导入表的所有字段 sqoop import --connect jdbc:oracle:thin:@192.168.1.100:1521:ORCL \ --username SCOTT --password tiger \ --table EMP -m 1; 查看执行结果: hadoop fs -cat /user/hadoop/EMP/part-m-00000 ,SMITH,CLERK,, ::, ,ALLEN,SALESMAN,, ::,, ,WARD,SALESMAN,, ::,, ,JO

使用sqoop将oracle数据导入hdfs集群 集群环境: hadoop1.0.0 hbase0.92.1 zookeeper3.4.3 hive0.8.1 sqoop-1.4.1-incubating__hadoop-1.0.0.tar 首先,当然前提是Hadoop集群环境已经搭建好了.如没有搭建好,可以参考上期日志:http://blog.csdn.NET/shatelang/article/details/7605939 将hadoop,Hbase,zookeeper以及Oracle j

sqoop导入mysql数据表到HDFS中sqoop import --connect jdbc:mysql://master:3306/test --username root --password root --table person--target-dir "/root/sqoop" 指定上传到hdfs指定的目录--fields-terminated-by "\t" 指定生成文件的分隔符 HIVE创建外部表,管理数据. CREATE EXTERNAL TAB

使用sqoop导入增量数据. 核心参数 --check-column 用来指定一些列,这些列在增量导入时用来检查这些数据是否作为增量数据进行导入,和关系行数据库中的自增字段及时间戳类似这些被指定的列的类型不能使用任意字符类型,如char.varchar等类型都是不可以的,同时 --check-column 可以去指定多个列 --incremental 用来指定增量导入的模式,两种模式分别为append 和 lastmodified --last-value 指定上一次导入中检查列指定字段的最大值

问题: 今天往Hive中导入Oracle数据的时候碰到了如下错误:Listener refused the connection with the following error: ORA-12505, TNS:listener does not currently know of SID given in connect descriptor 解决办法: 导入数据的语句如下: /usr/bin/sqoop import --connect jdbc:oracle:thin:@20.20.20.

sqoop import --driver com.mysql.jdbc.Driver --connect "jdbc:mysql://11.143.18.29:3306/db_1" --username root --password root --query "select rowkey,dtTime from tb1 where 1=1 and \$CONDITIONS" --hbase-table tb1--column-family t --hbase-r

静态分区: 在hive中创建表可以使用hql脚本: test.hql USE TEST; CREATE TABLE page_view(viewTime INT, userid BIGINT, page_url STRING, referrer_url STRING, ip STRING COMMENT 'IP Address of the User') COMMENT 'This is the page view table' PARTITIONED BY(dt STRING) STORED

导入所有表: sqoop import-all-tables –connect jdbc:mysql://ip:port/dbName --username userName --password passWord -m 1 --hive-import; 导入一个表: sqoop import --connect jdbc:mysql://ip:port/dbName --table tableName --username userName --password passWord -m 1 -

sqoop = sql + hadoop 1,系统方面的准备 scp ./ojdbc6.jar root@server-1:/usr/hdp/2.6.0.3-8/sqoop/lib/scp ./ojdbc6.jar root@server-2:/usr/hdp/2.6.0.3-8/sqoop/lib/ cd /usr/hdp/2.6.0.3-8/sqoop/lib/chmod 755 ojdbc6.jar 学习了:https://www.cnblogs.com/jxhd1/p/6528574.h

版本 hive:apache-hive-2.1.0 sqoop:sqoop-1.4.6 hadoop:hadoop-2.7.3 导入方式 1.append方式 2.lastmodified方式,必须要加--append(追加)或者--merge-key(合并,一般填主键) 创建mysql表并添加数据 -- ---------------------------- -- Table structure for `data` -- ---------------------------- DROP

近来笔者有项目需要将原有的Oracle数据库中的数据导入到MySQL中,经过试用发现MySQL GUI Tools中的MySQL Migration Toolkit可以非常方便快捷的将Oracle数据导到MySQL中,特别是对CLOB.BLOB类型的数据也有非常好的支持.下面笔者来介绍一下MySQL Migration Toolkit的使用,该软件可以在http://dev.mysql.com/downloads/gui-tools/5.0.html处下载到. 1. 运行MySQL Migrat

一.环境配置 1.执行环境: exp/imp可以在客户端执行也可以在服务器端执行,在客户端执行需要先安装有oracle的客户端,如果是linux系统,就是以oracle用户登录,在控制台下执行.建议在服务器端执行exp,备份速度快. 2.如果没有配置oracle的exp/imp命令的环境变量,则进入到oracle的bin目录: # cd /opt/oracle_11/app/oracle/product/11.2.0/dbhome_1/bin 3.配置临时环境变量: # export ORACL

提前说明:这个是默认oracle已经安装好切数据库默认表空间已经创建好.之后将数据表dmp文件直接导入到默认表空间里(默认表空间不用再指定,因为创建数据库时已经指定默认表空间) linux命令如下: [oracle@oracleSigle ~]$ imp test/test file=/home/oracle/tm_bus_passenger_updown.dmp ignore=y full=y //用户名和密码已经暗含默认表空间 文档结构如下

报错栈: -- ::, INFO [main] org.apache.sqoop.mapreduce.db.DBRecordReader: Executing query: select "JFRQ","ZYH","FYKS","KSSE","YBJE","YPJE","ZJJE" from BSHIS."DEPCS_T_DEPCS_BRMXCOST_DAY

1.切换到 oracle用户 #su - oracle 2.导入(一般的不会导入到sys账号下) #imp sys/密码@orcl file=/home/oracle/20200428.dmp fromuser=备份文件时的owner  touser=需要导入到的用户名 3.输入SYSDBA #sys as sysdba #sys的密码 ......开始导入...... ###中间省略 4.连接查看

ctrl+r 输入imp

把数据从关系型数据库导入到hadoop 启动sqoop 导入表表数据到HDFS 下面的命令用于从MySQL数据库服务器中的emp表导入HDFS. sqoop import \ --connect jdbc:mysql://mini1:3306/userdb \ --username root \ --password 123456 \ --table emp --m 在/root/sqoop下执行命令,导入emp表到hdfs ./sqoop import \ --connect jdbc:mys

注意: (1)\001 是hive当中默认使用的分隔符,这个玩意儿是一个asc 码值,键盘上面打不出来 (2)linux中一行写不下,可以末尾加上 一些空格和 “ \ ”,换行继续写余下的命令: bin/sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.25.24:3306/userdb --username root --password admin --table \emp --fields-terminated-by '\001' \--hive-im

来源https://www.cnblogs.com/qingyunzong/p/8807252.html 一.概述 sqoop 是 apache 旗下一款“Hadoop 和关系数据库服务器之间传送数据”的工具. 核心的功能有两个: 导入.迁入 导出.迁出 导入数据:MySQL,Oracle 导入数据到 Hadoop 的 HDFS.HIVE.HBASE 等数据存储系统 导出数据:从 Hadoop 的文件系统中导出数据到关系数据库 mysql 等 Sqoop 的本质还是一个命令行工具,和 HDFS,

增量导入 在实际工作当中,数据的导入,很多时候都是只需要导入增量数据即可,并不需要将表中的数据全部导入到hive或者hdfs当中去,肯定会出现重复的数据的状况,所以我们一般都是选用一些字段进行增量的导入,为了支持增量的导入,sqoop也给我们考虑到了这种情况并且支持增量的导入数据 增量导入是仅导入新添加的表中的行的技术. 它需要添加‘incremental’, ‘check-column’, 和 ‘last-value’选项来执行增量导入. 下面的语法用于Sqoop导入命令增量选项. --inc

oracle数据库中Date类型倒入到hive中出现时分秒截断问题解决方案 1.问题描述: 用sqoop将oracle数据表倒入到hive中,oracle中Date型数据会出现时分秒截断问题,只保留了‘yyyy-MM-dd',而不是’yyyy-MM-dd HH24:mi:ss'格式的,后面的‘HH24:mi:ss’被自动截断了,在对时间要求到秒级的分析处理中这种截断会产生问题. 2.解决方案: 在用sqoop倒入数据表是,添加--map-column-hive 和--map-column-jav