var a = "123", b = 123; console.log(a === b && "相等" || "不相等"); // 等价于 a===b?"相等":"不相等" if(a===b) xx(); // 等价于:a===b && xx(); if(a!==b) xx(); // 等价于:a===b || xx();

目录 1. 三元表达式 2. 列表推导式 3. 字典生成式 3.1 字典生成式 3.2 zip()方法 1. 三元表达式 """ 条件成立时的返回值 if 条件 else 条件不成立时的返回值 """ x = 10 y = 20 print(x if x>y else y) # 20 2. 列表推导式 a = [i for i in range(10)] print(a) # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 3

一. 条件判断 条件判断的关键字if elif else,具体规则如下: if condition_1: statement_block_1 elif condition_2: statement_block_2 else: statement_block_3 如果 "condition_1" 为 True 将执行 "statement_block_1" 块语句 如果 "condition_1" 为False,将判断 "conditio

Python中没有像C#中有三元表达式 A?B:C 但在python中可以通过 A if condition else B 的方式来达到同样的效果. 例如 : 1 if True else 0 输出 1 ,1 if False else 0 输出 0 很简单. 下面我们利用这个三元表达式来解决Odoo中保险计算的问题. 由于国内公司投保时通常要考虑员工的户口类型问题,我们在系统中本地化了这么一个字段叫做e_hukou_locaiton,它有两个值,一个urban ,一个rural. 那么我们就可

Date()对象: Date对象用于处理日期和时间. 1.1 Math对象  ◆Math.ceil()   天花板函数    向上取整  只取整数,不足则进1 ◆Math.floor()  地板函数  舍去小数 ◆Math.max(x,y) ◆Math.min(x,y) ◆Math.pow(x,y) ◆Math.round() ◆Math.random() 数据类型转换 数字类型转字符串 String() 变量.toString() 字符串转数字类型 ◆Number ★数字类型的字符串,转换之后

一.装饰器 一.装饰器的知识储备 1.可变长参数  :*args和**kwargs def index(name,age): print(name,age) def wrapper(*args,**kwargs): #即args=(1,2,3,4,5),kwargs={'x':1,'y':3} index(*args,**kwargs) #index(1,2,3,4,5,y=2,x=5) 2.函数对象:被当做数据传递 1.函数可以当做参数传给另外一个函数 2.一个函数的返回值,也可以是一个函数(

一. 三元表达式 一 .三元表达式 仅应用于: 1.条件成立返回,一个值 2.条件不成立返回 ,一个值 def max2(x,y): #普通函数定义 if x > y: return x else: return y res=max2(10,11) print(res) # res=x if x > y else y #三元表达式 # print(res) #def max2(x,y): #return x if x > y else y #代码简洁,方便 #print(max2(10,

本章目录: 一.三元表达式.列表推导式.生成器表达式 二.递归调用和二分法 三.匿名函数 四.内置函数 ================================================================== 一.三元表达式.列表推导式.生成器表达式 1. 三元表达式 #三元表达式格式: ''' 判定条件? 为真时的结果 : 为假时的结果 ''' # 例 result = 5>3? 1 : 0 ''' 定义函数比较两个值 ''' def max(x, y): if x

生成器:在函数内部包含yield关键,那么该函数执行的结果就是生成器. 生成器就是迭代器. def func(): print('first') yield 111111 print('second') yield 222222 print('third') yield 333333 g=func() yield的功能: 1,把函数结果做成生迭代器(以一种优雅的方式封装好_iter_) 2,函数暂停与在继续运行的状态是由yield来保存的 yield和return的比较?? 相同:都有返回值的功

一,复习 ''' 1.函数的参数:实参与形参 形参:定义函数()中出现的参数 实参:调用函数()中出现的参数 形参拿到实参的值,如果整体赋值(自己改变存放值的地址),实参不会改变,(可变类型)如果修改内部内容,实参会跟着变化 位置实参 - 只能对位置形参赋值 关键字实参 - 可以对所有(不包含可变长位置形参)形参赋值 位置形参 - 必须出现在最前,且必须传值 默认形参 - 出现在位置形参后*前,可以不用传参 可变长位置形参 - 接收所有位置形参.默认形参没有接收完的位置实参 有无默认值关键字形参

 复习   1.字符串的比较; 2.函数的参数; ******实参与形参的分类: 3.函数的嵌套调用:     # 字符串的比较#  -- 按照从左往右比较每一个字符,通过字符对应的ascii进行比较 # 函数的参数# 1)实参与形参:# -- 形参:在函数定义时()中出现的参数 # -- 实参:在函数调用时()中出现的参数 # 2)实参的分类# -- 位置实参:给位置形参,必须按位置# -- 关键字实参:给位置与关键字形参,不需要按顺序 # 3)形参的分类# -- 无值位置# -- 有值位置#

一 三元表达式.列表推导式.生成器表达式 一 三元表达式 name=input('姓名>>: ') res='SB' if name == 'alex' else 'NB' print(res) 二 列表推导式 #1.示例 egg_list=[] for i in range(10): egg_list.append('鸡蛋%s' %i) egg_list=['鸡蛋%s' %i for i in range(10)] #2.语法 [expression for item1 in iterabl

一.列表推导式: ls = [元素表达式 for i in 可迭代对象 if 筛选条件] 案例: # -*- coding: utf-8 -*- '''列表生成式练习''' # 练习一(三元表达式):编写名为collatz(number)的函数:实现的功能:参数为偶数时,打印number// 2;参数为奇数时,打印3*number + 1 num = int(input('num:')) def collatz(number): pr_num = number // 2 if number %

目录 一 三元表达式 二 列表推到 三 生成器表达式 四 递归 五 匿名函数 六 内置函数 一.三元表达式 def max(x,y): return x if x>y else y print(max(10,12)) name=input('>>>') res='sb' if name=='alex' else 'nb' print(res) ''' name=input('>>>') res='sb' if name=='alex': print(res') e

一.函数递归 1.什么是函数递归:函数的递归调用是函数嵌套的一种特殊形式,在调用一个函数的过程中又直接或者间接地调用该函数本身,称之为函数的递归调用 2.递归调用必须明确的两个阶段: 1.回溯:一次次递归调用下去,应该让每一次重复问题的规模有所减少,直到逼近最终的结果,即回溯阶段一定要有明确的结束条件 2.递推:往回一层一层推算结果 例子: # def age(n): # if n == 1: # return 18 # return age(n-1) + 2 # # # print(age(5

一.三元表达式 举一个简单的列子,很多地方都有这样的规定,比如用水或者用电,假设用水价格为3R/立方米,当你每个月用超过7立方米后,超出的水按照3.3R/立方米计价.然后写一个程序计算一个家庭每月的水费. >>> def cost(x): ... if x < 7 : ... pay = x*3 ... elif x > 7: ... pay = 21 + (x-7)*3.3 ... return pay 这个程序段非常简单,逻辑就不用说了,条件不同计价方式就不一样,但是当我

python3 三元表达式,列表解析 三元表达式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 x=2 y=3   if x > y:     print(x) else:     print(y)     res='aaaaa' if x > y else 'bbbbbbb'     #三元表达式 print(res)     def max2(x, y): #     if x > y: #         return

三元表达式 #以下是比较大小,并返回值 def max2(x,y): if x > y: return x else: return y res=max2(10,11) print(res) #三元表达式仅应用于: #1.条件成立返回 一个值 #2.条件不成立返回 一个值 #三元表达式 def max2(x,y): return x if x > y else y print(max(10,11)) #三元表达式 #name='alex' 则返回SB,name=其他,则返回NB name=in

生成器 生成器函数:函数体内包含有yield关键字,该函数执行的结果是生成器,生成器在本质上就是迭代器. def foo(): print('first------>') yield 1 print('second----->') yield 2 print('third----->') yield 3 print('fouth----->') g=foo() from collections import Iterator print(isinstance(g,Iterator)

生成器 1.什么是生成器? 在函数内但凡出现yield关键字,再调用函数就不会执行函数体代码,会返回一个值,该值称为生成器. 生成器的本质就是迭代器. 2.为什么要用生成器? 生成器是一种自定义迭代器的方式 3.如何使用生成器? 和迭代器一样,用next(),for循环,到函数中的yield即会停止 总结yield的功能 1.提供一种定义迭代器的方式 2.yield可以暂停函数,并返回值 yield  VS  return 相同点:都是在函数内的,都可以有返回值,没有类型的限制,没有个数的限制

迭代 什么是迭代 1 重复 2 下次重复一定是基于上一次的结果而来 如果给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历我们称为迭代(Iteration). 在Python中,迭代是通过for ... in来完成的,而很多语言比如C或者Java,迭代list是通过下标完成的,比如Java代码: for (i=0; i<list.length; i++) { n = list[i]; } 可以看出,Python的for循环抽象程度要高于Java的for循