1.在命令行输入python查看版本 2.到官网下载自己的python版本 wget https://www.python.org/ftp/python/3.5.1/Python-3.5.1.tgz 3.解压并编译安装 参考我的博客 https://www.cnblogs.com/z-x-y/p/9454287.html 4.建立软连接,让默认的python指向我们自己想要的版本,我的是python3 mv /usr/bin/python /usr/bin/python22 ln -s /usr

CentOS镜像使用帮助 http://mirrors.163.com/.help/centos.html   安装gcc yum install gcc* openssl openssl-devel ncurses-devel.x86_64  bzip2-devel sqlite-devel python-devel zlib 下载安装包 wget https://www.python.org/ftp/python/2.7.11/Python-2.7.11.tar.xz.asc 解压 xz -

CentOS使用virtualenv搭建独立的Python环境-python虚拟环境 virtualenv可以搭建虚拟且独立的python环境,可以使每个项目环境与其他项目独立开来,保持环境的干净,解决包冲突问题. 一.安装python 可-编译安装:可-yum安装 二.安装virtualenv yum源安装: yum install python-virtualenv virtualenv实际上是一个python包,所以我们可以用easy_install或者pip安装.  easy_insta

前言 按照此方法安装保证以下报错什么的统统都没有! 基础环境 系统:centos7.4 软件:python3 Retrying (Retry(total=0, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'NewConnectionError('<pip._vendor.urllib3.connection.VerifiedHTTPSConnection object at 0x

CentOS安装Python 一.Python源代码编译安装 yum -y install wget yum -y install zlib zlib-devel yum -y install bzip2 bzip2-devel yum -y install ncurses ncurses-devel yum -y install readline readline-devel yum -y install openssl openssl-devel yum -y install openssl

1.引言 Linux操作系统自带一个python2.7,没有python3,在开发的时候非常不便,因此需要安装一个python3,并且将python3设置系统默认python,同时还不能影响那些Linux系统中需要用python2的底层文件. 2. 方法 2.1 查看操作系统及Python基本信息 cat /etc/redhat-release # 查看内核版本 python -V # 查看python版本 which python # 查看python路径 我这边的系统的内核为CentOS 7

在装anaconda时,很多时候,我们自己之前安装了python环境,里面装了很多的包,不想换,所以想直接使用原来的python环境,所以可以使用以下命令: conda create --prefix= --prefix指定安装python环境的路径位置,如果该位置有以前装过的python环境,这时候等该命令执行安装完后,直接使用即可,该命令不会删除以前的安装包,可以直接使用以前的包,输入conda info -e 这个命令也可以看出该python环境已经添加至conda的环境中了.但是 记住,

目录 一.安装 Centos7.4虚拟机 二.安装 python3.6.7 三.安装 pycharm 一般情况下,大家都是在 Windows平台下进行 Python开发,软件安装和环境搭建都非常"傻瓜".但是公司中的软件开发和我们平常的编程区别很大,无论是平台还是具体的操作命令都十分不同 博主最近在学习 Python方面的开发,在搜索一些公司的任职要求时发现不少应聘都有 "能在Linux环境下进行 Python开发" 的要求,为此博主花费大量时间阅读各种博客进行学习

当在pycharm IDE中指定不同的Python版本时,设置方法 File->Setting->Project:XXXX->Project Interpreter    选择不同位置的Python即可 纯净Python共存 说是纯净,其实也不完全“纯净”,这里需要用到另外一个发行版miniconda,它仅包含Python本身和Conda包管理器,因此体积不大. Anaconda中(Python2和Python3)的切换 Anaconda是Python的科学计算环境,集成了Python,

Anaconda多环境多版本python配置指导 字数3696 阅读644 评论0 喜欢0 最近学python,读完了语法后在GitHub找了一些练习来做,由 于学的是python3.x语法,而GitHub上的好多数练习源码都是基于2.x的,而有些有些module在python3.x上没有,因此为装这些 包折腾了好久,浪费了好些时间,这两天才发现Anaconda这个神奇的软件,它是python科学计算的一个分发版,据说常用的包都打包在里边了.并由 此得知还有不少该类型的软件.安装完成之后也遇到了

♣安装的几种方法和比较 ♣配置yum源 ♣安装mysql ♣启动mysql ♣修改密码 ♣导入.sql文件 ♣缓存设置 ♣允许远程登录(navicat) ♣配置编码为utf8  1.关于Linux系统的软件安装方法有很多种,目前常用是二进制安装,rpm安装,源代码安装,对这几种安装方法都有优点和缺点,现在将这些安装方法总结如下:    二进制包:安装简单,可以任意选择购软件版本,不需要编译,直接初始化就行了    rpm安装:此安装方法需要解决依赖包,可以安装指定软件版本    源代码:安装比较

运行环境 照例,先亮环境:软件的话我这里假设你已经批准好了.net core 运行环境,未配置可以看我的这篇[linux(centos)搭建.net core 运行环境] 腾讯云 centos:7.2 cpu:1核 2G内存 1M带宽 docker:18.06.1-ce 安装docker 安装其实很简单,就不重复说了,请查看纯洁大神这篇文章 准备你的.net core web 程序 我这里新建一个空的.net core web程序用以演示,实际部署时是你的项目 创建web项目(我自己使用vs20

运行环境 照例,先亮底 centos:7.2 cpu:1核 2G内存 1M带宽 辅助工具:xshell xftp 搭建.net core运行环境 .net core 的运行环境我单独写了一篇,请看我的这篇文章[linux(centos)搭建.net core 运行环境] 准备你的.net core web 程序 我这里新建一个空的.net core web程序用以演示,实际部署时是你的项目 创建web项目(我自己使用vs2017 ,如使用vscode的需要自己安装windows的SDK和使用do

一.Conda测试过程: 使用conda.首先确认已经安装好了conda 配置环境.下一步通过创建几个环境来展示conda的环境管理功能.学习如何确认在哪个环境中,以及如何做复制一个环境作为备份. 测试python.然后检查哪一个版本的python可以被安装,以及安装另一个版本的python,还有在两个版本的python之间的切换. 检查包.1)罗列出安装在我们电脑上的包,2)浏览可用的包,3)使用conda install命令来来安装以及移除一些包.对于一些不能使用conda安装的包,4)在A

CentOS 7 默认的python版本是python2.7.5.因为yum依赖于默认的python版本的缘由,所以要先保留默认版本,并修改yum文件头部后,才能开始安装更新python2和python3两个最新版本.(python2和python3共存) 一. 保留默认python版本2.7.5,并修改yum头部,保持yum对默认版本python2.7.5的依赖 1.su root # 获取root权限 2.mv /usr/bin/python2.7 /usr/bin/python2.7.5

简介:anaconda指的是一个开源的python发行版本,其包含了conda.Python等180多个科学包及其依赖项. 因为包含了大量的科学包,Anaconda 的下载文件比较大(约 515 MB), 如果只需要某些包,或者需要节省带宽或存储空间,也可以使用Miniconda这个较小的发行版(仅包含conda和 Python) 这里只介绍安装Miniconda, 1.打开官网https://conda.io/miniconda.html下载对应的版本,直接按照提示安装 2.更改path环境变

从零开始Windows环境下安装python+tensorflow 2017年07月12日 02:30:47 qq_16257817 阅读数:29173 标签: windowspython机器学习tensorflowAnaconda 更多 个人分类: machine-learning   前言 安装环境 tensorflow Anaconda 安装步骤 1.安装Anaconda 2.安装tensorflow 3.测试是否安装成功 总结 前言 本文介绍在Windows平台下,使用Anoconda简

Python环境搭建.python项目以docker镜像方式部署到Linux 本文的项目是用Python写的,记录了生成docker镜像,然后整个项目在Linux跑起来的过程: 原文链接:https://msd.misuland.com/pd/3065794831805579512 1.windows中Python环境搭建以及pycharm的安装和配置,用以开发Python项目 这个其实很简单,我从网络上找了一些资源,以下是截图(这块是转的) (一).python环境的搭建 (1).下载pyth

安装插件 在Sublime Text3下面写代码感觉很不错,但是写Python的时候遇到了一些问题. 用Sublime Text3打开python文件,或者在Sublime Text3下写好python代码,使用快捷键ctrl+b就可以运行了,会在当前窗口的下方出现运行的结果.比如 print("hello world!") 但是,要是使用了input这类需要交互的函数,ctrl+b运行就会出现错误 print("hello world!") x = input(&

一.下载Tomcat 下载Tomcat方式也有两种,可以参考我的前一篇博文Linux CentOS配置JDK环境,这边就不再赘述. 二.在Linux处理Tomcat包 1.创建tomcat文件夹 mkdir tomcat 2.解压tomcat压缩包 tar -zxvf tomcat9.tar.gz 3.修改解压后的文件夹名称 mv apache-tomcat-9.0.0.M15 tomcat9 三.启动 进入tomcat的bin目录下执行下面的命令

1.默认Python安装情况 一般情况,Linux会预装Python的,版本较低,比如Ubuntu15的系统一般预装的是Python2.7.10. 使用命令:which python可以查看当前的python的安装路径: 打开对应路径就可以看到: 如果没有明确必须要使用Python3的版本,可以直接使用2.7.10的版本. 明确需要使用Python3版本,再进行更改. 这里需要说明一点:上图中存在有python,python2,python3,说明安装了2和3的版本, 2.更改安装Python3