1. 概述 Apache Ranger是大数据领域的一个集中式安全管理框架,目的是通过制定策略(policies)实现对Hadoop组件的集中式安全管理.用户可以通过Ranger实现对集群中数据的安全访问. 2. Ranger内部组件 Ranger由三个模块组成:Ranger内部组件.依赖组件.扩展性组件. 2.1 内部组件 包含的内部组件如下: Ranger Admin 用户管理策略,提供WebUI和RestFul接口 Ranger UserSync 用于将Unix系统或LDAP用户/组同步到

官方文档 http://ranger.apache.org/quick_start_guide.html Quick Start Guide Build Process 1. Check out the code from GIT repository git clone https://gitbox.apache.org/repos/asf/ranger.git cd ranger Alternatively, you can checkout the code from github: gi

1.使用的configure配置为:./configure -embedded mips -little-endian -xplatform qws/linux-mips-g++ -prefix /opt/qte462-mips -release -opensource -confirm-license -webkit -qt-zlib -qt-libpng -qt-libjpeg -qt-gif -I$QTDIR/include/libz -L$QTDIR/lib -no-qt3support

自己总结的Ranger的学习路线和知识点, 提供给感兴趣的同学入门参考之用. Ranger入门路线 1.准备能够上网的电脑,Eclisp开发环境,Linux服务器等: 2.掌握Hadoop(HDFS/YARN)大数据组件基本功能,环境搭建,命令使用等: 3.掌握Ranger的基本功能,了解Ranger的框架: 4.下载Ranger源码编译打包,包括Git.Maven等工具使用,导入工程到Eclipse等: 5.手工搭建Ranger完整运行环境,安装MySQL,RangerAdmin,Usersy

1.背景 开发部门决定在Apache Ranger开源社区贡献代码,目标是个人国内排名Top1,世界排名Top2,并且在已经成为Ranger项目的Committer情况下,争取成为Ranger项目的PMC.同时部门投入的开发人员人力非常有限,开发人员的水平也无法和国外开发人员相比肩,大部分开发人员对于Ranger的熟悉程度也有限,在这种情况下我们不仅要提交自己的issue,还要积极review别人的issue,为了在提高效率达到目标的同时,尽量减少错误的发生,比如提交的issue补丁有问题,re

1.概述 Apache Ranger提供了一个集中式的安全管理框架,用户可以通过操作Ranger Admin页面来配置各种策略,从而实现对Hadoop生成组件,比如HDFS.YARN.Hive.HBase.Kafka等进行细粒度的数据访问控制.本篇博客,笔者将为大家介绍如何Apache Ranger的安装部署.以及使用. 2.内容 Apache Ranger提供以下核心功能,它们分别是: 通过统一的中心化管理界面或者REST接口来管理所有安全任务,从而实现集中化的安全管理: 通过统一的中心化管理

背景:从软通出来,告别华为外包,离开H区,进入了一家搞大数据的创业公司,感觉周围都好陌生,记录下自己大数据的career! 2019-03-4新的征程-入职第一天: 一.办理入职手续 公司人比较少,没有入职培训等操作:用了企业微信和企业邮箱,填下个人信息,然后开搞: 二.搭建Java开发环境和虚拟机.Linux.Xshell等 Windows下使用Xshell时出现丢失msvcr110.dll等dll,可以使用该链接解决https://blog.csdn.net/franck_lou/artic

ranger大数据领域的一个集中式安全管理框架,它可以对诸如hdfs.hive.kafka.storm等组件进行细粒度的权限控制.本文将介绍部署过程 1.  部署准备 ranger:    进入apach官网下载http://ranger.apache.org/download.html,  本次使用的是ranger1.2.0 ,地址为http://mirror.bit.edu.cn/apache/ranger/1.2.0/apache-ranger-1.2.0.tar.gz maven:   

介绍 Aapche Ranger是以插件的形式集成到HDFS中,由Ranger Admin管理访问策略,Ranger插件定期轮询Admin更新策略到本地,并根据策略信息进行用户访问权限的判定.Ranger集成HDFS的架构图如下: Ranger对HDFS访问控制的实现原理 HDFS本身是有访问控制机制的,即在身份认证机制之后通过查询ACLs来对用户的权限检查,该权限检查的实现代码是INodeAttributeProvider抽象类中接口AccessControlEnforcer的checkPer

There are two types of people in the world. I hate both of them. Hadoop集群上搭建Ranger 在搭建Ranger工程之前,需要完成https://www.cnblogs.com/taojietaoge/p/10803537.html 中的搭建Hadoop集群步骤. 准备到Ranger官网下载ranger的源码:http://ranger.apache.org/download.html 1.Ranger编译 Ranger编译

1. 概述 Lucene是一个Java语言编写的利用倒排原理实现的文本检索类库: Solr是以Lucene为基础实现的文本检索应用服务.Solr部署方式有单机方式.多机Master-Slaver方法.Cloud方式. SolrCloud是基于Solr和Zookeeper的分布式搜索方案.当索引越来越大,一个单一的系统无法满足磁盘需求,查询速度缓慢,此时就需要分布式索引.在分布式索引中,原来的大索引,将会分成多个小索引,solr可以将这些小索引返回的结果合并,然后返回给客户端. solr安装,目前

1. 概述 Apache Ranger是大数据领域的一个集中式安全管理框架,目的是通过制定策略(policies)实现对Hadoop组件的集中式安全管理.用户可以通过Ranger实现对集群中数据的安全访问. 2. Ranger内部组件 Ranger由三个模块组成:Ranger内部组件.依赖组件.扩展性组件. 2.1 内部组件 包含的内部组件如下: Ranger Admin 用户管理策略,提供WebUI和RestFul接口 Ranger UserSync 用于将Unix系统或LDAP用户/组同步到

一.Apache Ranger是什么? Apache Ranger是一个框架,Hadoop上对于保护数据数据安全性的安全框架.用于在整个Hadoop平台上启用,监视和管理全面的数据安全性. 二.特性 Apache Ranger具有以下特性: 集中式安全管理,可在中央UI或使用REST API管理所有与安全相关的任务. 使用Hadoop组件/工具执行特定操作和/或操作的精细授权,并通过中央管理工具进行管理 跨所有Hadoop组件标准化授权方法. 增强了对不同授权方法的支持-基于角色的访问控制,基于

一.SuperSet-图表展示 1.概念 (1)概念 通过dashboard(仪表盘)对图表中的数据进行展示 BI工具:根据配置的要求,进行数据源的配置即可 是准商业级别的BI web应用 (2)原理 通过UI界面,向Flask编写的web应用发送请求----> web应用处理请求,对接数据源摄取数据------->响应数据到浏览器------>NVD3进行可视化 集合NVD3(echarts)实现图标的可视化 (3)应用场景 对接常用的大数据分析工具,如Hive.Kylin.Druid

TODO:macOS编译PHP7.1 本文主要介绍在macOS上编译PHP7.1,有兴趣的朋友可以去尝试一下. 1.下载PHP7.1源码,建议到PHP官网下载纯净到源码包php-7.1.0.tar.gz 2.解压php-7.1.0.tar.gz包 3.创建配置 ./configure –prefix=/usr/local/php7 –with-apxs=/usr/sbin/apxs –enable-fpm –with-fpm-user=www –with-fpm-group=www –with-

一:卸载旧版本 使用下面的命令检查是否安装有MySQL Server rpm -qa | grep mysql 有的话通过下面的命令来卸载掉 rpm -e mysql //普通删除模式 rpm -e --nodeps mysql // 强力删除模式,如果使用上面命令删除时,提示有依赖的其它文件,则用该命令可以对其进行强力删除 二:安装MySQL 查看可安装的包 yum list 安装编译代码需要的包 yum -y install make gcc-c++ cmake bison-devel nc

一.下载php源码包 http://cn2.php.net/get/php-5.6.6.tar.gz/from/this/mirror 二.编译 编译之前可能会缺少一些必要的依赖包,加载一个本地yum源安装即可,具体缺少什么回执编译过程中提示出来的.编译参数参考: 英文参考:PHP 5.6 编译安装选项说明 中文说明:http://blog.csdn.net/godmatrix/article/details/5969558 ./configure --prefix=/usr/local/php

一.下载源码包 http://cdn.mysql.com/archives/mysql-5.6/mysql-5.6.22.tar.gz 二.准备工作 卸载之前本机自带的MYSQL 安装 cmake,编译MYSQL 的工具 yum install cmake 三.解压源码包 tar -zxv -f mysql-.tar.gz cd mysql- 四.CMake编译 cmake \ -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/mysql \ -DMYSQL_UNIX_ADDR

前言: 自从EventBus 3.x发布之后其通过注解预编译的方式解决了之前通过反射机制所引起的性能效率问题,其中注解预编译所采用的的就是android-apt的方式,不过最近Apt工具的作者宣布了不再维护该工具了,因为Android Studio推出了官方插件,并且可以通过gradle来简单的配置,它就是annotationProcessor,今天来学习一下如何将原来的android-apt切换到annotationProcessor. 什么是APT? APT(Annotation Proce

Hawk是开源项目,因此任何人都可以为其贡献代码.作者也非常欢迎使用者能够扩展出更有用的插件. 编译 编译需要Visual Stuido,版本建议使用2015, 2010及以上没有经过测试,但应该可以编译. 需要安装.Net Framework 4.5 和.NET Framework 4.0 没有其他依赖项. 可能出现的编译问题 虽然在GitHub上是最新的代码,最新代码是可以成功编译的.但不能保证用户是否clone的是早期版本的代码,因此此处罗列可能的编译错误. 因为工程Hawk.csproj