最近在弄一个东东,类似那种CMS的后台管理系统,方便作为其它项目的初始化框架用的. 现在遇到个问题,如标题所示:Dapper通用的多表联合分页查询怎么破? 难道只能通过拼接sql或者使用存储过程吗?我先来展示下我的实现方式,希望你有更好的方式,然后同我分享一下,以便解决我的困扰. 技术选型:MVC5.Mysql.Dapper.Autofac.Layui. 我选择又外入内的方式来阐述我现在遇到的问题.以用户管理界面为例,我讲只列出涉及到用户分页查询的代码,将会省略其它代码..... 大致上的效果如

原文:防SQL注入:生成参数化的通用分页查询语句 前些时间看了玉开兄的“如此高效通用的分页存储过程是带有sql注入漏洞的”这篇文章,才突然想起某个项目也是使用了累似的通用分页存储过程.使用这种通用的存储过程进行分页查询,想要防SQL注入,只能对输入的参数进行过滤,例如将一个单引号“'”转换成两个单引号“''”,但这种做法是不安全的,厉害的黑客可以通过编码的方式绕过单引号的过滤,要想有效防SQL注入,只有参数化查询才是最终的解决方案.但问题就出在这种通用分页存储过程是在存储过程内部进行SQL语句拼

利用EF和C#泛型实现通用分页查询       Entity Framework 是微软以 ADO.NET 为基础所发展出来的对象关系对应 (ORM) 解决方案,是微软的ORM框架.此框架将数据库中的表信息通过xml与实体类对象相关联,使得开发人员只需要关心实体对象,而不需要手动操作数据库,对实体对象的修改会映射到数据库中,这样大大提高了开发效率.以下代码使用了EF.泛型.泛型委托.lambda.匿名类.dynamic动态类型等知识完成了EF的crud,并且提供了一个高效的通用分页查询方法,采用

/// <summary> /// dapper通用分页方法 /// </summary> /// <typeparam name="T">泛型集合实体类</typeparam> /// <param name="conn">数据库连接池连接对象</param> /// <param name="files">列</param> /// <par

-- Author: Mis Chen-- Create date: 2018年5月15日 11:21:47-- Description: 创建一个通用分页查询-- =============================================CREATE PROCEDURE [dbo].[SP_getDataByPageIndex] @pagesize int, --每页行数 @pageindex int, --页数 @tablename nvarchar(100), --表名 @

在数据库中书写通用分页存储过程,有利于代码的维护以及执行效率的提升 create or replace procedure Sp_QueryDatePage ( tableName in varchar2,--表名 fieldes in varchar2,---查询结果显示字段 wherecase in varchar2,---查询条件 pageSize in number, --页记录数 pageNow in number,--当前页 orderField varchar2,-排序字段,为空表

不同数据库的分页查询语句有着较大区别,其中MySQL数据的limit offset语法最为简单,而SQL Server数据库和Oracle数据库的分页就比较复杂了. 网上常见的SQL Server和Oracle数据库的分页语句都或多或少对表结构有要求,比如必须有递增的主键ID等. 当我们不能确定所连查询数据表的表结构(比如表是客户动态提供的)时,如何以一种通用且高效的方式在不同数据库上实现分页查询功能呢? 解决方案1:使用JDBC的通用分页功能 第一步:利用java.sql.Statement#

1 学习计划 1.datagrid使用方法(重要) n 将静态HTML渲染为datagrid样式 n 发送ajax请求获取json数据创建datagrid n 使用easyUI提供的API创建datagrid(掌握) 2.实现取派员分页查询 n 调整页面基于datagrid发送ajax请求 n 创建PageBean封装分页参数 n 定义通用分页查询方法 n 将分页查询结果转为json返回 3.取派员批量删除 n 页面调整 n 服务端实现 4.取派员修改 n 页面调整 n 服务端实现 2 data

1. 修改页面中datagrid的URL地址,访问action // 取派员信息表格 $('#grid').datagrid( { iconCls : 'icon-forward', fit : true, border : false, rownumbers : true,//显示行号 striped : true, pageList: [3,5,10], pagination : true, toolbar : toolbar,//工具栏 url : "${pageContext.reque

分页查询是项目中必不可少的一部分,难倒是不难,就是这些东西,长时间不用,就忘的一干二净了.今天特此总结一下这两款数据库分页查询的实现过程(只记录效率比较高的) 一.Oracle中的分页查询 1.通用分页查询模板 SELECT * }) x) --{0}为嵌套的查询语句或为一张表 } --{1}取值的最小范围 } --{2}取值的最大范围 查询的原理是,先用一个子查询,将查询得到的数据进行排列,最外层的查询再根据rownum取范围,下面贴一个实例,方便以后查看 SELECT * FROM (SEL

1.页面准备分页的表格与分页div 同时需要在查询条件表单中准备隐藏当前页与页大小的文本框 <div class="container-fluid"> <div class="panel panel-default"> <!--菜单连接标题--> <div class="panel-heading"> <span>大修管理</span><span>>大修信息

10万条数据采用存储过程分页实现(Mvc+Dapper+存储过程) 有时候大数据量进行查询操作的时候,查询速度很大强度上可以影响用户体验,因此自己简单写了一个demo,简单总结记录一下: 技术:Mvc4+Dapper+Dapper扩展+Sqlserver 目前主要实现了两种分页:一种采用 PagedList.Mvc 实现的分页 两外一种采用 ajax异步加载分页 采用比较常用的jquery.pagination 分页插件. 功能相对比较简单仅供学习交流. 通用存储过程 1 USE [MvcPro

最近有点忙,本来有好多东西可以总结,Redis系列其实还应该有四.五.六...不过<Redis in Action>还没读完,等读完再来总结,不然太水,对不起读者. 自从上次Redis之后呢,算是对Nosql类型的产品有些入门了,这会换个方向,研究下真正的NoSql数据库——MongoDB.说起MongoDB,确实是用完了之后颠覆了我的数据管和程序观.怎么说呢?如果用在OO设计的程序里那真的太棒了,像我这种数据驱动.表驱动思想根深蒂固的人,思路很难一下子跟上MongoDB的节奏.当然并不是调用

使用SubSonic3.0一段时间了,一直都想找机会测试一下各种查询分页速度,对比一下插件的查询效率到底怎么样,所以昨天写好了测试程序,准备好1K.1W.10W.50W和100W记录的数据表,早上详细做了测试. 本机硬件配置: 英特尔 第三代酷睿 i5-3470(3.2GHz 四核) 华硕 P8B75-V 8G金士顿DDR3 1600MHz内存 希捷 ST1000DM003-1CH162(1T / 7200转/分) 本机软件配置: Win7 + SQL2005 + VS2010 测试方法:使用5

Sqlserver数据库分页查询一直是Sqlserver的短板,闲来无事,想出几种方法,假设有表ARTICLE,字段ID.YEAR...(其他省略),数据53210条(客户真实数据,量不大),分页查询每页30条,查询第1500页(即第45001-45030条数据),字段ID聚集索引,YEAR无索引,Sqlserver版本:2008R2 第一种方案.最简单.普通的方法: ID FROM ARTICLE ORDER BY YEAR DESC, ID DESC) ORDER BY YEAR DESC,

MySql: MySQL数据库实现分页比较简单,提供了 LIMIT函数.一般只需要直接写到sql语句后面就行了.LIMIT子 句可以用来限制由SELECT语句返回过来的数据数量,它有一个或两个参数,如果给出两个参数, 第一个参数指定返回的第一行在所有数据中的位置,从0开始(注意不是1),第二个参数指定最多返回行数.例如:select * from table WHERE - LIMIT 10; #返回前10行select * from table WHERE - LIMIT 0,10; #返回前

我们公司主要mysql存储数据,因此也封装了比较好用mysql通用方法,然后,我们做大量接口,在处理分页查询接口,没有很好分查询方法.sql查询 语句如何解析成“分页查询”和“总统计”两条语句.可能,很多人在处理“总统计”是这样:“select count(*) from (<sql原查询语句>) ”,而不是把原sql查询语句中columns替换成“count(*)”:相比前者统计查询效率高不高,大家心知肚明.“分页查询”很简单,对于mysql语句就是在原sql查询语句后面加上“limit 数

1.alert USE [数据库名称] GO /****** Object: StoredProcedure [dbo].[dbTab_PagerHelper] Script Date: 08/22/2010 13:30:39 ******/ SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO -- ============================================= -- Author: Jarry -- Create dat

SQL Server利用RowNumber()内置函数与Over关键字实现通用分页存储过程,支持单表或多表结查集分页,存储过程如下: /******************/ --Author:梦在旅途(www.Zuowenjun.cn) --CreateDate:2015-06-02 --Function:分页获取数据 /******************/ create procedure [dbo].[sp_DataPaging] ( @selectsql nvarchar(200),-

开发过程中经常遇到分页的需求,今天在此总结一下吧.简单说来方法有两种,一种在源上控制,一种在端上控制.源上控制把分页逻辑放在SQL层:端上控制一次性获取所有数据,把分页逻辑放在UI上(如GridView).显然,端上控制开发难度低,适于小规模数据,但数据量增大时性能和IO消耗无法接受:源上控制在性能和开发难度上较为平衡,适应大多数业务场景:除此之外,还可以根据客观情况(性能要求,源与端的资源占用等)在源和端之间加一层,应用特殊算法和技术进行处理.以下主要讨论源上,即SQL上的分页. 分页的问题其