项目中用到了批量更新. 在开发当中,可能经常会遇到批量处理这种情况,一般都再在java层面进行, 其本质是节省数据库连接打开关闭的的次数,占用更少的运行内存. 下面先记一下批处理映射吧: mybatis批量插入 <insert id="saveFeeRuleList" useGeneratedKeys="true" parameterType="java.util.List"> <selectKey resultType=&qu

<delete id="deleteByPrimaryKey" parameterType="java.lang.Integer">    <!--    @mbggenerated    -->    delete from app_boot_image    where id = #{id,jdbcType=INTEGER}  </delete>  parameterType="java.lang.Integer&q

var totall; var a = db.db("Magiccat").collection("jishi_content").find().count({}, function(err, res) { if (err) { console.log('error' + err); return; } totall = res; }); dbo.collection("jishi_content").find().skip(2).limit(l

运用Lucene进行索引,在查询的时候是有条数限制的 public virtual TopFieldDocs Search(Query query, Filter filter, int n, Sort sort); 可以看到第三个参数是int类型,所以返回的条数为int最大值.因为Lucene为索引查询,所以不需要返回全部的数据,根据关键词返回匹配的数据,按照分值排序,int大小的数据足够筛选出匹配的正确数据.在运用Lucene查询的是否不易返回过多条数,这样会影响性能,一般1000条左右就够

1.COUNT(*)和COUNT(COL) COUNT(*)通常是对主键进行索引扫描,而COUNT(COL)就不一定了,另外前者是统计表中的所有符合的纪录总数,而后者是计算表中所有符合的COL的纪录数.还有有区别的.优化总结,对于MyISAM表来说: 1.任何情况下SELECT COUNT(*) FROM tablename是最优选择: 2.尽量减少SELECT COUNT(*) FROMtablename WHERE COL = 'value' 这种查询: 3.杜绝SELECT COUNT(C

mybatis配置返回为修改影响条数,修改jdbc连接如下即可:添加useAffectedRows=true配置. jdbc:mysql://jdbc.host/{jdbc.db}?useAffectedRows=true

最近做的项目前端是外包出去的,所以在做查询分页的时候比较麻烦 我们需要先吧结果集的条数返回给前端,然后由前端根据页面情况(当前页码,每页显示条数)将所需参数传到后端. 由于在项目搭建的时候,是没有考虑数据量比较大(结果集数量大于1W条,甚至达到30W条)的情况 (使用的VPN网络比较慢,使用单元测试,1w条数据,需要30s左右才能返回到系统上,sql本身执行在秒内可以出结果, 所以不能先把结果集拿到系统中,再返回结果集的条数,然后分页.所以需要另一个查询,返回结果集的条数) 现在项目已经存在很多

在使用mybatis做持久层时,insert.update.delete,sql语句默认是不返回被操作记录主键的,而是返回被操作记录条数: 那么如果想要得到被操作记录的主键,可以通过下面的配置方式获取. 针对Sequence主键而言,在执行insert sql前必须指定一个主键值给要插入的记录,如Oracle.DB2,可以采用如下配置方式: <insert id="save" parameterType="user"> <selectKey res

最近在使用NHibernate,发现进行分页查询无法得到数据库记录的总条数,在网上找了很久没找到具体的实现方法,找到的资料都说得不是很清楚,研究了很久终于写出了这样一个方法. NHibernate下分页要使用Icriteria约束查询条件,但是返回的只有当前页的记录数,无法返回数据库总记录条数,这样在使用的时候就算不出总页数.自定义一个分页响应对象PageResponse用于返回记录总条数和分页查询结果集. /// <summary> /// 分页响应对象 /// </summary&g

<?php class czy { public $host="localhost"; //地址 public $uid="root"; //用户名 public $pwd="*******";//用户密码 public $dbname="*******";//用户数据库名 /** *给一个sql语句,返回执行的结果 *@param string @sql用户指定的sql语句 *@param int $type 用户给的

  在使用mysql时,有时需要查询出某个字段不重复的记录,虽然mysql提供 有distinct这个关键字来过滤掉多余的重复记录只保留一条,但往往只用它来返回不重复记录的条数,而不是用它来返回不重记录的所有值.其原因是 distinct只能返回它的目标字段,而无法返回其它字段,这个问题让我困扰了很久,用distinct不能解决的话,我只有用二重循环查询来解决,而 这样对于一个数据量非常大的站来说,无疑是会直接影响到效率的.所以我花了很多时间来研究这个问题,网上也查不到解决方案,期间把容容拉来帮

今天使用mybatis和jpa的过程中,发现这样一个问题: mybatis执行一个update方法,返回值为1,但是数据库中数据并未更新,粘贴sql语句直接在数据库执行,等待好久报错:Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction 最后发现: 1.实体在前面 是使用JPA查询得出的 2.在后面update的时候,是使用mybatis去做update的 这就导致了前面的锁还没有释放,后面update的时候 就在等待锁的释放. 虽然myb

上一篇笔记将开始定义的存储结构处理了一下,将FormItems数组中的表单项都拿到mongodb document的最外层,和以前的关系型数据类似,之不过好多列都是动态的,不固定,不过这并没有什么影响.结果就是方便我们更好的查询和统计:还有一点就是转换之后从服务器端返回客户端的对象也是如此,这样更加方便了获取每个表单项的值(例如渲染列表). 我们的好多应用场景都是分页加载,并且都需要显示总的条数.以前是弄了两个API:一个是获取查询结果:一个是获取条数.为了这样一个功能要多发送一个API觉得有点

在学MySQL的连接时,为了便于记忆,就将左连接 记做 最后结果的总记录数 和 进行左连接的左表的记录数相同,简单的说就是下面这个公式 count(table A left join table B) == count(table A)  毫无疑问,很多时候是这样的,但是,这个结论是错误的,因为一旦table B中有重复的数据时,最后的结果就可能比count(A)的数量多 举个例子:这里有两个表,结构如下 mysql> desc dep; +--------+---------+------+-

问题: 使用映射文件实现查询一对多或多对多时只返回一条数据问题 解决方法: 导致这种情况出现的问题是因为两个表中的主键是一样所以出现了数据覆盖问题. 解决方式一:修改数据库表中的主键(这种方法比较麻烦). 解决方式二:在查询语句中修改一个表的主键使其不一致即可,例子: 表User主键为id,表Book主键为id,映射结果集时设置表Book的主键id为b_id即可. <resultMap id="resultUserMap" type="books.com.boot.mo

一对多写了mapper映射之后 根据条件查条数 可以根据主表的唯一id进行分组 在拿到它的count select count(0) over(aa.id),,id,name,age from tab1 aa left join tab2 bb on aa.id = bb.id group by aa.id

目录 添加单一记录时返回主键ID 在映射器中配置获取记录主键值 获取新添加记录主键字段值 添加批量记录时返回主键ID 获取主键ID实现原理 添加记录后获取主键ID,这是一个很常见的需求,特别是在一次前端调用中需要插入多个表的场景. 除了添加单条记录时获取主键值,有时候可能需要获取批量添加记录时各记录的主键值,MyBatis从3.3.1版本开始支持批量添加记录并返回各记录主键字段值. 添加单一记录时返回主键ID 添加一条记录时返回主键值,在xml映射器和接口映射器中都可以实现. 在映射器中配置获取

ylbtech-Java-MyBatis:MyBatis XML 文件 1.返回顶部 1. Mapper XML 文件 MyBatis 的真正强大在于它的映射语句,也是它的魔力所在.由于它的异常强大,映射器的 XML 文件就显得相对简单.如果拿它跟具有相同功能的 JDBC 代码进行对比,你会立即发现省掉了将近 95% 的代码.MyBatis 就是针对 SQL 构建的,并且比普通的方法做的更好. SQL 映射文件有很少的几个顶级元素(按照它们应该被定义的顺序): cache – 给定命名空间的缓存

学习asp.net两周,通过学习发现,.net和php之间的区别还是蛮大的,比php要复杂一些,开始学习的有些吃力,后来跟着传智播客里的老师学习,渐渐的学到了一些东西. 今天要记录一下.net里的简单的三层架构是如何实现的,希望通过一次次的博客记录能加深自己对知识点的理解和记忆,当然,如果有幸能帮到某些和我一样的同学,那也是非常荣幸和欣喜的,好了,闲言少叙,下面开始记录. 三层架构我自己也不是很熟,只是大概的知道其工作原理,以及构建流程,这里贴出传智博客的老师讲解的一张原理图,然后就略过了,毕竟

使用MyBatis框架进行持久层开发 MyBatis是支持普通SQL查询,存储过程和高级映射的优秀持久层框架. MyBatis消除了几乎所有的JDBC代码和参数的手工设置以及对结果集的检索. MyBatis可以使用简单的XML或注解用于配置和原始映射,将接口和Java的POJO(Plain Old Java Objects,普通的Java对象)映射成数据库中的记录. 目录 使用MyBatis框架进行持久层开发 你需要了解的知识点 1.什么是SqlSessionFactory? 2.MyBatis

返回主键值的insert操作 应用背景 图示说明 在上述业务背景下,涉及两张数据表的关联操作:用户表 + 用户积分表 传统操作:在对用户表执行完插入语句后,再次查询该用户的uid,将该uid作为外键,最后插入积分数据到用户积分表 数据库操作次数:3次 优化操作:在对用户表执行完插入语句后返回该用户的主键uid,将该uid作为外键,再插入用户积分数据到用户积分表 数据库操作次数:2次 优化操作可以减少对数据库的操作次数 代码实现 UsersMapper.java接口 package com.exa