1.Oracle AND NAME LIKE '%'||#{name}||'%' 2.Mysql AND NAME LIKE "%"#{name}"%"

Oracle和MySQL分组查询GROUP BY 真题1.Oracle和MySQL中的分组(GROUP BY)有什么区别? 答案:Oracle对于GROUP BY是严格的,所有要SELECT出来的字段必须在GROUP BY后边出现,否则会报错:“ORA-00979: not a GROUP BY expression”.而MySQL则不同,如果SELECT出来的字段在GROUP BY后面没有出现,那么会随机取出一个值,而这样查询出来的数据不准确,语义也不明确.所以,作者建议在写SQL语句的时候,

ASP.NET操作ORACLE数据库之模糊查询 一.ASP.NET MVC利用OracleHelper辅助类操作ORACLE数据库 //连接Oracle数据库的连接字符串 string connectionString = @"Data Source=(DESCRIPTION=(ADDRESS_LIST=(ADDRESS=(PROTOCOL=TCP) (HOST=localhost) (PORT=1521)))(CONNECT_DATA=(SERVICE_NAME=TestDB))); User

MySQL模糊查询提供了两种模式:LIKE模式和REGEXP模式. LIKE模式 LIKE模式是使用的LIKE 或 NOT LIKE 比较运算符进行模糊查询. SELECT 字段 FROM 表 WHERE 字段 LIKE[NOT LIKE] '条件' 针对条件,有以下几种通配符: 通配符 含义 % 表示任意一个或多个字符,可匹配任意类型和长度的字符 _ 表示任意单个字符,匹配单个任意字符 ESCAPE 关键字定义转义符.在模式中,当转义符置于通配符之前时,该通配符就解释为普通字符. 示例: #

原文:mysql模糊查询like/REGEXP 增删改查是mysql最基本的功能,而其中查是最频繁的操作,模糊查找是查询中非常常见的操作,于是模糊查找成了必修课. like模式 like意思是长得像,有两个模式:_和% _表示单个字符,通常用来查询定长的数据,如查出所有姓王的三个字的人名,假设姓名列名为name,注意“王”后面有两个_ select name from 表名 where name like '王__'; %表示0个或多个任意字符,如查出所有姓王的人名 select name fr

原文:mysql模糊查询like/REGEXP 增删改查是mysql最基本的功能,而其中查是最频繁的操作,模糊查找是查询中非常常见的操作,于是模糊查找成了必修课. like模式 like意思是长得像,有两个模式:_和% _表示单个字符,通常用来查询定长的数据,如查出所有姓王的三个字的人名,假设姓名列名为name,注意"王"后面有两个_ select name from 表名 where name like '王__'; %表示0个或多个任意字符,如查出所有姓王的人名 select na

这篇文章主要介绍了Mybatis使用MySQL模糊查询时输入中文检索不到结果的解决办法的相关资料,非常不错,具有参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下   项目开发中,在做Mybatis动态查询时,遇到了一个问题:MySQL在进行LIKE模糊查询时,输入英文可以正常检索出结果,但是输入中文后检索得到的结果为空. 由于是使用GET方式请求,所以为了确保中文不乱码,在控制台接收到请求参数后,对中文进行了一次编码. ? 1 2 3 4 5 try { realName = new String(realN

mysql: 模糊查询 feild like '%keyword%' or feild like'% keyword%' , 或者 concat(feild1,feild2,feild3) like '%keyword%'

以前写SQL时,知道MySQL多字段模糊查询可以使用[charlist] 通配符,如: SELECT * FROM Persons WHERE City LIKE '[ALN]%'但是在Oracle中使用这种方式进行查询时,却不能查询出结果可以使用以下几种方式进行多字段模糊查询: 方法1: select name from table1 where sdate = '2018/05/20' and substr(code,0,1) in ('1','2','3')方法2: ……

第一种最土的方法:使用like语句第二种用全文索引 有两种方法,第一种最土的方法:使用like语句第二种听涛哥说用全文索引,就在网上搜一下: 如何在MySQL中获得更好的全文搜索结果 mysql针对这一问题提供了一种基于内建的全文查找方式的解决方案.在此,开发者只需要简单地标记出需要全文查找的字段,然后使用特殊的MySQL方法在那些字段运行搜索,这不仅仅提高了性能和效率(因为MySQL对这些字段做了索引来优化搜索),而且实现了更高质量的搜索,因为MySQL使用自然  语言来智能地对结果评级,以去

下面介绍mysql中模糊查询的四种用法: 1,%:表示任意0个或多个字符.可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示. 比如 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' 将会把u_name为“张三”,“张猫三”.“三脚猫”,“唐三藏”等等有“三”的记录全找出来. 另外,如果需要找出u_name中既有“三”又有“猫”的记录,请使用and条件 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE

表A:CREATE TABLE `tableA` (`id` int(11) NOT NULL auto_increment,`content` varchar(256) default NULL,PRIMARY KEY  (`id`),如果我要在content中进行模糊查询,那么使用like的话,肯定要这样写:select * from tableA from content like "%xxx%"这里有个问题,即使我为content加了index索引,那么在下面这两种情况索引也是

mysql进行模糊查询时,基本都是LIKE "%sss%",有时候这种查询时准确的,但是有种情况这种查询会出现很大问题. 看一下下面这张表 如果想查询字段test包含1的数据,一般我们会用常规方式查询,如下: %" 但是查询结果不尽人意,如下: 不仅把包含1的查出来了,包含11,110的都查询出来了,这并不是我们想要的结果,因为我们只想要id为1的数据 此时,sql就有了大问题,我们可以做如下修改,将test字段值的两端都加上英文逗号,然后再LIKE查询,就不会有这种问题了,

本篇博文是Oracle和MySQL之间的等效SQL转换和不同,目前市面上没有转换两种SQL的工具,小编觉得以后也不一定会有,于是在业余时间整理了一下,如果有什么错误之处请留言告知,小编也是刚入门的小白,望理解. 关于数据库连接配置 <!-- Oracle --> <property name="driverClassName" value="oracle.jdbc.driver.OracleDriver" /> <property na

分组去重查询,并执行某一个函数 :select  分组字段,聚合函数 from 表名 where 条件 group by分组字段 select 分组字段,聚合函数 from 表名 where 条件 group by分组字段 having过滤条件 例:select cno, avg(degree) from score group by cno having count(sno)>=5: 模糊查询  : like select * from 表名 where 字段 like   '字符串%'  

sql中经常用like进行模糊查询,而模糊查询就要用到百分号“%”,下划线“_”这些通配符,其中“%”匹配任意多个字符,“_”匹配单个字符.如果我们想要模糊查询带有通配符的字符串,如“60%”,“user_name”,就需要对通配符进行转义,有两种方式.如下: 1.反斜杠是转义符,通过反斜杠来转义%,使其不再是通配符.这里第一个%是通配符,第二个%不是通配符. select percent from score where percent like '%0\%'; 2.这种是通过escape关键

在使用msyql进行模糊查询的时候,很自然的会用到like语句,通常情况下,在数据量小的时候,不容易看出查询的效率,但在数据量达到百万级,千万级的时候,查询的效率就很容易显现出来.这个时候查询的效率就显得很重要! 一般情况下like模糊查询的写法为(field已建立索引): SELECT `column` FROM `table` WHERE `field` like '%keyword%'; 上面的语句用explain解释来看,SQL语句并未用到索引,而且是全表搜索,如果在数据量超大的时候,可

在使用msyql进行模糊查询的时候,很自然的会用到like语句,通常情况下,在数据量小的时候,不容易看出查询的效率,但在数据量达到百万级,千万级的时候,查询的效率就很容易显现出来.这个时候查询的效率就显得很重要! 一般情况下like模糊查询的写法为(field已建立索引): SELECT `column` FROM `table` WHERE `field` like '%keyword%'; 上面的语句用explain解释来看,SQL语句并未用到索引,而且是全表搜索,如果在数据量超大的时候,可

实例: SQL模糊查询,使用like比较关键字,加上SQL里的通配符,请参考以下: 1.LIKE'Mc%' 将搜索以字母 Mc 开头的所有字符串(如 McBadden). 2.LIKE'%inger' 将搜索以字母 inger 结尾的所有字符串(如 Ringer.Stringer). 3.LIKE'%en%' 将搜索在任何位置包含字母 en 的所有字符串(如 Bennet.Green.McBadden). 4.LIKE'_heryl' 将搜索以字母 heryl 结尾的所有六个字母的名称(如 Ch

实例: SQL模糊查询,使用like比较关键字,加上SQL里的通配符,请参考以下:  1.LIKE 'Mc%' 将搜索以字母 Mc 开头的所有字符串(如 McBadden).  2.LIKE '%inger' 将搜索以字母 inger 结尾的所有字符串(如 Ringer.Stringer).  3.LIKE '%en%' 在任何位置包含字母 en 的所有字符串( Bent.enD.Mden).  4.LIKE '_heryl' 以字母 heryl 结尾的所有六个字母的名称(如 Cheryl.Sh

concat() 函数,是用来连接字符串. 精确查询: select * from user where name=”zhangsan” 模糊查询: select * from user where name like “%zhang%” 在实际的使用中,条件是作为参数传递进来的. 所以我们使用 concat() 函数 mybatis: select * from user where name like concat(“%”, #{name},”%”) concat(str1,str2,str