1.cross apply cross apply 我们可以把它看作成是inner join 来使用 2.outer apply outer apply我们可以把它看做是left join 来使用 注意: 1.得到的结果集 虽然是一样的,但是区别在于,cross apply 和outer apply 在使用的过程中,是不需要加入条件来进行连接. 2.cross apply 和outer apply 后面接函数之后,所使用到的字段会自动和 它们前面的结果集进行自动关联,大幅度提高查询性能. 下面我

原始数据与期望结果有表tb, 如下:id          value----------- -----------1           aa,bb2           aaa,bbb,ccc欲按id,分拆value列, 分拆后结果如下:id          value----------- --------1           aa1           bb2           aaa2           bbb2           ccc方法一 )) ,'aa,bb') ,'

执行SELECT userid FROM userinfo得到1234如果要得到1,2,3,4执行方案1DECLARE @STR VARCHAR(8000)SELECT @STR=ISNULL(@STR+',','')+userid FROM (SELECT DISTINCT userid FROM userinfo)AS TSELECT @STR执行方案2declare @output varchar(8000)select @output = coalesce(@output + ',' ,

SELECT STUFF(CONVERT(VARCHAR(500), ( SELECT TOP 10 ',' + BG_Country FROM dbo.BS_Budget FOR XML PATH('') )), 1, 1, '') stuff用法 1.作用 删除指定长度的字符,并在指定的起点处插入另一组字符. 2.语法 STUFF ( character_expression , start , length ,character_expression ) FOR XML PATH('')用

利用SQl对数据库实行数据拆分与组合实现提供以下几种方案: 方法一: WITH CTE AS (SELECT A.Id,A.[Uid],UserName FROM (SELECT A.[id], REPLACE(Split.a.value('.', 'NVARCHAR(max)'),'''','') AS [Uid]FROM (SELECT [id], CAST ('<M>' + REPLACE(Uid, ',', '</M><M>') + '</M>' A

原文:SQL点滴4-筛选数据列的类型,字段大小,是否可为空,是否是主键,约束等等信息 项目需要将Access数据库中的数据导入到SQL Server中,需要检验导入后的数据完整性,数据值是否正确.我们使用的是Microsoft SQL Server 2008 Migration Assistant for Access这个工具,次工具专门用来将Access中的数据库导出到SQL Server中,我们的疑虑是这个导出过程中会不会因为认为的原因导致数据错误或者数据之间的关联丢失,看起来有点多次一举,

(Sql Server)数据的拆分和合并 背景: 今天遇到了数据合并和拆分的问题,尝试了几种写法.但大致可分为两类:一.原始写法.二.Sql Server 2005之后支持的写法.第一种写法复杂而且效率低下,不推荐.所以下面具体讲一下第二种写法. 数据的拆分: 再讲拆分前,首先先介绍两个函数:cross apply和outer apply.这两个函数作用是交叉连接.这两个函数是在sql server 2005之后才有的,在2000与之相似的功能是cross join.虽然相似,但是cross j

SQL中只有两列数据(字段1,字段2),将其相同字段1的行转列 转换前: 转换后: --测试数据 if not object_id(N'Tempdb..#T') is null drop table #T Go Create table #T([MDF_LOT_NO] int,[ERP_MODE_CD] int) Insert #T , union all , union all , union all , Go --测试数据结束 DECLARE @name VARCHAR(max),@sql

SQL 一列数据整合为一条数据: SELECT  STUFF(( SELECT distinct  ',' + 列名 FROM 表名 where  [条件] FOR XML PATH('') ), 1, 1, '')

SQL Server 在进行数据迁移和报表处理的时候遇到将一列多行数据拼接为一个字符串的情形,查找相关的资料整理如下,提供两种方法. Table:SC Student Course 张三 大学语文 李四 大学语文 张三 书法鉴赏 张三 音乐欣赏 李四 电影赏析 期望得到的结果: Student Course 张三 大学语文,书法鉴赏,音乐欣赏 李四 大学语文,电影赏析 一.用户自定义函数 )) ) AS BEGIN ) SELECT @Course = ISNULL(@Course + ',',

SQL:数据库合并列数据:遇到一个更新的问题 想要把查询到的数据某一列拼接成字符串形式返回用的是SQL数据库中的STUFF函数比如 查询到的表(u_College)如下Id Name Age Classify1 张一 18 一班2 张二 17 二班3 张三 19 三班->SQL语句SELECT distinct Classify=STUFF((SELECT distinct ','+ Classify FROM u_College FOR XML PATH('')),1,1,'') FROM u

Expression构建DataTable to Entity 映射委托   1 namespace Echofool.Utility.Common { 2 using System; 3 using System.Collections.Generic; 4 using System.Data; 5 using System.Linq.Expressions; 6 using System.Reflection; 7 using System.Reflection.Emit; 8 9 publ

参考文章: http://www.williamsang.com/archives/1508.html 情景简介 学校里面记录成绩,每个人的选课不一样,而且以后会添加课程,所以不需要把所有课程当作列.数据库grade里面数据如下图,假定每个人姓名都不一样,作为主键.本文以MySQL为基础,其他数据库会有些许语法不同. 数据库数据: 处理后效果: 下面介绍三种方法: 方法一: 1 2 3 4 5 SELECT DISTINCT  a.name, (SELECT score FROM grade b

-----------------------建表------------------------- create table test(id int, plist varchar2(30)) ; create table p(pid int ,pname varchar2(10)); -----------------------插入测试数据---------------------------- insert into test values(1,'28345|39262|56214');

行列转换,将列数据转换为字符串输出 ) SET @center_JZHW = ( SELECT DISTINCT STUFF( ( SELECT ',' + ce_code FROM ap_center WITH ( NOLOCK ) WHERE CE_PROVINCE = '浙江省' ORDER BY ce_code , , '') AS jzhw FROM ap_center t) SELECT @center_JZHW 运行结果如下图,列CE_CODE用分隔符','输出 Function写

第九步:合理组织数据库文件组和文件 创建SQL Server数据库时,数据库服务器会自动在文件系统上创建一系列的文件,之后创建的每一个数据库对象实际上都是存储在这些文件中的.SQL Server有下面三种文件: 1).mdf文件 这是最主要的数据文件,每个数据库只能有一个主数据文件,所有系统对象都存储在主数据文件中,如果不创建次要数据文件,所有用户对象(用户创建的数据库对象)也都存储在主数据文件中. 2).ndf文件 这些都是次要数据文件,它们是可选的,它们存储的都是用户创建的对象. 3).ld

转自:http://www.maomao365.com/?p=10278  摘要: 下文讲述sqlserver中将使用逗号组合的单列数据,分隔为多列数据的方法 实验环境:sql server 2012 实现思路: 1.将逗号分隔的数据替换成为xml数据 2.使用xml读取函数读取相关数据例: 将包含逗号字符串拆分为多列的示例 create table [maomao365.com] (info )) go ---生成基础数据 insert into [maomao365.com] (info)v

表是用来存储数据和操作数据的逻辑结构,用来组织和存储数据,关系数据库中的所有数据都表现为表的形式,数据表由行和列组成.SQL Server中的数据表分为临时表和永久表,临时表存储在tempdb系统数据库中,当不再使用或退出SQL Server时,临时表会自动删除:永久表一旦创建之后,除非用户删除,否则将一直存在数据库文件中. 创建数据表的两种方法:(1) 通过对象资源管理器创建:(2) 通过Transact-SQL语句进行创建. 1 Transact-SQL创建表 1.1 语法 CREATE T

本文目录列表: 1.SQL Server表设计视图中的数据类型列展示效果 2.模拟实现类似的数据类型显示效果 3.测试效果 4.总结语 5.参考清单列表   1.SQL Server表设计视图中的数据类型列展示效果   在SQL Server 2012的表设计视图中可以看到如下图的效果: 如上图所示红色矩形框圈住的数据类型列中展示的效果,特别针对用户定义数据类型也显示了其基本数据类型.   这种针对字段列显示的数据类型效果很直接,很容易看到其数据类类型是什么,甚至看能看到精度或小数位,最重要的是

表大小 SQL> select count(*) from agent.TB_AGENT_INFO; COUNT(*) ---------- 1751 SQL> select count(*) from TB_CHANNEL_INFO ; COUNT(*) ---------- 1807 SQL> select count(*) from TB_USER_CHANNEL; COUNT(*) ---------- 7269 SQL> select count(*) from OSS_

    看SQL Server大V宋大侠的博客文章,发现了一个有趣的sql server层级汇总数据问题.          具体的问题如下:     parent_id emp_id emp_name total_amout     NULL 2 Andrew 200     2 1 Nancy 100     2 3 Janet 120     3 4 Michael 80     1 5 Robert 50     每个员工的总销售额=自己的销售额+其下级员工的总销售额,     比如: