生存分析是对生存时间进行统计分析的一种技术,所谓生存时间,就是指从某一时间点起到所关心的事件发生的这段时间.这里的时间不一定就是钟表日历上的时间,也有可能是其他的度量单位,比如长度单位等. 生存时间有两个特点: 1.存在删失,是指由于某种原因导致生存时间没用被准确或完整的记录下来,这种情况很常见,如果不存在删失,那么生存分析和一般统计方法没用太大区别,但是一旦出现删失,就必须考虑其影响,一般统计方法将不再适用. 2.生存时间非负,且分布常常右偏,导致基于正态分布理论的常规统计方法不适用.用生存分

一.自定义类加载器在复杂类情况下的运行分析 1.使用之前创建的类加载器 public class MyTest16 extends ClassLoader{ private String className; //目录 private String path; private final String fileExtension = ".class"; public MyTest16(String classLoadName){ super(); //将系统类加载器当做该类加载器的父加

5.1 "无继承"情况下的对象构造 考虑以下这个程序片段: 1 Point global; 2 3 Point foobar() 4 { 5 Point local; 6 Point *heap = new Point; 7 *heap = local; 8 // ... stuff ... 9 delete heap; 10 return local; 11 } L1,L5,L6表现出三种不同的对象产生方式:global内存配置,local内存配置和heap内存配置.L7把一个 cl

由于工作需要,需要在一台装有 CentOS 系统的测试服务器上安装 MySQL ,由于该服务器上存有其他比较重要的测试数据,所以不能连接外网.由于之前安装 MySQL 一直都是使用 yum 命令一键搞定的,所以手动安装的话还是有些麻烦的.所以在这里我将我在安装过程中遇到的一些问题记录下来. 1.需求就不用讲了,客户现场,政府环境,银行环境,大多是没网的,所以无网安装是很有必要的 mysql下载路径:https://dev.mysql.com/downloads/mysql/ 查看自己Linux系

看看这写日志的频率就知道我有多闲了.. 前言: 其实关于tomcat,遇到过很多关于“慢”的问题,比如启动慢,比如页面打开慢, 以前太忙也太懒,不愿意花时间分析原因,现在终于肯静下来找原因 环境是eclipse+java+tomcat7.0.54 为什么那么肯定程序没有问题?因为本机和测试机是同一套代码,连的同一个数据库, 也是在tomcat下跑,页面打开很快.但本地打开同一页面要慢上好几倍. 网上有分析是需要加大内存分配,但是因为看,不,懂.所以又搜索了一下原因 最后看到说可能是某些断点打错了

13.5 恢复临时文件 临时文件没有也不应该备份.通过V$TEMPFILE可以找到所有的临时文件. 此类文件的损坏会造成需要使用临时表空间的命令执行失败,不至于造成实例崩溃或session中断.由于临时表空间不用保存永久性数据,所以RMAN不会对其备份,一旦损坏采用的恢复策略是替换或者重建. SQL> ALTER TABLESPACE TEMP ADD TEMPFILE ... 13.6 恢复在线重做日志 所谓恢复在线日志是指其损坏后,创建新的日志取代受损的日志,最终的目的是能够让LGWR进程和

一.生存分析(survival analysis)的定义 生存分析:对一个或多个非负随机变量进行统计推断,研究生存现象和响应时间数据及其统计规律的一门学科. 生存分析:既考虑结果又考虑生存时间的一种统计方法,并可充分利用截尾数据所提供的不完全信息,对生存时间的分布特征进行描述,对影响生存时间的主要因素进行分析. 生存分析不同于其它多因素分析的主要区别点:生存分析考虑了每个观测出现某一结局的时间长短. 应用场景 什么是生存?生存的意义很广泛,它可以指人或动物的存活(相对于死亡),可以是患者的病情正

今天被粉丝发的文章给难住了,又偷偷去学习了一下竞争风险模型,想起之前写的关于竞争风险模型的做法,真的都是皮毛哟,大家见笑了.想着就顺便把所有的生存分析的知识和R语言的做法和论文报告方法都给大家梳理一遍. 什么时候用生存分析 当你关心结局和结局发生时间的时候,就要考虑生存分析了,这种既有结局又有时间的数据叫做生存数据,英文叫做Time-to-event data. 只不过因为这个方法医学上用来分析存活情况用的多,所以得名生存分析,反正你就记住一个例子,我要研究汽车发生故障,我也应该用生存分析,因为

2015年以来,Android开发领域里对热修复技术的讨论和分享越来越多,同时也出现了一些不同的解决方案,如QQ空间补丁方案.阿里AndFix以及微信Tinker,它们在原理各有不同,适用场景各异,到底采用哪种方案,是开发者比较头疼的问题.本文希望通过介绍QQ空间补丁.Tinker以及基于AndFix的阿里百川HotFix技术的原理分析和横向比较,帮助开发者更深入了解热修复方案. 技术背景 一.正常开发流程

转载自http://www.zilhua.com 在本博客中,所有的软件安装都在服务器上,且无root权限.理论上适合所有的用户. 我的安装目录 cd /home/zilhua/software 1.在官方网站下载新版本的源码包: http://www.perl.org/get.html,版本自己选择,我下载的是perl-5.18.0.tar.gz 2.解压 tar zxvf perl-5.18.0.tar.gz 3.进入解压目录 cd /home/zilhua/software/perl-5.

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如题: 两台client通过load balance访问httpd server.两个client交互访问.load balance处于fullnat模式. server在低负载情况下,常常对某一个client的请求无响应. 在server上,先后使用tcpdump,nstat, netstat等工具排障.定位在如下错误上: netstat: passive connections rejected because of time stamp SYNs to LISTEN sockets dro

Volley源码解析(二) 没有缓存的情况下直接走网络请求源码分析 Volley源码一共40多个类和接口.除去一些工具类的实现,核心代码只有20多个类.所以相对来说分析起来没有那么吃力.但是要想分析透源码还是需要先宏观后微观的分支线式地来跟踪源码的来龙去脉.这才能把源码分析清楚.分析透彻.并且在了解源码的基础上根据自己的需求进行相应的改造. Volley这个系列分析源码的人很多了.但是分析完代码能够带入实际工程场景进行改造改良使其适应自己工程的博文还是很少的.这里会按照先宏观后围观,先简单后复杂

作者: 大圆那些事 | 文章可以转载,请以超链接形式标明文章原始出处和作者信息 网址: http://www.cnblogs.com/panfeng412/archive/2013/11/28/hbase-batch-put-performance-analysis-of-single-column-and-multiple-columns.html 针对HBase在单column family单column qualifier和单column family多column qualifier两种

搞了一天,终于成功迁移.由于一开始就没备份过程实在很曲折. 希望本篇对那些没有备份习惯的朋友们有所帮助. 准备工作: sudo vim /etc/fstab 在文件中加入: /dev/sdb8       /home            ext4    user,rw 0       2 这里其实有问题的,后面会提到 一个新的linux分区,这里我的新分区是sdb8,个人不尽相同.我用的是ext4格式,注意要新的,不要有坏块,最好重新格式化下.我就是因为没格式化,吃过亏,logo界面就提示挂载

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数据库表设计时一对一关系存在的必要性 2017年07月24日 10:01:07 阅读数:694 在表设计过程中,我无意中觉得一对一关系觉得好没道理,直接放到一张表中不就可以了吗?真是说,网上信息什么都有,也可以说与我一样困惑的有好多人.感谢大神在网上的活跃,我知道了一对一关系存在的必要性. 1.首先就是这种关系出现的场景是什么样子,最好可以举个实际中的需求. 这样的场景有很多,比如:就拿最普通的用户信息来说,数据库中有一个表为user,一个表为user_auth.user表主要存放的字段为用户基

KVM虚拟机内无agent情况下的监控(ceilometer实现) 今天看到大家在群里讨论KVM虚拟机的监控问题,而且是要求VM内无agent情况下的监控.这方面确实没有深入研究,但尚有些openstack/ceilometer的使用经验,略改过些源码.应肖力大哥号召,十分愿意与大家分享经验,错误与不足之处还望大家雅正. ceilometer介绍 这里http://docs.openstack.org/developer/ceilometer/architecture.html对ceilomet

org.apache.logging.log4j.core.async.AsyncLoggerConfigDisruptor以下所有源码均在此类中首先我们看下log4j2异步队列的初始化 从这里面我们可以看到,使用的是单例的线程池,这里请注意,这个线程池里定义的是后台线程 并且对于线程池的实现我们不可以自定义配置,是写死的,为什么要这样做呢?原因是为了保证日志的顺序性. 而在stop()方法也就是服务关闭的处理逻辑里,将循环条件设置为(队列不为空&&次数<200次),每次则将线程休眠

Oracle单实例情况下的library cache pin的问题模拟与问题分析 參考自: WAITEVENT: "library cache pin" Reference Note (文档 ID 34579.1) How to Find the Blocker of the 'library cache pin' in a RAC environment? (文档 ID 780514.1) 本机环境:Oracle 10.2.0.5 x86-64bit for RHEL5.8 x86-