安装好ubuntu 16.04桌面版后,发现屏幕分辨率调整选项里没有1920*1080这一选项,经过一番查找,可通过如下方式进行屏幕分辨率设置.以下操作均在ubuntu 16.04桌面版操作,不要用远程连接操作,否则xrandr命令会无法监测到显示器信息. Ctrl+Alt+T,打开终端 1.输入命令:“cvt 1920 1080“ 返回 # 1920x1080 59.96 Hz (CVT 2.07M9) hsync: 67.16 kHz; pclk: 173.00 MHz Modeline "

前言 安装CUDA和NVIDIA驱动之后,屏幕分辨率过低且不可调节,尝试了几种方法都没成功解决,特此讲解决方法记录下来. 解决过程 注销进入登录界面,按ctrl+alt+F1进入命令行终端,输入账户名和密码后,输入如下命令.然后重新启动. sudo mv /etc/X11/xorg.conf /etc/X11/xorg.conf.backup sudo touch /etc/X11/xorg.conf 博主重新启动之后分辨率即可正常.不过,如果登录进入ubuntu主界面分辨率还没有改变,桌面右上

ubuntu16.04 通过命令,修改屏幕分辨率 l185979505 2016-10-19 08:15:54 20293 收藏 5展开第一次写博客,,,好激动,,首先通过命令: xrandr 查看可以修改的分辨率,如下图: 带*号的为当前的分辨率,通过 xrandr -s +分辨率_刷新频率,设置相应的分辨率(例如 xrandr -s 1400x10520_59.98)----------------版权声明:本文为CSDN博主「l185979505」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版

因为最近Deep Learning十分热门, 装一下TensorFlow学习一下. 本文主要介绍安装流程, 将自己遇到的问题说明出来, 并记录自己如何处理, 原理方面并没有能力解释. 由于本人之前从来没有用过Linux, 本文章恐有初级错误, 望见谅, 谢谢. (本文写于2017年3月17日) 为了能够利用GPU(NVIDIA GTX1080)运行TensorFlow, 根据调查需要按顺序安装以下内容: Ubuntu, NVIDIA驱动, CUDA, cudnn, TensorFlow 安装Ub

前段时间在本机安装了ubuntu16.04桌面版,后来需要远程连接一台win10系统的跳转机,下面介绍使用rdesktop命令远程连接windows机器的操作记录:1)首先安装rdesktop工具 kevin@bobo:~$ sudo apt-get install rdesktop 默认端口是3389注意:远程windows机器的服务中的 Terminal Servies 需要开启.即:我的电脑-右键-属性-远程中,勾选 允许远程用户链接到此计算机. 针对rdesktop命令的参数解释: -f

ubuntu16.04安装nvidia 1.首先查看自己的pc显卡的型号 ubuntu16.04 查看方法: 查看GPU型号 :lspci | grep -i nvidia 查看NVIDIA驱动版本: sudo dpkg --list | grep nvidia-* 2.nvidian官网查看自己电脑最新的nvidia 型号 目前,知道3种安装N卡驱动的方法: 1. PPA源:最简便,但未必有最新驱动(亲测可用),或可能遇到问题(风闻). sudo add-apt-repository ppa:

Lenet5的应用和原理.实现 ----------------------------------------------ubuntu16.04.2---------------------------------------------------------- ubuntu16.04.2: #获取数据 cd data/mnist sh get_mnist.sh #转换格式 sh examples/mnist/create_mnist.sh# 训练模型 sh examples/mnist/t

环境零零碎碎地搭了三四天,虽然碰到各种问题,但还是搭建好了,自己整理记录下,同时也算给有需要的人一些指导吧 一．双系统的安装 Win10硬盘管理助手 压缩或者直接利用未使用的空间,空间大小自定,将腾出的磁盘空间删除卷,变成未分配状态. 2.选择ultraISO制作Ubuntu系统盘,即借由ultraIOS将系统镜像ISO刻录至U盘中,U盘实现备份重要文件. 3.系统盘制作完成后,安装系统,重启电脑,按F12进入BIOS,选择U盘启动,就会进入安装界面    注意:安装时系统语言选成英文,尽量不要

                                             Ubuntu16.04进不了界面(登录界面循环,密码正确)(一体化安装(CUDA +NVIDIA驱动)+ cuDNN) 目录 第一步,查问题的原因 (1)搜罗一下网上的回答 (2)查找问题 (3)问题描述 (4)百度问题的解决方式 (5)确定问题的原因 第二步,解决问题---卸载原有的驱动 第三步,一体化安装(CUDA +NVIDIA驱动)+ cuDNN 第四步,其他备注 正文 说明: 上次是:Ubuntu

1.首先安装Ubuntu16.04系统. 2.安装显卡驱动 在官网上下载最新的NVIDIA-Linux-x86_64-375.26.run驱动.然后 Ctrl+Alt+F1进入控制台,输入 sudo service lightdm stop sudo sh NVIDIA-Linux-x86_64-375.26.run 安装驱动的时候会冒出一个 The distribution-provided pre-install script failed! Are you sure you want to

  深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0 发表于2016年07月15号由52nlp 接上文<深度学习主机攒机小记>,这台GTX1080主机准备好之后,就是配置深度学习环境了,这里选择了比较熟悉Ubuntu系统,不过是最新的16.04版本,另外在Nvidia GTX1080的基础上安装相关GPU驱动,外加CUDA8.0,因为都比较新,所以踩了很多坑. 1. 安装Ubuntu16.04 不考虑双系统,直接安装 Ubuntu16.04,从ub

1. 从github上下载最新的hosts文件:https://serve.netsh.org/pub/ipv4-hosts/ ubuntu16.04: 第二步:Ctrl+Alt+T 打开ubuntu的命令终端,输入命令: sudo gedit /etc/hosts,输入密码. 第三步:将刚才在github上复制的hosts文件的内容拷贝到# The following lines are desirable for IPv6 capable hosts之前,保存退出. 第四步:在命令终端输入:

一.前期准备工作 1.成功安装完成VMware14软件: 2.去Ubuntu官网下载Ubuntu16.0.4 LTS 版本的镜像文件. 二.安装步骤 1.打开VMware软件,选择<创建虚拟机>: 2.选择<自定义>,并点击<下一步>: 3.硬件兼容性选择<Workstation14.x>,并点击<下一步>: 4.选择<稍后安装操作系统>,并点击<下一步>: 5.客户机操作系统选择<Linux(L)>,版本选择

Ubuntu16.04作为目前最新版本的ubuntu系统,相信很多人都想在自己的电脑上安装一下,然而系统的安装方法各式各样,u盘法.grub引导法等等,这里我将介绍在win7系统下用easyBCD软件建立引导,然后安装ubuntu的方法,这就不需要制作u盘启动盘那么麻烦,只需配置一些引导文件即可. 一.环境和工具准备 1.win7系统 2.ubuntu16.04系统镜像文件 3.easyBCD 2.2 二.前期准备 1.在网上下载ubuntu-16.04-desktop-amd64.iso,同时

我之前的文章已经改造了自定义MVC框架中的工具类(验证码,图片上传,图像处理,分类)4个类,接下来,就要改造模型类,模型类肯定要连接数据库,由于我的Ubuntu Linux是裸装的php(目前只编译了一个gd扩展),所以需要编译安装mysql,并把它编译成扩展,这里,我选用5.7版本带boost的源码包.搞了一个晚上,一边实施,一边做笔记...配置太多. 一.需要准备的库 1,cmake编译器 sudo apt-get install cmake 2,bison( Linux下C/C++语法分析

在Ubuntu16.04.4上安装jdk 一.安装步骤     1.下载jdk安装包     首先我们在oracle官网上下载jdk-8u161-linux-x64.tar.gz,当然也可以下载其他版本的.     2.创建java的安装目录,并且解压该安装包,这里没有固定的解压目录,很类似于windows. sudo mkdir /usr/lib/jvm sudo tar -zxvf jdk-8u161-linux-x64.tar.gz /usr/lib/jvm         3.配置环境变

前言 本教程基本上是对Marbles项目的翻译过程. 如果英文比较好的话,建议根据官方操作说明,一步步进行环境部署.当然你也可以参考本教程在自己的主机上部署该项目. Marbles 介绍 关于 Marbles 这个应用程序的基础网络是 Hyperledger Fabric,后者是一个 Linux Foundation 项目. 您可能想查阅以下操作说明来稍微了解一下 Hyperledger Fabric 本演示旨在帮助开发人员了解链代码的基础知识以及如何使用 Fabric 网络开发应用程序 这是一

1 . 首先我们需要先来下载支持linux版本的搜狗输入法安装包,这里我们先查看下自己的ubuntu系统是什么版本的,这里我们可以在右上角的那个齿轮图标点击查看"系统设置",在里面我们在查看"详细信息"就可以找到你的系统版本啦,这里小编的是64位的ubuntu16.04系统.   2 . 下载好安装包之后我们第一时间先看下安装包的后缀,因为linux系统支持多种文件格式的应用包安装,而且每种包的安装方法也有所差异,比如说linux支持rpm包.dpkg包.tar.g

Ubuntu16.04安装cuda9.0+cudnn7.0 这篇记录拖了好久,估计是去年6月份就已经安装过几遍,然后一方面因为俺比较懒,一方面后面没有经常在自己电脑上跑算法,比较少装cuda和cudnn.但是最近课余时间还行,索性一起整理出来,方便以后查看. 检查自己的计算机是否具备CUDA安装条件 检查GPU是否支持CUDA lspci | grep -i nvidia 显示出NVIDIA GPU版本信息 去CUDA的官网查看自己的GPU版本是否在CUDA的支持列表中(https://deve

目录 1.设置网络连接 1.1 VMware虚拟机网络地址设置 1.2 设置虚拟机内Ubuntu16.04的网络模式 未开机状态下 开机状态下 1.3 查看虚拟机中Ubuntu16.04的IP 2.进行远程登录 2.1 选择远程登录的工具 2.2 远程登录前的设置 2.2.1 xrdp的安装 2.2.2 Desktop Sharing Preferences 2.3 开始远程连接 1.搜索remote,选择第一个图标   看到标题可能有人会笑,笔者玩儿呢,同一台电脑12.04控制16.04,笔者

golang即go语言是跨平台的语言,适用于windows 和linux平台,下面介绍linux平台下ubuntu16.04系统下的开发环境搭建过程. 一.安装开发必备环境 执行下面命令分别安装git工具(代码维护工具,可以不装) golang开发库 vim编译器: sudo apt-get install git golang-go vim 以上是一个命令统一把这些库都安装了 也可以分别安装如只安装go 命令为sudo apt-get install golang-go 输入用户密码进行安装.