JSON字段,es分词,

【漫画】ES原理必知必会的倒排索引和分词

倒排索引的初衷倒排索引,它也是索引.索引,初衷都是为了快速检索到你要的数据. 我相信你一定知道mysql的索引,如果对某一个字段加了索引,一般来说查询该字段速度是可以有显著的提升. 每种数据库都有自己要解决的问题(或者说擅长的领域),对应的就有自己的数据结构,而不同的使用场景和数据结构,需要用不同的索引,才能起到最大化加快查询的目的. 对 Mysql 来说,是 B+ 树,对 Elasticsearch/Lucene 来说,是倒排索引. 倒排索引是什么刚刚胖滚猪说到图书的例子,目录和索引页,其

PG 中 JSON 字段的应用

13 年发现 pg 有了 json 类型,便从 oracle 转 pg,几年下来也算比较熟稔了,总结几个有益的实践. 用途一:存储设计时无法预料的文档性的数据.比如,通常可以在人员表准备一个 json 类型字段,名字叫 info.tag 之类.人员表是系统很难设计的表,常常需要扩充各类信息,如驾照号.社保号等等,在设计时不能全盘考虑到,这些信息的特点是用于登记.检索,但与其它表没有外键关系.有的信息有多个,比如教育经历,包含有中学大学研究生等等.以往需要分出子表或以嵌套表存储,实现复杂,ER 图

如何用js定义数组，用js来拼接json字段

定义js数组的方式有: var arr = (); var arr = []; var arr = new Array(); 如何拼接成一个json字段. <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.0 Transitional//EN"> <HTML> <HEAD> <TITLE> obj TO JSON Demo </TITLE> <META NAME="Genera

npm的package.json字段含义中文文档

简介本文档有所有package.json中必要的配置.它必须是真正的json,而不是js对象. 本文档中描述的很多行为都受npm-config(7)的影响. 默认值 npm会根据包内容设置一些默认值. "scripts": {"start": "node server.js"}如果包的根目录有server.js文件,npm会默认将start命令设置为node server.js. "scripts":{"prein

Mysql JSON字段提取某一个属性值的函数

mysql从5.7开始才支持JSON_EXTRACT等 JSON相关的函数, 项目里用到的mysql是5.6的,需要提取JSON字段里某一个属性值进行统计, 自己写了一个笨的提取方法: CREATE DEFINER=`root`@`%` FUNCTION `jsonExtract`(`fieldName` varchar(30),`jsonStr` varchar(1024)) RETURNS double BEGIN declare firstPos int; declare firstStr

Django笔记（2）Json字段处理

1) Django里面让Model用于JSON字段,添加一个JSONField自动类型如下: [python] view plain copy class JSONField(models.TextField): __metaclass__ = models.SubfieldBase description = "Json" def to_python(self, value): v = models.TextField.to_python(self, value) try: retu

mysql中,通过json_insert函数向json字段插入键值?json_insert函数的使用?

需求描述: 通过json_insert向json字段中插入值,在此进行实验,记录下. 操作过程: 1.查看已经有的包含json数据类型的表 mysql> select * from tab_json; +----+------------------------------------------------------------------------------------------------+ | id | data | +----+-------------------------

mysql数据库中,如何对json数据类型的值进行修改?通过json_set函数对json字段值进行修改?

需求描述: 今天在看mysql中存放json数据类型的问题,对于json数据进行修改的操作, 在此记录下. 操作过程: 1.创建包含json数据类型的表,插入基础数据 mysql> create table tab_json(id int not null auto_increment primary key,data json); Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) mysql> insert into tab_json values (null,'{&

mysql中,创建包含json数据类型的表?创建json表时候的注意事项?查询json字段中某个key的值?

需求描述: 在mysql数据库中,创建包含json数据类型的表.记录下,在创建的过程中,需要注意的问题. 操作过程: 1.通过以下的语句,创建包含json数据类型的表 mysql> create table tab_json(id bigint not null auto_increment,data json,primary key(id)); Query OK, 0 rows affected (0.09 sec) mysql> desc tab_json -> ; +-------

mysql 5.7 json 字段类型查找、修改

修改 json 里的数组字段 mysql> set @json = '{"test": [{"name": "laravel"}, {"name": "symfony"}]}'; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> select json_set(@json, '$.test[0].name', "lumen"); +---

MySQL中JSON字段的使用技巧

mysql5.7.8之后开始原生支持json. 在类似mongodb这种nosql数据库中,json存储数据是非常自然的, 在mysql中合理的使用json,能够带来极大的便利 Json字段的使用场景在读laravel手册举例子时,我们经常会看到 $user->is_admin 来判断用户是否为管理员,但是在用户表中,admin往往只占很小一部分.如果单开一个is_admin字段是很没有必要的行为.数据库中会有大量的无意义数据存储, 我们可以为user表创建一个 json 字段,来存储我们的i

package.json字段分析

分析1.必须在包的顶层目录下2.二进制文件应该在bin目录下3.javascipt在lib目录下4.文档在doc目录下 package.json字段分析 name:包的名称,必须是唯一的,由小写英文字母.数字和下划线组成,不能包含空格 description:包的简要说明 version:符合语义化版本识别规范的版本字符串 keywords:关键字数组,通常用于搜索 maintainers:维护者数组,每个元素要包含name.email(可选).web(可选)字段 contributors:贡献

Mysql中处理JSON字段

处理json字段,可以用json_extract函数: select * from (select json_extract(ext_value,'$.high')+0 highx,batch_id from batch_ext_1 where ext_type=19 ) a where a.highx>15000000000 将json字段中的String值转为数字型,可以用+0操作,比如上面语句中 json_extract(ext_value,'$.high')+0 highx 最终会变成数

【mysql】mysql5.7支持的json字段查询【mybatis】

mysql5.7支持的json字段查询参考:https://www.cnblogs.com/ooo0/p/9309277.html 参考:https://www.cnblogs.com/pfdltutu/p/9019444.html 使用示例: 存储结构如下: 1.以json字段作为查询条件:[json字段全部是JSONObject类型的] SELECT * FROM worksheet_data_table_data w WHERE w.val -> '$.input_0' LIKE '%0

mysql json字段

从 MySQL 5.7.8 开始,MySQL 支持原生的 JSON 数据类型. 一. 创建json(不可以设置长度,可以是null,不能用有默认值) mysql> CREATE TABLE lnmp ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `category` JSON, `tags` JSON, PRIMARY KEY (`id`)); mysql> DESC lnmp; +----------+-----

mysql 和mssql2016中的json字段相关操作

Mysql: mysql中有专门的Json字段,不是通用的varchar字段,可以保存key/value对,也可保存value集合. 可以增加.删除.修改Json中的某一字段,查询时可以为条件. 如果想以Json中的某一个key为索引,则需要建立一个计算字段,然后对计算字段建立索引,这样可以加快查询速度. SELECT id,ff->'$.name' from t1 where ff->'$.name' like 'mus%' --查不到数据SELECT id,ff->'$.nam

mybatis&plus系列------Mysql的JSON字段的读取和转换

mybatis&plus系列------Mysql的JSON字段的读取和转换一. 背景在平常的开发中,我们可能会有这样的需求: 业务数据在存储的时候,并不是以mysql中的varchar丶int等格式来存储的,而是使用json格式. 这样做的好处是当数据结构有变化或者需求变化时,我们不用再添加字段,方便扩展. 那么mysql中json格式的数据我们使用mybatis或者mybatisplus读取以后,肯定是希望转换成对象或者对象集合的,本篇博文就记录一下使用mybatis读取json格式的数

数据库json字段类型总结

----------------------------------------=================以下是个人自己总结,可能只有自己看的懂.===================------------------------------------------------------------- 业务场景: (1)因图书存在多种标签类型,如科幻,科技,自然等类似分类.如果采用数据库字段区分会造成表太大.到数据量达到千万级时,查询效果明显不行. 解决方案: mysql5.7+以上

16、SQL操作JSON字段

Mysql5.7版本以后提供一个原生的Json类型,Json值将不再以字符串的形式存储,而是采用一种允许快速读取文本元素(document elements)的内部二进制(internal binary)格式. 一.Mysql操作Json字段: 参考 1.存储方式: 注:代码以String类型声明 2.JSON格式查询: SELECT t.`properties` ->> '$.cpu' FROM `t_jsondemo` t WHERE t.`properties` ->> '$

ElasticSearch 设置某个字段不分词

先说结论:字段类型更改为 'keyword' elasticSearch官方文档中创建index代码如下 PUT /my_store { "mappings" : { "products" : { "properties" : { "productID" : { "type" : "string", "index" : "not_analyzed"

python解析页面上json字段

一般来说,当我们从一个网页上拿下来数据,就是一个字符串,比如: url_data = urllib2.urlopen(url).readline() 当我们这样得到页面数据,url_data是全部页面显示一个json字符串,那么我们如何将这个字符串转变为字典格式: time = json.loads(url_data)["weatherinfo"]["time"] 通过json模块的函数loads()可以将原来的字符串编码为字典,这样我们想去查找一个字段的key值就

巴特西