利用无线网卡结合Clumsy软件模拟弱网络测试 by:授客 QQ:1033553122 实践环境 Clumsy 0.2 下载地址:http://jagt.github.io/clumsy/download.html Win7操作系统 方法 1. 如果是台式机的话,先新建wifi热点 具体操作可参考文章:Win7建立wifi热点,手机共享WIFI上网 2. 对终端设备进行网络设置,通过上述wifi上网 3. 开启clusy ,设置过滤器,设置延迟毫秒数 注:也可以考虑勾选drop进行测试 4. 手

MySQL的事务 MySQL的事务支持不是绑定在MySQL服务器本身,而是与存储引擎相关,MySQL的两种引擎如下: 1.MyISAM:不支持事务,用于只读程序提高性能 2.InnoDB:支持ACID事务.行级锁.并发 3.Berkeley DB:支持事务 一个事务是一个连续的一组数据库操作,就好像它是一个单一的工作单元进行.换言之,永远不会是完整的事务,除非该组内的每个单独的操作是成功的.如果在事务的任何操作失败,则整个事务将失败. 实际上,会将许多SQL查询到一个组中,将执行所有的人都一起作

简介 本单元借助JML(Java Modeling Language),训练了我们关于的"规格(specification)"的意识和思想 本单元代码难度较低,简单来讲就是给你规定好明确要求来实现函数,因此自己不需要动脑子设计很多东西 在阅读本文时,我假设你已经了解了第三单元作业的内容 JML简介 Java Modeling Language是一种对java程序的形式化描述. 形式化描述就是不借助自然语言,而是借助严谨的程序化语言,对方法的输入输出.对象的取值范围等等做出规定.相较于自

1. Memcache与Redis的区别 1.1. 存储方式不同 1.2. 数据支持类型 1.3. 使用底层模型不同 2. Redis支持的数据类型 3. Redis的回收策略 4. Redis小命令 4.1. 连接 4.2. MONITOR 4.3. SLOWLOG 4.4. INFO 5. 应用场景 5.1. 缓存 5.2. 对用户访问某个API进行频率限制 5.3. 批量获取key 5.4. 用户属性存储 5.5. 实现计数器 5.6. 分布式锁 5.7. 取最新N个数据的操作 5.8. 

[背景] 折腾: [记录]给Android中添加log日志输出到文件 期间,已经试了: [记录]尝试用android中microlog4android实现log输出到文件的功能 但是不好用. 然后就是参考: http://stackoverflow.com/questions/2116260/logging-to-a-file-on-android 去看看: http://code.google.com/p/android-logging-log4j/ [[折腾过程] 1.去: https://

你出身平凡家庭:你毕业于普通大学:你没有田晓霞这样的妻子或者普京这样的丈夫:在权力.金钱乃至能力积累上,你才刚刚上路.你很年轻,你渴望成功,那么,"别人"凭什么帮你? "别人"不是"自己人" 台湾心理学家黄光国在成名作<人情与面子:中国人的权力游戏>中,将中国人的人际关系划分为工具性关系.混合性关系.情感性关系三类. 典型工具性关系是陌生人关系,在交往中遵循"公平法则"——"合则来,不合则去":

学Java的时候用的是eclipse,写android代码的时候用了疯狂android讲义推荐的AS.在用AS的时候出了很多问题,比如我想从别人那里拷贝eclipse写的工程的时候就遇到了Gradle一直卡在Building gradle project info,这个时候我看到了http://blog.csdn.net/wonengxing/article/details/50069287这位前辈的方法,问题解决了,不过出现了Gradle sync failed: Another 'refre

题意:给n个数字,每次两种操作: 1.修改第x个数字为y. 2.查询[L,R]区间内第D位为P的数有多少个. 解法:这题当时被卡内存了,后来看了下别人代码发现可以用unsigned short神奇卡过,于是学习了. 这种区间求和的问题很容易想到树状数组,根据第i位为j(i<10,j<10)建立100棵树状数组(由于内存100*100000被卡,且看到个数,即c[10][10][100000]的值最多为100000,那么最多分两个unsigned short (0~65535),记录一下就可以了

================================================================================Ye.完美切换内部存储卡和SD卡成功.vold.fstab================================================================================原文件: dev_mount sdcard /storage/sdcard0 emmc@fat /devices/plat

ID(Identification)是识别的意思,ID卡就是识别卡.ID卡包含范围广泛,只要具有识别功能的卡片都可以叫ID卡,例如条码卡,磁卡都可以是ID卡,我们这儿说的当然是射频识别卡. 射频ID卡一般都工作在TTF模式,进入射频场得电后不停地发送自己的识别号.最初识别卡是用来识别人的,用5个字节40位二进制数表示,可以识别大约一万亿人,估计是因为考虑到一万亿太多了,一般ID卡使用时只使用低位的4个字节,而把最高位的一个字节作为厂家标识或版本号使用.这样4字节32位二进制数可以识别43亿人,在

经过充分的研究,发现fatfs文件系统移植的比较简单!因为代码都已经被别人做好了!我们只需把io层稍稍做个处理就ok了: 至于sd卡的驱动请看我这篇博客:http://blog.csdn.net/ieczw/article/details/17378475 移植是以这个驱动为前提的!! http://elm-chan.org/fsw/ff/00index_e.html 这个网站发布了所有版本的文件fatfs文件系统,我这次下载最新版的http://elm-chan.org/fsw/ff/ff9a

ID(Identification)是识别的意思,ID卡就是识别卡.ID卡包含范围广泛,只要具有识别功能的卡片都可以叫ID卡,例如条码卡,磁卡都可以是ID卡,我们这儿说的当然是射频识别卡. 射频ID卡一般都工作在TTF模式,进入射频场得电后不停地发送自己的识别号.最初识别卡是用来识别人的,用5个字节40位二进制数表示,可以识别大约一万亿人,估计是因为考虑到一万亿太多了,一般ID卡使用时只使用低位的4个字节,而把最高位的一个字节作为厂家标识或版本号使用.这样4字节32位二进制数可以识别43亿人,在

<ignore_js_op> 二.SIM版本问题SIM卡的版本有两种说法,一是有些是制造厂制定的,二是电信公司的制定.下面以移动为例,目前我们手里的SIM有几种版本:v0.v1.v2.v3.v4. v0.v1.v2三个版本主要是2009年10月以前使用的SIM卡版本,虽然v1.v2已经有了防克隆机制,但破解难度小,几分钟到几个小时99%的卡会搞定.破解的原理就是利用Comp128算法的碰撞攻击,共8组65535次碰撞,总共524280次数内肯定读出KI值,通常不需要那么多,26万以内或几万次碰

知识太全面了,摘抄摘不完,还是粘过来加上注释和笔记吧. 重点以及断句用加粗,注释用红括号. 一.CF卡技术及规格 一.CF卡技术及规格 1.CF卡简史 随着数码产品的高速普及,近年来闪存卡也进入了高速发展时期,得到了越来越广泛的应用,相机.手机.掌上电脑.随身听上处处都可能用到闪存卡.闪存卡有很多种类,常见的有CF卡.SD卡.MMC卡.记忆棒.SM卡.xD卡等,其中CF卡已经有了相当长的历史,由于其建立标准的时间长.兼容性好.容量大.价格低等原因而得到了广泛的应用,是通用性 最强的存储卡之一.

前言:前两篇转载别人的精彩文章,自己也总结一下吧! 最近又开始用起py,是为什么呢? 自己要做一个文本相似度匹配程序,大致思路就是两个文档,一个是试题,一个是材料,我将试题按每题分割出来,再将每题的内容与材料中进行文本相似度匹配. 所以先首先要做的是将试题把每道题作为一个字符串切割开来,存放到字典中. 程序入下: # -*- coding:utf-8 -*- import re #正则模块 f = open('test.txt','r') s = f.read() s1 = s.split('工

Mifare 是最常用的射频卡,具体介绍网上太多,我就不说了.,很多城市的最早的地铁公交卡都是用这种卡,后来被破解后都换成智能卡了. 但是由于技术成熟,使用方便,成本低,现在很多小区门禁卡,停车卡,食堂饭卡,包括很多医院的就诊卡都用的这种卡. 简单介绍下,一张卡就好像一张白纸,S50有16个分区,每一个分区可以设置单独的两个密码KeyA和KeyB. 而KeyA是永远不能读的, KeyB在默认情况下是可以读到的. .(简单可以这样理解, 注意,每个扇区可以设置KeyA和KeyB独立的访问条件) 而

python信用评分卡(附代码,博主录制) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005214003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share Credit Scorecards – Business Integration of Predictive Analytics 预测分析的业务知识 (part 7 o

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通常,正整数 n 的阶乘是所有小于或等于 n 的正整数的乘积.例如,factorial(10) = 10 * 9 * 8 * 7 * 6 * 5 * 4 * 3 * 2 * 1.相反,我们设计了一个笨阶乘 clumsy:在整数的递减序列中,我们以一个固定顺序的操作符序列来依次替换原有的乘法操作符:乘法(*),除法(/),加法(+)和减法(-).例如,clumsy(10) = 10 * 9 / 8 + 7 - 6 * 5 / 4 + 3 - 2 * 1.然而,这些运算仍然使用通常的算术运算顺序:我

这道题目的数据卡得好厉害. 题目明显是考察线段树延迟标记的,但是因为要考虑到p的值,这种延迟是有条件的:在该节点下所有的数据对于p都应该位于p的同一侧.要么都比p大,要么都比p小. 开始的时候我用一个flag来标记节点下面的值是否相同,这个想法其实不对,在最恶劣的情况下,这种方式几乎会直接退化到单点更新的程度,而且随着数据的输入,算法的效率会越来越低,因为整个树从上到下都是在一次性使用,没办法维护. 但是我还是提交了一下,没有任何悬念的TLE. 我又开始正常的思路,不再考虑一个节点下面的值是否相

转自:http://www.zhihu.com/question/24295398   知乎 Yu Zhang 知乎搜索 首页 话题 发现 消息 调查类问题名校就读体验修改 在卡内基梅隆大学 (Carnegie Mellon University) 就读是怎样一番体验?修改 写补充说明 举报 10 条评论 分享 • 邀请回答   按票数排序 按时间排序 18 个回答   Lina Bianca.林凯文.吴一帆 等人赞同 我觉得我无比适合回答这个问题,因为我是cmu里典型得一类 人,我们来这里前,