摘自:码友18年(www.mayou18.com) what is rocketMQ? RocketMQ作为一款分布式的消息中间件(阿里的说法是不遵循任何规范的,所以不能完全用JMS的那一套东西来看它),经历了Metaq1.x.Metaq2.x的发展和淘宝双十一的洗礼,在功能和性能上远超ActiveMQ.RocketMQ 是一款分布式.队列模型的消息中间件,具有以下特点: 专业&验证 1.MQ是消息领域业内专业的消息中间件,多次在国内外获奖 2.经过双11阿里交易.商品.营销等核心链路真实场景验

前提条件: 在启动broker时候开启删除topic的开关,即在server.properties中添加:  delete.topic.enable=true 命令: bin/kafka-topics.sh --zookeeper zk_host:port/chroot --delete --topic my_topic_name 这条命令其实就是在zookeeper(假设你的chroot就是/)的/admin/delete_topics下创建一个临时节点,名字就是topic名称,比如如果执行命

转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/xiaodf/ 创建kafka topic 查看所有topic列表 查看指定topic信息 控制台向topic生产数据 控制台消费topic的数据 查看topic某分区偏移量最大(小)值 增加topic分区数 删除topic,慎用,只会删除zookeeper中的元数据,消息文件须手动删除 创建kafka topic bin/kafka-topics.sh --zookeeper node01:2181 --create --topic

转载自wentingtu 基于LDA的Topic Model变形最近几年来,随着LDA的产生和发展,涌现出了一批搞Topic Model的牛人.我主要关注了下面这位大牛和他的学生:David M. BleiLDA的创始者,04年博士毕业.一篇关于Topic Model的博士论文充分体现其精深的数学概率功底:而其自己实现的LDA又可体现其不俗的编程能力.说人无用,有论文为证: J. Chang and D. Blei. Relational Topic Models for Document Ne

(本实例都是使用的Net的客户端,使用C#编写),说明,中文方括号[]表示名词.   在上一个教程中,我们改进了我们的日志记录系统. 没有使用只能够进行虚拟广播的[Fanout]交换机,而是使用了[Direct]类型的交换机,这样做就可以让我们有可能选择性地接收日志.  虽然使用[Direct]类型的[消息交换机]改进了我们的系统,但它仍然有限制 - 它不能基于多个标准进行路由选择.  在我们的日志记录系统中,我们可能不仅要根据严重性订阅日志,还可以基于发出日志的源进行订阅. 您可能会从sysl

转载于: 转:基于LDA的Topic Model变形 最近有想用LDA理论的变形来解决问题,调研中.... 基于LDA的Topic Model变形 基于LDA的Topic Model变形最近几年来,随着LDA的产生和发展,涌现出了一批搞Topic Model的牛人.我主要关注了下面这位大牛和他的学生: David M. BleiLDA的创始者,04年博士毕业.一篇关于Topic Model的博士论文充分体现其精深的数学概率功底:而其自己实现的LDA又可体现其不俗的编程能力.说人无用,有论文为证:

(本实例都是使用的Net的客户端,使用C#编写),说明,中文方括号[]表示名词. 在上一个教程中,我们改进了我们的日志记录系统. 没有使用只能够进行虚拟广播的[Fanout]交换机,而是使用了[Direct]类型的交换机,这样做就可以让我们有可能选择性地接收日志. 虽然使用[Direct]类型的[消息交换机]改进了我们的系统,但它仍然有限制 - 它不能基于多个标准进行路由选择. 在我们的日志记录系统中,我们可能不仅要根据严重性订阅日志,还可以基于发出日志的源进行订阅. 您可能会从syslog u

Kafka如何删除topic? 今天为大家带来“Kafka删除topic原理解析”,希望可以帮到那些苦于无法删除topic的朋友们. 前提条件: 在启动broker时候开启删除topic的开关,即在server.properties中添加:  delete.topic.enable=true 命令: bin/kafka-topics.sh --zookeeper zk_host:port/chroot --delete --topic my_topic_name 这条命令其实就是在zookeep

1.删除topic命令 bin/kafka-topics.sh --delete --zookeeper 192.168.242.131:2181 --topic aaa 注:此命令如果要生效,还需在server.properties中添加: delete.topic.enable=true 控制台也会有返回提示信息: Topic aaa is marked for deletion. Note: This will have no impact if delete.topic.enable i

原文链接:Kafka0.8.2.1删除topic逻辑 前提条件: 在启动broker时候开启删除topic的开关,即在server.properties中添加:  delete.topic.enable=true 命令: bin/kafka-topics.sh --zookeeper zk_host:port/chroot --delete --topic my_topic_name           注:chroot如果没有设置就空过去 这条命令其实就是在zookeeper(假设你的chro

RabbitMQ系列教程之五:主题(Topic) (本实例都是使用的Net的客户端,使用C#编写),说明,中文方括号[]表示名词. 在上一个教程中,我们改进了我们的日志记录系统. 没有使用只能够进行虚拟广播的[Fanout]交换机,而是使用了[Direct]类型的交换机,这样做就可以让我们有可能选择性地接收日志. 虽然使用[Direct]类型的[消息交换机]改进了我们的系统,但它仍然有限制 - 它不能基于多个标准进行路由选择. 在我们的日志记录系统中,我们可能不仅要根据严重性订阅日志,还可以基于

一.Kafka中topic级别配置 1.Topic级别配置 配置topic级别参数时,相同(参数)属性topic级别会覆盖全局的,否则默认为全局配置属性值. 创建topic参数可以设置一个或多个--config "Property(属性)",下面是创建一个topic名称为"my-topic"例子,它设置了2个参数max message size 和 flush rate. (A)创建topic时配置参数 bin/kafka-topics.sh --zookeeper

创建一个点对点的 JMS 测试计划 确保所需的jar文件位于JMeter lib目录中. 如果没有,关闭JMeter,复制jar文件并重新启动JMeter. 参见详细教程 在本节中,将学习如何创建测试计划来测试JMS点对点消息传递. 先设置1个线程组5个线程发送4个请求,通过队列的形式发送. 固定的回复队列将用于监听回复消息. 要构建测试计划,您将使用以下元素:线程组,JMS点对点和图形结果. 关于 JMS 的一般注意事项:目前有两个JMS采样器. 一个是使用 JMS Topic,另一个时使用

不多说,直接上干货! 一切来源于官网 http://kafka.apache.org/documentation/ Step 3: Create a topic Step 3: 创建一个主题(topic) Let's create a topic named "test" with a single partition and only one replica: 创建一个名为“test”的Topic,只有一个分区和一个备份:   > bin/kafka-topics.sh --c

我们知道Kafka 的消息通过topic进行分类.topic可以被分为若干个partition来存储消息.消息以追加的方式写入partition,然后以先入先出的顺序读取. 下面是topic和partition的关系图: 我们一般会在server.conf中通过num.partitions参数指定创建topic时包含多少个partition.默认是num.partitions=1. 既然一个topic有多个partition,那么消息是怎么样分配到partition的呢? 生产者生产一个消息se

目录 1.抛出问题 1.1 环境准备 1.2 消息发送者代码 1.3 消费端验证代码 2.探究CONSUME_FROM_MAX_OFFSET实现原理 2.1 CONSUME_FROM_LAST_OFFSET计算逻辑 2.2 CONSUME_FROM_FIRST_OFFSET 2.4 CONSUME_FROM_TIMESTAMP 3.猜想与验证 4.解决方案 --- @(本文目录) 1.抛出问题 一个新的消费组订阅一个已存在的Topic主题时,消费组是从该Topic的哪条消息开始消费呢? 首先翻阅

https://bbs.huaweicloud.com/blogs/112956 版权归PUMA项目组所有,转载请声明,多谢. kakfa大规模集群能力在前面已给大家分享过,kafka作为消息总线,在支撑云千万tps上千节点的集群能力非常出色,本文继续对业界关于单机多topic的性能瓶颈点问题(比如:https://yq.aliyun.com/articles/62832?spm=5176.100239.blogcont25379.8.KMUH1L),国内某云使用RocketMQ,性能对比唱衰k

需求与场景 上游某业务数据量特别大,进入到kafka一个topic中(当然了这个topic的partition数必然多,有人肯定疑问为什么非要把如此庞大的数据写入到1个topic里,历史留下的问题,现状就是如此庞大的数据集中在一个topic里).这就需要根据一些业务规则把这个大数据量的topic数据分发到多个(成百上千)topic中,以便下游的多个job去消费自己topic的数据,这样上下游之间的耦合性就降低了,也让下游的job轻松了很多,下游的job只处理属于自己的数据,避免成百上千的job都

目录 一.Kafka环境搭建和Topic管理 1 单机环境搭建 1.1 环境准备 1.1.1 JDK 安装 1.1.2 配置主机名和ip 1.1.3 关闭防火墙和防火墙开机自启动 1.1.4 zookeeper下载安装 1.1.5 kafka下载安装 2 集群环境搭建 2.1 安装JDK 2.2 配置每台机器的配置 2.3 关闭三台机器的防火墙 2.4 配置集群网络时钟同步 2.5 zookeeper集群安装和搭建 3.6 集群安装Kafka 3 集群环境下topic管理概览 1.创建topic

需求与场景 上游某业务数据量特别大,进入到kafka一个topic中(当然了这个topic的partition数必然多,有人肯定疑问为什么非要把如此庞大的数据写入到1个topic里,历史留下的问题,现状就是如此庞大的数据集中在一个topic里).这就需要根据一些业务规则把这个大数据量的topic数据分发到多个(成百上千)topic中,以便下游的多个job去消费自己topic的数据,这样上下游之间的耦合性就降低了,也让下游的job轻松了很多,下游的job只处理属于自己的数据,避免成百上千的job都

基于svg写了一个涂鸦组件,说项目之前先附上几张效果图: 项目地址:SVGraffiti 由于篇幅问题,本文先总体介绍一下项目的大概情况,重点介绍一下组件间的通信方式. 一.项目说明 该项目是基于webpack@3.x.x构建的多页应用,使用ES6开发,以组件的方式组织代码.git clone项目后(文末附上该项目github仓库地址),npm i安装相关依赖,npm run dev运行项目,默认会打开应用的首页,也就是上面的效果预览对应的界面.开发过程会单独地为一些功能编写一些测试代码,所以该