micrometer提供了基于Java的monitor facade,其与springboot应用和prometheus的集成方式如下图展示 上图中展示的很清楚,应用通过micrometer采集和暴露监控端点给prometheus,prometheus通过pull模式来采集监控时序数据信息.之后作为数据源提供给grafana进行展示. micrometer支持的度量方式及在springboot中的应用示例 CounterCounter(计数器)简单理解就是一种只增不减的计数器.它通常用于记录服务

题目大意:输入数据直到文件结束,每行两个数据 体重M 和 速度V,将其排列得到一个序列,要求为:体重越大 速度越低(相等则不符合条件).求这种序列最长的长度,并输出路径.答案不唯一,输出任意一种就好了. 题目思路:这是个最长上升子序列的问题,我们按W的升序进行排序,若W相等则按V的降序排序.用Pre[]记录当前点的前驱节点,Last记录序列最后一个点,maxn记录最长长度,完成动规后可根据Last和Pre[]输出路径. #include<cstdio> #include<stdio.h&

题外话: 1.这几天收到蔚来的面试邀请,但是自己没做准备,并且远程面试,还在上班时间,再加上老东家对我还不错.没想着换工作,导致在自己工位上做算法题不想被人看见,然后非常紧张.估计over了.不过没事,接下来知道哪里不足补哪里继续我的grpc源码解析 2.上期的博客,记录了grpc源码及创建grpc的过程,其实说到底就是围绕GrpcChannel,通过httpclient做长连接处理这次来分析下,具体的实现规律 3.直接上github地址:https://github.com/BestHYC/G

IE10以下的IE浏览器并不支持application/json这种response格式,所以需要在服务端先将对象转成json字符串然后,设置Content-Type为text/html的类型,再返回,就行了. 如果你用的是springMVC,那么即使在controller层使用response对象设置了响应头信息,也是没有用的,因为如果你标识了@Responsebody注解,spring会自动根据你的返回值类型判断是否要给你将返回值转成某个视图对象(具体根据你的springMVC的配置,一般是

console.dir() 可以看到很多.log看不到的属性和方法

使用Axis2这个框架进行webservice协议通讯,期间出了个问题,我(CLIENT)请求后,当服务端返回符合协议的SOAP异常报文,例如<soap:fault> ... 我的程序直接抛org.apache.axis2.AxisFault异常,导致连服务端给我们的报文都没有接收成功. --请注意,是我连报文都没有接收成功,而不是接收成功后我解析失败了. try { ServiceClient serviceClient = new ServiceClient(); Options opti

ProxySQL在早期版本若需要做高可用,需要搭建两个实例,进行冗余.但两个ProxySQL实例之间的数据并不能共通,在主实例上配置后,仍需要在备用节点上进行配置,对管理来说非常不方便.但是ProxySQl 从1.4.2版本后,ProxySQL支持原生的Cluster集群搭建,实例之间可以互通一些配置数据,大大简化了管理与维护操作. ProxySQL是一个非中心化代理,在拓扑中,建议将它部署在靠近应用程序服务器的位置处.ProxySQL节点可以很方便地扩展到上百个节点,因为它支持runtime修

文章转载自:https://blog.51cto.com/u_6215974/4937192 ProxySQL 在早期版本若需要做高可用,需要搭建两个实例,进行冗余.但两个ProxySQL实例之间的数据并不能共通,在主实例上配置后,仍需要在备用节点上进行配置,对管理来说非常不方便.但是ProxySQl 从1.4.2版本后,ProxySQL支持原生的Cluster集群搭建,实例之间可以互通一些配置数据,大大简化了管理与维护操作. ProxySQL是一个非中心化代理,在拓扑中,建议将它部署在靠近应用

1.概述 分布式系统缓存已经变得不可或缺,本文主要阐述如何实现redis主从复制集群的负载均衡,以及 redis的"高可用"实现, 呵呵双引号的"高可用"并不是传统意义的高可用哈,而是 redis集群挂了,并不影响asp.net core 的运行, 欲知详情,请看下文. 注意: 本文主要阐述redis 的复制均衡和"高可用", 故redis 的主从复制搭建略, 请自行百度. 2.负载均衡实现 目前在tcp 负载均衡这块, haproxy 是官方实

网络上虽然很多文章分别讲到jboss7的访问日志如何配置,goaccess工具怎么分析nginx/tomcat等日志.但将两者放在一起即“通过goaccess分析jboss访问日志”的倒是没搜索到.      本文通过三节来介绍:      1. jboss开启访问日志功能.      2. goacess介绍及原理(个人理解的原理)      3. 如何使用goaccess解析分析jboss的access.log参考:     http://chandank.com/application-s

net core 实战之 redis 负载均衡和"高可用"实现 1.概述 分布式系统缓存已经变得不可或缺,本文主要阐述如何实现redis主从复制集群的负载均衡,以及 redis的"高可用"实现, 呵呵双引号的"高可用"并不是传统意义的高可用哈,而是 redis集群挂了,并不影响asp.net core 的运行, 欲知详情,请看下文. 注意: 本文主要阐述redis 的复制均衡和"高可用", 故redis 的主从复制搭建略, 请

先介绍下B/S系统的工作的完整过程.首先客户端的浏览器发出请求,服务端的webserver接受到请求后,调用相关请求的页面进行处理,处理完后将结果发送给客户端的浏览器进行显示.只能是浏览器向webserver发送请求,webserver响应请求,而webserver不会主动的向客户端发送信息.因为它不知道向谁发送哪些信息.把服务端比喻成一个矜持的小姑娘,你问她要什么她才会回答什么.浏览器与webserver的交互是暂时的,当请求响应的过程完毕后,这种连接也随之结束.换句话说webserver根本

搭建负载均衡高可用环境相对简单,主要是要理解其中原理.此文描述了三种负载均衡器的优缺点,以便在实际的生产应用中,按需求取舍. 目前,在线上环境中应用较多的负载均衡器硬件有F5 BIG-IP,软件有LVS,Nginx及HAProxy,高可用软件有Heartbeat.Keepalived,成熟的架构有LVS+Keepalived.Nginx+Keepalived.HAProxy+keepalived及DRBD+Heartbeat. 三种负载均衡器的优缺点说明如下: LVS的优点:1.抗负载能力强.工

代理中心: 简单讲: 精细化控制限制资源的使用,保证有限资源的充分利用及有效性.支持动态增减,实时更新. 需求 rest api提供请求输入与输出 客户端使用代理心跳接收,用于更新代理的使用次数,被占用情况 监测代理可用情况,检查代理对指定请求的响应 按客户端,线程名称,请求任务号,分配代理 代理中心表的curd操作 主要逻辑 简单讲: 精细化控制限制资源的使用,保证有限资源的充分利用及有效性.支持动态增减,实时更新. 回收监控 代理验证 数据表 代理信息表 主键,代理ip,代理端口(-1时为本

一.HAProxy简介 (1)HAProxy 是一款提供高可用性.负载均衡以及基于TCP(第四层)和HTTP(第七层)应用的代理软件,支持虚拟主机,它是免费.快速并且可靠的一种解决方案. HAProxy特别适用于那些负载特大的web站点,这些站点通常又需要会话保持或七层处理.HAProxy运行在时下的硬件上,完全可以支持数以万计的 并发连接.并且它的运行模式使得它可以很简单安全的整合进您当前的架构中, 同时可以保护你的web服务器不被暴露到网络上.(2)HAProxy 实现了一种事件驱动.单一进

项目描述 被测网址:www.sogou.com指标:相应时间以及错误率场景:线程数 20.Ramp-Up Period(in seconds) 10.循环次数 10 测试步骤 1.打开jmeter工具,右击“测试计划”-->“添加”-->“线程组”,创建一个线程组.线程组设置(线程数 20.Ramp-Up Period(in seconds) 10.循环次数 10):-线程数:虚拟用户数.-ramp up period:设置的虚拟用户数需要多长时间全部启动.如果线程数为20,时间为10,也就是

一.HAProxy简介 (1)HAProxy 是一款提供高可用性.负载均衡以及基于TCP(第四层)和HTTP(第七层)应用的代理软件,支持虚拟主机,它是免费.快速并且可靠的一种解决方案. HAProxy特别适用于那些负载特大的web站点,这些站点通常又需要会话保持或七层处理.HAProxy运行在时下的硬件上,完全可以支持数以万计的 并发连接.并且它的运行模式使得它可以很简单安全的整合进您当前的架构中, 同时可以保护你的web服务器不被暴露到网络上. (2)HAProxy 实现了一种事件驱动.单一

ES: ElasticSearch(简称ES):是一个基于Lucene构建的开源.分布式.RESTful的全文本搜索引擎:它还是一个分布式实时文档存储,其中每个field均是被索引的数据且可被搜索:也是一个带实时分析功能的分布式搜索引擎,并且能够扩展至数以百计的服务器存储及处理PB级的数据. 倒排索引: 1.什么是node ES集群中每一个节点就是一个node,或者一个Elasticsearch实例就是一个节点. node分类: a.主节点:主节点不接受客户端的请求,他主要控制Elasticse

今天通过一个简单的例子梳理一下用jmeter进行测试的流程 1.确定被测网站:gogomall.com 2.制定测试指标:响应时间和错误率 3.设计测试场景 4.具体测试步骤 1>创建一个测试计划,测试计划里创建线程组,线程组中再创建取样器,一般是http请求,创建成功如下图: 下面来解释一下http请求的设置: ①名称:用于标识一个取样器,建议使用一个有意义的名称,自己能够区分 ②注释:仅用于记录用户可读的注释信息,对测试无任何作用 ③协议:向目标服务器发送http请求时的协议,可以是http

Apache Jmeter是针对Java的一款性能测试工具,利用该工具可以实现自动化的批量测试和结果聚合,适合做接口压测.今天就来捋一捋软件安装的一些小细节和使用. 一.安装 Jmeter基于JDK,安装之前确保Java环境变量配置无误.在官网下载最新版本解压后,配置环境变量 JMETER_HOME 为安装目录并将 %JMETER_HOME%\bin 添加到Path中.启动安装目录下/bin/jmeter.bat,稍作等待弹出GUI窗口表明安装成功.需要注意命令行窗口和图形界面关闭任意一个另一个

何为基线- 当前运行状态记录.快照- 用于和未来的状态进行对比- 未来时刻产生关键事件后的新状态,作为下一个基线基线数据收集,关注哪些要点- 系统负载- MySQL运行状态- 相应的业务指标1.系统&MySQL相关性能指标- CPU:%user.%idle.%sys.%iowait- IO:tps.await.svctm.%util- 内存:free(free.shared.buffers.cached).used,以及swap- MySQL:tps.rt.lock.hit ratio.wait