说明: 操作系统:CentOS 5.X 64位 MySQL版本:mysql-5.5.35 MySQL配置文件:/etc/my.cnf MySQL 数据库存放目录:/data/mysql 实现目的:开启MySQL慢查询日志功能,安装使用MySQL慢查询分析mysqlsla 具体操作: 一.开启MySQL慢查询功能 mysql -u root -p #进入MySQL控制台 show variables like '%slow%'; #查看MySQL慢查询是否开启 set global slow_qu
场景 这几天在赶十一上线的项目,但是突然发现接口性能不好,高并发支持不住.又不想改代码,就在数据库层面进行优化. Mysql 分区:项目中有对40万条的数据进行时间查询的要求,就算对DateTime建立了索引,也十分耗时.这个时候可以用分区,把一个表按一个字段分为多个区,比如创建时间(DateTime类型).主要分区语句如下: partition by range COLUMNS(CreateTime)( PARTITION 08p1 VALUES LESS THAN ('2009-01-01'
一.写法 cursor.execute('insert into user (name,password) value (?,?)',(name,password)) 或者 cursor.execute('insert into user (name,password) value (%s,%s)',(name,password)) %s与?都可以作为sql语句的占位符,它们作为占位符的功能是没有区别的,mysql.connector用 %s 作为占位符:pymysql用 ? 作为占位符.但是注
在剖析服务器性能的过程中,慢查询是一个很好的工具. 我们可以通过设置slow_query_log来开启慢查询日志,long_query_time属性来设置慢查询定义阈值,设置slow_query_log_file来定义慢查询日志的存储文件. 当前环境是windows10,Mysql8.0.15版本. 1.查询当前的慢查询配置 show global variables like 'slow_query%' 2.查询当前慢查询定义阈值 show global variables like 'lon
语法: The SELECT ... INTO OUTFILE 'file_name' [options] form of SELECT writes the selected rows to a file. 示例: select * from students into outfile 'test/users.csv' fields terminated by ',' optionally enclosed by '"' -- fields separated by commas and en
1.同一个表下多次查询: sql语句: select b.* ,(select name from exh_common.medicine_type a where b.p_id = a.id) as p_name from exh_common.medicine_type b; 获取表medicine_type中所有内容,并获取表中,所有p_id不为空的父类型的名称 2.三表联合查询 sql: SELECT a.*,b.type_id, c.`name`,c.description from
mysql备份表结构和数据 方法一. Create table new_table_nam备份到新表:MYSQL不支持: Select * Into new_table_name from old_table_name; 替代方法: create table tb2 select c1,c2,c3 from tb1 group by c1,c2,c3; 方法二.insert into newtable select * from oldtable; 1. 语法介绍有三张表a.b.c,现在需要从表