本文由@ray 出品,转载请注明出处.  文章链接:http://www.cnblogs.com/wolfray/p/8040694.html 在之前的文章中,笔者介绍了在Mac下安装Tensorflow及开发环境搭建.但是感觉用CPU跑机器学习还是太慢了,所以便研究研究如何使用GPU来跑. 1.运行环境 软件环境: macOS Sierra 10.12.6 Xcode 8.2.1 Python 2.7 Homebrew GPU Driver: WebDriver-378.05.05.25f03

本文由@ray 出品,转载请注明出处.  文章链接:http://www.cnblogs.com/wolfray/p/8040694.html 在之前的文章中,笔者介绍了在Mac下安装Tensorflow及开发环境搭建.但是感觉用CPU跑机器学习还是太慢了,所以便研究研究如何使用GPU来跑. 1.运行环境 软件环境: macOS Sierra 10.12.6 Xcode 8.2.1 Python 2.7 Homebrew GPU Driver: WebDriver-378.05.05.25f03

记得2015年在mac系统上安装过一次caffe,非常顺利,但是最近群里许多同学反映mac安装caffe出现了各种问题,同时我也在帮助别人安装caffe的时候也遇到了一些坑,不再像以前这么顺利了.估计与操作系统,caffe升级有关.今晚我重新装了一遍caffe,记录下了整个安装过程,希望对各位同学有用.mac os 版本:10.11.4xcode 版本: 7.2 1. 安装Homebrew homebrew是一个包管理器,是用来安装各种包的安装器.安装方法也很简单,直接看主页吧.http://b

原文出处:http://www.cnblogs.com/jacklu/p/6377820.html 个人知乎主页欢迎关注:https://www.zhihu.com/people/jack_lu,相信我会提供高质量的timeline. "站在岸上学不会游泳."看了各种深度学习的新闻.有意思的paper,要开始搭建深度学习环境入坑了.昨天看到一视频展现了tensorflow在Android平台上的应用,感觉潜力巨大,所以选择了tensorflow. 结合几篇安装博客总结了安装方法,可能是

问题:mac安装tensorflow过程中,爆出oserror:permission denied 解决方案:关闭mac的sip,然后sudo安装 关闭sip的方法:重启mac,按住command+R,进入命令行,输入csrutil disable,重启电脑

Mac 安装activate-power-mode atom 标签: atommac 2015-12-02 14:53 308人阅读 评论(0) 收藏 举报  分类: git(2)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 先不废话,上效果图  最近被这个atom的效果图刷屏了,所以自己也跃跃欲试来尝试一下,我的操作系统是mac OS X El Caption,版本10.11.1,陈述一下这个过程中遇到的一些问题. 安装atom.第一步当然是要安装atom了,附上mac版下载地址A

Mac安装ctags mac 系统有自带的ctags,但是不支持"ctags -R"指令,需要自己在安装Exuberant Ctags 1.下载ctags 2. 安装 ./configure --prefix=$HOME //指定安装路径 make make install 3. 设置路径 在.profile文件中导入新安装的ctags的路径 export PAHT="$HOME/bin:$PATH"

1 首先要开启GPU加速就要安装cuda.安装cuda,首先要安装英伟达的驱动.ubuntu有自带的开源驱动,首先要禁用nouveau.这儿要注意,虚拟机不能安装ubuntu驱动.VMWare下显卡只是模拟出的一块显卡,如果你安装cuda,会卡在ubuntu图形界面无法登陆系统.或者最终安装了cuda也会检测不到显卡设备,所以首先我们需要装双系统. 2 win10下安装ubuntu.win10,win8,是使用uefi引导的.不同于win7等老版本.所以不可以使用EasyBCD. 首先我们对C盘

ubuntu php 安装swoole 比较容易 1. 从git下载源码 2. 下载pcre http://sourceforge.net/projects/pcre/files/pcre/8.36/ ./configure make &make install 3. 进入swoole 源码 phpize ./cofigure make &make install 编辑php.ini 添加extension = swoole.so 重启apache 生效 mac 安装swoole 我的ma

Mac安装Scrapy Mac版本 10.11 El Captain. 前一段想在Mac上用Scrapy,各种问题.有一个不错的工具:Anaconda. 安装Anaconda 下载地址 我还是下python2_7版本的,Scrapy在这个版本是最稳定的. bash Anaconda2-4.1.1-MacOSX-x86_64.sh 换更新源 默认的源在国外,国内使用的时候速度不是很快,可以换成清华TUNA的源: conda config --add channels 'https://mirror

1.brew search nginx 2.brew install nginx 启动nginx ,sudo nginx ;访问localhost:8080 发现已出现nginx的欢迎页面了. 备注: ln -s  /usr/local/sbin/nginx /usr/bin/nginx 做个软连接.[——根据具体目录而定]常用的指令有: nginx -V 查看版本,以及配置文件地址nginx -v 查看版本nginx -c filename 指定配置文件nginx -h 帮助 #重新加载配置|

一.安装mongo数据库 下载链接https://www.mongodb.org/downloads, 在执行如下命令的时候事先按照目录新建如下的目录:(如果数据库安装在D盘就在D盘的根目录下建)"C:\data\dbConf\mongodb.log""C:\data\db" 为了从命令提示符下运行MongoDB服务器,你必须从MongoDB目录的bin目录中执行mongod.exe文件:mongod.exe --bind_ip 127.0.0.1 --logpat

1. 安装显卡驱动 ~$ lspci | grep controller00:02.0 VGA compatible controller: Intel Corporation Sky Lake Integrated Graphics (rev 07)03:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation GM108M [GeForce 940MX] (rev a2) 双显卡下安装NVIDIA驱动,首先选择合适的源. sudo apt-get update sudo

在安装cuda的时候,有时候会提示toolkit installation failed using unsupported compiler.这是因为GCC版本不合适所导致的. 解决的方法很简单,直接在安装命令之后加-override再安装,一般来说就没什么问题了.如: sudo ./cuda_6.0.37_linux_64.run -override

mac安装linux 安装linux,分为两步: 1. 制作linux启动U盘 2. 通过启动U盘,安装Ubuntu系统 Mac OS X下创建USB启动盘 格式化USB驱动盘 下载Ubuntu桌面版本,Ubuntu有mac版本 ISO转成IMG格式 hdiutil convert -format UDRW -o ~/Path-to-IMG-file ~/Path-to-ISO-file 获得USB盘设备号 Mac OS X中创建可启动的USB驱动盘 完成可启动USB驱动盘处理 注意:上面,我只

Mac安装的Mysql5.7.10 执行mysql -u root -p 就要求输入密码,但是新安装是没密码的.然后就会报错. ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: NO) 百度Google很久才把问题解决,下面是解决方法: 1.关闭MySQL服务: 执行sudo /usr/local/mysql/support-files/mysql.server stop或者在系统偏好设置

MAC 安装Ruby On Rails 对于新入门的开发者,如何安装 Ruby, Ruby Gems 和 Rails 的运行环境可能会是个问题,本页主要介绍如何用一条靠谱的路子快速安装 Ruby 开发环境. 次安装方法同样适用于产品环境! 1. 安装系统必备开发组件XCODE 打开AppStore,搜索XCODE,下载安装. 2.打开终端,安装Homebrew. ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/in

此次安装过程有点曲折,不过最后还是能成功安装,由于没细细看官方的安装文档,导致花了很多时间安装,希望此文能让想装CUDA的同学少走点弯路 1.NVIDIA Driver是否要装 刚开始要装CUDA时,以为要先装显卡驱动,搜索如何装驱动,导致驱动版本不符合CUDA要求的版本,一直卡在这里不能安装CUDA,后来发现CUDA的安装包提供了显卡驱动,如果已经安装了驱动,再去安装CUDA,如果它要求的驱动版本和系统已经安装的版本不一样,会有点问题,所以,干脆不装驱动了. 不过还是提供下OpenSuse装驱

转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/5655957.html 参考网址: https://devtalk.nvidia.com/default/topic/862537/cuda-setup-and-installation/installing-cuda-toolkit-on-ubuntu-14-04/ http://unix.stackexchange.com/questions/38560/gpu-usage-monitoring-

mac安装GNU命令行工具 2.添加的repo     tap home/dupes        brew install coreutils  binutils  diffutils  ed --default-names  findutils --default-names  gawk  gnu-indent --default-names  gnu-sed --default-names  gnu-tar --default-names  gnu-which --default-name