1.查看当前的文件系统 [root@hadoopmaster bin]# . itemsdrwxr 00 00 /user 当然也可以以浏览器中这样查看localhost:50070   这就是hadoop中的分布式文件系统,即为hdfs,​这里我说明了两种查看方式. 2.查看任务跟踪jobtracker,即为任务跟踪 可以在浏览器中输入localhost:50030   来自为知笔记(Wiz)

看文件信息 hadoop fsck /user/filename 更详细的 hadoop fsck /user/filename -files  -blocks -locations -racks   -files  文件分块信息, -blocks    在带-files参数后才显示block信息 -locations   在带-blocks参数后才显示block块所在datanode的具体IP位置, -racks       在带-files参数后显示机架位置

Hadoop基础-镜像文件(fsimage)和编辑日志(edits) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.查看日志镜像文件(如:fsimage_0000000000000000767)内容 1>.镜像文件的作用 通过查看上面的XML文件,可以明显的知道镜像文件是存放的是目录结构(你也可以理解是一个树形结构),文件属性等信息,说到这就不说不提一下镜像文件的md5校验文件了,这个校验文件是为了判断镜像文件是否被修改.fsimage文件是namenode中关于元数据的

************************************************************************************************************ 1. HDFS上的小文件问题 小文件是指文件大小明显小于HDFS上块(block)大小(默认64MB)的文件.如果存储小文件,必定会有大量这样的小文件,否则你也不会使用Hadoop(If you’re storing small files, then you probably h

使用hadoop上传文件 hdfs dfs -put  XXX 17/12/08 17:00:39 WARN hdfs.DFSClient: DataStreamer Exception org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(java.io.IOException): File /user/sanglp/hadoop-2.7.4.tar.gz._COPYING_ could only be replicated to 0 nodes instead of m

hadoop上传文件到web端hdfs显示hadoop could only be replicated to 0 nodes instead of 1解决办法 错误状态:在hadoop-2.7.2目录下执行bin/hdfs dfs -put 被执行文件 目标文件夹报错后解决! 分析:这是我启动DataNode后又格式化NameNode导致二者集群id不一样即二者无法形成关联就上传不了文件 第一步:在hadoop-2.7.2文件夹下输入:cd data/tmp/dfs 第二步:ls -l 查看该

摘要:Hadoop之HDFS文件操作常有两种方式,命令行方式和JavaAPI方式.本文介绍如何利用这两种方式对HDFS文件进行操作. 关键词:HDFS文件    命令行     Java API HDFS是一种分布式文件系统,为MapReduce这种框架下的海量数据分布式处理而设计. Hadoop之HDFS文件操作常有两种方式,一种是命令行方式,即Hadoop提供了一套与Linux文件命令类似的命令行工具:另一种是JavaAPI,即利用Hadoop的Java库,采用编程的方式操作HDFS的文件.

hadoop对于压缩文件的支持及算法优缺点   hadoop对于压缩格式的是透明识别,我们的MapReduce任务的执行是透明的,hadoop能够自动为我们 将压缩的文件解压,而不用我们去关心. 如果我们压缩的文件有相应压缩格式的扩展名(比如lzo,gz,bzip2等),hadoop就会根据扩展名去选择解码器解压. 压缩格式 工具 算法 文件扩展名 多文件 可分割性 DEFLATE 无 DEFLATE .deflate 不 不 gzip gzip DEFLATE .gz 不 不 ZIP zip

  Hadoop HDFS分布式文件系统设计要点与架构     Hadoop简介:一个分布式系统基础架构,由Apache基金会开发.用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力高速运算和存储.Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS.HDFS有着高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上.而且它提供高传输率(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些

1.前言 HDF文件是遥感应用中一种常见的数据格式,因为其高度结构化的特点,笔者曾被怎样使用Hadoop处理HDF文件这个问题困扰过相当长的一段时间.于是Google各种解决方式,但都没有找到一种理想的处理办法.也曾參考过HDFGroup官方发的一篇帖子(网址在这里),里面提供了使用Hadoop针对大.中.小HDF文件的处理思路.尽管依据他提供的解决的方法,按图索骥,肯定能解决怎样使用Hadoop处理HDF文件这个问题,但个人感觉方法偏复杂且须要对HDF的数据格式有较深的理解,实现起来不太eas

注意 第一次建立maven项目时需要在联网情况下,因为他会自动下载一些东西,不然突然终止 需要手动删除断网前建立的文件 在eclipse里新建maven项目步骤 直接新建maven项目出了错      解压maven.zip到某一全英文路径(我的是在E盘下) 在eclipse里的windows -> preferences -> 右侧木兰路maven->user setting -> 将自己解压的maven路径放进去 在maven同路径下新建一个仓库 再次点开user settin

Hadoop Maven pom文件示例 @(Hadoop) <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http:/

摘要:Hadoop之HDFS文件操作常有两种方式.命令行方式和JavaAPI方式.本文介绍怎样利用这两种方式对HDFS文件进行操作. 关键词:HDFS文件    命令行     Java API HDFS是一种分布式文件系统,为MapReduce这样的框架下的海量数据分布式处理而设计. Hadoop之HDFS文件操作常有两种方式.一种是命令行方式.即Hadoop提供了一套与Linux文件命令类似的命令行工具:还有一种是JavaAPI,即利用Hadoop的Java库,採用编程的方式操作HDFS的文

Linux中stat是査看文件详细信息的命令. 1.命令格式: stat [选项] 文件名/目录名 2.选项: -f:査看文件所在文件系统信息,而不是査看文件信息. 3. 案例 案例1:査看文件的详细信息 stat demo.txt 简单解释(加黑字体): #文件名 File: `demo.txt' #文件大小 #占用block数 #块大小 #文件类型 Size: 665 Blocks: 8 IO Block: 4096 regular file # #节点号 #链接数 Device: fc01

我的hadoop集群部署在自己电脑虚拟机上,有时候我是挂起虚拟机,第二天再打开发现有些线程就挂了,比如namenode,好奇怪,当时看了一些帖子说是和pid存储有关,找到log看到找不到pid.因为基于java开发的程序,想要停止程序,必须通过进程pid来确定,而hadoop和hbase默认的情况下,会把pid文件存储在Linux上的/tmp目录的某个目录,进程名命令规则一般是框架名-用户名-角色名.pid,而默认情况下,linux的tmp里面的东西,一天会删除一次. 其实每次不用的时候挂壁,用

Charles所有关于hadoop的文章参考自hadoop权威指南第四版预览版 大家可以去safari免费阅读其英文预览版.本人也上传了PDF版本在我的资源中可以免费下载,不需要C币,点击这里下载. 对于某些应用,需要一个特殊的数据结构来存储数据.针对运行基于MapReduce的进程,将每个二进制数据块放入它自己的文件,这样做不易扩展, 所以Hadoop为此开发了一系列高级容器.我们可以想象一下,mapreduce遇到的文件可能是日志文件,文本文件等等,mapreduce 拆分之后变成一条条数据

1.使用hadoop命令查看hdfs下文件 [root@localhost hadoop-2.7.3]# hadoop fs -ls hdfs://192.168.36.134:9000/ 开始在secureCRT上执行这条命令失败,使用netstat -nltp命令查看监听的9000端口,是127.0.0.1:9000,没有找到办法更改这个监听的IP和端口 后来就把etc/hadoop/core-site.xml配置下的localhost改为192.168.36.134,保存配置重启HDFS,

sudo addgroup Hadoop#添加一个hadoop组sudo usermod -a -G hadoop larry#将当前用户加入到hadoop组 修改hadoop目录的权限sudo chown -R larry:hadoop /home/larry/hadoop<所有者:组 文件> sudo chmod -R 755 /home/larry/hadoop 修改hdfs的权限sudo bin/hadoop dfs -chmod -R 755 /sudo bin/hadoop dfs

小文件指的是那些size比HDFS的block size(默认64M)小的多的文件.不论什么一个文件,文件夹和block,在HDFS中都会被表示为一个object存储在namenode的内存中, 每一个object占用150 bytes的内存空间. 所以,假设有10million个文件, 每一个文件相应一个block,那么就将要消耗namenode 3G的内存来保存这些block的信息. 假设规模再大一些,那么将会超出现阶段计算机硬件所能满足的极限. 控制小文件的方法有: 1.应用程序自己控制

这篇文章主要介绍了使用hadoop的API对HDFS上的文件访问,其中包括上传文件到HDFS上.从HDFS上下载文件和删除HDFS上的文件,需要的朋友可以参考下hdfs文件操作操作示例,包括上传文件到HDFS上.从HDFS上下载文件和删除HDFS上的文件,大家参考使用吧 复制代码 代码如下:import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.fs.*; import java.io.File;import ja

本例中需要将hdfs上的文本文件,解析后插入到hbase的表中. 本例用到的hadoop版本2.7.2 hbase版本1.2.2 hbase的表如下: create 'ns2:user', 'info' hdfs上的文本文件如下[data/hbase_input/hbase.txt] 1,xiejl,20 2,haha,30 3,liudehua,40 4,daoming,41 可以通过命令查看hadoop的classpath现在包含哪些jar包: [hadoop@master ~]$ hdfs