2016-01-20  23:55 更新: 关于Opencv3.1的lib文件 opencv_aruco310d.libopencv_bgsegm310d.libopencv_bioinspired310d.libopencv_calib3d310d.libopencv_ccalib310d.libopencv_core310d.libopencv_datasets310d.libopencv_dnn310d.libopencv_dpm310d.libopencv_face310d.libope

只想用Qt5最基本的功能,因此只编译QtBase.也不想为了编译一个Qt装很多东西(比如非常肥的DirectX SDK) 软件清单: Visual Studio 2010 Professional with SP1Active Perlgit Win32 步骤: 0 设置环境开Visual Studio Command Prompt把perl和git都放在PATH里检查显卡驱动是否支持OpenGL2.0以上可以用这个工具: https://sites.google.com/site/opengl

已有条件: ubuntu14.04+cuda7.5+anaconda2(即python2.7)+matlabR2014a 上述已经装好了,开始搭建caffe环境. 1. 装cudnn5.1.3,参照:2015.08.17 Ubuntu 14.04+cuda 7.5+caffe安装配置 详情:先下载好cudnn-7.5-linux-x64-v5.1-rc.tgz安装包(貌似需要官网申请) 解压: tar -zxvf cudnn-7.5-linux-x64-v5.1-rc.tgz cd cuda s

./configure --arch=arm --cross-prefix=arm-none-linux-gnueabi- --extra-ldflags=-static --target-os=linux --disable-everything --enable-decoder=h264 以下命令编译只包含h264 decoder的ffmpeg ./configure --enable-static --enable-memalign-hack --disable-swscale --dis

答:如使用以下命令编译nxp的layerscape系列芯片相关的uboot: make package/boot/uboot-layerscape/prepare make package/boot/uboot-layerscape/compile

http://jackyrong.iteye.com/blog/1813878 字节码问题.

答:make target/linux/install V=s (此操作也会将最终镜像打包好,V=s会输出日志) 拓展 清空内核: make target/linux/clean V=s 解压内核: make target/linux/prepare V=s

Create a temporary directory, which we denote as <cmake_binary_dir>, where you want to put the generated Makefiles, project files as well the object filees and output binaries Enter the <cmake_binary_dir> and type cmake [<some optional para

这里主要对openCV官网的<Installation in Linux>文档进行了翻译和解释 原文见:https://docs.opencv.org/3.4.1/doc/tutorials/introduction/linux_install/linux_install.html#linux-installation Required Packages(需求包) GCC 4.4.x or later CMake 2.6 or higher Git GTK+2.x or higher, inc

文章摘自:https://blog.csdn.net/VincentLuo91/article/details/53007135 版权声明:本文为CSDN博主「vincentluo91」的原创文章,遵循CC 4.0 by-sa版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明. 3.在Sublime中安装Package Resource Viewer,具体操作步骤如下: (1)ctrl+shift+p打开package control:(2)输入Install Package:(3)搜索Package R

一般情况下,源程序中所有的行都参加编译.但是有时希望对其中一部分内容只在满足一定条件才进行编译,也就是对一部分内容指定编译的条件,这就是“条件编译”.有时,希望当满足某条件时对一组语句进行编译,而当条件不满足时则编译另一组语句. 今天看到了 #define后面只跟一个“参数” 定义宏,并在预处理过程中将其替换为空字符串(即删除).这样做主要是为了标记某些内容,使程序阅读者能够清楚标记表明的意义,同时又不影响被编译的源代码.另外,通常这些标记能被条件编译的预处理命令#ifdef.#ifndef检测

Sift特征应该是使用最多的局部特征了,但是相比其他的一些特征描述符,计算sift特征描述符的时间较长.Changchang Wu使用GPU加速,实现了GPU版的sift特征提取SiftGPU. SiftGPU应该是在Windows环境下完成的,其在Windows下的配置较为简单. 本文首先解释了,在Ubuntu下SiftGPU的编译,并简单的实现了一个类,封装SiftGPU的特征提取和匹配.在最后简单的介绍了下,SiftGPU在Windows下的使用. Ubuntu下的安装与使用 安装依赖库

Atitit.eclise的ide特性-------abt 编译 为什么要在Intellij IDEA中使用Eclipse编译器 如果你使用Intellij Idea,你应该考虑使用Eclipse编译器来代替Javac. 你的项目所使用的编译器可在IDE的设置页面更改. 需要注意,如果你使用的是Java8,只有Intellij 14及更高版本才会有可供选择的Eclipse编译器选项. 与Javac不同的是,Eclipse编译器被设计为IDE内部优先使用的编译器,因此提供了一些特性,使它更适合开发

本文是对C++应用程序在Windows下的编译.链接的深入理解和分析,文章的目录如下: 我们先看第一章概述部分. 1概述 1.1编译工具简介 cl.exe是windows平台下的编译器,link.exe是Windows平台下的链接器,C++源代码在使用它们编译.链接后,生成的可执行文件能够在windows操作系统下运行.cl.exe和link.exe集成在Visual Studio中,随着开发工具Visual Studio的安装,它们也被安装到与VC相关的目录下. 使用该编译器的方式有两种,一种

 将JAR包反编译,修改后重新打包(转)   在学习和开发JAVA项目中,我们经常会用到第三方提供的一些jar.使用这些第三方工具包,可以提高我们开发的效率,缩短开发的时间.有的第三方工具,提供具体的使用说明和源代码,有时有的却不提供源代码,使用说明也不是很具体,这对我们使用就非常不方便. 有道是,知其然才知其所以然.有时候,我们必须读取jar里的打包的类.而有时还有可能要对它进行小量修改,使之适用于自己的非凡需求.前期预备 Java反编译工具: JGUI  http://pan.baidu.c

一.什么是CEF CEF即Chromium Embeded Framework,由谷歌的开源浏览器项目Chromium扩展而来,可方便地嵌入其它程序中以得到浏览器功能. CEF包括CEF1和CEF3两个版本,CEF1已停止更新.由于CEF只支持C.C++,所以出现了很多第三方项目来提供其它语言的支持. .NET 的包装类库有chromiumfx.cefglue.cefsharp,其它语言参看https://bitbucket.org/chromiumembedded/cef#markdown-h

编译安装PHP时指定如下几个参数说明: --with-apxs2=/usr/local/apache/bin/apxs //整合apache,apxs功能是使用mod_so中的LoadModule指令,加载指定模块到apache,要求apache要打开SO模块 --with-config-file-path=/usr/local/php/etc //指定php.ini位置 --with-MySQL=/usr/local/mysql //mysql安装目录,对mysql的支持 --with-mys

前言 本文在Ubuntu 64位系统上对qemu项目进行交叉编译,并且只编译与qemu user mode有关的代码. 下文中的”NDK”若无特殊说明均指”Android NDK”. 下文中”$NDK”表示的是NDK的根目录. 步骤 1. 下载并安装Android NDK 下载并安装Android NDK的过程在这里不做介绍. 2. 下载qemu 3. 设置NDK工具的环境变量 为交叉编译设置Android NDK环境变量:NDK.SYSROOT 4. 编译依赖库 glib 编译可在Androi

Lua称为解释型语言的原因:Lua允许在运行源代码之前,先将源代码预编译为一种中间形式.区别解释型语言的主要特征是在于编译器是否是语言运行时库的一部分,即有能力执行动态生成的代码.因为Lua中有dofile函数,才可以将Lua成为一种解释型的语言.        运行Lua代码块有三种形式:      1.dofile 直接编译运行Lua外部代码块,并不返回任何结果.      2.loadfile 编译Lua外部代码块,但不会运行代码,将会以函数的形式返回编译结果.      3.loadst

css加载器文件通常和extract-text-webpack-plugin一块使用,我们可以在源文件src目录下写scss文件,然后通过webpack编译成css文件到输出目录public,这个目录就是我们网站需要引用的目录. var webpack = require('webpack'); var HtmlWebpackPlugin = require('html-webpack-plugin'); var ExtractTextWebpackPlugin = require('extra

1.环境搭配 参照CM13.0编译笔记http://www.cnblogs.com/dinphy/p/5670293.html 参照SM 2.0 编译笔记http://www.cnblogs.com/dinphy/p/5618940.html 2.源码同步 只编译TWRP的源码,请移步我的开源https://github.com/dinphy-dev/omni-twrp_ido_manifests 这个是通用的,只需要把里面的device部分换成自己机型的即可. 3.编译TWRP #初始化编译环