对于自动化运维,诸如备份恢复之类的,DBA经常需要将SQL语句封装到shell脚本.本文描述了在Linux环境下mysql数据库中,shell脚本下调用sql语句的几种方法,供大家参考.对于脚本输出的结果美化,需要进一步完善和调整.以下为具体的示例及其方法. 1.将SQL语句直接嵌入到shell脚本文件中 复制代码代码如下: --演示环境  [root@SZDB ~]# more /etc/issue  CentOS release 5.9 (Final)  Kernel \r on an \m

最近有用到需要批量导入N个表的sql,一个个导入会吐老血的,写了个shell脚本,便捷导入. 通常我们导入单个sql,可以用 $mysql -uroot -p world < xxxx.sql 但我最近要导入一个文件里近百个sql,这么一个一个敲我都不敢想象.搜索发现mysql 5.6以后可以用 mysql_config_editor 这个自带命令行工具方便批量执行操作. 使用方式如下: $mysql_config_editor set --login-path=test --user=root

脚本内容: #!/usr/bin/expect set database [lindex $argv 0] set username [lindex $argv 1] set password [lindex $argv 2] set command [lindex $argv 3] spawn psql -U $username -d $database -c "$command" -W expect "Password: " send "$passwo

https://www.jb51.net/article/96394.htm 1.直接输入sql执行 MySQL> select now(); +---------------------+ | now() | +---------------------+ | 2013-09-18 13:55:45 | +---------------------+ 1 row in set (0.00 sec) 2.执行编写好的sql脚本 mysql> source H:/1.sql +---------

https://www.cnblogs.com/tiankongjava/p/6106743.html 今天做个linux定时任务(每晚12点把表汇总). 顺便写个博客记录一下~~ 为什么用linux定时任务,而不是在项目加定时任务呢?原因就是防止因为各种原因项目崩溃..所以就用了更加稳定的linux定时任务(我是这么想的( ^_^ )). 起初我感觉很简单,以为顶多半小时就搞定了,,,结果从10点弄到12点半才搞定(主要是我英语太渣和数据库报错导致)... ︿(￣︶￣)︿废话到此结束-----

说明: 放执行脚本的路径是: /home/vagrant/ssh 文件夹结构: /home |_ vagrant |__ ssh |___ move_order_old_data.sh |___ move_order_template.sql 创建执行sql的shell脚本 我的目的是将一些旧数据搬到历史表中,是直接在1个数据库上执行一些sql语句 名称 属性 说明 test_db database 数据库名称 orders table 订单表 orders_history table 订单历史

MySQL Shell 是一个高级的命令行客户端以及代码编辑器for Mysql. 除了SQL,MySQL Shell也提供脚本能力 for JS and Python. When MySQL shell is conected to the MySQL server throught the X protocol, the X devAPI can be used to work with both relational and documnet data, 官方教程8.0版本第二十章有介绍.

1.sql脚本(t.sql) insert into test.t value ("LH",88); 2.shell脚本(a.sh     为方便说明,a.sh与t.sql在同一目录下) 说明:3种执行方式,后两行也可以(已注释,感兴趣可以尝试下) #!/bin/sh  mysql -u root < t.sql# mysql -u root -e "source t.sql"# mysql -u root -e "\. t.sql" 3.

MySQL命令执行sql文件的两种方法 摘要:和其他数据库一样,MySQL也提供了命令执行sql脚本文件,方便地进行数据库.表以及数据等各种操作.下面笔者讲解MySQL执行sql文件命令的两种方法,希望能给刚开始学习 MySQL 数据库的朋友们. 学习过 SQLServer 或 Oracle 的朋友会知道,sql 脚本是包含一到多个 sql 命令的 sql 语句集合,我们可以将这些 sql 脚本放在一个文本文件中(我们称之为“sql 脚本文件”),然后通过相关的命令执行这个 sql 脚本文件.基

最近项目中有需要做一个shell脚本,可以对一个数据库执行sql操作,并将结果转为txt,筛选结果用tab隔开,保存至一个远程服务器上,以供其他人用Excel读取用txt中的内容. MySQL中将结果保存下来,有两种方案,一种是在sql语句中增加INTO OUTFILE语句,并且可以定制化输出的格式.但是这种方法留下的文件在数据库所在的服务器上,而期望的是将文件放在执行脚本的机器上. 后来实现是不改变sql语句的内容,在脚本中将结果保存到本地/tmp目录下,再用curl上传到远程服务器上,下面抽

一.原因:  sql语句里边使用 'Y' 'N'  给boolean类型的赋值产生sql失败    二.解决方法:将insert语句中‘Y’或‘N’ 改成TRUE或FALSE即可,共两张表3个地方    本人是改成TRUE或FALSE之后不行,改成了0(假)或1(真)才成功的 (1)INSERT INTO R_VERSION(ID_VERSION, MAJOR_VERSION, MINOR_VERSION, UPGRADE_DATE, IS_UPGRADE) VALUES  (1,5,0,'20

本文提要 本文目的不仅仅是创建一个MySQL的镜像,而是在其基础上再实现启动过程中自动导入数据及数据库用户的权限设置,并且在新创建出来的容器里自动启动MySQL服务接受外部连接,主要是通过Dockerfile和shell脚本实现这一过程. 至于这么做的原因可以看一下这篇文章<将数据的初始化放到docker中的整个工作过程(问题记录)>,为了实现和docker-compose整合,试了很多种方法都没法实现需求,最终是通过这种方法才解决掉问题. 搭建步骤 1.首先创建Dckerfile: FROM

在shell脚本编程的时候,可以通过在mysql连接命令添加-N和-e参数实现查询结果不显示列名和直接执行sql语句操作 demo $(mysql -h ${HOST} -u ${USER} -p${PASSWORD} -N -e "${queryTable}")

使用shell脚本定时执行备份mysql数据库 #!/bin/bash ############### common file ################ #本机备份文件存放目录 MYSQLBACK_DIR="/data/backup/bak_mysql" #格式化日期,备份文件时用日期来做文件名的 DATE=`date +%Y%m%d-%H%M%S` #保存日期 DAYS= ######## mysql info ############################ # D

在用docker创建mysql容器的时,有时候我们期望容器启动后数据库和表已经自动建好,初始化数据也已自动录入,也就是说容器启动后我们就能直接连上容器中的数据库,使用其中的数据了. 其实mysql的官方镜像是支持这个能力的,在容器启动的时候自动执行指定的sql脚本或者shell脚本,我们一起来看看mysql官方镜像的Dockerfile,如下图: 已经设定了ENTRYPOINT,里面会调用/entrypoint.sh这个脚本,我们把mysql:8这个镜像pull到本地,再用docker run启

文章转载自:https://www.jianshu.com/p/12fc253fa37d 在docker 创建 mysql 容器时,往往需要在创建容器的过程中创建database 实例,代码如下: # MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456,指定 root 用户名密码 123456 # MYSQL_DATABASE=my_db 创建数据库实例 my_db docker run -d -p 3308:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -e MYSQ

为什么要参数化执行SQL语句呢? 一个作用就是可以防止用户注入漏洞. 简单举个列子吧. 比如账号密码登入,如果不用参数, 写的简单点吧,就写从数据库查找到id和pw与用户输入一样的数据吧 sql:select id,pw where id='inputID' and pw='inputPW'; 一般情况没什么问题,但如果用户输入的id或PW带 ‘ ,这是可能就会出现漏洞,bug了 比如用户输入的id是: 1‘ or ’1‘=‘1 这是sql语句执行的是:select id,pw where id

准备在mysql上使用数据库A,但mysql5经过重装后,上面的数据库已丢失,只得通过之前备份的A.sql重新生成数据库A. 1.执行sql报错 在执行A.sql的过程中,出现如下错误:Got a packet bigger than 'max_allowed_packet' bytes.  谷歌解释说是因为要导入数据库超过了系统限制, 解决办法是在打开mysql的配置文件中my.ini,在[mysqld]后加入配置:max_allowed_packet=100M(如果已存在该配置,直接修改其值

在最近的工作中,经常需要批量执行一些DML, DDL, PL/SQL语句或导入一些Function, Procedure.因为support的国家比较多,常常需要一个登陆到一个国家的数据库上执行完成后再登陆到另一个国家执行,很是麻烦.今天得空就写了个shell来批量处理. #Env.sh中定义一常用的变量,ORACLE_SID,$AU_USER,$AU_PWD等. . /home/oracle/shell/Env.sh AU="$AU_USER/$AU_PWD" CN="$C

1. 登录mysql mysql -uroot -p 2. 执行脚本 mysql>use dbname; mysql>source /home/db/xx.sql