一.项目目录结构: 代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- # Define here the models for your scraped items # # See documentation in: # https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/items.html import scrapy class Job58CityItem(scrapy.Item): # define the fields for your item h

爬取完会自动生成csv电子表格文件,含有房价.押付.链接等信息 环境 py2.7 pip install lxml pip install cssselect   #coding:utf-8 import csv import urllib2 import lxml.html import time import sys from lxml.cssselect import CSSSelector import threading reload(sys) sys.setdefaultencodi

之前使用python3.4+selenium实现了爬58同城的详细信息,这次用pyspider实现,网上搜了下,目前比较流行的爬虫框架就是pyspider和scrapy,但是scrapy不支持python3,所以… 直接上代码,后面注解: #!/usr/bin/env python # -*- encoding: utf-8 -*- # Created on 2016-04-17 16:54:22 # Project: tongcheng from pyspider.libs.base_hand

今天写的这篇文章是关于python爬虫简单的一个使用,选取的爬取对象是著名的招聘网站--拉钩网,由于和大家的职业息息相关,所以爬取拉钩的数据进行分析,对于职业规划和求职时的信息提供有很大的帮助. 完成的效果  爬取数据只是第一步,怎样使用和分析数据也是一大重点,当然这不是本次博客的目的,由于本次只是一个上手的爬虫程序,所以我们的最终目的只是爬取到拉钩网的职位信息,然后保存到Mysql数据库中.最后中的效果示意图如下: 控制台输入 数据库显示 准备工作  首先需要安装python,这个网上已经有很

爬取http://bj.58.com/pbdn/0/pn2/中除转转.推广商品以外的产品信息,因为转转和推广的详情信息不规范,需要另外写一个方法存放,后期补上,详情页如下 这周学习了爬虫,但是遇到一些js,requests方法无法渲染,比如浏览量,所以结合selenium+phantomjs渲染网页,获取信息 上代码,注释中详细解释: from selenium import webdriverfrom bs4 import BeautifulSoupimport re class GetPag

import requestsimport mathimport pandas as pdimport timefrom lxml import etree url = 'https://www.lagou.com/jobs/positionAjax.json?px=default&needAddtionalResult=false'headers = { 'Accept': "application/json, text/javascript, */*; q=0.01", '

{ "level0": {"0": "销售", "1": "客服", "2": "人事/行政/后勤", "3": "餐饮", "4": "旅游", "5": "酒店", "6": "超市/百货/零售", &qu

目标站点需求分析 获取各类产品的名字,地区,时间,价格 涉及的库 BeautifulSoup,requests,time,pymongo 获取各大类产品的链接 获取单页源码 解析单页源码 保存到文件中 结果

利用python爬取58同城简历数据 利用python爬取58同城简历数据 最近接到一个工作,需要获取58同城上面的简历信息(http://gz.58.com/qzyewu/).最开始想到是用python里面的scrapy框架制作爬虫.但是在制作的时候,发现内容不能被存储在本地变量 response 中.当我通过shell载入网页后,虽然内容能被储存在response中,用xpath对我需要的数据进行获取时,返回的都是空值.考虑到数据都在源码中,于是我使用python里的beautifulSou

爬了14W数据,存入Mongodb,用Charts库展示统计结果,这里展示一个示意 模块1 获取分类url列表 from bs4 import BeautifulSoup import requests,pymongo main_url = 'http://bj.58.com/sale.shtml' client = pymongo.MongoClient('localhost',27017) tc_58 = client['58tc'] tab_link_list = tc_58['link_

测试环境: win10,单机爬取,scrapy1.5.0,python3.6.4,mongodb,Robo 3T 其他准备: 代理池:测试环境就没有用搭建的flask抓代理,因为我找到的几个免费网站有效ip不够多,因此从xxx网站批量获取了800多个免费https代理,然后开线程池测试访问58同城网站,将有效ip保存到json文本中,在scrapy代码加proxy中间件,每次从json中random一个代理; 请求头:网上搜集各种网站的User-Agent,在scrapy中加UserAgent中

先上一个源代码吧. https://github.com/answershuto/Rental 欢迎指导交流. 效果图 搭建Node.js环境及启动服务 安装node以及npm,用express模块启动服务,加入自己所需要的中间件即可,这个不是本文所要讨论的重点,可以参考网上的一些教程搭建环境. 获取导航页URL以及数据 打开58同城主页,我主要针对杭州的二手房进行了爬取分析,所以进入杭州租房. [http://hz.58.com/chuzu/pn1/?key=%E6%9D%AD%E5%B7%9

前文参考: Python爬虫(一)——开封市58同城租房信息 Python爬虫(二)——对开封市58同城出租房数据进行分析 Python爬虫(三)——对豆瓣图书各模块评论数与评分图形化分析 数据的构建 在这张表中我们可以发现这里有5个数据,这里有两个特征(房租是否少于2000,房屋面积是否大于50)来划分这5个出租房是否租借. 现在我们要做的就是是要根据第一个特征,第二个特征还是第三个特征来划分数据,进行分类. def createDataSet(): dataSet = [[1, 1, 'ye

from fake_useragent import UserAgent from lxml import etree import requests, os import time, re, datetime import base64, json, pymysql from fontTools.ttLib import TTFont ua = UserAgent() class CustomException(Exception): def __init__(self, status, ms

◆版权声明:本文出自胖喵~的博客,转载必须注明出处. 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/by-dream/p/5384698.html 初衷 一直都有一个这样的想法: 虽然在我发出这个帖子之后没有人来主动和我交流,并且有人说这样的方法论会过于死板硬套,不能适用于实际复杂的业务测试中:但是我还是决定去写这样一个系列的文章,只要能够帮助到一部分的测试,哪怕不是很多,我也愿意尝试去做. 分享者简介 侯哥,4年测试开发经验,现任58同城**部门测试开发,擅长自动化测试. 这里

事由:近期和朋友聊天,聊到黄山酒店事情,需要了解一下黄山的酒店情况,然后就想着用python 爬一些数据出来,做个参考 主要思路:通过查找,基本思路清晰,目标明确,仅仅爬取美团莫一地区的酒店信息,不过于复杂,先完成一个小目标 主要问题: 1. 在爬取美团黄山酒店第一页后,顺利拿到想要的信息,但在点击第二页后,chrome中检查信息能够看见想要的信息,但是查看源代码却没有,思考后,应该是Ajax动态获取的,然后查找办法,最终通过selenium模拟浏览器,然后进行爬取2. 标签查找,通过chrom

背景:需要获取58同城上面发布的职位信息,其中的包括职位的招聘要求,薪资福利,公司的信息,招聘者的联系方式.(中级爬虫的难度系数) 职位详情页分析 某个职位详情页的链接 https://qy.m.58.com/m_detail/29379880488200/ 打开以上链接并且F12进入开发者模式 我们可以看见联系方式需要登陆后才可以查看. 登陆后,右击鼠标查看页面的源码,发现html页面并没有电话号码,这里初步的猜测是通过ajax来加载渲染的(一般都是这种套路) 全局搜索分析 由上面可见联系方式

获取特定歌曲热评: 首先,我们打开网易云网页版,击排行榜,然后点击左侧云音乐热歌榜,如图: 关于如何抓取指定的歌曲的热评,参考这篇文章,很详细,对小白很友好: 手把手教你用Python爬取网易云40万+评论 下图是用上文的方法找到热评后,确认下这条确实包含着热评,hotComments就是我们要找的热门评论: 到此为止,我们如何抓取网易云音乐的热门评论已经分析完了,我们再分析一下如何获取云音乐热歌榜中所有歌曲的信息. 获取热榜全部歌曲 同样F12大法.这次选all,因为是找歌单,仔细观察,很容易

python爬取,找到目标地址,开始研究网页代码格式,于是就开始根据之前学的知识进行爬取,出师不利啊,一开始爬取就出现了个问题,这是之前是没有遇到过的,明明地址没问题,就是显示网页不存在,于是就在百度上找解决办法,发现问题是该网页为了防止恶意访问,进行了一些处理,加上了header以及属性 head = {'authority': 'search.jd.com', 'method': 'GET', 'path': '/s_new.php?keyword=%E6%89%8B%E6%9C%BA&en

撰文 |懂懂 编辑 | 秦言 来源:懂懂笔记 在大手笔培育IP的背后,58同城是如何考量的? 在餐厅当服务员的李阿姨今年54岁了.她的女儿马上研究生毕业,非常喜欢陈伟霆,手机屏保都是他.李阿姨没想到,有一天竟然穿上了她女儿偶像设计的工装,以这种奇妙的方式跟她女儿产生了新的交集. 这是58同城"超职季"活动的一部分,7月27日,58同城超职季"潮改工装计划"正式发布,58同城品牌代言人&潮改工装联合发起人陈伟霆与时尚集团四位设计师一起,对快递员.房地产经纪.餐

写在前面的一些P话:(https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=RFkfeU8j) 天气预报我们每天都会关注,我们可以根据未来的天气增减衣物.安排出行,每天的气温.风速风向.相对湿度.空气质量等成为关注的焦点.本次使用python中requests和BeautifulSoup库对中国天气网当天和未来14天的数据进行爬取,保存为csv文件,之后用matplotlib.numpy.pandas对数据进行可视化处理和分析,得到温湿度度变化曲线.空气质量图.风向雷达图等结果,为获得未来