1.什么是tensorflow TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,其命名来源于本身的运行原理.Tensor(张量)意味着N维数组,Flow(流)意味着基于数据流图的计算,TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程.TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统. tensorflow类型分为两种, 你必须选择其一来进行安装: 仅支持 CPU 的 TensorFlow.如果您的系统没有 NVID

前言: TensorFlow 有cpu和 gpu两个版本:gpu版本需要英伟达CUDA 和 cuDNN 的支持,cpu版本不需要:本文主要安装gpu版本. 1.环境 gpu:确认你的显卡支持 CUDA,这里确认. vs2015运行时库:下载64位的,这里下载,下载后安装. python 3.6/3.5:下载64位的,这里下载,下载后安装. pip 9.0.1(确认pip版本 >= 8.1,用pip -V 查看当前 pip 版本,用python -m pip install -U pip升级pip

1.先安装python3.6版本 a.安装完成后在cmd中输入python,如果出现python命令行模式,则说明python安装成功. 2.在cmd中输入pip3 install --upgrade tensorflow ,直至安装完成. 3.在python命令行中输入import tensorflow,如果不出现任何提示,则说明安装成功:也可以使用下面代码进行测试. import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnis

转自: https://www.cnblogs.com/nosqlcoco/p/6923861.html 什么是 Anaconda? Anaconda is the leading open data science platform powered by Python.Anaconda 是一个由 Python 语言编写领先的开放数据科学平台 什么是 TensorFlow? TensorFlow is an open source software library for numerical c

Windows10 64位下安装TensorFlow谷歌人工智能系统已官方原生支持 GitHub - tensorflow/tensorflow: Computation using data flow graphs for scalable machine learninghttps://github.com/tensorflow/tensorflow TensorFlow官方文档中文版_TensorFlow中文教程http://wiki.jikexueyuan.com/project/ten

博主经历了很多的坎坷磨难才找到一个比较好的在win10下安装TensorFlow的方法: 首先需要说明的是如果你想通过Anaconda来安装tensorflow的话,首先要确认你的python的版本是多少.如果在官网看的话,最新的版本是python3.6版本的: 虽然是可以安装最新版本然后把python版本降到3.5,但是不如直接的安装带python3.5的anaconda,这里有个所有版本的anoconda的版本的下载列表 https://repo.continuum.io/archive/,

这是我在自己的笔记本电脑上用Anaconda3安装TensorFlow的教程 1. 安装好Anaconda3版本 (1) 注:可以发现最新版本是Anaconda5了(没关系,下载就是了) (2) 注意安装anaconda时一定要把环境变量加入windows环境中.要没有勾选,安装完后还有手动加入.而且注意3.4版本是默认不加入anaconda的文件路径到环境变量的. (3) 安装好了后,运行开始菜单->Anaconda3->Anaconda Prompt conda list 可以看到已经安装

1.安装anaconda 安装最新版:https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-5.3.0-Windows-x86_64.exe 加入环境变量: path加anaconda安装目录 path加anaconda安装目录/scripts 2.通过conda安装TensorFlow conda install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.5.0-cp27-

本文转载自:https://www.cnblogs.com/HongjianChen/p/8385547.html 1. 安装好Anaconda3版本 (1) 注:可以发现最新版本是Anaconda5了(没关系,下载就是了) (2) 注意安装anaconda时一定要把环境变量加入windows环境中.要没有勾选,安装完后还有手动加入.而且注意3.4版本是默认不加入anaconda的文件路径到环境变量的. (3) 安装好了后,运行开始菜单—>Anaconda3—>Anaconda Prompt

1.获取python3.5.x https://www.python.org/ftp/python/3.5.4/python-3.5.4-amd64.exe 2.安装python3.5.x,默认安装即可,安装后将路径添加到环境变量PATH中 笔者安装后python的路径为:C:\Users\jello\AppData\Local\Programs\Python\Python35 pip路径为:C:\Users\jello\AppData\Local\Programs\Python\Python3

版权声明:勤学 修德 明辨 笃实 - CSDN周雄伟 https://blog.csdn.net/ebzxw/article/details/80701613 已有环境:python3.7.1 anaconda隔离管理多个环境,互不影响.这里,在anaconda中安装最新的python3.6.5 版本. linux环境下使用anaconda安装tensorflow步骤见:https://blog.csdn.net/ebzxw/article/details/80693152 一. 安装anaco

本人电脑配置(公司的)gtx1080ti,下载的的cuda8.0,cudnn6.0,python3.5.3安装完成后,安装tensorflow 1.pip install tensorflow-gpu 本人建议使用清华镜像站,或者其他火内的的pypi源,这样不会因为网速问题出现安装失败 2.这个时候运行 python import tensorflow as tf 立马报错 经过最终在stackoverflow上找到了解决方法, 原来tensorflow在windows下还不支持cudnn6,所

https://blog.csdn.net/heros_never_die/article/details/79760616 最近开始学习深度学习的相关知识,准备实战一下,看了一些关于tensorflow安装的博客,绕了一些弯,因此来填一下坑(多余安装的或者非windows),主要围绕使用pycharm时需要用到tensorflow的安装过程. 环境:windows10专业版.只是想简单跑一下tensorflow的话,安装过程真的很简单. 如果你有“安装IDE并关联编译器"的经验,不想看复杂的安

原博客转载自:https://www.cnblogs.com/lvsling/p/8672404.html 一, 前言:本次安装tensorflow是基于Python的,安装Python的过程不做说明(既然决定按,Python肯定要先了解啊):本次教程是windows下Anaconda安装Tensorflow的过程(cpu版,显卡不支持gpu版的...) 二, 安装环境:(tensorflow支持的系统是64位的,windows和linux,mac都需要64位) windows7(其实和wind

安装前的情况: 之前使用的都是python2.7,但是tensorflow不支持2.x版本,那只有基于在3.x版本进行安装了 前段时间,我安装VS2017的时候安装了python3.6于是想在此基础上继续安装...... 在命令行直接输入python会直接进入我之前用的2.7 于是我找到VS2017安装的python3.6的安装路径 将原有的python.exe重命名为python3.exe 然后再将此路径添加到环境变量Path中 在Dos中输入python3成功进入python3.6 同理,将

我们配置一个tensorflow-gpu版的深度学习环境 windows10 64 python3.5 vs2017(需要C++部分) cuda9.0 cudnn7.1 GeForce GTX1060 1.安装python 我们选择python3.5,直接从官网下载windows10版本的安装就行,可以选择默认安装路径,并添加环境变量. 测试打卡cmd,输入python,输出python的版本信息 则安装成功 2.安装vs2017 3.安装cuda 首先要确保你的电脑上装了一块差不多的显卡 我们

1.首先确保已经安装python,然后用pip来安装matplotlib模块. 2.进入到cmd窗口下,建议执行python -m pip install -U pip setuptools进行升级. 3.如果之前已经安装了Numpy,则需要先卸载之前的安装,因为每个Tensorflow都有一个版本的numpy对应,故要卸载之前numpy 4.接着键入python -m pip install --upgrade tensorflow 进行自动的安装,系统会自动下载安装包. 命令提交以后,你唯一

0.写在前面 ​ 之前其实安装过一次tensorflow,但是由于电脑中毒,重装了系统,把所有的环境全部删除了.之前在博客里转发了一篇别人在win10安装tensorflow的教程,但是版本比较旧了,所以这次决定自己写一下. 1.环境说明 ​ 这次安装tensorflow是在Win10(1909)版本下,基于anaconda安装的.anaconda隔离管理多个环境,互不影响,比较方便. 2.安装anaconda 2.1 下载 ​ 这里选择python 3.7版本的下载,根据自己系统实际的位数,下

那些最全面的Windows10安装pytorch踩过的坑以及如何应用 一.pytorch简介 2017年1月,由Facebook人工智能研究院(FAIR)基于Torch推出了PyTorch.它是一个基于Python的可续计算包,提供两个高级功能:1.具有强大的GPU加速的张量计算(如NumPy).2.包含自动求导系统的深度神经网络. 深度学习的框架有很多,诸如选择哪个深度学习的框架,哪个框架好这类的问题很多,这里引用知乎的回答 PyTorch到底好用在哪里? PyTorch更有利于研究人员.爱好

本博客主要用于在Ubuntu14.04 64bit 操作系统上搭建google开源的深度学习框架tensorflow. 0.安装CUDA和cuDNN 如果要安装GPU版本的tensorflow,就必须先安装CUDA和cuDNN,请参考Caffe学习笔记2--Ubuntu 14.04 64bit 安装Caffe(GPU版本). 1.安装tensorflow github上下载已经编译好的.whl文件. 输入如下, sudo pip install tensorflow-0.8.0-cp27-non