近期有同事再提要不要使用sentinel.所以我就对现在已经用hystrix.先看两者的线程模型.大部分对比项是sentinel开源工程对比的,本人做了一些修改以及增加了一些对比项和说明. 从线程模型上看sentinel使用的是tomcat/jetty/other本身的线程池.hystrix使用的是自己创建的线程池 Items Sentinel Hystrix remark 隔离策略 信号量隔离(并发线程数限流)(模拟信号量) 线程池隔离/信号量隔离 Sentinel不创建线程依赖tomcat或

(1) 相关博文地址: 学习一下 SpringCloud (一)-- 从单体架构到微服务架构.代码拆分(maven 聚合): https://www.cnblogs.com/l-y-h/p/14105682.html 学习一下 SpringCloud (二)-- 服务注册中心 Eureka.Zookeeper.Consul.Nacos :https://www.cnblogs.com/l-y-h/p/14193443.html 学习一下 SpringCloud (三)-- 服务调用.负载均衡 R

提起 Spring Cloud 的限流降级组件,一般首先想到的是 Netflix 的 Hystrix. 不过就在2018年底,Netflix 宣布不再积极开发 Hystrix,该项目将处于维护模式.官方表示 1.5.18 版本的 Hystrix 已经足够稳定,可以满足 Netflix 现有应用的需求,所以接下来其会把焦点转向对于自适应的实现,更多关注对应用程序的实时性能做出响应.对于新应用的熔断需求,将采用其它项目实现,Netflix 推荐了 Resilience4j. 作为 Spring Cl

Sentinel概述 随着微服务的流行,服务和服务之间的稳定性变得越来越重要.Sentinel是面向分布式服务架构的流量控制组件,主要以流量为切入点,从限流.流量整形.熔断降级.系统自适应保护.热点防护等多个维度来帮助业务保障微服务的稳定性. 官方文档 分布式系统的流量防卫兵 Sentinel系列笔记 Awesome Sentinel 一.Sentinel介绍 1.Sentinel 是什么? Sentinel译为"哨兵",顾名思义,面对您后台的大量服务/微服务,前置一个哨兵,但面对大量

文章很长,建议收藏起来,慢慢读! 高并发 发烧友社群:疯狂创客圈 为小伙伴奉上以下珍贵的学习资源: 疯狂创客圈 经典图书 : 极致经典 < Java 高并发 三部曲 > 面试必备 + 大厂必备 + 涨薪必备 疯狂创客圈 经典图书 : <Netty Zookeeper Redis 高并发实战> 面试必备 + 大厂必备 +涨薪必备 免费领 疯狂创客圈 经典图书 : <SpringCloud.Nginx高并发核心编程> 面试必备 + 大厂必备 + 涨薪必备 免费领 疯狂创客圈

点赞再看,养成习惯,微信搜索「小大白日志」关注这个搬砖人. 文章不定期同步公众号,还有各种一线大厂面试原题.我的学习系列笔记. 什么是sentinel sentinel是Spring Cloud Alibaba的一个重要组件,类似于spring clound的hystrix,与hystrix-dashboard控制台一样,sentinel-dashboard控制台可以提供对流量的实时监控.在线维护流量规则.熔断规则,前提是微服务整合了sentinel 对比hystrix   Sentinel H

一.什么是Sentinel Sentinel,中文翻译为哨兵,是为微服务提供流量控制.熔断降级的功能,它和Hystrix提供的功能一样,可以有效的解决微服务调用产生的“雪崩效应”,为微服务系统提供了稳定性的解决方案.随着Hystrix进入了维护期,不再提供新功能,Sentinel是一个不错的替代方案.通常情况下,Hystrix采用线程池对服务的调用进行隔离,Sentinel采用了用户线程对接口进行隔离,二者相比,Hystrix是服务级别的隔离,Sentinel提供了接口级别的隔离,Sentine

前文中我们提到 Netflix 中多项开源产品已进入维护阶段,不再开发新的版本,就目前来看是没有什么问题的.但是从长远角度出发,我们还是需要考虑是否有可替代产品使用.比如本文中要介绍的 Alibaba Sentinel 就是一款高性能且轻量级的流量控制.熔断降级可替换方案. Sentinel 官网:https://github.com/alibaba/Sentinel Hystrix 目前状态 官网提示:https://github.com/Netflix/Hystrix Hystrix is

引言 Sentinel作为ali开源的一款轻量级流控框架,主要以流量为切入点,从流量控制.熔断降级.系统负载保护等多个维度来帮助用户保护服务的稳定性.相比于Hystrix,Sentinel的设计更加简单,在 Sentinel中资源定义和规则配置是分离的,也就是说用户可以先通过Sentinel API给对应的业务逻辑定义资源(埋点),然后在需要的时候再配置规则,通过这种组合方式,极大的增加了Sentinel流控的灵活性. 引入Sentinel带来的性能损耗非常小.只有在业务单机量级超过25W QP

之前我发过一篇<说说我为什么看好Spring Cloud Alibaba>,然后这两天有网友给我转了这篇文章<坑爹项目spring-cloud-alibaba,我们也来一个>,问我的看法是怎么样的,聊天时候简单说了一下.今天在家休息,抽空整理一下内容,逐点说一下我的看法,主要还是觉得这篇文章博眼球的成分高一些,因为这篇文章的解读与之前其他某些自媒体发布的<Eureka 2.0 开源工作宣告停止,继续使用风险自负>一文有异曲同工之"妙",如果读者没有真

Dubbo 与 Spring Cloud 完美结合 1. 概述 可能说起来Dubbo,很多人都不陌生,这毕竟是一款从2012年就开始开源的Java RPC框架,中间由于各种各样的原因停止更新4年半的时间,中间只发过一个小版本修了一个小bug,甚至大家都以为这个项目已经死掉了,竟然又在2017年9月份恢复了更新,不可谓不神奇. 网络上很多人都拿Dubbo和Spring Cloud做对比,可能在大家的心目中,这两个框架是可以画上等号的吧,后来在网络上有一个非常流行的表格,比较详细的对比了 Sprin

? 小马哥 & Josh Long ? 喜欢写一首诗一般的代码,更喜欢和你共同 code review,英雄的相惜,犹如时间沉淀下来的对话,历久方弥新. 相见如故,@杭州. 4 月 18 日,Josh Long 来到了阿里巴巴西溪园区,我们向其演示了 Spring Cloud Alibaba 各个组件的功能和实现方式,Josh Long 看完意犹未尽,表示会在新的 Spring Tips 视频再次介绍 Spring Cloud Alibaba 中的其他组件.(点击文末阅读原文,访问上一期spri

阿里妹导读:一年多前,Java 界最近发生了一件大事,阿里开源 Spring Cloud Alibaba,并推出首个预览版.Spring Cloud 本身是一套微服务规范,并不是一个拿来即可用的框架,而 Spring Cloud Alibaba 的开源为开发者们提供了这套规范的实现方式.同时,Spring Cloud Alibaba 提供的完整的微服务组件.中文文档和本地化的开源服务提高了开发者们接入微服务的速率,并降低了后续的运维难度. 经过一年多的孵化,Spring Cloud Alibab

自序 这次面试的公司有一点点多,主要是因为毕业后前两份工作找的都很草率,这次换工作就想着,emm,毕业三年了,该找个工作好好沉淀几年了. 先说下这次面试的结果吧: 到 hr 面的:阿里.美团.滴滴.金山云.每日一淘.火币.宜信.旺店通.黄包车.linkedMe 其他: 小米 (四轮技术面,大概4个小时的样子,大数据部门,不知道是不是四面的负责人嫌弃我木有大数据的经验,不过我确实木有哈) 京东 (电话面试一轮+现场两轮,面试完快中午一点了,说是让我先回家,后面让hr 电话联系我 一周后一面的面试官

1. SpringCloud Alibaba简介 1.1 为什么会出现SpringCloud Alibaba Spring Cloud Netflix项目进入到维护模式 什么是维护模式?=> 将模块置于维护模式,意味着Spring Cloud团队将不会再向模块添加新功能(我们将修复block级别的bug以及安全问题,我们也会考虑并审查社区的小型pull request). 进入维护模式意味着?=> SpringCloud Netflix将不再开发新的组件.新组件功能将以其他替代品代替的方法实现

"为什么这个功能用不了?" 程序员:"清一下缓存" 上篇洞悉系列文章给大家详细介绍了MySQL的存储内幕:洞悉MySQL底层架构:游走在缓冲与磁盘之间.既然聊过了磁盘存储,我们今天就进一步来聊聊内存存储. 大多数并发量稍微高点的项目中都不会让请求直达MySQL这类的关系型数据库,而是中间加一道或者几道缓存,就如同操作系统中的CPU的多级缓存,以及主存那样,通过更快速的硬件去提高数据读取的效率,进而加快系统的处理速度,避免让IO成为系统的瓶颈. 而Redis作为一个成

分布式架构的演进 在软件行业,一个应用服务随着功能越来越复杂,用户量越来越大,尤其是互联网行业流量爆发式的增长,导致我们需要不断的重构应用的结构来支撑庞大的用户量,最终从一个简单的系统主键演变成了一个非常复杂的可以支撑高并发的高可用的分布式架构,但是一个系统再复杂也是不断演变来的,所以从另一方面来说,其实是业务(问题)推动了技术的发展. 传统的单体应用 在早期,我们开发的都是单体应用,也就是一个系统所有的模块都在一个服务上: 这种传统的应用开发和运维都非常简单,随着用户量的增加,我们发现应用程序

在Nacos 1.0.0 Release之后,Spring Cloud Alibaba也终于发布了最新的版本.该版本距离上一次发布,过去了整整4个月!下面就随我一起看看,这个大家期待已久的版本都有哪些内容值得我们关注. 版本变化 之前在<Spring Cloud Alibaba与Spring Boot.Spring Cloud之间不得不说的版本关系>一文中,我有提到过当前版本的Spring Cloud Alibaba还处于孵化器中,没有纳入Spring Cloud的主线版本.所以,我们在使用的

Fescar 简介 常见的分布式事务方式有基于 2PC 的 XA (e.g. atomikos),从业务层入手的 TCC( e.g. byteTCC).事务消息 ( e.g. RocketMQ Half Message) 等等.XA 是需要本地数据库支持的分布式事务的协议,资源锁在数据库层面导致性能较差,而支付宝作为布道师引入的 TCC 模式需要大量的业务代码保证,开发维护成本较高. 分布式事务是业界比较关注的领域,这也是短短时间 Fescar 能收获6k Star的原因之一.Fescar 名字

基础 操作系统 I/O 模型 阻塞式 I/O 模型(blocking I/O) 描述:在阻塞式 I/O 模型中,应用程序在从调用 recvfrom 开始到它返回有数据报准备好这段时间是阻塞的,recvfrom 返回成功后,应用进程开始处理数据报 优点:程序简单,在阻塞等待数据期间进程/线程挂起,基本不会占用 CPU 资源 缺点:每个连接需要独立的进程/线程单独处理,当并发请求量大时为了维护程序,内存.线程切换开销较大,这种模型在实际生产中很少使用 非阻塞式 I/O 模型(non-blocking

距离Spring Boot 2.2.0的发布已经有一个半月左右时间,由于与之匹配的Spring Cloud版本一直没有Release,所以在这期间碰到不少读者咨询的问题都是由于Spring Boot和Spring Cloud版本不匹配导致. 很多时候,我们在学习或重建系统的时候都喜欢直接选用最高版本来开发,但是在使用Spring全家桶的时候,这样的选择不一定是最佳选择.主要还是由于Spring全家桶中各项目之间还存在一定的依赖关系.尤其是在大版本迭代期间,是我们尤其要注意的.比如,这次Sprin