集群是一组相互独立的.通过高速网络互联的计算机,它们构成了一个组,并以单一系统的模式加以管理.一个客户与集群相互作用时,集群像是一个独立的服务器.集群配置是用于提高可用性和可缩放性. 上图是三个主服务器,每个主服务器都有一个从服务器 ,从而组成了6个节点的负载均衡. 下面我们用实际案例来演示redis的负载均衡实现的过程: 第一步:创建6个redis配置文件 (如果redis没有安装,请参考本博客的上篇文章的介绍) 编辑文件7000.conf port 7000 bind 127.0.0.1 d

Nginx+Tomcat+Redis实现负载均衡.资源分离.session共享 CentOS安装Nginx http://centoscn.com/CentosServer/www/2013/0910/1593.html CentOS安装Tomcat http://blog.csdn.net/zhuying_linux/article/details/6583096 CentOS安装Redis http://www.cnblogs.com/zhuhongbao/archive/2013/06/0

需求: 通过URI地址http://10.0.0.148/test2?uuid=123的uuid参数值的第一位,去实现redis的负载均衡 若uuid第一位为1,那么去10.0.0.148的redis,若uuid第一位为2,那么去10.0.0.248的redis 测试的时候148的redis里给foo赋值kkk(./redis-cli   set foo kkk),248的不赋值 这里10.0.0.148既是nginx服务器,也是redis服务器 方法一:通过加载lua文件的方式 test2.l

keepalived+nginx+tomcat+redis实现负载均衡和session共享 直接上链接,码了一天,就不再重写了,希望能帮到大家,有问题欢迎留言交流.

目标实现:Nginx作为负载均衡后端多Tomcat实例,通过Redis实现Session共享. 操作系统环境:CentOS 6.8 SSH:SecureCRT 其中 Nginx服务:80端口 Tomcat实例1:8080端口 Tomcat实例2:8060端口 Redis服务:6379端口 下载相关软件都放在百度云 密码:29ic ,下面的安装过程中需要的软件 都可以从这里直接下载. 安装rz/sz命令:便于文件传输 tar zxvf lrzsz-0.12.20.tar.gz && cd l

一.为什么要使用Session共享? 稍大一些的网站,通常都会有好几个服务器,每个服务器运行着不同功能的模块,使用不同的二级域名,而一个整体性强的网站,用户系统是统一的,即一套用户名.密码在整个网站的各个模块中都是可以登录使用的.各个服务器共享用户数据是比较容易实现的,只需要在后端放个数据库服务器,各个服务器通过统一接口对用户数据进行访问即可.但还存在一个问题,就是用户在这个服务器登录之后,进入另一个服务器的别的模块时,仍然需要重新登录,这就是一次登录,全部通行的问题,映射到技术上,其实就是各个

Nginx: 在nginx-1.8.0\conf目录下找到nginx.conf文件,打开文件修改文件中http{}中的内容,在http{}中加入 upstream localhost  { server localhost:8080; server localhost:8090; } include       mime.types; default_type  application/octet-stream; 其中8080和8090是下面说到的两个tomcat的端口号. 另外需要注意的是up

一.logstash的简介 一般我们看日志来解决问题的时候要么 tail+grep 要么 把日志下载下来再搜索,可以应付不多的主机和应用不多的部署场景.但对于多机多应用部署就不合适了.这里的多机多应用指的是同一种应用程序被部署到几台服务器上,每台服务器上又部署着不同的多个应用程序.可以想象,在这种场景下,为了监控或者搜索某段日志,需要登陆多台服务器,执行多个tail -F和grep命令来分析日志.一方面这很被动.另一方面,效率非常低,数次操作下来,程序员的心情也会变糟,所以就有了logstash

前言 早在2013年我就设计了一套架构非常简单的分布式流媒体服务器平台<基于Darwin实现的分布式流媒体直播服务器系统>,当时的考虑如今看来有诸多的细节点没有考虑到:1.CMS是单点部署,无法扩展设备注册节点服务器:2.EasyDarwin流媒体服务器虽然可以分布式部署,但负载信息都是以Hash map的形式存在CMS的内存中的,EasyDarwin与CMS保持着长连接信令交互,这种形式只能够实现功能,但在架构扩展性上还是有太多瓶颈:3.协议采用的是RTSP协议及其扩展字段来做的,协议对现在

1.概述 分布式系统缓存已经变得不可或缺,本文主要阐述如何实现redis主从复制集群的负载均衡,以及 redis的"高可用"实现, 呵呵双引号的"高可用"并不是传统意义的高可用哈,而是 redis集群挂了,并不影响asp.net core 的运行, 欲知详情,请看下文. 注意: 本文主要阐述redis 的复制均衡和"高可用", 故redis 的主从复制搭建略, 请自行百度. 2.负载均衡实现 目前在tcp 负载均衡这块, haproxy 是官方实

net core 实战之 redis 负载均衡和"高可用"实现 1.概述 分布式系统缓存已经变得不可或缺,本文主要阐述如何实现redis主从复制集群的负载均衡,以及 redis的"高可用"实现, 呵呵双引号的"高可用"并不是传统意义的高可用哈,而是 redis集群挂了,并不影响asp.net core 的运行, 欲知详情,请看下文. 注意: 本文主要阐述redis 的复制均衡和"高可用", 故redis 的主从复制搭建略, 请

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一:负载均衡简介 负载均衡,英文名称为Load Balance,其意思就是分摊到多个操作单元上进行执行,例如Web服务器.FTP服务器.企业关键应用服务器和其它关键任务服务器等,从而共同完成工作任务. 二:Nginx简介 Nginx ("engine x") 是一个高性能的HTTP和反向代理服务器,也是一个IMAP/POP3/SMTP服务器.Nginx是由Igor Sysoev为俄罗斯访问量第二的Rambler.ru站点开发的,第一个公开版本0.1.0发布于2004年10月4日.其将源

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通过减少生成内容所需的工作,缓存可以显著提高应用的性能和可伸缩性,缓存对不经常更改的数据效果最佳,缓存生成的数据副本的返回速度可以比从原始源返回更快.ASP.NET Core 支持多种不同的缓存,最简单的缓存基于 IMemoryCache,它表示存储在 Web 服务器内存中的缓存. 在包含多个服务器的场合,要保证缓存数据的一致性,这个时候需要分布式缓存,也就是把数据从缓存内存中保存到外部缓存服务器中,例如reids,云等,内存中和分布式缓存将缓存项存储为键 / 值对. 创建.net core项目

前篇文章讲到nginx是使网站采用分布式,对用户的请求采用分布式,分配到不同的服务器上,然后进行同一站点的访问,保证了访问的高效,使用率高,生命期长. 说到ISS,这里重点介绍tomcat,Tomcat服务器是一个免费的开发源代码的jsp网站的Web应用服务器.因为即tomcat技术先进.性能稳定.而且免费而获得一致好评,其实它和我们一起用的Windows中的ISS特别相似.跨平台支持Windows和Linux,便于jsp(Java server pages)网页部署.Tomcat与ISS服务器

[前言]部署服务器用到了nginx,相比较于apache并发能力更强,优点也比其多得多.虽然我的项目可能用不到这么多性能,还是部署一个流行的服务器吧! 此篇博文主要学习nginx(ingine x)的反向代理.负载均衡原理,并介绍一下分布式下sesssion保持.(分布式和集群的区别?下面有) 一.正向代理和反向代理 1.正向代理的概念 正向代理,也就是传说中的代理,他的工作原理就像一个跳板,简单的说,我是一个用户,我访问不了某网站,但是我能访问一个代理服务器.这个代理服务器呢,他能访问那个我不

[源码解析] 并行分布式任务队列 Celery 之 负载均衡 目录 [源码解析] 并行分布式任务队列 Celery 之 负载均衡 0x00 摘要 0x01 负载均衡 1.1 哪几个 queue 1.1.1 _brpop_start 选择下次读取的queue 1.1.2 round_robin_cycle 设置下次读取的 queue 1.2 哪一个worker 1.3 哪一个进程 1.3.1 策略 1.3.2 公平调度 1.3.3 公平调度 in Celery 0x02 Autoscaler 2.

这里是参考B站上的大佬做的面试题笔记.大家也可以去看视频讲解!!! 文章目录 1.简述Redis事务实现 2.redis集群方案 3.redis主从复制的核心原理 4.CAP理论,BASE理论 5.负载均衡算法.类型 1.简述Redis事务实现 1.事务开始 MULTI命令的执行,标识着一个事务的开始.MULTI命令会将客户端状态的flag属性中打开REDIS_MULTI标识来完成的. 2.命令入队 当一个客户端切换到事务状态后,服务器会根据这个客户端发送来的命令来执行不同的操作.如果客户端发送