Hive的管理(二) Hive的管理(二) Web界面方式 端口号9999 启动方式:hive --service hwi 通过浏览器来访问:http://<IP地址>:9999/hwi/ web管理器编译与配置 初次执行hive --service hwi的可能会出现一个错误 ls:cannot access /root.training.apache-hive-0.13.0-bin/lib/hive-hwi-*.war:No such file or directory 通常一个web程序

老版本使用 访问<Hive Server Address>:9999/hwi 1.首先下载对应版本的src文件,本机使用apache-hive-1.2.2-src.tar.gz 2.解压缩 tar -zxvf apache-hive-1.2.2-src.tar.gz 3.进入到解压缩之后的文件中去 cd apache-hive-1.2.2-src 4.cd hwi5.jar cvfM0 hive-hwi-1.2.2.war -C web/ .6.sudo cp hive-hwi-1.2.2.w

Hadoop安装: 首先到官方下载官网的hadoop2.7.7,链接如下 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common/ 找网盘的hadooponwindows-master.zip 链接如下 https://pan.baidu.com/s/1VdG6PBnYKM91ia0hlhIeHg 把hadoop-2.7.7.tar.gz解压后 使用hadooponwindows-master的bin和etc替换hadoop2.7.7的

通过web界面查看hadoop集群运行日志的地址: http://hostname:8088/logs/ SecurityAuth-root.audit 0 bytes  Aug 27, 2016 5:38:14 AM hadoop-root-RM-hadoop01.out 759 bytes  Dec 31, 2016 2:07:38 AM hadoop-root-ResourceManager-hadoop01.out 772 bytes  Dec 31, 2016 2:07:26 AM h

1.启动hadoop.然后netstat -nltp|grep 50070,如果,没有找到进程,说明没有配置web界面的端口修改hdfs-site,xml中加上如下配置 再次启动后,netstat -nltp|grep 5070,仍然没有该端口号信息的话说明namenode可能没有成功启动,建议先jps下如果没有再去$HADOOP_HOME/logs下查看namenode日志. 如果你用的主机名:端口号,先去检查下/etc/hosts下的主机名的ip,是否配置的和你当前的ip相同,然后重新启动h

了解Hive的都知道Hive有三种使用方式--CLI命令行,HWI(hie web interface)浏览器 以及 Thrift客户端连接方式. 为了体验下HWI模式,特意查询了多方的资料,都没有一个完整的部署方案,经过一下午的踩坑,这里特意总结一下,希望为后人节省点时间. 先放个图兴奋一下! 参考资源 文档资源 1 Hive web interface 官方文档 2 Ant 官方下载链接 3 Hive src 下载链接 各个组件 hive 2.1.0 hadoop 2.7.3 jdk 1.8

1.准备三台虚拟机 2.hadoop+hive+spark+java软件包 传送门:Hadoop官网 Hive官网 Spark官网      一.修改主机名,hosts文件 主机名修改 hostnamectl set-hostname *** hosts文件修改 vi /etc/hosts 写入以下内容 master 192.168.0.110 slaver1 192.168.0.111 slaver2 192.168.0.112 SSH免登陆 运行命令 ssh-keygen -t rsa生成秘

目录: 准备工作 Centos安装 mysql Centos安装Hadoop Centos安装hive JDBC远程连接Hive Hbase和hive整合 Centos安装Hbase 准备工作: 配置/etc/hosts 127.0.0.1 localhost localhost.localdomain 192.168.0.120 centos 集中修改/etc/profile export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.7.0_25/ export JRE_HOME=

本文由  网易云发布. 作者:唐雕龙 本篇文章仅限内部分享,如需转载,请联系网易获取授权. 面向新手的hadoop+hive学习环境搭建,加对我走过的坑总结,避免大家踩坑. 对于hive相关docker,并没有官方的docker,第三方维护经过测试各种不靠谱,所以才想到自己搭建一套,然后后期在整理成docker上传~~~ 基础环境: 1. 公司云主机debain8.8 (不像docker,所以对系统内核无要求) 1. 前置安装: 1.1 jdk8(hive要求jdk7以上,千万不要jdk9!!!

了解Hive的都知道Hive有三种使用方式——CLI命令行,HWI(hie web interface)浏览器 以及 Thrift客户端连接方式. 为了体验下HWI模式,特意查询了多方的资料,都没有一个完整的部署方案,经过一下午的踩坑,这里特意总结一下,希望为后人节省点时间. 先放个图兴奋一下! 参考资源 文档资源 1 Hive web interface 官方文档 2 Ant 官方下载链接 3 Hive src 下载链接 各个组件 hive 2.1.0 hadoop 2.7.3 jdk 1.8

说在前面的话 我的机器是总共4台,分别为ubuntucmbigdata1.ubuntucmbigdata2.ubuntucmbigdata3和ubuntucmbigdata4.(注意啦,以下是针对Ubuntu系统的) 在ubuntucmbigdata1上执行了 sudo apt-get install cloudera-manager-daemons cloudera-manager-server sudo apt-get install cloudera-manager-daemons clo

一.异常现象 在kylin的web管理界面,设置hive数据源时,报错: 查找kylin的日志时发现,弹出提示框的原因是因为出现错误: ERROR [http-bio-7070-exec-10] controller.TableController:189 : org/apache/hadoop/hive/conf/HiveConf java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/hadoop/hive/conf/HiveConf 二.异常原因 原因是hiv

问题导读 1. Centos7如何安装配置? 2. linux网络配置如何进行? 3. linux环境下java 如何安装? 4. linux环境下SSH免密码登录如何配置? 5. linux环境下Hadoop2.7 如何安装? 6. linux环境下Mysql 如何安装? 7. linux环境下Hive 如何安装? 8. linux环境下Zookeeper 如何安装? 9. linux环境下Kafka 如何安装? 10. linux环境下Hbase如何安装? 11. linux环境下KYLIN

 目录 Hive 是基于Hadoop 构建的一套数据仓库分析系统,它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在Hadoop 分布式文件系统中的数据,可以将结构 化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的SQL查询功能,可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行,通过自己的SQL 去查询分析需 要的内容,这套SQL 简称Hive SQL,使不熟悉mapreduce 的用户很方便的利用SQL 语言查询,汇总,分析数据.而mapreduce开发人员可以把 己写的mapper 和reducer

参考  <Hadoop大数据分析与挖掘实战>的在线电子书阅读                   http://yuedu.baidu.com/ebook/d128cf8e33687e21ae45a935?pn=1&click_type=10010002 Hive最初是应Facebook每天产生的海量新兴社会网络数据进行管理和机器学习的需求而产生和发展的,是建立在Hadoop上的数据仓库基础构架.作为Hadoop的一个数据仓库工具,Hive可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提

Hadoop Hive sql语法详解 Hive 是基于Hadoop 构建的一套数据仓库分析系统,它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在Hadoop 分布式文件系统中的数据,可以将结构 化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的SQL查询功能,可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行,通过自己的SQL 去查询分析需 要的内容,这套SQL 简称Hive SQL,使不熟悉mapreduce 的用户很方便的利用SQL 语言查询,汇总,分析数据.而mapreduce开发人员可以把 己写的

ZooKeeper是Hadoop的开源子项目(Google Chubby的开源实现),它是一个针对大型分布式系统的可靠协调系统,提供的功能包括:配置维护.命名服务.分布式同步.组服务等. Zookeeper的Fast Fail 和 Leader选举特性大大增强了分布式集群的稳定和健壮性,并且解决了Master/Slave模式的单点故障重大隐患,这是越来越多的分布式产品如HBase.Storm(流计算).S4(流计算)等强依赖Zookeeper的原因. Zookeeper在分布式集群(Hadoop

Hive 是基于Hadoop 构建的一套数据仓库分析系统.它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在Hadoop 分布式文件系统中的数据,能够将结构 化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的SQL查询功能,能够将SQL语句转换为MapReduce任务进行执行.通过自己的SQL 去查询分析需 要的内容,这套SQL 简称Hive SQL.使不熟悉mapreduce 的用户非常方便的利用SQL 语言查询,汇总.分析数据. 而mapreduce开发者能够把 己写的mapper 和reducer 作为插

一.spark安装   因为之前安装过hadoop,所以,在“Choose a package type”后面需要选择“Pre-build with user-provided Hadoop [can use with most Hadoop distributions]”,然后,点击“Download Spark”后面的“spark-2.1.0-bin-without-hadoop.tgz”下载即可.Pre-build with user-provided Hadoop: 属于“Hadoop

引言 在大数据学习系列之一 ----- Hadoop环境搭建(单机) 成功的搭建了Hadoop的环境,在大数据学习系列之二 ----- HBase环境搭建(单机)成功搭建了HBase的环境以及相关使用介绍.本文主要讲解如何搭建Hadoop+Hive的环境. 一.环境准备 1,服务器选择 本地虚拟机 操作系统:linux CentOS 7 Cpu:2核 内存:2G 硬盘:40G 说明:因为使用阿里云服务器每次都要重新配置,而且还要考虑网络传输问题,于是自己在本地便搭建了一个虚拟机,方便文件的传输以