Docker swarm集群增加节点 docker swarm初始化 docker swarm init docker swarm 增加节点 在已经初始化的机器上执行:# docker swarm join-token manager To add a manager to this swarm, run the following command: docker swarm join \ --token SWMTKN-1-3by2djvsu8cyzo8pzzqrrsmoiszlcmj1ymsy

Join nodes to a swarm添加节点到集群 当你第一次创建集群时,你将单个Docker引擎置于集群模式中.为了充分利用群体模式,可以在集群中添加节点: 添加工作节点可以增加容量.当你将服务部署到集群中时,引擎会在可用节点上调度任务,无论这些节点是工作节点还是管理节点.当你向你的群中添加工作者时,你就增加了群的规模来处理任务而不影响管理者的raft共识. 管理器节点增加了容错性.Manager节点为集群执行编配和集群管理功能.在manager节点中,单个leader节点执行编排任务.

今日在自己的docker swarm 测试环境中,想进入某个节点的容器去查看下,结果进入容器失败,并且报了如下错误信息: [root@worker1 ~]# docker exec -it 9a6f61107d67 /bin/bashrpc error: code = 2 desc = oci runtime error: exec failed: container_linux.go:247: starting container process caused "exec: \"/b

写在前面的话 至此,docker 的基础知识已经了解的差不多了,接下来就来谈谈对于 docker 容器,我们如何来管理它. docker swarm 在学习 docker swarm 之前,得先知道容器编排工具的作用:提供了基于容器调度和集群的技术,并编排容器之间如何进行交互. docker swarm 不是唯一的容器编排工具,但却是 docker 自带的容器编排工具. 可以看看它的主要结构(图片来自互联网): docker swarm 以集群的形式运行,包括两个角色:Manager 和 wor

基本的docker使用参考:Docker 入门 到部署Web 程序- (阿里面试常用的docker命令和优点) 昨天去阿里面试 问我如果给你5台服务器 如何部署docker,我说一个个拷贝,面试官听了脸都绿了, 说有没有听说过用swarm和compose 部署docker集群,我说没用过, 后来回来一看自己的项目,我晕,每天用的yaml文件 就是 compose. 赶紧做一下总结:阿里的人喜欢让你写命令,比如 你是否记得 docker的部署命令启动命令之类的: 5. 部署与维护 docker s

扩(缩)容服务 扩容服务 Service还提供了复制(类似kubernetes里的副本)功能.可以通过 docker service scale 命令来设置服务中容器的副本数: docker service scale masl=4 和创建服务一样,增加scale数之后,将会创建新的容器,这些新启动的容器也会经历从准备到运行的过程,过一分钟左右,服务应该就会启动完成,这时候可以再来看一下 masl 服务中的容器 可以看到,之前masl容器在manager-node和node1节点上各有一个实例,

背景 凭借敏捷开发部署理念的推行,相信对于很多人来说docker这项容器技术已经并不陌生,Docker 1.12引擎发布了快两个月,新引擎中包含了许多特性.诸如: Swarm模式,容器集群的健康检查,节点的身份加密,docker Service API调用,容器启动的过滤匹配方式(constraint), docker的内建路由,以及支持在多平台系统上运行docker(MAC.Windows.AWS.AZURE),以及一些插件升级等等. 特性之多,就连Docker 自己的产品经理也表示这次的新版

在上次遭遇 docker swarm 集群故障后,我们将 docker 由 17.10.0-ce 升级为最新稳定版 docker 17.12.0-ce . 前天晚上22:00之后集群中的2个节点突然出现CPU波动,在CPU波动之后,在凌晨夜深人静.访问量极低的时候,整个集群出现了故障,访问集群上的所有站点都出现了502,过了一段时间后自动恢复正常. ECS实例:swarm1-node5,CPU百分比于00:52发生告警,值为96.14%,持续时间0分钟 ... 昨天早上发现访问部分节点中的容器应

Docker Swarm 服务版本更新 环境: 系统:Centos 7.4 x64 应用版本:Docker 18.09.0 管理节点:192.168.1.79 工作节点:192.168.1.78 工作节点:192.168.1.77 1.管理节点:创建服务设置更新策略 docker service create \ --replicas 3 \ --name redis \ --update-delay 10s \ --update-parallelism 2 \ --update-failure

之前用的阿里云容器服务,但由于acsrouting的路由错乱问题,被逼上自建docker swarm的梁山.今天尝试自己搭建docker swarm,竟然轻松搞定,简单的超乎想象. 以下是实际搭建操作步骤: 1. 创建集群 # docker swarm init --advertise-addr 10.251.242.231 Swarm initialized: current node (m9dfl7r9wo1e9jxsp3oe5du3x) is now a manager. To add a

Docker Swarm 负载均衡详解 Swarm模式内置DNS组件,可以自动为集群中的每个服务分配DNS记录. Swarm manager使用内部负载均衡,根据服务的DNS名称在集群内的服务之间分发请求. Swarm manager使用 ingress load blancing暴露你想从外部访问集群提供的服务. Swarm manager自动为服务分配一个范围30000-32767端口的Published Port,也可以为该服务指定一个Published Port. ingress net

准备工作 安装docker,不建议直接使用Docker官方的yum install docker wget http://yum.dockerproject.org/repo/main/centos/7/Packages/docker-engine-selinux-1.12.6-1.el7.centos.noarch.rpm wget http://yum.dockerproject.org/repo/main/centos/7/Packages/docker-engine-1.12.6-1.e

非常抱歉,今天 10:05-10:20 左右,我们用阿里云服务器搭建的 docker swarm 集群又出现故障,又是因为突然的节点 CPU 波动. 受这次故障影响的站点有 闪存,博问,班级,园子,短信息,招聘,小组,网摘,openapi ,由此给您带来很大的麻烦,请您谅解. 故障前先是有一个 worker 节点出现 CPU 100% 报警: 云服务器ECS实例:swarm1-node5,CPU使用率于10:00发生告警,值为100%,持续时间1分钟 收到报警后,我们将这个节点下线并重启: do

为了迎接春节假期后的访问高峰,我们今天对 docker swarm 集群进行了变更操作,购买了1台阿里云4核8G的服务器作为 worker 节点,由原来的  3 manager nodes + 2 worker nodes 变为  3 manager nodes + 3 worker nodes . 晚上,我们对已经持续运行一段的5个节点逐一进行重启操作,重启方式如下: 1)docker node update --availability drain 让节点下线2)阿里云控制台重启服务器3)d

今天 11:29 - 11:39 左右,docker swarm 集群 3 个 manager 节点同时出现异常,造成整个集群宕机,由此给您带来很大的麻烦,请您谅解. 受此次故障影响的站点有:博问,闪存,班级,园子,短信息,招聘,小组,网摘,新闻,openapi 最近我们刚刚确认我们所有遇到的 docker swarm 不稳定问题都与部分节点的异常状况有关,即使是一直让我们非常头疼的 docker-flow-proxy 路由问题,也是因为路由容器所在的节点出现异常状况,只要通过阿里云控制台重启这

非常抱歉,今天 10:30-10:45 左右由于 docker swarm 集群节点出现问题,造成除博客之外的站点出现访问异常,由此给您带来很大的麻烦,请您谅解. 故障开始时出现有时访问正常有时访问出现 502 或 500 ,当时我们就判断是某个节点出现问题,但无法直接定位出哪个节点,只能依次将一个个节点下线-上线.但是,不走运的是出现问题的节点恰恰是我们最后下线的一个节点.所以,在下线正常节点的过程中,更多的容器被迁移到了问题节点,结果造成更大范围的故障,直到我们下线问题节点,才恢复正常. 自

借助容器技术,可以方便的在不同环境下部署服务,保证服务环境的一致性.docker swarm这个东西,可以方便的对容器进行编排管理. docker swarm集群中,有manager节点与worker节点. 在工作项目中,需要在此集群新增一台机器,用于部署刚上线的服务.对于新上线的服务,需要先在这台机器上运行一段时间.稳定一段时间之后,再去除此限制,服务可以随机部署到一台生产的机器上. 首先介绍一下在一个集群中新增work机器的操作: 登录docker swarm的一个管理节点,运行: [roo

这是今天使用 docker swarm 遇到的一个问题,终于在睡觉前解决了,在这篇随笔中记录一下. 在 docker swarm 集群的 manager 节点上用 docker cli 命令可以正常管理集群.但是在另外一台不是集群节点的主机上,虽然设置了DOCKER_HOST环境变量 export DOCKER_HOST="tcp://manger节点内网IP:2377" 但连接不上 # docker ps Cannot connect to the Docker daemon at

Manage nodes in a swarm在集群中管理节点 List nodes列举节点 为了查看集群中的节点列表,可以在管理节点中运行docker node ls: $ docker node ls ID HOSTNAME STATUS AVAILABILITY MANAGER STATUS 46aqrk4e473hjbt745z53cr3t node- Ready Active Reachable 61pi3d91s0w3b90ijw3deeb2q node- Ready Active

这两天用Docker Swarm Mode,加入新的管理节点会报以下错误(在/var/log/messages文件中可以看到): Handler for POST /v1.37/swarm/join returned error: manager stopped: can't initialize raft node: rpc error: code = Unavailable desc = grpc: the connection is unavailable 在stackoverflow中搜