1.问题描述 这是一套运行在腾讯云上的MongoDB 3.6版本集群,共5个分片,每片规格是6核16GB. 在压测的过程中,发现第3个分片的CPU使用率长时间高达96%,其它4个分片的CPU使用率都没有超过10%. 2.思考及分析 首先,我查看慢日志,发现大量与postbox相关的query,半个小时内出现9000多次,每次请求平均耗时200ms左右,planSummary为IXSCAN,每次扫描和返回的文档数都很少,锁也很少. planSummary: IXSCAN { serviceUser

 haproxy实现高级负载均衡实战 环境:随着公司业务的发展,公司负载均衡服务已经实现四层负载均衡,但业务的复杂程度提升,公司要求把mobile手机站点作为单独的服务提供,不在和pc站点一起提供服务,此时需要做7层规则负载均衡,运维总监要求,能否用一种服务同既能实现七层负载均衡,又能实现四层负载均衡,并且性能高效,配置管理容易,而且还是开源. 总项目流程图,详见http://www.cnblogs.com/along21/p/7435612.html 实验前准备: ① 两台服务器都使用yum

1.项目介绍: 上上期我们实现了keepalived主从高可用集群网站架构,随着公司业务的发展,公司负载均衡服务已经实现四层负载均衡,但业务的复杂程度提升,公司要求把mobile手机站点作为单独的服务提供,不在和pc站点一起提供服务,此时需要做7层规则负载均衡,运维总监要求,能否用一种服务同既能实现七层负载均衡,又能实现四层负载均衡,并且性能高效,配置管理容易,而且还是开源. 四层和七层负载均衡的区别: 四层: 通过分析IP层及TCP/UDP层的流量实现的基于"IP+端口"的负载均衡.

 haproxy实现高级负载均衡实战 环境:随着公司业务的发展,公司负载均衡服务已经实现四层负载均衡,但业务的复杂程度提升,公司要求把mobile手机站点作为单独的服务提供,不在和pc站点一起提供服务,此时需要做7层规则负载均衡,运维总监要求,能否用一种服务同既能实现七层负载均衡,又能实现四层负载均衡,并且性能高效,配置管理容易,而且还是开源. 总项目流程图,详见 http://www.cnblogs.com/along21/p/8000812.html Haproxy详解和相关代码段含义详见,

一.HAProxy的ACL的功能 ACL(Access Control List)访问控制列表,HAProxy中的ACL的匹配条件和控制条件有许多种,功能很强大,可以通过源地址.源端口.目标地址.目标端口.请求的资源类型.请求的主机等. acl格式:acl <aclname> <criterion> [flags] [operator] [<value>] aclname:自定义acl的名称,必填项,只能是大小写.数字.'-'.'_'.'.'.':' criterion

HAProxy配置日志策略 默认情况下,HAProxy是没有配置日志的在centos6.3下默认管理日志的是rsyslog,可以实现UDP日志的接收,将日志写入文件,写入数据库先检测rsyslog是否安装rpm -q rsyslog安后在/etc/rsyslog.d/下创建haproxy.conf,内容如下: $ModLOad imudp $UDPServerRun local3.* /usr/local/haproxy/logs/haproxy.log local10.* /usr/local

Ribbon自定义负载均衡策略有两种方式,一是JavaConfig,一是通过配置文件(yml或properties文件). 需求 假设我有包含A和B服务在内的多个微服务,它们均注册在一个Eureka上,信息如下: 我希望当访问服务A时候,2个服务(端口分别是8087和8081)每两次一换,比如访问两次8087,再访问两次8081,如此反复. 当访问服务B时,与A类似,不过是3次一换. 当访问其他服务时,采用随机规则,即RandomRule,而不是默认策略1 JavaConfig 使用这种方式,总

一 简介 HAProxy可以工作在第七层模型,可通过ACL规则实现基于HAProxy的智能负载均衡系统,HAProxy通过ACL规则完成以下两种主要功能: 通过ACL规则检查客户端请求是否合法,如果符合ACL规则,则放行:不符合ACL规则,则中断请求: 符合ACL规则的请求被提交到后端服务器集群,进而实现基于ACL规则的负载均衡. 二 使用方法 2.1 语法 通常ACL规则在frontend部分使用,语法如下: acl 自定义acl名称 acl方法 -i [匹配的路径或文件] 选项含义: acl

上一篇文章单独介绍了Ribbon框架的使用,及其如何实现客户端对服务访问的负载均衡,但只是单独从Ribbon框架实现,没有涉及spring cloud.本文着力介绍Ribbon的负载均衡机制,下一篇文章再在spring中继承Ribbon. Ribbon负载均衡器 上一篇文章我们已经实现了一个客户端负载均衡请求web服务的示例. 当时,我们留了一个伏笔,其中的负载均衡的规则策略可以定制,那么本文着重研究策略定制这部分内容,其他的ribbon客户端的构建和请求方法请参见上一篇文章. ribbon的负

网上有张图画的很好,搜索有关它的配置文章,google里有几篇英文的,都是依靠haproxy等或别的什么实现,没有纯粹的Graylog+elasticsearch+mongodb集群,项目需要,只有自己摸索一下了,搞好发现其实也很简单. 整个结构大概就是上图样子,nginx的负载均衡可以参考我前面的文章.将后端的web集群换成graylog集群地址就可以了. 下面是4台集群的配置效果图,完成后的效果是随便访问那个IP,都可以访问到所有的日志,节点可以根据需求任意添加,无论graylog,es,还

Ribbon饥饿加载 默认情况下Ribbon是懒加载的.当服务起动好之后,第一次请求是非常慢的,第二次之后就快很多. 解决方式:开启饥饿加载 ribbon: eager-load: enabled: true #开启饥饿加载 clients: server-1,server-2,server-3 #为哪些服务的名称开启饥饿加载,多个用逗号分隔 Ribbon组成 接口 作用 默认值 IclientConfig 读取配置 DefaultClientConfigImpl IRule 负载均衡规则,选择

提高服务器响应能力的方法 scale on  在原有服务器的基础上进行升级或者直接换一台新的性能更高的服务器. scale out  横向扩展,将多台服务器并发向外响应客户端的请求.优点:成本低,扩展架构比较简单. 集群(Cluster),通俗地讲就是按照某种组织方式将几台电脑组织起来完成某种特定任务的这样一种架构. 三种集群类型: LB,Load Balancing 负载均衡:在一定程度上能够实现高可用的目的. HA,High Availability 高可用:实时在线,能够及时响应客户端请求

一.企业服务架构图及负载均衡的要求 1.场景说明 在企业生产环境中,每天会有很多的需求变更,比如增加服务器.新业务上线.url路由修改.域名配置等等,对于前端负载均衡设备来说,容易维护,复杂度低,是首选指标.在企业中,稳定压倒一切,与其搞得很复杂,经常出问题,不如做的简单和稳定. 在企业中,90%以上的故障,来源于需求变更.可能是程序bug,也可能是人为故障,也可能是架构设计问题等等.前端负载均衡设备为重中之重,在软件选型上一定充分考虑,能满足业务的前提下,尽可能降低复杂度,提高易维护性. 2.

之前的文章<SpringCloud搭建注册中心与服务注册>介绍了注册中心的搭建和服务的注册,本文将介绍下服务消费者通过Ribbon调用服务实现负载均衡的过程. 本文目录 一.Ribbon服务调用流程二.搭建注册中心三.服务提供者四.服务消费者五.服务调用实战 一.Ribbon服务调用流程 Ribbon是一个客户端负载均衡器,它有几种负载均衡机制,默认是轮询,我们也可以自定义规则,通过合理的分配网络请求来减小服务器的压力. 总体流程是首先启动注册中心,服务提供者提供服务并注册到注册中心,消费者从

本节就聊聊采用Nginx负载均衡之后碰到的问题: Session问题 文件上传下载 通常解决服务器负载问题,都会通过多服务器分载来解决.常见的解决方案有: 网站入口通过分站链接负载(天空软件站,华军软件园等) DNS轮询 F5物理设备 Nginx等轻量级架构 那我们看看Nginx是如何实现负载均衡的,Nginx的upstream目前支持以下几种方式的分配 1.轮询(默认) 每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除. 2.weight 指定轮询几率,wei

Mycat搭建负载均衡,读写分离的Mysql集群 准备环境 1.mysql-5.7.24-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz 2.Mycat-server-1.6.7.4-test-20191113141017-linux.tar.gz 3.Centos7 运行环境 1个mycat,四个mysql实例(两个一主一从). 下载安装配置运行 1.mysql安装配置运行 参考我的另一篇随笔:从零开始:mysql基于Amoeba的集群搭建 mysql需要创建3307,3308,3

博主本人平和谦逊,热爱学习,读者阅读过程中发现错误的地方,请帮忙指出,感激不尽 1.环境准备 1.1新增两台虚拟机 mycat01:192.168.247.81 mycat02:192.168.247.82 1.2下载地址(mycat) 官网:http://dl.mycat.io/http://dl.mycat.io/1.6-RELEASE/Mycat-server-1.6-RELEASE-20161028204710-linux.tar.gz 1.3配置jdk [root@amoeba~]#

前言 上篇介绍了如何使用etcd实现服务发现,本篇将基于etcd的服务发现前提下,介绍如何实现gRPC客户端负载均衡. gRPC负载均衡 gRPC官方文档提供了关于gRPC负载均衡方案Load Balancing in gRPC,此方案是为gRPC设计的,下面我们对此进行分析. 1.对每次调用进行负载均衡 gRPC中的负载平衡是以每次调用为基础,而不是以每个连接为基础.换句话说,即使所有的请求都来自一个客户端,我们仍希望它们在所有的服务器上实现负载平衡. 2.负载均衡的方法 集中式(Proxy

一,引言 上节,我们讲到使用 Azure Traffic Manager 为我们的 Demo 项目提供负载均衡,以及流量转发的功能.但是Azure 提供类似的功能的服务远远不止这一个,今天我们就来讲一下 Azure Load Balance ,通过它来实现负载均衡,流量转发,以及分享一下 Azure Load Balance 的创建,和具体的配置. Azure Load Balance:是指在一组后端资源和服务器之间负载均衡的分配负载(传入网络流量) Azure 负载均衡器在开放式系统互连 (O

一,引言 上一节,我们使用 Azure Load Balancer 类型为外部的,来转发我们的 Web 服务.今天我们看看另一种类型为 “Internal” 的 Azure Load Balancer.接下来,我们依旧先看看基础架构图. --------------------我是分割线-------------------- Azure Web App 部署系列: 1,Azure Web App(一)发布你的Net Core Web 项目 2,Azure Web App(二)使用部署槽切换部署

一,引言 今天,我们学习一个新的知识点-----Azure Application Gateway,通过Azure 应用程序网关为我么后端的服务提供负载均衡的功能.我们再文章头中大概先了解一下什么是应用程序网关. Azure Application Gateway 是一种应用程序层(OSI 层 7)负载均衡,Azure 应用程序网关可以执行基于 URL 的路由.而上一篇介绍的 Azure Load Balancer 则是传输层(OSI 层 4 - TCP 和 UDP)进行操作,并基于源 IP 地