记要 今天在计算分类模型自行区间时,用到了R中正太分布的qnorm函数,这里做简单记要,作为备忘. R中自带了很多概率分布的函数,如正太分布,二次分布,卡放分布,t分布等,这些分布的函数都有一个共性,每个分布拥有4个带有d,p,q,r前缀的函数.比如正太分布,有dnorm,pnorm,qnorm和rnorm.这几个前缀的意义如下: d Density的缩写,表示密度函数.举个例子,标准正太分布x=0对应的值可以用dnorm(0)计算 p Probability的缩写,表示概率函数.举个例子,
在Python调用R,最常见的方式是使用rpy2模块. 简介 模块 The package is made of several sub-packages or modules: rpy2.rinterface —— Low-level interface to R, when speed and flexibility matter most. Close to R’s C-level API. rpy2.robjects —— High-level interface, when ease-
特征提取函数: int _sift_features( IplImage* img, struct feature** feat, int intvls, double sigma, double contr_thr, int curv_thr, int img_dbl, int descr_width, int descr_hist_bins ) { IplImage* init_img; IplImage*** gauss_pyr, *** dog_pyr; CvMemStorage* st