C++ STL 的实现: 1.vector      底层数据结构为数组 ,支持快速随机访问 2.list            底层数据结构为双向链表,支持快速增删 3.deque       底层数据结构为一个中央控制器和多个缓冲区,详细见STL源码剖析P146,支持首尾(中间不能)快速增删,也支持随机访问 deque是一个双端队列(double-ended queue),也是在堆中保存内容的.它的保存形式如下: [堆1] --> [堆2] -->[堆3] --> ... 每个堆保存

+ STL 的实现: 1.vector 底层数据结构为数组 ,支持快速随机访问 2.list 底层数据结构为双向链表,支持快速增删 3.deque 底层数据结构为一个中央控制器和多个缓冲区,详细见STL源码剖析P146,支持首尾(中间不能)快速增删,也支持随机访问 4.stack 底层一般用23实现,封闭头部即可,不用vector的原因应该是容量大小有限制,扩容耗时 5.queue 底层一般用23实现,封闭头部即可,不用vector的原因应该是容量大小有限制,扩容耗时 6.45是适配器,而不叫容

Redis数据结构底层总结 本篇文章是基于作者黄建宏写的书Redis设计与实现而做的笔记 数据结构与对象 Redis中数据结构的底层实现包括以下对象: 对象 解释 简单动态字符串 字符串的底层实现 链表 列表的底层实现 字典 运用在多个方面,包括Hash的实现等 跳跃表 有序集合的底层实现 整数集合 集合的底层实现之一 压缩字典 列表键和哈希键的底层实现之一 String Redis中并没有直接使用C语言中的字符串,而是在其基础之上实现了字符串的数据结构,叫做简单动态字符串(SDS). 其内部的

C++ STL 的实现: 1.vector      底层数据结构为数组 ,支持快速随机访问   2.list            底层数据结构为双向链表,支持快速增删   3.deque       底层数据结构为一个中央控制器和多个缓冲区,详细见STL源码剖析P146,支持首尾(中间不能)快速增删,也支持随机访问 deque是一个双端队列(double-ended queue),也是在堆中保存内容的.它的保存形式如下: [堆1] --> [堆2] -->[堆3] --> ... 每

C++ STL 的实现:   1.vector      底层数据结构为数组 ,支持快速随机访问   2.list            底层数据结构为双向链表,支持快速增删   3.deque       底层数据结构为一个中央控制器和多个缓冲区,详细见STL源码剖析P146,支持首尾(中间不能)快速增删,也支持随机访问 deque是一个双端队列(double-ended queue),也是在堆中保存内容的.它的保存形式如下: [堆1] --> [堆2] -->[堆3] --> ...

1.vector容器 vector的数据安排以及操作方式,与array非常相似.两者的唯一区别在于空间的运用的灵活性.array是静态空间,一旦配置了就不能改变.vector是动态空间,随着元素的加入,它的内部机制会自行扩充空间以容纳新元素.因此,vector的运用对于内存的合理利用与运用的灵活性有很大的帮助,我们再也不必因为害怕空间不足而一开始要求一个大块的array. vector动态增加大小,并不是在原空间之后持续新空间(因为无法保证原空间之后尚有可供配置的空间),而是以原大小的两倍另外配

转载注明出处:http://blog.csdn.net/mxway/article/details/29216199 本篇文章并没有详细的讲解红黑树各方面的知识,只是以图形的方式对红黑树插入节点需要进行调整的过程进行的解释. 最近在看stl源码剖析,看到map底层红黑树的实现.为了加深对于红黑树的理解就自己动手写了红黑树插入的实现.关于红黑树插入节点后破坏红黑树性质的几种情况,可以在网上搜到很多相关的信息.下面用图说明插入新节点时红黑树所做的调整.插入的序列分别是30,40,50,20,35,1

前言 上篇文章Redis闲谈(1):构建知识图谱介绍了redis的基本概念.优缺点以及它的内存淘汰机制,相信大家对redis有了初步的认识.互联网的很多应用场景都有着Redis的身影,它能做的事情远远超出了我们的想像.Redis的底层数据结构到底是什么样的呢,为什么它能做这么多的事情?本文将探秘Redis的底层数据结构以及常用的命令. 本文知识脑图如下: 一.Redis的数据模型 用 键值对 name:"小明"来展示Redis的数据模型如下: dictEntry: 在一些编程语言中,键

面试中,redis也是很受面试官亲睐的一部分.我向在这里讲的是redis的底层数据结构,而不是你理解的五大数据结构.你有没有想过redis底层是怎样的数据结构呢,他们和我们java中的HashMap.List.等使用的数据结构有什么区别呢. 1. 字符串处理(string) 我们都知道redis是用C语言写,但是C语言处理字符串和数组的成本是很高的,下面我分别说几个例子. 没有数据结构支撑的几个问题 及其容易造成缓冲区溢出问题,比如用strcat(),在用这个函数之前必须要先给目标变量分配足够的

redis使用跳表不用B+数的原因是:redis是内存数据库,而B+树纯粹是为了mysql这种IO数据库准备的.B+树的每个节点的数量都是一个mysql分区页的大小(阿里面试) 还有个几个姊妹篇:介绍mysql的B+索引原理 参考:一步步分析为什么B+树适合作为索引的结构 以及索引原理 (阿里面试) 参考:kafka如何实现高并发存储-如何找到一条需要消费的数据(阿里) 参考:二分查找法:各种排序算法的时间复杂度和空间复杂度(阿里) 关于mysql 存储引擎 介绍包括默认的索引方式参考:MySq

如果有java基础的同学,可以回顾下<再谈Java数据结构—分析底层实现与应用注意事项>:java把内存分两种:一种是栈内存,另一种是堆内存.基本类型(即int,short,long,byte,float,double,boolean,char)在栈区分配空间,所有的对象都在堆(Heap)中分配空间.按照这思路来谈下JavaScript. 最新的 ECMAScript 标准定义了 7 种数据类型: 6 种原始类型-基本数据类型(按值访问) Null (js中的数据在底层是以二进制存储,如果前三

如何联合索引查询? 所以给定查询过滤条件 age=18 的过程就是先从term index找到18在term dictionary的大概位置,然后再从term dictionary里精确地找到18这个term,然后得到一个posting list或者一个指向posting list位置的指针.然后再查询 gender=女 的过程也是类似的.最后得出 age=18 AND gender=女 就是把两个 posting list 做一个"与"的合并. 这个理论上的"与"

priority_queue "C++ reference"上如此解释priority queue:"This context is similar to a heap, where elements can be inserted at any moment, and only the max heap element can be retrieved (the one at the top in the priority queue)." 这里用个小例子使用下p

1. Top k 大的数 排序后直接索引输出:O(nlog⁡n)" role="presentation">O(nlogn)O(nlog⁡n) std::sort(v.rbegin(), r.rend()); return v[k-1]; 使用优先队列(O(klog⁡n)" role="presentation">O(klogn)O(klog⁡n),每 pop 一个元素,都需重排大顶堆): std::priority_queue<

参考文档:redis持久化:http://blog.csdn.net/freebird_lb/article/details/7778981 https://blog.csdn.net/jy692405180/article/details/72026745redis数据结构&底层存储https://www.cnblogs.com/hjwublog/p/5639990.html redis事务 https://www.cnblogs.com/kyrin/p/5967620.html redis与

在回顾js数据结构,写<再谈js对象数据结构底层实现原理-object array map set>系列的时候,在来整理下java的数据结构. java把内存分两种:一种是栈内存,另一种是堆内存 基本类型在栈区分配空间,java的基本数据类型共有8种,即int,short,long,byte,float,double,boolean,char(注意,并没有String的基本类型 ).由于大小可知,生存期可知(这些字面值定义在某个程序块里面,程序块退出后,字段值就消失了),出于追求速度的原因,就

转自http://net.pku.edu.cn/~yhf/UsingSTL.htm 三十分钟掌握STL 这是本小人书.原名是<using stl>,不知道是谁写的.不过我倒觉得很有趣,所以化了两个晚上把它翻译出来.我没有对翻译出来的内容校验过.如果你没法在三十分钟内觉得有所收获,那么赶紧扔了它.文中我省略了很多东西.心疼那,浪费我两个晚上. 译者:kary contact:karymay@163.net STL概述 STL的一个重要特点是数据结构和算法的分离.尽管这是个简单的概念,但这种分离确

简介 STL(Standard Template Library),即标准模版库,涵盖了常用的数据结构和算法,并具有跨平台的特点.STL是C++标准函数库的一部分,如下图所示: STL含有容器.算法和迭代器组件,其之间的合作如下图所示: STL的底层机制都是以RB-tree(红黑树)完成的.一个红黑树是一棵二叉树. 容器 标准序列式容器 字符串(string) std::string不能初始化为NULL. 向量(vector) 向量(vector) 连续存储的元素. vector和数组类似,拥有

STL 主要是由 containers(容器),iterators(迭代器)和 algorithms(算法)的 templates(模板)构成的. 对应于它们所支持的操作,共有五种 iterators(迭代器). input output \ / forward | bidirectional | random access 要注意,上面这图表并不是表明它们之间的继承关系:而只是描述了迭代器的种类和接口.处于图表下层的迭代器都是相对于处于图表上层迭代器的扩张集.例如:forward迭代器不但拥有

这是本小人书.原名是<using stl>,不知道是谁写的.不过我倒觉得很有趣,所以化了两个晚上把它翻译出来.我没有对翻译出来的内容校验过.如果你没法在三十分钟内觉得有所收获,那么赶紧扔了它.文中我省略了很多东西.心疼那,浪费我两个晚上. 译者:kary contact:karymay@163.net STL概述 STL的一个重要特点是数据结构和算法的分离.尽管这是个简单的概念,但这种分离确实使得STL变得非常通用.例如,由于STL的sort()函数是完全通用的,你可以用它来操作几乎任何数据集

转载自: http://net.pku.edu.cn/~yhf/UsingSTL.htm 这是本小人书.原名是<using stl>,不知道是谁写的.不过我倒觉得很有趣,所以化了两个晚上把它翻译出来.我没有对翻译出来的内容校验过.如果你没法在三十分钟内觉得有所收获,那么赶紧扔了它.文中我省略了很多东西.心疼那,浪费我两个晚上. 译者:kary contact:karymay@163.net STL概述 STL的一个重要特点是数据结构和算法的分离.尽管这是个简单的概念,但这种分离确实使得STL变