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前言 本篇文章介绍如何建置ASP.NET Core项目的x86版本输出(workaround),为自己留个纪录也希望能帮助到有需要的开发人员. ASP.NET Core官网 步骤 首先到微软官网的「.NET Downloads页面」,下载并安装:x64版本的.NET Core SDK.以及x86版本的.NET Core SDK 接着使用Visual Studio 2015建立一个新的ASP.NET Core专案. 再来编辑ASP.NET Core专案内的「project.json」,在build

ZC:<<OpenCV3编程入门>> 的 2.2.2 中也有该内容的讲解 1.参考网址:opencv3.3.0+vs2015+cmake编译opencv x86 - wowo的专栏 - CSDN博客.html(https://blog.csdn.net/ifenghua135792468/article/details/81254908) 2.环境:Win7x64,cn_visual_studio_enterprise_2015_with_update_3_x86_x64_dvd_

编写服务器程序时,需要频繁的申请和释放内存,长时间运行会产生大量的内存碎片,这就导致即使当前系统中的闲置内存还足够多,但也无法申请到大的连续可用的内存块,因为此时的物理内存已经千疮百孔像个马蜂窝.此外,在高并发的情况下频繁的malloc/free也是一笔额外的cpu负担. 如何解决内存碎片呢? 在这里给大家安利一个举手之劳的好办法--重启应用. 如果是客户端程序,可以通过退出重启的方式解决内存碎片的问题:不过对于服务器应用而言这样操作的风险比较大,但如果觉得自己命硬也不妨尝试一下. 不好意思上面

本博客中输出版本号和日期的子函数,今天才发现忘记上代码了,这里补上 function banner() %% ------------------------------------------------------------------------ %% Output Info about matlab %fprintf('\n***********************************************************\n'); [v, d] = version;

安装matlab2017a后发现,帮助文档为在线版本,必须关联账号. 经过查询资料,帮助文档默认是使用web, on mathworks.com 可以将帮助文档改为离线版本. 具体修改方法: Preference->help->Installed locally 预设项->MATLAB->帮助->文档位置->安装在本地

目录 第一步:生成Build文件夹 第二步: 复制build文件夹到Pycharm下 第三步:调用代码 第一步:生成Build文件夹 C:\Program Files\MATLAB\R2016a\extern\engines\python 运行命令(在pycharm的终端里面): python setup.py install 第二步: 复制build文件夹到Pycharm下 复制上一步生成的build文件夹到site-packages文件夹下 第三步:调用代码 将matlab的.m文件放在py

最好指定一下目标平台

如果你的机器上安装了odp.net,且确信machine.config也有类似以下结节:(64位+.net 4.0环境下,machine.config可能会有4份,分别对应于.net2.0/4.0的32/64位版本,要每个都检查过去哦) <DbProviderFactories>       <add name="Oracle Data Provider for .NET" invariant="Oracle.DataAccess.Client"

从 Matlab 2013版本开始,matlab 将可以直接调用 gpu 进行并行计算,而不再需要安装 GPUmat 工具箱: 随机化: old:rand(")/randn(", ),('seed', 'state', or 'twister') new:rng()

0 系统+软件版本 系统:CentOS 6.7 x64, 内核 2.6.32-573.el6.x86_64软件:Matlab R2015b(包括威锋网和东北大学ipv6下载的资源,都测试过) 1 脚本运行“陷阱“ 1.1 未知的“陷阱” 首先,这个程序在Matlab R2013a中可以完美运行,这个“陷阱“在是新安装的R2015b上才出现的. 说它是“陷阱“,是因为脚本文件涉及到大量的数据处理,比如一个几百次的循环,它可能在执行某一句的时候就失去响应了,可能是一个循环,也可能是单句,仿佛掉进了一

Matlab安装记录-LED Control Activex控件安装 2013-12-01  22:06:36 最近在研究Matlab GUI技术,准备用于制作上位机程序:在Matlab GUI的技术中很重要的就是ACTIVEX控件技术,它可以使GUI界面更加的方便.漂亮:但是在Matlab Activex学习过程中遇到了一个很大的问题,就是在Win 7 64bits系统中Matlab 64位软件没有LED Control Activex控件,这让我感觉无从着手,所以花了将近两天的时间研究这个问

前言: 本贴写于2016年12与15日,UK.最近在学习EMD(Empirical Mode Decomposition)和HHT(Hilbert-Huang Transform)多分辨信号处理,FQ回百度(好奇怪,哪儿的墙)寻找资源,然而却发现大部分的资料对于基于Matlab的EMD的介绍和安装介绍,不够详细,而且在安装和使用过程中遇到的问题也未能总结一二,然而,还有一些C某DN的作者,Goolge免费的资源你要大家5分去下载?起码也得1分,本贴介绍的资源下载,放在C某DN,每个资源1分(为满

常用功能的实现 获取当前脚本所在目录 current_script_dir = fileparts(mfilename('fullpath')); % 结尾不带'/' 常用函数的说明 bsxfun matlab函数 bsxfun浅谈 bsxfun是一个matlab自版本R2007a来就提供的一个函数,作用是"applies an element-by-element binary operation to arrays a and b, with singleton expansion enab

http://blog.sina.com.cn/s/blog_4cf8aad30102uylf.html <量化投资:以MATLAB为工具>连载(1)基础篇-N分钟学会MATLAB(上) <量化投资:以MATLAB为工具>简介 <量化投资:以MATLAB为工具>是由电子工业出版社(PHEI)下属旗舰级子公司——北京博文视点资讯有限公司出版的<量化投资与对冲基金丛书>之一,丛书主编为丁鹏博士,<量化投资:以MATLAB为工具>由李洋(faruto)

MATLAB地图工具箱学习总结(一)从地图投影说起 前言 本学期地图投影课上,李连营老师建议我们使用MATLAB完成每周的作业.从大二上学期开始接触MATLAB学习数学运算和地理数据处理的我,自然不会放过这次机会,每周找了点时间好好研究了一下,把作业比较轻松地就搞定了.不过由于网上相关的教程.资料比较少,在夹杂了多种专业词汇的同时,又没有中文翻译,也是让人感到头疼.在此想总结一下相关的函数,以帮助其他需要使用工具箱的人.作为一个学生,我所接触的仅仅是皮毛,也必然会有一些错误,希望看到的人能够指出

这半年一直在做Outlook的插件,因为不会VC++,所以想找一款基于.NET,用C#开发Outlook插件的技术方案.没想到,光技术选型这件事,就用各种技术手段验证了将近一个月,还花费了大量的精力做之后的各项开发工作.在此开个大坑,以此记录所有的技术成果,如果以后还有别的朋友要做Outlook,甚至于Office插件,都可以从这儿作为起步,因为Office插件的基础技术都是一致的,只是到了各个产品内部COM对象有特性差异. 好了,废话不多说,我们开始正文. 技术选型 如果提到要做Office插

在我们测试平台上发布客户端组件,经常会碰到因为build的版本是x86还是anycpu而引起的application error的问题.借此,研究了一下X86,X64,AnyCPU的区别. 使用.net平台自带的工具CorFlags的可以查看组件详细版本信息.下图比较了3种编译配置得到的组件的CLR头信息: anycpu x86 x64 Collapse | Copy Code Version   : v4.0.30319 CLR Header: 2.5 PE        : PE32 Cor

最近做一些图像识别的项目,用到了opencv,opencv3.1没有x86版本,所以只能用opencv3.0来完成,下面介绍一下在window10下vs2015 配置opencv3.0的过程(x86和x64环境) 1.首先安装opencv3.0到电脑本地磁盘,我的目录是 D:\opencv3.0\opencv 2.配置环境变量: 在系统变量中新建两个变量,OPENCV_DIR和OPENCV_DIR64 分别对应 x86版本和x64版本 在系统变量Path中添加以上两个新建的变量,并且指定到各自的

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