BY  f1, f2  DESC 也可以这样写,更清楚: ORDER BY  f1 ASC, f2  DESC 如果都用降序,必须用两个desc ORDER BY  f1 DESC, f2 DESC

今天用order by排序 后面跟了多个字段,如sql语句: SELECT a.id,a.loginname,a.address,u.id,u.`name`,u.address FROM admin_user AS a,users AS u WHERE a.parent_id=u.parent_id ORDER BY a.id ,u.id; 当然,给我的结果却不太满意,我想按照a.id,和u.id进行升序排列,可我太天真了,结果如图: 很显然,mysql  order by是按照第一个字段进行排

1)单个字段Group by: //a.Key类型与a.Province字段类型一样  .GroupBy(a => a.Province).Select(a => a.Key).ToList(); 2)多个字段Group by: //此时返回的数据列表需要自己转换 .GroupBy(a => new { a.Date, a.Week }).Select(a => a.Key).ToList(); 3)单个字段Order by: .OrderBy(a => a.Date).To

ORDER BY  后可加2个字段,用英文逗号隔开.理解:对两个字段都排序,并不是之排序其中的一个字段: f1用升序, f2降序,sql该这样写 ORDERBY  f1, f2  DESC 也可以这样写,更清楚: ORDERBY  f1 ASC, f2  DESC 如果都用降序,必须用两个desc ORDERBY  f1 DESC, f2 DESC 原文地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_755168af01011twy.html

order  by 后面可以跟多个字段进行排序 用A1代表第一个字段,A2代表第二个字段 一.order by A1 , A2  desc   指的是用A1升序A2降序 二.order by A1 asc , A2  desc  指的是用A1升序A2降序 三.order by A1 desc , A2  desc  指的是用A1降序A2降序

cas是多个系统的中心认证,认证的过程就是用户的登录信息和数据库中的信息匹对的过程,假设某一时刻登录的人数非常多,须要频繁的读取数据库,数据库连接的管理就是问题. 前天測试评教时无意之中把单点登录的问题暴露出来了,平时通过cas登录管理端是没有问题的,而200人同一时候通过cas登陆学生端时出现异常 org.springframework.jdbc.CannotGetJdbcConnectionException: Could not get JDBC Connection; nested ex

alter table order_info add area varchar(50) create index group_compar on ry_order (group_compar);   字段加索引 一.修改字段默认值 alter table 表名 drop constraint 约束名字   ------说明:删除表的字段的原有约束 alter table 表名 add constraint 约束名字 DEFAULT 默认值 for 字段名称 -------说明:添加一个表的字段的

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/xlxxcc/article/details/52250963 说在前面 突发奇想,想了解一下mysql order by排序是以什么规则进行的? 好了,话不多说,直接进入正题吧. MySql order by 单字段 建一测试表如下: CREATE TABLE `a` ( `code` varchar(255) DEFAULT NULL, `name` varchar(255) DEFAULT N

不同于oracle,在mysql的Innodb存储引擎中,对索引的总长度有限制.在mysql 5.7中(https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-restrictions.html),默认为3072. If innodb_large_prefix is enabled (the default), the index key prefix limit is 3072 bytes for InnoDB tables that use DYNAMI

看了下该表的数据结构发现col2字段类型是text ,查询了下发现是:MySQL只能将BLOB/TEXT类型字段设置索引为BLOB/TEXT数据的钱N个字符.索引指定下col2的长度就可以了 : alter table foo add index col_2 (col2(10))

select * from emp;

两次分页查询,其中跳过了2个id   select * from jdp_tb_trade  where jdp_modified>='2017-04-24 20:22:01' and jdp_modified<='2017-04-24 20:23:05'   order by jdp_modified asc limit 215,5;    select * from jdp_tb_trade  where jdp_modified>='2017-04-24 20:22:01' and