从接触 Python 时起,我就觉得 Python 的元组解包(unpacking)挺有意思,非常简洁好用. 最显而易见的例子就是多重赋值,即在一条语句中同时给多个变量赋值: >>> x, y = 1, 2 >>> print(x, y) # 结果:1 2 在此例中,赋值操作符"="号的右侧的两个数字会被存入到一个元组中,即变成 (1,2),然后再被解包,依次赋值给"="号左侧的两个变量. 如果我们直接写x = 1,2 ,然后打印

Sql语句中两个比较迷糊的概念:“连接查询” 与 “外键约束 Sql 中的连接查询:就是为了避免笛卡尔积,因为涉及到多表查询的化,不使用连接查询,会先将多个互相乘,求出笛卡尔积,然后在在里面查询符合的数据,连接查询会只取出符合条件的记录互乘:他是笛卡尔积的子集.(所谓互乘,就是相互连接). Sql中的外键约束:所谓约束就是约定和限制,限制你输入一些不合法的数据,外检约束就是限制你输入从表的数据,例如:主表(人员信息表)没有该人的信息,那么从表(课程信息表)不肯能输入该人的课程信息. 这样理解的化

sql语句中----删除表数据drop.truncate和delete的用法 --drop drop table  tb   --tb表示数据表的名字,下同 删除内容和定义,释放空间.简单来说就是把整个表去掉.以后要新增数据是不可能的,除非新增一个表, 例如:一个班就是一个表,学生就是表中的数据,学生的职务就是定义 drop table class,就是把整个班移除.学生和职务都消失 ---truncate truncate table tb 删除内容.释放空间但不删除定义.与drop不同的是,

目前,在web开发领域,主要的数据交换格式有XML和JSON,对于XML相信每一个web developer都不会感到陌生: 相比之下,JSON可能对于一些新步入开发领域的新手会感到有些陌生,也可能你之前已经听说过,但对于XML和 JSON的不同之处可能会不怎么了解.对于在 Ajax开发中,是选择XML还是JSON,一直存在着争议,个人还是比较倾向于JSON的,虽然JSON才处于起步阶段,但我相信JSON最终会取代 XML成为Ajax的首选,到时Ajax可能要更名为Ajaj(Asynchrono

在web开发领域,主要的数据交换格式有XML和JSON,对于在 Ajax开发中,是选择XML还是JSON,一直存在着争议,个人还是比较倾向于JSON的.一般都输出Json不输出xml,原因就是因为 xml有标签,同样1000条数据,xml多了很多KB很多M.但作为IT人员我觉得两种方式一样重要,关于xml,建议学习一下dom4j,这个是关于servlet解析xml的.下面是我摘录的,以备参考.. 数据交换格式比较 XML:extensible markup language,一种类似于HTML的

在开发过程中,有时由于业务等需要把一个表中的两列数据进行交换. 解决方案 使用update命令,这完全得益于MySQL SQL命令功能的强大支持. 表格中原来数据类似如下: select * from product; +----+--------+| id | name   | original_price | price  | +----+----+--------+|  1 | 雪糕   |           5.00 |   3.50 | |  2 | 鲜花   |          

程度从强到弱 1.drop  table tb        drop将表格直接删除,没有办法找回 2.truncate (table) tb       删除表中的所有数据,不能与where一起使用 3.delete from tb (where)       删除表中的数据(可制定某一行) 区别:truncate和delete的区别          1.事务:truncate是不可以rollback的,但是delete是可以rollback的:               原因:trunc

一.SQL中的语法 1.drop table 表名称                         eg: drop table  dbo.Sys_Test   2.truncate table 表名称                     eg: truncate  table dbo.Sys_Test                     3.delete from 表名称 where 列名称 = 值      eg: delete from dbo.Sys_Test where te

在执行爬虫项目的过程中,有时返回的不是一个html页面而是json格式数据,此时对数据的解析非常重要. 1.Json格式数据的爬取   采用request对以上的url进行爬取: import  requests content=requests.get(url,headers=headers).content 在爬取的过程中,考虑到需要模拟真实的用户,因此需要添加cookie或者header参数. 2.对爬取的json格式数据的解析 数据已经爬取下来,存放在contend里面,接下来就是对数据

说到删除表数据的关键字,大家记得最多的可能就是delete了 然而我们做数据库开发,读取数据库数据.对另外的两兄弟用得就比较少了 现在来介绍另外两个兄弟,都是删除表数据的,其实也是很容易理解的 老大------drop 出没场合:drop table  tb --tb表示数据表的名字,下同 绝招:删除内容和定义,释放空间.简单来说就是把整个表去掉.以后要新增数据是不可能的,除非新增一个表, 例如:一个班就是一个表,学生就是表中的数据,学生的职务就是定义 drop table class,就是把整

InnoDB和MyISAM是在使用MySQL最常用的两个表类型,各有优缺点,视具体应用而定. 基本的差别为: MyISAM类型不支持事务处理等高级处理,而InnoDB类型支持. MyISAM类型的表强调的是性能,其执行数度比InnoDB类型更快,但是不提供事务支持,而InnoDB提供事务支持已经外部键等高级数据库功能. MyIASM是IASM表的新版本,有如下扩展: 二进制层次的可移植性. NULL列索引. 对变长行比ISAM表有更少的碎片. 支持大文件. 更好的索引压缩. 更好的键吗统计分布.

Numpy 精通面向数组编程和思维方式是成为Python科学计算大牛的一大关键步骤.——<利用Python进行数据分析> Numpy(Numerical Python)是Python科学计算的基础包.具有以下功能: 快速高效的多维数组对象ndarray ndarray表示的是N维数组对象. ndarray是一个通用的同构数据多维容器,也就是说,其中的元素必须都是相同类型的.每个数组里面都有一个shape和一个dtype shape表示各个维度大小的元组dtype表示数组数据类型 除非是显示的设

转载于:http://www.cr173.com/html/40708_1.html 说到删除表数据的关键字,大家记得最多的可能就是delete了 然而我们做数据库开发,读取数据库数据.对另外的两兄弟用得就比较少了 现在来介绍另外两个兄弟,都是删除表数据的,其实也是很容易理解的 老大------drop 出没场合:drop table  tb --tb表示数据表的名字,下同 绝招:删除内容和定义,释放空间.简单来说就是把整个表去掉.以后要新增数据是不可能的,除非新增一个表, 例如:一个班就是一个

上一篇随笔中已经介绍了解码核心工作流程,里面有个数据积累器的存在(Cumulator),其实解码中有两种Cumulator,那他们的区别是什么呢? 还是先打开ByteToMessageDecoder的channelRead(); 点进去查看cumulate()实现 又是一个抽象方法,看实现不难发现它有两种实现方式 两种实现分别为:MERGE_CUMULATOR(默认的):采用的是内存复制,先扩容空间,再追加数据 public static final Cumulator MERGE_CUMULA

一.概述 1.1 关于JSON数据格式 JSON (JavaScript Object Notation), specified by RFC 7159 (which obsoletes RFC 4627) and by ECMA-404, is a lightweight data interchange format inspired by JavaScript object literal syntax (although it is not a strict subset of Java

MSSQL的处理方法   update table1 set field_1 = field_2, field_2 = field_1 可是MySQL就不能这样写,不然一列会覆盖另一列记录   MySQL语句如下 update table1 a, table1 b set a.field_1 = b.field_2, a.field_2 = b.field_1 where a.id = b.id       转载:http://blog.163.com/lz_lls/blog/static/97

1.创建表及记录用于测试 ) unsigned ) ,) unsigned ,) unsigned NOT NULL COMMENT '现价', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; INSERT INTO `product` (`id`, `name`, `original_price`, `price`) VALUES (NULL, '雪糕', '5', '3.5'), (NULL, '鲜花', '18', '15'

create or replace function count_rows/**查询各表实际记录数*/(table_name in varchar2,owner in varchar2 default null)return numberauthid current_userIS num_rows number; stmt varchar2(2000);begin if owner is null then stmt := 'select count(*) from "'||table_name

如下 import numpy a = [1, 2, 3, 4] b = [5, 6, 7, 8] a_array = numpy.array(a) b_array = numpy.array(b) c_array = a_array + b_array d_array = a_array - b_array print c_array print d_array

dict = {} for i in range(1, 6): if i not in dict: dict[i] = [] for j in range(101, 106): dict[i].append(j) print(dict)

前文中我们把网络爬虫爬取的数据保存为JSON格式,但为了能够更方便地处理数据.我们希望把这些数据导入到MySQL数据库中.phpMyadmin能够把MySQL数据库中的数据导出为JSON格式文件,但却不能把JSON格式文件导入到MySQL数据库.为了实现这个目标,能够编写Python脚本将JSON格式数据转换为SQL语句以便导入MySQL数据库. JSON文件tencent.json部分内容: {"recruitNumber": "1", "name&qu