Linux下安装Python3.6和第三方库 linux一般自带python2,不要动它,使用python3运行python脚本就好,部分linux系统命令依赖目前的python2环境, 比如yum! 不要动现有的python2环境! 一.安装python3.6 安装依赖环境 命令:# yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdb

import stat import pexpect 只显示关键代码: sqldb = localpath+database //获取database名字 if os.path.exists(sqldb): os.chmod(sqldb,stat.S_IRWXU) //如果database存在,直接改为可读写格式 else: //如果不存在,则远程登录服务器去提取 child = pexpect.spawn("scp severA@ip:/path/"+database+"

linux下配置python环境 1.linux下安装python3 a. 准备编译环境(环境如果不对的话,可能遇到各种问题,比如wget无法下载https链接的文件) yum groupinstall 'Development Tools'yum install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel 2.下载 Python3.5代码包 wget https://www.python.org/ftp/pyt

kali linux Python 黑客编程1 开发环境初始化 为什么要选择Python? Python作为目前Linux系统下最流行的编程语言之一,对于安全工作者的作用可以和C++相提并论.Python提供了丰富的库供调用,丰富的第三方扩展模块.在网络应用,文本解析方面,Python编程有着其他语言无可比拟的优势.同时Python也是面向对象并且跨平台的语言,可以在linux/Unix.OSX.windows上无障碍运行. 1.1 查看Python版本信息 Kali Linux默认已经安装了P

2014-04-14:修正部分描述.添加JAVA_HOME报错处理步骤.添加配置sudoers 系统:CentOS 5.8 ,6.4 Subversion版本:Subversion Edge 4.0.1 (Linux 64-bit)(点我去下载) 环境要求: * Java 1.6+ JRE/JDK must be installed.* Python 2.4 to 2.6 must be installed. 注意事项: 解压时不能用root权限或加sudo命令.测试时发现,使用JDK6可以自动

测试开发 来源:https://www.jianshu.com/p/ea6f7fb69501 Web UI测试自动化 splinter - web UI测试工具,基于selnium封装. 链接 selenium - web UI自动化测试. 链接 --推荐 mechanize- Python中有状态的程序化Web浏览.链接 selene - 使用Python + Ajax支持+ PageObjects + Widgets进行简明UI测试 链接 hitch - 基于服务的应用程序的高级集成测试框架

测试开发 Web UI测试自动化 splinter - web UI测试工具,基于selnium封装. selenium - web UI自动化测试. –推荐 mechanize- Python中有状态的程序化Web浏览. selene - 使用Python + Ajax支持+ PageObjects + Widgets进行简明UI测试 hitch - 基于服务的应用程序的高级集成测试框架. Needle - Css 自动化测试框架. seleniumbase - 端到端自动化测试框架. pyt

linux python 安装 nose lapack atlas numpy scipy --http://lib.csdn.net/article/python/1262 作者:maple1149 The first step of machine larning . 环境配置: OS:ubuntu 10.04 Python :Python 2.6.5 1.安装nose 这个安装还比较顺利,基本没报错... 下载nose: https://nose.readthedocs.org/en/la

学习过Python都知道python中有很多库.python本身就是万能胶水,众多强大的库/模块正是它的优势. 收集一些Python常用的函数库,方便大家选择要学习的库,也方便自己学习收集,熟悉运用好这几个库,在Python这门语言也做不少的事. 1.爬虫神器scrapy框架.配上scrapy-redis组件,轻松开发一个分布式爬虫.言语无法表达我的景仰. 2.matplotlib绘图库,绘图神器. 3. you-get下载神器.国内外主流如的60多个网站的视频都支持下载.下图勾分别为支持视频.

目录 python中requests库使用方法详解 官方文档 什么是Requests 安装Requests库 基本的GET请求 带参数的GET请求 解析json 添加headers 基本POST请求 响应 response属性 高级操作 获取cookie 会话维持.模拟登陆 证书验证(SSL Cert Verification) 认证设置 代理设置 超时设置 异常处理 上传文件 带参数的GET请求->headers 带参数的GET请求->cookies 发送post请求,模拟浏览器的登录行为

Python常用的库简单介绍一下fuzzywuzzy ,字符串模糊匹配. esmre ,正则表达式的加速器. colorama 主要用来给文本添加各种颜色,并且非常简单易用. Prettytable 主要用于在终端或浏览器端构建格式化的输出. difflib ,[Python]标准库,计算文本差异 . Levenshtein ,快速计算字符串相似度. Chardet 字符编码探测器,可以自动检测文本.网页.xml的编码. shortuuid ,一组简洁URL/UUID函数库. ftfy ,Uni

读者您好.今天我将介绍20个属于我常用工具的Python库,我相信你看完之后也会觉得离不开它们.他们是: Requests.Kenneth Reitz写的最富盛名的http库.每个Python程序员都应该有它. Scrapy.如果你从事爬虫相关的工作,那么这个库也是必不可少的.用过它之后你就不会再想用别的同类库了. wxPython.Python的一个GUI(图形用户界面)工具.我主要用它替代tkinter.你一定会爱上它的. Pillow.它是PIL(Python图形库)的一个友好分支.对于用

Python的Diagrams库允许通过简单的Python代码绘制云系统架构,实现对新的系统架构进行原型设计.Diagrams的官方仓库地址见:diagrams.Diagrams的官方文档和使用示例见:diagrams-doc. 0 安装 Diagrams库依赖于开源的图可视化工具Graphviz.Python下的Graphviz使用见python模块graphviz使用入门.Graphviz在windows下的安装见Graphviz安装配置教程.在linux下的安装,命令行输入以下指令即可:

VidGear是一个高性能的Python视频处理库,它在预载多个专业视频图像处理库的基础上,如OpenCV.FFmpeg.ZeroMQ.picamera.starlette.yt_dlp.pyscreenshot.aiortc和Python mss等,提供了一个易于使用.高度可扩展.彻底优化的多线程且异步的API框架.VidGear主要关注简单性,让软件开发人员只需几行代码即可轻松集成和执行复杂的视频处理任务,同时提供稳健的错误处理和实时处理性能. 以下功能框图清楚地描述了 VidGear AP

Python底层socket库将Unix关于网络通信的系统调用对象化处理,是底层函数的高级封装,socket()函数返回一个套接字,它的方法实现了各种套接字系统调用.read与write与Python对文件的操作一致,缓冲区都是自动分配的. 套接字地址有多种表示方式,分为不同的系列. AF_UNIX地址系列:单个字符串 AF_INET地址系列:(host,port),其中host可以为主机名也可以为ip地址,port为整数.如("www.host.com",10)或("100

一.Linux 目录配置标准:FHS FHS(Filessystem Hierarchy Standard) 的重点在于规范每个特定的目录下应该要放置什么样子的数据. FHS依据文件系统使用的频繁与否是否允许用户随意改动,而将目录定义成为四种交互作用的形态.   可分享的(shareable) 不可分享的(unshareable) 不变的(static) /usr(软件放置处) /etc(配置文件) /opt(第三方软件) /boot(开机与内核文件) 可变动的(variable) /var/m

Linux中的动态库和静态库(.a/.la/.so/.o) Linux中的动态库和静态库(.a/.la/.so/.o) C/C++程序编译的过程 .o文件(目标文件) 创建atoi.o 使用atoi.o .a文件(静态库文件) 创建atoi.a 使用atoi.a .so文件(共享库文件) 创建atoi.so 使用atoi.so .la文件(libtool archive) libtool的使用 1. 创建 Libtool 对象文件 2. 创建 Libtool 库 3. 安装 Libtool 库

安装说明 系统环境:CentOS-6.3安装方式:yum install (源码安装容易产生版本兼容的问题)安装软件:系统自动下载SVN软件 检查已安装版本 #检查是否安装了低版本的SVN 1 rpm -qa subversion #卸载旧版本SVN 1 yum remove subversion 一.安装SVN 1 yum -y install subversion 验证安装 检验已经安装的SVN版本信息 1 svnserve --version 代码库创建 SVN软件安装完成后还需要建立SV

Linux系统中“动态库”和“静态库”那点事儿 /etc/ld.so.conf  动态库的后缀为*.so  静态库的后缀为 libxxx.a   ldconfig   目录名 转载自:http://blog.chinaunix.net/uid-23069658-id-3142046.html 今天我们主要来说说Linux系统下基于动态库(.so)和静态(.a)的程序那些猫腻.在这之前,我们需要了解一下源代码到可执行程序之间到底发生了什么神奇而美妙的事情. 在Linux操作系统中,普遍使用ELF格

转载于: http://www.uxtribe.com/php/405.html 该站下有系列PHP文章. 在Linux下搭建PHP环境比Windows下要复杂得多.除了安装Apache,PHP等软件外,还要安装一些相关工具,设置必要参数.而且,如果要使用PHP扩展库,还要进行编译.安装之前要准备如下安装包: http-2.2.8.tar.gz.下载地址:http://www.apache.org. php-5.2.5.tar.gz.下载地址:http://www.php.net/downloa

正如那句 Python 社区中很有名的话所说的:“battery included”,Python 的一大好处在于它有一套很有用的标准库(standard library).标准库是随着 Python 一起安装在你的电脑中的,是 Python 的一部分 (当然也有特殊情况.有些场合会因为系统安全性的要求,不使用全部的标准库,比如说Google App Engine). 利用已有的类(class)和函数(function)进行开发,可以省去你从头写所有程序的苦恼.这些标准库就是盖房子已经烧好的砖,