var area = {"110000":"北京市","110100":"北京市","110101":"东城区","110102":"西城区","110105":"朝阳区","110106":"丰台区","110107":"石景山区&quo

由于这段时间需要有关学校的三级联动插件,找了很久没有找到合适的,所以去教育部官网下载了一份全国普通高校名单(2019年), 这里附上解析该xls文件的代码 import xlrd import json import copy # 解析xls文件并持久化在.json文件中 def parse(filepath: str): reader = xlrd.open_workbook(filepath) first_sheets = reader.sheet_by_index(0) max_row_n

效果如图所示: 首先提供全国所有省份的JS文件 下载地址:https://files.cnblogs.com/files/likui-bookHouse/address.rar 打开js内容如下: html代码: <div class="easyui-panel" style="padding:10px;"> <form id="logisticPointForm" method="post"> <

省份 [{"name":"安徽省", "code":"340000"},{"name":"北京市", "code":"110000"},{"name":"福建省", "code":"350000"},{"name":"甘肃省",

数据来源: https://docs.alipay.com/isv/10327 链接:https://pan.baidu.com/s/14cQCRzU6QxAvknDrQfhyUA 提取码:baaf 复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦

全部区域代码 地址:https://pan.baidu.com/s/1Elz-zW_nLS8YR8GZAn3WRw 提取码:ze3s

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微信搜索:码农StayUp 主页地址:https://gozhuyinglong.github.io 源码分享:https://github.com/gozhuyinglong/blog-demos 1. 前言 在网站建设中一般会用到全国行政区域划分,以便于做区域数据分析. 下面我们用 Python 来爬取行政区域数据,数据来源为比较权威的国家统计局.爬取的页面为2020年统计用区划代码和城乡划分代码. 这里有个疑问,为啥统计局只提供了网页版呢?提供文件版岂不是更方便大众.欢迎了解的小伙伴给我留

转载来源: https://blog.csdn.net/yc_1993/article/details/52431989 Echarts3.0引入百度地图 update: 由于目前echarts3.8.X比之前旧版改动较多,其实地图实例处许多朋友留言跑不通,今天更新下新版的做法,亲测已经可以. perface 一直抽不开身,留言区以及不少朋友都在问如何在Echarts3.0里引入百度地图,由于之前写的是Echart2.0如何引入,但2.0目前已不再更新,所以这段时间断断续续研究了下,跟大家分享.

Excel催化剂历经1年4个月的开发时间,终于荣登100+个大主题功能,完成数据领域的功能大矩阵,可以说在日常的数据处理及分析上,绝大部分的共性场景已经囊括其中,是数据工作者难得一遇的优秀作品之一.因开发过程没有系统性的规划,难免开发过程中的功能发布较为凌乱,特别是对初次接触的用户来说,很需要一个系统性的概览梳理,今天此文正是为此而准备的. 功能大模块 在100+的主题功能中,以下将尝试通过几个维度来作简单的梳理,希望能够对初次接触的朋友们可以更加清晰地了解Excel催化剂能够给自己的日常工作带

最近做项目时,有个需要全国所有省市信息的数据,于是百度了一下,发现CSDN的很多都需要积分下载,无解!所以自己收集了一份整理了出来. 简单说明一下 1.这是一份json文件,这是因为全国的省市信息一般不会改变,如果需要xml格式的数据,可以自行读取json,然后进行xml序列化就好了, 2.数据包含全国所有城市信息,包括直辖市,地级市,县级市等等,如果只需要地级市,可按类型进行刷选 3.博主整理了两份json,读者可自行选择 由于文件比较大(其实也才几百K(-_-!!)),博客园提交不上去,所以

var list=[ { value:'CDB', text:'国家开发银行' }, { value:'ICBC', text:'中国工商银行' }, { value:'ABC', text:'中国农业银行' }, { value:'BOC', text:'中国银行' }, { value:'CCB', text:'中国建设银行' }, { value:'PSBC', text:'中国邮政储蓄银行' }, { value:'COMM', text:'交通银行' }, { value:'CMB',

关键词: 省市区三级, 乡镇四级, 全国, 行政区划, 坐标边界, 矢量数据, 地理围栏, 免费下载, 2018 2019 2020 2021 2022年份, 最新数据, 长期更新, 开源维护, 支持SHP GeoJSON SQL格式, 支持导入数据库 全国省市区三级坐标边界数据 数据大小:13MB+压缩包 解压后130M+ 数据来源:高德开放平台 文件格式:csv通用纯文本格式 (可转换成shp.geojson.sql.导入数据库) 文件名:ok_geo.csv.7z 坐标系:默认GCJ-02

https://www.cnblogs.com/yzbubble/p/7707129.html

一个表里存放了全国各地地区.省.市.县区的数据,为了提高加载速度我保存成了本地的JSON文件 结构大致如下: [{ "text": "中华人民共和国", "spid": "2013010535", "nodes": [{ "text": "东北", "spid": "2013010535", "nodes":

天气预报的信息,是很普通的大家习以为常的信息,但如果不进行采集,在日常数据分析过程中,就少了非常重要的一个分析维度,如果人手采集整理,工作量巨大.此篇给广大数据分析工作者再次减负,只需简单一键,即可批量性将全国地区的天气数据拿到手. 业务使用场景 笔者过去从事的行业为鞋服零售行业,零售行业说是靠天吃饭的行业一点不过分,所以可想而知,天气数据对我们的作用是何等之大,销售的追踪和分析,若加上天气这个维度,可以更加准确地分析到有价值的数据洞察. 当然数据的采集来说,如果没有一定的编程能力,想让普通用户

移动互联网和O2O兴起的这十年时间里,由地图LBS功能衍生出一大堆的极高商业价值的数据及应用,地图相关的数据,也是数据分析过程中一个大宝藏,从此篇开始将带给大家一系列的地图相关的数据采集,满足数据分析的前期数据准备过程,有慧眼的分析师们,必定可以从这一系列的数据源中得到许多极高价值的基于地图的相关数据分析,而不局限于IT型思维的一个简单的地图可视化大屏刷眼球.此篇开篇带来行政区域信息的采集,无需到处百度去找过时的信息,自己简单点击按钮一下,实时的最新数据立即到达Excel表格中. 数据来源说明

东莞市 东莞城市标志 东莞城市标志 1985年,广东省东莞县经国务院批准列为珠江三角洲经济开发区,同年9月撤消东莞县,建立(县级)东莞市,1988年1月升格为地级市.东莞市是全国五个不设市辖区的地级市之一,直属广东省.行政区划代码:441900,区号:0769 .截至2011年10月10日,东莞市辖32个镇(街道):其中包括4个街道(莞城街道.南城街道.东城街道.万江街道):28个镇(石碣镇.石龙镇.茶山镇.石排镇.企石镇.横沥镇.桥头镇.谢岗镇.东坑镇.常平镇.寮步镇.大朗镇.黄江镇.清溪镇.

在目前的一个项目中,需要用到报表表现数据,这些数据有多个维度,需要同时表现出来,同时可能会有大量数据呈现的需求,经过几轮挑选,最终选择了百度的echarts作为报表基础类库.echarts功能强大,界面优美.由于客户是淘宝卖家,因此想要实现每个月全国各个省份各自购力如何,大家可以统计其他的,如果GDP 人口 等等. 百度echarts简介请参考 http://echarts.coding.io/doc/example.html 效果图如下:全部是动态数据 JS代码: <!-- Charts La

国家气象局提供的天气预报接口 接口地址: http://www.weather.com.cn/data/sk/101010100.html http://www.weather.com.cn/data/cityinfo/101010100.html http://m.weather.com.cn/data/101010100.html 对于第三个接口,返回信息比较全面,也是以json格式提供,格式如下 {"weatherinfo": { //基本信息; "city"