代码功能说明:1.向串口助手发送十六进制数据:0X01,0X03,0X00,0X00,0X00,0X01,0X84,0X0A: 2.用串口助手向代码发送数据,并将发送过来的数据保存在数据库中,按数据和保存数据形式保存到数据库中. 代码如下: import serial,pymysql,threading,time x=serial.Serial('com1',9600,timeout=1) def faSong(): # 发送函数 while True: # 循环发送数据 time.sleep(

1.需要模块以及测试工具 模块名:pyserial 使用命令下载:python -m pip install pyserial 串口调试工具:sscom5.13.1.exe 2.导入模块 import serial 3.打开串口 直接通过new一个Serial()的实例即可打开 返回实例 # encoding=utf-8 import serial if __name__ == '__main__': com = serial.Serial('COM3', 115200) print com 运

Python+requests 发送简单请求-->获取响应状态-->获取请求响应数据 1.环境:安装了Python和vscode编译器(Python自带的编译器也ok).fiddler抓包工具(先用fiddler抓包工具获取请求url和headers请求头相关数据) 2.模拟向XX平台,发送新增成员编号信息,并查询新增的成员编号信息(自己找个平台测试) 3.代码: import requests import json '''发送新增警员信息的http请求''' #以字典的方式存储需要传递的参

使用步骤如下: 一.如果想发送json格式的数据,需要使用request模块中的Request类来创建对象,作为urlopen函数的参数 二.header中添加content-type为application/json 三.使用json中dumps方法将请求体内容解析为字符串类型 from urllib import request import json # 请求体数据 request_data ={ "account": "xxxxxx", "sign

引子 前几天遇到了这样一道Python题目:a='123',b='123',下列哪个是正确的? A. a != b B. a is b C. a==123 D. a + b =246 正确答案是B 是的,我选错了,我当时觉得没有正确答案,原因是我当时已经知道Python中 == 与 != 是比较两边的数值是否相等,很显然 a==b,我也知道 is 比较的是两边的内存地址是否相同,而内存地址是否相同是通过比较 id(a) 是否等于id(b)来知道的,而我想当然地认为a和b是两个不一样的变量,内存地

前言 整个世界正被大流行困扰着,不同国家拿出了不同的应对策略,也取得了不同效果.这也是本文的脑洞来源,打算研究一下各国在医疗基础设置上的开支,对几个国家的医疗费用进行数据可视化. 由于没有找到最近一年的可靠数据来源,所以这里使用的是2016年的数据.数据清楚哪个国家花得最多.哪个国家花得最少.我一直想试试在Python中网络抓取和数据可视化,这算是个不错的项目.虽然手动将数据输入Excel肯定快得多,但是这样就不会有宝贵的机会来练习一些技能了. 数据科学就是利用各种工具包来解决问题,网络抓取和正

目录 一.数据类型内置方法理论 1.什么是数据内置方法 2.如何调用数据内置方法 二.整型(int)内置方法与操作 1.类型转换 2.进制数转换 三.浮点型(float)内置方法与操作 1.类型转换 四.字符串(str)内置方法与操作 1.类型转换 2.必须要掌握内置方法 1.索引取值 2.切片操作 3.统计字符串中字符个数 4.移除字符串首尾指定字符 5.切割字符串中指定字符 6.字符串格式化输出 7.大小写转换.纯文字判断 8.替换字符串指定内容 9.字符串的拼接 10.统计字符出现的次数

ZeroMQ API 目录 :http://www.cnblogs.com/fengbohello/p/4230135.html ————————————————————————————————————— ZeroMQ 官方地址:http://api.zeromq.org/4-1:zmq-send-const zmq_send_const(3)           ØMQ Manual - ØMQ/4.1.0 Name zmq_send_const – 从一个socket上发送一个固定内存数据

python socket发送魔法包网络唤醒开机.py 现在的电脑应该都普遍支持有线网络的WOL了,支持无线网络唤醒的电脑,可能比较少. """ python socket发送魔法包网络唤醒开机.py 2016年3月20日 20:40:42 codegay _(:3」∠)_愿佛祖保佑我主永无BUG→_→ 参考不止以下文章,不能一一列出,均在此表示感谢: 一个简单的python socket编程: http://openexperience.iteye.com/blog/145

Web Scraping在大数据时代,一切都要用数据来说话,大数据处理的过程一般需要经过以下的几个步骤    数据的采集和获取    数据的清洗,抽取,变形和装载    数据的分析,探索和预测    数据的展现其中首先要做的就是获取数据,并提炼出有效地数据,为下一步的分析做好准备.数据的来源多种多样,以为我本身是足球爱好者,而世界杯就要来了,所以我就想提取欧洲联赛的数据来做一个分析.许多的网站都提供了详细的足球数据,例如:    网易 http://goal.sports.163.com/   

多数时候,HTML表单的目的只是为了把数据发给服务器,之后服务器再处理这些数据并发送响应给用户.虽然看起来挺简单的,但我们还是得注意一些事情以确保传送的数据不会破坏服务器.或者给你的用户制造麻烦. 数据会到哪里去 关于客户端/服务器架构 整个web都是基于一种基本的客户端/服务器架构,该架构可以归纳如下: 一个客户端(通常是Web浏览器)使用HTTP协议发送一个请求给服务器(通常是web服务器程序,譬如Apache, Nginx, IIS, Tomcat等等),而服务器则以相同的协议响应这个请求

原文网址:http://www.xuebuyuan.com/988752.html java byte与其他数据类型的转换主要用于二进制数据的编码和解码,主要用于网络传输,读写二进制文件,java和c++服务器之间的数据通信等等 以下是总结的源码 /** * BYTE转INT * * @param b * @return */ protected int byteArrayToInt(byte[] b) { return (b[0] << 24) + ((b[1] & 0xFF) &l

Python获得百度统计API的数据并发送邮件 小工具  本来这么晚是不准备写博客的,当是想到了那个狗子绝对会在开学的时候跟我逼逼这个事情,所以,还是老老实实地写一下吧.   Baidu统计API的使用 系统环境: Python2 requests库:发出请求 json库:json处理 getSiteList的使用 官方文档在此,说实话,这是我使用百BaiduAPI最坑的一次,在这个官方文档的getSiteList中,完全不告诉你请求参数是什么. 首先,需要获得百度统计API的token,在这里

Python 查询Mysql,如果是datetime类型,在json序列化的时候会出现问题. 在网上查了一下,解决方案基本都是遍历dict数据,如果是datetime则转化为字符串. from datetime import date, datetime def json_serial(obj): """JSON serializer for objects not serializable by default json code""" if

未经允许,禁止转载!!! 在平时写代码的时候经常会用到string和int数据类型的转换 由于java和python在string和int数据类型转换的时候是不一样的 下面总结了java和python在string和int数据类型转换的区别 在 java 中要将 String 类型转化为 int 类型时,需要使用 Integer 类中的 parseInt() 方法或者 valueOf() 方法进行转换. String str = "123"; try { int a = Integer

本文为大便一箩筐的原创内容,转载请注明出处,谢谢:http://www.cnblogs.com/dbylk/p/4984530.html 公司引擎目前是使用CPU计算骨骼动画(采用了D3DX提供的函数进行计算)在屏幕中存在大量角色时仍然对CPU造成了不小的压力.根据VTune的性能检测结果,300人同屏时,D3DXMatrixMultiply函数占用了5%的CPU时间(仅次于DrawCall的开销),因此我想能不能把骨骼动画的向量矩阵运算转移到GPU中进行计算(即把骨骼相关的运算写在着色器中),

平时研究代码时,经常会遇到AJAX的相关用法,做项目时才真正体会到Ajax的强大之处(与服务器数据交互如此之便捷,更新DOM节点而不用刷新整个页面),以及运用的频繁程度.今天整理了一下自己之前没搞清楚的地方以及一些常规用法. 首先不得不说数据格式,ajax接收返回数据时,必须将获取到的json数组反序列化为json对象. {"result": "hello, jenny"} //json数组 Object { result: "hello, jenny&q

Email 发送 #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import base64 import smtplib from email.mime.text import MIMEText from email.header import Header from email.utils import formataddr def crypt(source, key): from itertools import cycle result='' temp

来源:15 Python Snippets to Optimize your Data Science Pipeline 翻译:RankFan 15种Python片段去优化你的数据科学管道 为什么片段对于数据科学是重要的 在我的日常中,我经常处理许多同样的状况,主要是从加载 csv 文件到数据可视化.因此,为了流水线这个过程,我有兴趣去储存一些 code 片段, 在不同的情形下,加载csv文件到数据可视化是非常有帮助的. 在这篇短文中,我将分享15个Python片段去简化你不同的数据分析管道.

pandas 提供了三种主要方法可以对数据进行合并: pandas.merge()方法:数据库风格的合并: pandas.concat()方法:轴向连接,即沿着一条轴将多个对象堆叠到一起: 实例方法combine_first()方法:合并重叠数据. pandas.merge()方法:数据库风格的合并   例如,通过merge()方法将两个DataFrame合并: on='name'的意思是将name列当作键: 默认情况下,merge做的是内连接(inner),即键的交集. 其他方式还有左连接(l

一.使用jmeter来发送gzip数据 有时候我们需要模拟在客户端将数据压缩后, 发送(post)到服务器端. 通常这种情况,会发生在移动终端上. 这样做的好处, 是可以节省流量.  当然, 服务器返回的数据也可以是gzip格式, 终端在数据展现时,需要先解压缩. 同样也是为了节省网络流量. 1. 首先我们把要post的数据, 保存在文本文件里,然后gzip压缩. (可以使用linux中的gzip命令) 2. 在jmeter的http sample里, 使用"同时发送文件数据"的方式,