在Qt中,qAsin(),qAtan2()等三角函数的返回值是弧度而不是角度,因此要将弧度转化为角度. 弧度=角度*Pi/180 以qAtan()函数为例 qreal qAtan(qreal v) Returns the arctangent of v as an angle in radians. Arctangent is the inverse operation of tangent. See also qTan(), qAcos(), and qAsin(). 其中radians表示弧

在iOS中图片的旋转单位为弧度而不是角度,所以经常会在两者之间进行转换 弧度转角度 #define RADIANS_TO_DEGREES(radians) ((radians) * (180.0 / M_PI)) 角度转弧度 #define DEGREES_TO_RADIANS(angle) ((angle) / 180.0 * M_PI) 摘自:角度与弧度的转换 <!-- more --> 角度弧度定义 " 弧度"和"度"是度量角大小的两种不同的单位.

PPI = Pixels per inch,每英寸上的像素数,即 "像素密度" xhdpi: 2.0 hdpi: 1.5 mdpi: 1.0 (baseline) ldpi: 0.75 drawable-ldpi.drawable-mdpi.drawable-hdpi 精度分别为低.中(android默认).高.对应的图片大小为:36x36.48x48.72x72. xxhdpi: 144*144xhdpi:96*96hdpi:72*72mdpi:48*48ldpi:36*36 dp是

压力单位MPa.Psi和bar之间换算公式 1bar=10^5PaPsi为英制压力单位.“磅力每平方英寸(1bf/in2)为1psi=6894.76 pa: 1bar等于10的5次方=10^5 pa :1atm等于一个标准大气压=101325pa :1at等于一project大气压(千克力每平方厘米kgf/cm2)=98066.5pa,以上均为不同场合使用的压单位,相互可换算 另:经常使用压力计量单位及其标识符号: ▲ 兆帕(MPa); 千帕(kPa); 帕(Pa) ※:压力单位的兆帕符号为 M

弧度数 = 角度数 * Mathf.Deg2Rad角度数 = 弧度数 * Mathf.Rad2Deg

PPI = Pixels per inch,每英寸上的像素数,即 "像素密度" xhdpi: 2.0 hdpi: 1.5 mdpi: 1.0 (baseline) ldpi: 0.75 drawable-ldpi.drawable-mdpi.drawable-hdpi 精度分别为低.中(android默认).高.对应的图片大小为:36x36.48x48.72x72. xxhdpi: 144*144xhdpi:96*96hdpi:72*72mdpi:48*48ldpi:36*36 dp是

参考该帖子:http://www.cnblogs.com/bluestorm/p/3640786.html PPI = Pixels per inch,每英寸上的像素数,即 "像素密度" xhdpi: 2.0 hdpi: 1.5 mdpi: 1.0 (baseline) ldpi: 0.75 drawable-ldpi.drawable-mdpi.drawable-hdpi 精度分别为低.中(android默认).高.对应的图片大小为:36x36.48x48.72x72. xxhdpi

M_PI 是一个宏定义,圆周率的定义           C/C++ code #define M_PI 3.14159265358979323846 此宏定义和编译器有关,TC中M_PI宏就定义在<math.h>里面. 但vc的<math.h>中没有了M_PI的宏定义.因此编译时会出错,提示:“M_PI”: 未声明的标识符. 解决方法:自己定义.   角度转弧度: #define AngleToRadian(angle) (M_PI/180.0f)*angle 以正东面为0度起点

角度转弧度: #define AngleToRadian(angle) (M_PI/180.0f)*angle 以正东面为0度起点计算指定角度所对应的圆周上的点的坐标: float radian = AngleToRadian(angle); float x = center.x + cos(radian)*currentAdius; float y = center.y + sin(radian)*currentAdius;  CGPoint point = CGPointMake(x, y)

Python中转换角度为弧度的radians()方法 这篇文章主要介绍了Python中转换角度为弧度的radians()方法,是Python入门中的基础知识,需要的朋友可以参考下 radians()方法把角度转化为弧度角x. 语法 以下是radians()方法的语法:   radians(x) 注意:此函数是无法直接访问的,所以我们需要导入math模块,然后需要用math的静态对象来调用这个函数. 参数 x -- 这必须是一个数值. 返回值 此方法返回一个角度的弧度值. 例子 下面的示例演示ra

--RANDIANS(x)将参数x由角度转换为弧度 --DEGREES(x)将参数x由弧度转换为角度. 示例:select RADIANS(90.0), RADIANS(180.0), DEGREES(PI()/2), DEGREES(PI())

1角度 = 一个圆周的1/360 1弧度 = 长度为半径的弧,其所对的圆心角

>>> import math >>> math.degrees(math.pi/) 90.0 >>> math.radians() 1.5707963267948966 sin(x) 返回x的正弦值(以弧度表示).sinh(x) 返回x的双曲正弦.asin(x) 返回x的反正弦(以弧度表示).asinh(x) 返回x的反双曲正弦值. >>> import math >>> math.pi 3.14159265358

题目大意: 给定半径6378km的球上的 多个地点 及其  经纬度 多个询问 给定三个地点 A B C A与B的等距点在球上形成一个大圆 即球面上有一个到两点距离相等的大圆 且大圆所在平面垂直两点连线 求C点到该大圆的最近球面距离 1.特殊情况即A B为同一点 此时整个球面上的点都是等距点 则C到等距点的最近球面距离为0 2.设两点与球心组成一个平面S1 大圆与球面组成的平面S2 则S1与S2垂直 即两个平面相差90度 求出球心到C的向量cd与S1的夹角为ang度 则cd与S2的夹角则为|ang

Matrix4x4 // 重置矩阵 ][]) { m[][] = ; m[][] = ; m[][] = ; m[][] = ; m[][] = ; m[][] = ; m[][] = ; m[][] = ; m[][] = ; m[][] = ; m[][] = ; m[][] = ; m[][] = ; m[][] = ; m[][] = ; m[][] = ; } // 缩放变换 ][], ]) { m[][] = s[]; m[][] = s[]; m[][] = s[]; } // 平

并发连接数 = PV / 统计时间 * 页面衍生连接次数 * http响应时间 * 因数 / web服务器数量 PV = 并发连接数 * 统计时间 * web服务器数量/ 页面衍生连接次数 / http响应时间 / 因数 解释: 统计时间 : pv统计的总时间,单位秒,要计算一天的pv就是86400秒 页面衍生连接次数: 一个HTML页面可能会请求好几次http连接,如外部的css, js,图片等,可以估算一下,或者用10,可根据实际情况改变 http响应时间: 可以使用1秒或更少,可根据实际情

当前rem基准值=预设的基准值/设计稿宽度*当前设备的宽度

DPI             Scale      ColumnWidth             RowHeight 72dpi           75%       cw=(pix-5)/6              rh=pix*1 96dpi         100%       cw=(pix-5)/8              rh=pix*0.75 120dpi       125%       cw=(pix-7)/10            rh=pix*0.6 144dp

转自:https://www.gcssloop.com/customview/CustomViewIndex/ 1.坐标系 2.角度弧度 3.颜色 一.屏幕坐标系和数学坐标系的区别 由于移动设备一般定义屏幕左上角为坐标原点,向右为x轴增大方向,向下为y轴增大方向, 所以在手机屏幕上的坐标系与数学中常见的坐标系是稍微有点差别的,详情如下: (PS:其中的∠a 是对应的,注意y轴方向!) 实际屏幕上的默认坐标系如下: PS: 假设其中棕色部分为手机屏幕 二.View的坐标系 注意:View的坐标系统