今天做作业,要实现整数线性规划的分枝定界法算法.找了一些网上的博客,发现都很屎,感觉自己写的这个比较清楚.规范,所以在此记录.如有错误,请指正. from scipy.optimize import linprog import numpy as np import math import sys from queue import Queue class ILP(): def __init__(self, c, A_ub, b_ub, A_eq, b_eq, bounds): # 全局参数 s

http://blog.sciencenet.cn/blog-509534-728984.html 分支定界 (branch and bound) 算法是一种在问题的解空间树上搜索问题的解的方法.但与回溯算法不同,分支定界算法采用广度优先或最小耗费优先的方法搜索解空间树,并且,在分支定界算法中,每一个活结点只有一次机会成为扩展结点. 利用分支定界算法对问题的解空间树进行搜索,它的搜索策略是: 1 ．产生当前扩展结点的所有孩子结点: 2 ．在产生的孩子结点中,抛弃那些不可能产生可行解(或最优解)的

Outline 前言 Example-1 Example-2 运行说明 00 前言 前面一篇文章我们讲了branch and bound算法的相关概念.可能大家对精确算法实现的印象大概只有一个,调用求解器进行求解,当然这只是一部分.其实精确算法也好,启发式算法也好,都是独立的算法,可以不依赖求解器进行代码实现的,只要过程符合算法框架即可. 只不过平常看到的大部分是精确算法在各种整数规划模型上的应用,为此难免脱离不了cplex等求解器.这里简单提一下.今天给大家带来的依然是branch and b

00 前言 之前一直做启发式算法,最近突然对精确算法感兴趣了.但是这玩意儿说实话是真的难,刚好boss又叫我学学column generation求解VRP相关的内容.一看里面有好多知识需要重新把握,所以这段 时间就打算好好学学精确算法.届时会把学习过程记录下来,也方便大家学习! 01 什么是branch and bound(定义)? 1.1 官方一点[1] Branch and bound (BB, B&B, or BnB) is an algorithm design paradigm fo

本篇主要总结Python中绑定方法对象(Bound method object)和未绑定方法对象(Unboud method object)的区别和联系.主要目的是分清楚这两个极容易混淆的概念,顺便将Python的静态方法,类方法及实例方法加以说明 OK,下面开始 1. 一个方法引发的“血案” 类中所定义的函数称为方法举例: >>>class Foo(object): ... def foo(): ... print 'call foo' 然后令人困惑的地方就来了:当你尝试使用类名.方法

整数规划与线性规划的差别只是变量的整数约束. 问题区别一点点,难度相差千万里. 选择简单通用的编程方案,让求解器去处理吧. 『Python小白的数学建模课 @ Youcans』带你从数模小白成为国赛达人. 1. 从线性规划到整数规划 1.1 为什么会有整数规划? 线性规划问题的最优解可能是分数或小数.整数规划是指变量的取值只能是整数的规划. 这在实际问题中很常见,例如车间人数.设备台数.行驶次数,这些变量显然必须取整数解. 整数规划并不一定是线性规划问题的变量取整限制,对于二次规划.非线性规划问

Python中的描述符是一个相对底层的概念 descriptor Any object which defines the methods get(), set(), or delete(). When a class attribute is a descriptor, its special binding behavior is triggered upon attribute lookup. Normally, using a.b to get, set or delete an att

Python 安装包去官网自行下载: https://www.python.org/downloads/mac-osx/ Mac os 自带python, 但我记得是python2.7版本 在选择安装包时候避免使用太新的版本. 配置环境: $ vi ~/.bash_profile 增加如下配置 #python Set # Setting PATH for Python 2.7 # The original version is saved in .bash_profile.pysave PATH

00 前言 branch and cut其实还是和branch and bound脱离不了干系的.所以,在开始本节的学习之前,请大家还是要务必掌握branch and bound算法的原理. 01 应用背景 Branch and cut is a method of combinatorial optimization for solving integer linear programs (ILPs), that is, linear programming (LP) problems whe

00 前言 相信大家对branch and price的神秘之处也非常好奇了.今天我们一起来揭秘该算法原理过程.不过,在此之前,请大家确保自己的branch and bound和column generation的知识务必过关,而且是非常熟悉的那种.因为branch and price算法就是branch and bound和column generation的结合体. 01 应用背景 branch and price是组合优化中的一种常见方法,是用于求解大规模(变量数目很多)的integer

方(芳)格(哥)取数 Time Limit: 3000ms Memory Limit: 65536KB 64-bit integer IO format: %lld      Java class name: Main Prev pid=34980#" class="submitprob ui-button ui-widget ui-state-default ui-corner-all ui-button-text-only" style="margin:0px

不论今天的计算机技术变化,新技术的出现,所有都是来自数据结构与算法基础.我们需要温故而知新.        算法.架构.策略.机器学习之间的关系.在过往和技术人员交流时,很多人对算法和架构之间的关系感到不可理解,算法是软的,架构是硬的,难道算法和架构还有什么关系不成?其实不然,算法和架构的关系非常紧密.在互联网时代,我们需要用算法处理的数据规模越来越大,要求的处理时间越来越短,单一计算机的处理能力是不可能满足需求的.而架构技术的发展,带来了很多不同特点的分布式计算平台.算法为了能够应用到这些分布

I am Nexus Master!  The 13th Zhejiang University Programming Contest 参见:http://www.bnuoj.com/bnuoj/problem_show.php?pid=29137 题意就理解错了!!! 之后乱搞就也错了!!! Current Server Time: 2013-08-30 23:29:55 I am Nexus Master! Time Limit: 2000ms Memory Limit: 65536KB

找规律水题... Traveling Cellsperson Time Limit: 1000ms Memory Limit: 65535KB This problem will be judged on UESTC. Original ID: 185264-bit integer IO format: %lld      Java class name: Main Prev Submit Status Statistics Discuss Next Font Size: + - Type:  

状压DP... Kings on a Chessboard Time Limit: 10000ms Memory Limit: 65535KB This problem will be judged on UESTC. Original ID: 185164-bit integer IO format: %lld      Java class name: Main Prev Submit Status Statistics Discuss Next Font Size: + - Type:  

Query on a tree Time Limit: 5000ms Memory Limit: 262144KB   This problem will be judged on SPOJ. Original ID: QTREE64-bit integer IO format: %lld      Java class name: Main Prev Submit Status Statistics Discuss Next Font Size: + - Type:   None Graph

链接:http://www.bnuoj.com/bnuoj/problem_show.php?pid=25585 Current Server Time: 2013-08-27 20:42:26 Robots on a grid Time Limit: 3000ms Memory Limit: 65536KB   64-bit integer IO format: %lld      Java class name: Main Prev Submit Status Statistics Disc

绘制了一张导图,有不对的地方欢迎指正: 下载地址 机器学习中,特征是很关键的.其中包括,特征的提取和特征的选择.他们是降维的两种方法,但又有所不同: 特征抽取(Feature Extraction):Creatting a subset of new features by combinations of the exsiting features.也就是说,特征抽取后的新特征是原来特征的一个映射. 特征选择(Feature Selection):choosing a subset of all

Cellphone Typing Time Limit: 5000ms Memory Limit: 131072KB   This problem will be judged on UVA. Original ID: 1252664-bit integer IO format: %lld      Java class name: Main Prev Submit Status Statistics Discuss Next Font Size: + - Type:   None Graph

chapter 2 分布式约束1 分布式约束满足 1.1 过滤算法 1.2 基于归结的调和算法 consistency 1.3 异步回溯 1.4 异步弱承诺? 1.5 分布式突破?2 分布式受限优化 2.1 Adopt 2.2 OptAPO 多智能体系统(MAS)为一组自主智能体具有局部认知,通过彼此协调完成全局目标.MAS目标在于每个个体根据局部信息调整局部状态保证系统的整体状态效能最大.每个agent只能局部通信,并且各自的行为取决于其他agent的行为,如分布式传感器,儿童排队等.众多多智