PCA需要先求数据的散布矩阵x*x',再求其特征向量,那么随便一个400*450的图像,就是180000维,矩阵就是180000*180000,matlab无法容纳,那么通常的PCA对图像的降维,比如求eigenface是怎么实现的?难道都是很小的图像?修改 举报添加评论 分享 • 邀请回答 0 吕祺,喜欢思考,爱美好的食物 修改话题经验 Suppose you store the images as column vectors of length NxN (the number of
一.概念 (1)完全子图/全耦合网络/k-派系:所有节点全部两两相连 图1 这些全耦合网络也成为派系,k-派系表示该全耦合网络的节点数目为k 1)k-派系相邻:两个不同的k-派系共享k-1个节点,认为他们相邻 2)k-派系连通:一个k-派系可以通过若干个相邻的k-派系到达另一个k-派系,则称这两个k-派系彼此联通 二.思路 图2 1- first find all cliques of size k in the graph 第一步首先找到网络中大小为K的完全子图,例如图2中k=3的完全子图有{