matlab中,行拼接用逗号“:”,列拼接用分号“,”.示例如下: >> a=[1,2,3,4] 结果: a = 1 2 3 4 >> b=[1;2;3;4] 结果: b = 1 2 3 4 >>c=[1,2,3,4;5,6,7,8;9,10,11,12;13,14,15,16] 结果: c = 1   2   3   4 5   6   7   8 9   10 11 12 13 14 15 16 >>d=[a;c]  %行拼接 结果: d = 1   2

MATLAB元胞数组 元胞数组: 元胞数组是MATLAB的一种特殊数据类型,可以将元胞数组看做一种无所不包的通用矩阵,或者叫做广义矩阵.组成元胞数组的元素可以是任何一种数据类型的常数或者常量,每一个元素也可以具有不同的尺寸和内存占用空间,每一个元素的内容也可以完全不同,所以元胞数组的元素叫做元胞(cell).和一般的数值矩阵一样,元胞数组的内存空间也是动态分配的. (1)元胞数组的创建 >> a={'matlab',20;ones(2,3),1:10} a = 'matlab'        

matlab的cell数组 元胞数组: 元胞数组是MATLAB的一种特殊数据类型,可以将元胞数组看做一种无所不包的通用矩阵,或者叫做广义矩阵.组成元胞数组的元素可以是任何一种数据类型的常数或者常量,每一个元素也可以具有不同的尺寸和内存占用空间,每一个元素的内容也可以完全不同,所以元胞数组的元素叫做元胞(cell).和一般的数值矩阵一样,元胞数组的内存空间也是动态分配的. (1)元胞数组的创建 >> a={'matlab',20;ones(2,3),1:10} a = 'matlab'     

Matlab的优势在于向量操作,字符串操作往往费时费力,但是如果能充分利用Matlab自带的一些函数,也可以取得不错的效果.下面就介绍一下字符串数组查找的小技巧. 字符串数组我通常会选择应用cell格式保存,下面的分析也是建立在这个前提下. [1] strcmp() 函数 strcmp() 函数的基本功能是比较两个字符串是否相等,其基本用法是: TF = strcmp(s1,s2); 但是,如果我们要查找字符串数组中等于某字符串的索引时,该如果操作?strcmp() 函数也提供了这个功能,用法相

一.用赋值的方法可以扩展一个已知的数组: arr= 1:1:4; arr(8)=6; 此时,arr = 1 2 3 4 0 0 0 6 arrNew=arr; 此时arrNew = 1 2 3 4 0 0 0 6. 由上面可以看出,每一次扩展数组,都要经过以下步骤:第一步,创建一个新数组.第二步,把旧数组的元素复制到新数组当中.第三步,把扩展的元素写入新数组.第四步,删除旧数组.对于大数组来说这些步骤是相当耗时的. 二.用向量法 好的编程习惯在循环执行开始之前 ,总是要预先分配一个数组,这样能大

数组运算:数与数组加减:k+/-A %k加或减A的每个元素数组乘数组: A.*B %对应元素相乘数组乘方: A.^k %A的每个元素k次方:k.^A,分别以k为底A的各元素为指数求幂值数除以数组: k./A和A./k %k分别被A的元素除数组除法: 左除A.\B,右除B./A %对应元素相除矩阵运算:数与矩阵加减:k+/-A %等价于k*ones(size(A))+/-A矩阵乘法: A*B %按数学定义的矩阵乘法规则矩阵乘方: A^k %k个矩阵A相乘矩阵除法: 左除A\B右除B/A %分别为A

学习matlab的一个博客:https://blog.csdn.net/smf0504/article/details/51814362 Matlab从5.0版开始引入了一种新的数据类型—细胞( cell ),该结构可以把不同类型的数据纳入到一个变量中.普通数组中的每个元素都必须具有相同的数据类型,而细胞则没有此要求.细胞变量的表示方法类似于带有下标的数组,但这些下标不是用圆括号括起来,而是使用大括号. 可以通过以下两种方式定义一个细胞变量: (1)用赋值语句直接定义 A=[1 2; 3 4];

In an assignment A(I) = B, the number of elements in B and I must be the same MATLAB:index_assign_element_count_mismatch中文解释:在赋值语句 A(I) = B 中,B 和 I 的元素个数必须相同出错原因:I 和 B 的维数.大小不一样.这正如“把 5 个水果放到 6 个篮子”.或者“把 6 个水果放到 5 个篮子”,均无法实现解决办法:自己设置断点调试一下,看看 I 和 B 的

今天做图像处理时,看到一个矩阵的处理,简要谈谈下面几段代码: 首先是介绍矩阵(说明:在matlab中无是数组还是矩阵都是按列来存储的) 首先是一些特殊矩阵的建立 zeros(m,n)%建立全0矩阵 ones(m,n)%建立全1矩阵 eye(m,n)%建立对角线全为1 的矩阵 rand(m,n)%(0,1)随机分布的矩阵 randn(m,n)%相比上一个,均值为0,方差为1 magic(m,n)%魔方矩阵 对于矩阵的建立和元素访问,很多和前面介绍的数组相同 下面看图访问矩阵 访问矩阵元素可以用单下

一. 1.元胞数组的创建 >> a={;ones(,),:} a = ] [2x3 ;ones(,),:} >> b=[{};{ones(,)},{:}] b = ] [2x3 double] [1x10 double] a和b是等价的 >> c={} c = [] >> c(2,2)={5} c = [10] [] [] [5] >> c(1,2)={2} c = [10] [2] [] [5] clear all a={;ones(,),:}

PCA需要先求数据的散布矩阵x*x',再求其特征向量,那么随便一个400*450的图像,就是180000维,矩阵就是180000*180000,matlab无法容纳,那么通常的PCA对图像的降维,比如求eigenface是怎么实现的?难道都是很小的图像?修改 举报添加评论 分享 • 邀请回答   0 吕祺,喜欢思考,爱美好的食物 修改话题经验   Suppose you store the images as column vectors of length NxN (the number of

    比如我们一组数据,里面有不少的NaN值,如何将其删除掉呢?可以通过find函数来搞定.     我们可以通过importdata('data.txt')将数据文件data.txt导入数组A中.                           A=importdata('data.txt')     然后通过命令                         z=find(~isnan(A))     将A数组中NaN所在的编号给找出来:                      

用nchoosek(A,n) 如: nchoosek([1,5,3,2,4,0],3) nchoosek([1,5,3,2],2)ans =     1     5     1     3     1     2     5     3     5     2     3     2 如:

这几天学习了matlab的逻辑数组功能,总的感觉就有两点: 第一,通过对原来的数组a进行逻辑判断后得到逻辑数组b 第二,逻辑数组进行某种运算符操作又回到原数组类型 第三,利用逻辑数组mask功能 测试如下: disp('逻辑数组学习及应用'); a = [ ; ; ]; b = a > ;%数组中各个元素与4作比较,逻辑为真则为1 whos 结果: 第二,当执行 c = b + 0后,c 数组为: 第三,它在算术运算中能提供一个屏蔽(mask).屏蔽(mask)是指一个数组, 它从另一个数组选择

摘自<matlab从入门到精通>胡晓东 matlab最基本的数据结构就是矩阵,一个二维的.长方形形状的数据,可以用易于使用的矩阵形式来存储,这些数据可以是数字,字符.逻辑状态,甚至是matlab的结构数组类型.matlab使用二维的矩阵来存储单个数值或者线性数列.matlab同时支持多余二维的数据结构. 矩阵的储存: MATLAB中矩阵与数组的区别,点运算符的运用 http://blog.csdn.net/peterkang202/article/details/26623219

问题描述:Matlab可编译供.net调用的dll.两种不同环境对数据类型的定义相差较大,因此在C#中调用Matlab编译的函数时,首先要将C#中的变量类型转换成与Matlab对应的中转类型.Matlab中的变量一般以矩阵形式表示,编译成.net dll后,通过MathWorks.MATLAB.NET.Arrays命名空间中的一系列类型来中转C#数据类型(如MWArray). C#中的简单数值.一维数组和二维数组可以隐式转换成MWNumericArray类型,因此在C#中可以很方便的定义用于调用

一起来学matlab-matlab学习笔记11 11_1 低维数组操作repmat函数,cat函数,diag函数 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考书籍 <matlab 程序设计与综合应用>张德丰等著 感谢张老师的书籍,让我领略到matlab的便捷 <MATLAB技术大全>葛超等编著 感谢葛老师的书籍,让我领略到matlab的高效 数组是MATLAB进行计算和处理的核心内容之一,出于快速计算的需要,MATLAB总把数组看作存储和运算的基本单元,标量数据也被

文章目录 一.MATLAB基本运算说明 二.面向复数的计算特点 1.基础知识 2.对复数的基本操作 3.复数的开方问题 二.面向数组 1.数组的输入形式 2.对矩阵中的元素进行并行操作 3.利用数组运算,实现函数可视化 4.实现矩阵之间的点乘 一.MATLAB基本运算说明 MATLAB的基本运算符如示: 求e的x次方:exp(x) MATLAB面向复数设计,其所有运算都定义在复数域上,所以对于方根运算,运算只返回一个"主解",所以要得到复数的全部方根,必须编写专门程序. MATLAB面

Matlab指针数组 前面博客Matlab指针中介绍了如何在Matlab中使用handle类型对象作为指针使用,本文则介绍一些使用这些类型指针的小技巧. 自定义类型的指针数组 在大部分编程语言中,我们都可以采用结构体来定义一些自定义类型.对于多个自定义类型的变量数据组合,我们可以采用指针指向各个变量,然后将所有指针组成一个数组储存起来(自定义类型指针数组).如此便获得了能够访问所有变量数据的简单方法. 举例来说,每个netcdf文件中都会包含多个变量,若每个变量都使用一个指针代替,并且将这些指针

阅读目录 前言 Matlab的开发环境与简单介绍 Matlab的常见命令 Matlab的灵魂-矩阵操作 Matlab的.m或.fig的编程与技巧 从大二开始接触到matlab,讲真,这是一个我觉得很良心的一个平台,之所以这样认为是因为matlab有个help功能,这里可以查询到所有的函数以及关键字的使用方法,但是可惜是英文版的,就比较难找到自己想要的函数功能,长时间里自己都是在百度里将自己所需要的函数功能说出,然后百度,一般都能找到,我觉得很有用的一个matlab论坛平台是MATLAB中文论坛,

不记得上一次写超过20行的matlab程序是什么时候了,大概是2013年吧,那个时候写过2篇文章,实际用到了 一些matlab的内容,超过200行的matlab程序应该要追溯到2011年了,最近为了帮助网友解决我博客一篇文章的问题,把自己2011年的matlab翻出来,感触颇多,一言难尽,看到昔日熟悉的代码,我居然能理解,然后还能修修改过,感觉好多年没用了,连基本函数都忘记了,还是碰到问题还是会写会改,这里面也说明了编程不简单是一个记忆和经验的问题,更重要的是学习的方法和解决问题方法的问题.所以