前言 最近在用Quartz做定时任务.虽然很方便,但是Quartz自己貌似是没有UI界面的..感觉操作起来 就很难受.. 查了一下,貌似有个UI组件 不过看了一下文档..直接给我劝退了..太麻烦了 我只想要一个像swaggerUI一样,项目入侵量小,仅需要在Startup中注入的UI组件 然后就打算自己做一个. 最近终于完成第一个版本啦.. 打算直接开源给社区.. 代码暂时还没上传,容我在优化一下.. 本篇主要就是简单介绍一下如何使用和一部分界面. 正文 1.注入QuartzUI 我们随意创建一

前言 之前发布过第一个版本,有兴趣的可以去看看: NET Core 基于Quartz的UI可视化操作组件 GZY.Quartz.MUI 简介 GitHub开源地址:l2999019/GZY.Quartz.MUI: 基于Quartz的轻量级,注入化的UI组件 (github.com) (欢迎点Start收藏~) 总而言之,这个组件主要想做的就是:像swaggerUI一样,项目入侵量小,仅需要在Startup中注入的UI组件 目前完成了第二个版本, 1.增加本地json持久化调度任务,无需数据库 2

分享工作中遇到的问题积累经验 事务日志太大导致insert不进数据 今天开发找我,说数据库insert不进数据,叫我看一下 他发了一个截图给我 然后我登录上服务器,发现了可疑的地方,而且这个数据库之前有一段经历 在月初的时候这个数据库曾经置疑过,启动不起来 Could ::), :), :), ). Page: LSN ::), type . , context , PrevPageLSN: (::). Restore from a backup of the database, or repa

hadoop jobtracker日志太大在jobtracker服务器上的mapred-site.xml中添加以下参数: <property> <name>mapreduce.jobhistory.max-age-ms</name> <value>604800</value> </property> 然后重启hadoop,hadoop会自动删除7天之前的数据.

sqlserver使用在windows系统中,如果文件超上百GB了,我们还直接删除不了,这个问题我以前的apache日志就碰到过,至今还没删除呢,那么Sqlserver数据库日志太大如何快速删除呢,有没有办法,答案是肯定的,下面我给各位介绍两删除方法.   简单恢复模式下 使用backup log with NO_log是否没有意义?1.清空日志   DUMP  TRANSACTION  库名  WITH  NO_LOG   2.截断事务日志:   BACKUP LOG 数据库名 WITH NO

在使用Android studio的时候,有时候会由于手机输出的日志太多,导致控制台瞬间清空,尤其是遇见一些FATAL Exception时候,瞬间控制台就被清空了,根本捕获不到,导致其他调试的日志也被清空. 亦或你们测试需要看到你打印出的日志(比如:网络请求,可以代替Charles),来判别问题,是不是bug. 这时候,你就需要LogBoy来帮助你调试了. 你需要: 本地配置Python环境 & 引入LogBoy库到自己工程 & 启动python脚本 你收获: 可以在本地浏览器捕获你输出

数据库sqlplus能连接,plsql连接失败,也不报错,就定位到了是不是监听出了什么问题,删除监听,重建监听,重启监听,各种尝试都没解决问题. 却是监听日志太大导致的问题,一下是处理步骤: 查看监听日志的大小,位置如下:$ORACLE_BASE\diag\tnslsnr\\listener\trace\ 发现ORACLE的日志已经达到4G了,删除或重命名该日志 重启启动监听即可: lsnrctl stop  停止 lsnrctl start  启动 解决方法:关闭监听写日志 LSNRCTL>s

oracle导入命令,记录一下 工作中用到了,这个命令,记录一下,前提要安装imp.exe imp PECARD_HN/PECARD_HN@127.0.0.1:1521/orcl file=E:\work\dmp\PECARD_HN.dmp full=y 团队五人,专业从事软件开发,接单工作,专注于Java,.Net,PHP       数据库日志太大,清理日志文件 如果你的数据库出现如下场景,那么你需要对数据库进行日志清理了. 注:清理后的数据库,可能无法对数据库进行还原,所以,清理之前需要对

机房有一台服务器上面部署了多个docker容器, 并且每个docker容器都往stderr中源源不断的输出日志,导致磁盘被占满了.Docker容器在启动/重启的时候会往/var/lib/docker中写数据,如果你在启动docker容器遇到"No space left on device"的问题,可以按照下面的步骤进行清理相关的日志操作. 1)对/var/lib/docker/containers下的文件夹进行排序,看看哪个容器占用了太多的磁盘空间 下面命令会按照升序的方式对于容器文件

1.登陆项目平台数据库服务器.双击SQL Server Management Studio打开数据库管理.登陆数据库 2.如下图,打开数据库属性窗口 3.如下图,更改数据库恢复模式 4.如下图,收缩数据库日志 到这里已经完成了,数据库的日志收缩 5.如下图,数据库恢复模式修改为完整

MongoDB的日志增长的非常快,/var所在的空间立即就占满了,即便换到还有一个磁盘分区保存日志.日志还是增长的非常快.磁盘眼看要告磬. 有一个好办法,就是使用旋转日志. MongoDB的旋转日志有点怪,Linux下mongd服务接受一个kill -SGIUSR1命令后就立马将当前日志文件重命名为带日期的文件.然后创建新的日志文件. 不想一般的旋转日志,能够配置旋转策略.只是没关系,经过測试,发送该命令时不会影响到MongoDB的服务. 以下是一个样例.先查找进程id, 然后发送命令. roo

在log-driver是json-file的模式下,容器的日志存放在/var/lib/docker/containers/下面,是以container_id-json.log文件存放 但缺省方式下,log-driver是设置成journald,交给系统的journal服务来进行管理 日志限制可以通过docker option来进行,但是先要把log-driver修改成json-file模式 # cat /etc/sysconfig/docker OPTIONS='--log-driver=jso

首先,我们要确认日志的文件名,因为硬盘上的文件名不一定是数据字典里面的文件名,所以要确认下 USE test9572 GO SELECT file_id,name FROM sys.database_files; GO 然后就可以准备删了: USE [test9572] GO ALTER DATABASE test9572 SET RECOVERY SIMPLE WITH NO_WAIT GO --简单模式 ALTER DATABASE test9572 SET RECOVERY SIMPLE

#!/bin/bash -type f -name *.log | xargs rm -f 脚本名字autodellog.sh 设置定时器(每天凌晨一点执行) [root@localhost ~]# crontab -e * * * /bin/bash /root/shell/autodellogs.sh [root@localhost ~]# service crond restart

1. 配置执行器的线程池 public ThreadPoolTaskExecutor defaultThreadPool() { ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor(); //核心线程数目 目前支付服务不需要太多的核心线程 executor.setCorePoolSize(12); //指定最大线程数 executor.setMaxPoolSize(32); //队列中最大的数目 executor.setQue

借鉴: https://blog.csdn.net/lordwish/article/details/78926252 在最近的一篇文章中讲到了如何在web API中实现定时处理,采用的是比较原始的Timer定时器,功能简单,无法胜任复杂任务.本次就着重介绍一下定时任务框架Quartz.Net. Quartz.Net来源于Java中的Quartz框架,后来有了.Net版本就加了后缀.Net以示区别.Quartz.Net可以实现诸如定时发送邮件.定时处理数据.定时轮询数据库等计划任务,只需要几句代

您真的理解了SQLSERVER的日志链了吗? 先感谢宋沄剑给本人指点迷津,还有郭忠辉童鞋今天在QQ群里抛出的问题 这个问题跟宋沄剑讨论了三天,再次感谢宋沄剑 一直以来,SQLSERVER提供了一个非常好的管理工具:SSMS 又因为这个管理工具太好了,所有操作的简单化,以至于使我们中毒太深, 对于SQLSERVER内部的一些概念搞得不清不楚 比如这些概念:日志备份链,备份日志链,日志链,备份链,备份集 大部分都是由于SSMS的界面所导致,有时候有些问题做一下实验就可以验证了,偏偏我们信赖了GUI

前言 一个在生产环境里运行的程序如果没有日志是很让维护者提心吊胆的,有太多杂乱又无意义的日志也是令人伤神.程序出现问题时候,从日志里如果发现不了问题可能的原因是很令人受挫的.本文想讨论的是如何在Java程序里写好日志. 一般来说日志分为两种:业务日志和异常日志,使用日志我们希望能达到以下目标: 对程序运行情况的记录和监控: 在必要时可详细了解程序内部的运行状态: 对系统性能的影响尽量小 Java日志框架 Java的日志框架太多了... Log4j 或 Log4j 2 - Apache的开源项目,

当一切正常时,没有必要特别留意什么是事务日志,它是如何工作的.你只要确保每个数据库都有正确的备份.当出现问题时,事务日志的理解对于采取修正操作是重要的,尤其在需要紧急恢复数据库到指定点时.这系列文章会告诉你每个DBA应该知道的具体细节. 对于日志文件的最大日志吞吐量,我们从存储架构思路的简单回顾开始,然后进一步看下日志碎片如何影响需要日志读取操作的性能,例如日志备份,或者故障恢复过程. 最后,我们会谈下在日志大小和增长管理的最佳实践,还有对过渡日志增长和碎片的正确处理. 物理架构 正确的物理硬件

在项目中经常会碰到定时任务,quartz是一款非常优秀的开源框架, 提供了定时任务的支持,还支持任务的持久化,并且提供了对数据库的支持.下面首先对quartz做一个简单介绍,并附上一个小例子. 1.下面是quartz的官网: http://www.quartz-scheduler.org//,打开网址我们可以看到quartz最新的版本是2.2.3这里我也以此版本作为例子的环境.quartz从2.0版本其做了很大的改变,具体的变化可以自己查阅相关资料,在此不赘述. 2.我这里下载的是quartz-