先说需求:找出一个对象List中,某个属性值最大的对象. 1.定义对象 private class A { public int ID { get; set; } public string Name { get; set; } } 2.为两种方法定义两个时间段全局变量. 1 private static TimeSpan compare = new TimeSpan(); private static TimeSpan order = new TimeSpan(); 3.第一种方法:对列表
[链表] Q:Implement an algorithm to find the nth to last element of a singly linked list . 题目:找出链表的倒数第n个节点元素. 解答: 方法一:利用两个指针p,q,首先将q往链表尾部移动n位,然后再将p.q一起往后移,那么当q达到链表尾部时,p即指向链表的倒数第n个节点. node* find_nth_to_last(node* head,int n) { if(head==NULL || n<1) retu
给定一个非空整数数组,除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现两次.找出那个只出现了一次的元素. 说明: 你的算法应该具有线性时间复杂度. 你可以不使用额外空间来实现吗? 示例 1: 输入: [2,2,1] 输出: 1 示例 2: 输入: [4,1,2,1,2] 输出: 4 知识点: 交换律:a ^ b ^ c <=> a ^ c ^ b 任何数于0异或为任何数 0 ^ n => n 相同的数异或为0: n ^ n => 0
在一个无序序列中找出第k个元素,对于k很小或者很大时可以采取特殊的方法,比如用堆排序来实现 .但是对于与序列长度N成正比的k来说,就不是一件容易的事了,可能最容易想到的就是先将无序序列排序再遍历即可找出第k个元素.由于任何基于比较的排序算法不可能用少于Θ(N lgN)次比较来实现将所有元素排序,所以采用排序的方法的时间复杂度是线性对数级别的. 我们可以借鉴快速排序中将序列划分的思想来实现平均情况下线性级别的算法,算法实现如下: public class KthElement { private
import java.util.Scanner; public class FindNearestPoints { public static void main(String[] args) { Scanner input = new Scanner(System.in); System.out.print("Enter the number of points: "); int numberOfpoints = input.nextInt(); ]; System.out.pri
~~~ include<stdio.h> include<stdlib.h> int main() { FILE*fp; int i=0,max=0,j=0,maxb=0; int b[10]; if((fp=fopen("D:\jiajia.txt","r+"))==NULL) { printf("File open error!\n"); exit(0); } for (i=0;i<10;i++) { fscan
Given an array of integers, 1 ≤ a[i] ≤ n (n = size of array), some elements appear twice and others appear once. Find all the elements that appear twice in this array. Could you do it without extra space and in O(n) runtime? Example: Input: [4,3,2,7,
存档. 找出能被两个给定参数和它们之间的连续数字整除的最小公倍数. function smallestCommons(arr) { //分解质因数法,分解为若干个质数相乘 var arrratio=[]; var min=Math.min(arr[0],arr[1]); var max=Math.max(arr[0],arr[1]); for(var i=min+1;i<max;i++){ arr.push(i); } //找出小于max的所有质数 var arrtemp=[]; for(var