spring data jpa中使用count计数方法很简单 直接在dao层写方法即可 int countByUidAndTenementId(String parentUid, String tenementId); 这样即可根据传入的字段查询即可.

我们在开发过程中可能需要用到多个数据源,我们有一个项目(MySQL)就是和别的项目(SQL Server)混合使用了.其中SQL Server是别的公司开发的,有些基本数据需要从他们平台进行调取,那么在项目中就需要支持多数据源,不然就只能获取到自己的数据源的数据了.当然还有很多其它方面的使用场景,多数据库,比如有专门负责生成id的数据库,或者主从库分离等等.总之多数据源可能在实际中还是需要用到的. 在Spring Boot中使用单数据源的配置很简单,我们简单回忆下:只需要在application

info:更多Django信息url:https://www.oschina.net/p/djangodetail: Django 是 Python 编程语言驱动的一个开源模型-视图-控制器(MVC)风格的 Web 应用程序框架.使用 Django,我们在几分钟之内就可以创建高品质.易维护.数据库驱动的应用程序. Django 框架的核心组件有: 用于创建模型的对象关系映射 为最终用户设计的完美... info:更多OpenERP信息url:https://www.oschina.net/p/o

.Net操作Redis数据类型String public class DoRedisString : DoRedisBase { #region 赋值 /// <summary> /// 设置key的value /// </summary> public bool Set(string key, string value) { return RedisBase.Core.Set<string>(key, value); } /// <summary> ///

spring.jar 是包含有完整发布模块的单个jar 包.但是不包括mock.jar, aspects.jar, spring-portlet.jar, and spring-hibernate2.jar.spring-src.zip就是所有的源代码压缩包.除了spring.jar 文件,Spring 还包括有其它21 个独立的jar 包,各自包含着对应的Spring组件,用户可以根据自己的需要来选择组合自己的jar 包,而不必引入整个spring.jar 的所有类文件.spring-core

1 QueryDSL介绍 1.1 背景 QueryDSL的诞生解决了HQL查询类型安全方面的缺陷:HQL查询的扩展需要用字符串拼接的方式进行,这往往会导致代码的阅读困难:通过字符串对域类型和属性的不安全引用又是HQL面临的问题. 随着类型安全的域模型给软件开发带来的巨大好处,域的更改可以直接反应在查询上,而且随着域的更改查询也会自动随着改变.(即:同一套查询,只需要通过改变域就可以实现不同的查询) 针对Hibernate的HQL是Querydsl的第一个目标语言,但现在它支持JPA,JDO,JD

丢代码地址 https://gitee.com/a247292980/spring-security 再丢pom.xml <properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding> <java.

总结一下lodash中Collection的所有的方法,方便对比记忆,也便于使用时候查找. 1.    判断是否符合条件:返回bool: a)  every: 判断每一值是不是都符合条件: 通过 predicate(断言函数) 检查 collection(集合)中的 所有 元素是否都返回真值; _.every(collection, [predicate=_.identity]) b)  some:判断是否有符合条件的值: 通过 predicate(断言函数) 检查collection(集合)中

关于在Spring MVC中整合JPA是在我的上一篇关于spring mvc基本配置基础上进行的,所以大家先参考一下我的上一篇文章:http://blog.csdn.net/u012116457/article/details/43528111 接下来是需要新添加的一些文件: jdbc.properties: jdbc.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver jdbc.url=jdbc\:mysql\://localhost\:3306/tmos?useUni

odash是js集Array/Object/String/Function的Util于一身. lodash打包了Array/Object/String/Function里一些Api,好处是连ES6的也打包了,所以让你想在ES5环境下使用诸如Array#reduce#includes#some#every等时可以借lodash来帮忙 lodash可以让代码更简短,以下列几个最频繁使用的方法: _.range(10) //生成元素为0到9的数组 _.times(10, (i)=>console.lo

标签: springmvc hibernate 2016年12月21日 21:48:035133人阅读 评论(0) 收藏 举报  分类: Spring/Spring MVC(6)  Hibernate(1)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载,如需转载,请注明文章出处为 http://www.54tianzhisheng.cn/,否则考虑法律追究责任,谢谢合作! https://blog.csdn.net/tzs_1041218129/article/details/53791

[spring以及第三方jar的案例]在spring中的aop相关配置的标签,线程池相关配置的标签,都是基于该种方式实现的.包括dubbo的配置标签都是基于该方式实现的.[一]原理 ===>spring在解析xml标签,一旦不是以<bean>开头的元素,就会走org.springframework.beans.factory.xml.BeanDefinitionParserDelegate的parseCustomElement(Element ele)方法解析自定义的标签 ===>

package duogemap; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.Path; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text

Hadoop 中利用 mapreduce 读写 mysql 数据   有时候我们在项目中会遇到输入结果集很大,但是输出结果很小,比如一些 pv.uv 数据,然后为了实时查询的需求,或者一些 OLAP 的需求,我们需要 mapreduce 与 mysql 进行数据的交互,而这些特性正是 hbase 或者 hive 目前亟待改进的地方. 好了言归正传,简单的说说背景.原理以及需要注意的地方: 1.为了方便 MapReduce 直接访问关系型数据库(Mysql,Oracle),Hadoop提供了DBI

一.背景 最近在Azkaban的测试工作中,需要在测试环境下模拟线上的调度场景进行稳定性测试.故而重操python旧业,通过python编写脚本来构造类似线上的调度场景.在脚本编写过程中,碰到这样一个需求:要在测试环境创建10000个作业流. 最开始的想法是在一个azkaban project下循环调用10000次create job接口(每个Flow只包含一个job).由于azkaban它本身没有增加/删除作业流的接口,所有的作业流修改.增加.删除其实都是通过重新上传项目zip包实现的,相应地

.NET Core中的认证管理解析 0x00 问题来源 在新建.NET Core的Web项目时选择“使用个人用户账户”就可以创建一个带有用户和权限管理的项目,已经准备好了用户注册.登录等很多页面,也可以使用AuthorizeAttribute进行各种权限管理,看起来似乎十分方便.不过生成的代码都替我干了些什么我一团雾水.看了下生成的数据表,功能也挺复杂的.实际上我需要的只是基于用户和角色的认证管理,而且用户资料是使用现有的库,但使用.NET Core自带的认证组件必须要依赖EF,表的结构也很多对

jQuery,让我们对dom的操作更加便捷.由于其易用性和可扩展性,jQuer也迅速风靡全球,各种插件也是目不暇接. 我相信很多人并不能直接远离jQuery去做前端,因为它太好用了,我们以前做的东西大多基于jQuery和它的插件.而且现在Angular2的组件生态还不是很完善,我们在编写Angular的时候也许会想要用到jQuery.本篇文章就简单介绍下在Angular2中使用jQuery 如果你不知道怎么搭建Angular2开发环境,请参考我之前写这篇文章:Angular2入门系列教程1-使用

最近项目中用到了各种加密,其中就包括从没有接触过得aes加密,因此从网上各种查,官方的一种说法: 高级加密标准(英语:Advanced Encryption Standard,缩写:AES),在密码学中又称Rijndael加密法,是美国联邦政府采用的一种区块加密标准.这个标准用来替代原先的DES,已经被多方分析且广为全世界所使用.经过五年的甄选流程,高级加密标准由美国国家标准与技术研究院(NIST)于2001年11月26日发布于FIPS PUB 197,并在2002年5月26日成为有效的标准.2

在Disk-Base数据库中,由于临时表和表变量的数据存储在tempdb中,如果系统频繁地创建和更新临时表和表变量,大量的IO操作集中在tempdb中,tempdb很可能成为系统性能的瓶颈.在SQL Server 2016的内存(Memory-Optimized)数据库中,如果考虑使用内存优化结构来存储临时表,表变量,表值参数的数据,那么将完全消除IO操作的负载消耗,发挥大内存的优势,大幅提高数据库的性能. 在SQL Server 2016中,能够直接创建内存优化的表类型,表变量和表值参数的数据

    在谈到SQL Server的高可用性之前,我们首先要谈一谈单实例的高可用性.在单实例的高可用性中,不可忽略的就是文件和文件组的高可用性.SQL Server允许在某些文件损坏或离线的情况下,允许数据库依然保持部分在线,从而保证了高可用性.   文件和文件组     有关文件和文件组的基本概念,有很多文章已经阐述过了.这里我只是提一下,文件组作为SQL Server访问文件的一个抽象层而存在.因此SQL Server上所做的操作不是直接针对文件,而是针对文件组.     使用多个文件组和文

假设 K 类中有两个属性/字段的类型相同,并且它们引用的是同一个对象实例,在序列化的默认处理中,会为每个引用单独生成数据. 看看下面两个类. [DataContract] public class 帅哥 { [DataMember] public string Name { get; set; } [DataMember] public int Age { get; set; } [DataMember] public float Height { get; set; } [DataMember