Pandas: 如何将一列中的文本拆分为多行? 在数据处理过程中,经常会遇到以下类型的数据: 在同一列中,本该分别填入多行中的数据,被填在一行里了,然而在分析的时候,需要拆分成为多行. 在上图中,列名为”Country” ,index为4和5的单元格内,值为”UK/Australia”和”UK/Netherland”. 今天,我们来介绍将含有多值的内容分拆成多行的几种方法. 加载数据 PS:可以通过左右滑动来查看代码 import pandas as pd df = pd.DataFrame({

--创建测试表 )) insert into #temp(names) values('张三,李四'), ('中国,美国,巴西'), ('深圳,上海,北京,广州,哈尔滨'), ('足球,篮球,乒乓球,台球') 目的是要将用逗号分隔的names列拆分为多行,最终要产生的结果为: 1 张三 1 李四2 中国2 美国2 巴西3 深圳3 上海3 北京3 广州3 哈尔滨4 足球4 篮球4 乒乓球4 台球 ;with cte as( as n union all ) ,idx as ( select a.s

利用pd.read_excel   做到将第二列“EVT-LBL”按“-”分割后重新加三列在df后面 1 读取表格df 2. 分割第二列短横连接的数字,保存到df2---- 参考:str.spilt('-',expand=True)  括号中的‘-’是分割依据的字符串.参考:https://www.jianshu.com/p/31daa943cd2b 可能会遇到需要重新编辑索引值的问题 reset_index,set_index 3.将df和df2合并 参考:PANDAS 数据合并与重塑(con

[问题2014A01] 解答一(第一列拆分法,由张钧瑞同学提供) (1)  当 \(a=0\) 时,这是高代书复习题一第 33 题,可用升阶法和 Vander Monde 行列式来求解,其结果为 \[|A|=\prod_{1\leq i<j\leq n}(x_j-x_i)\Big(\sum_{i=1}^nx_1\cdots\hat{x}_i\cdots x_n\Big),\] 其中 \(\hat{x}_i\) 表示 \(x_i\) 不在其中. (2)  当 \(a\neq 0\) 时,我们有 \

[问题2014A01] 解答二(后 n-1 列拆分法,由郭昱君同学提供) \[|A|=\begin{vmatrix} 1 & x_1^2-ax_1 & x_1^3-ax_1^2 & \cdots & x_1^n-ax_1^{n-1} \\ 1 & x_2^2-ax_2 & x_2^3-ax_2^2 & \cdots & x_2^n-ax_2^{n-1} \\ \vdots & \vdots & \vdots & \vd

Python 的 Pandas 对矩阵的行进行求和: 若使用 df.apply(sum) 方法的话,只能对矩阵的列进行求和,要对矩阵的行求和,可以先将矩阵转置,然后应用 df.apply(sum) 即可. data_file = '..\\data\\result_0621_onlyClusters.csv' df = pd.read_csv(data_file) # print(df) # 对行进行求和 # 先对矩阵进行转置 df_T=df.T df['sum'] = df_T.apply(s

注意:DataGridView控件是从.NET Framework 2.0版本开始追加的. 介绍一下DataGridView列的宽度和行的高度,根据单元格或Header的内容(一般是内容全部被表示)自动调整的方法. 内容变更时自动调整 列的宽度自动调整 DataGridView列的宽度自动调整,可以使用DataGridView.AutoSizeColumnsMode属性实现. 下面的代码就是列的宽度根据Header和所有单元格的内容自动调整的. [C#] //根据Header和所有单元格的内容自

注意:DataGridView控件是从.NET Framework 2.0版本开始追加的. 介绍一下DataGridView列的宽度和行的高度,根据单元格或Header的内容(一般是内容全部被表示)自动调整的方法. 内容变更时自动调整 列的宽度自动调整 DataGridView列的宽度自动调整,可以使用DataGridView.AutoSizeColumnsMode属性实现. 下面的代码就是列的宽度根据Header和所有单元格的内容自动调整的. [C#] //根据Header和所有单元格的内容自

问题存在之一:系统是刚刚重做的精简版服务器系统(阉割版) AN就是在阿里云上刚开的Windows Server 2008 系统上碰到的  吓尿了都 症状:            正常安装python环境后 进入cmd命令行中,执行python就报错,报错的大概内容就是 “应用程序无法启动....因为并行配置不正确...请执行....exe文件”  PS:卧槽,记不清了, 错误截图 也找不到了 下药:          1.面对CMD命令行报错,代开事件查看器 可以通过控制面板打开,也可以在cmd

一.多行转成一列(并以","隔开) 表名:A 表数据: 想要的查询结果: 查询语句: SELECT name , value = ( STUFF(( SELECT ',' + value FROM A WHERE name = Test.name FOR XML PATH('') ), , , '') ) FROM A AS Test GROUP BY name; PS:STUFF语句就是为了去掉第一个[逗号] 附STUFF用法:(从原字符的第二个开始共三个字符替换为后面的字符) ,

1解决方案:将excel按照某一列拆分成多个文件 https://blog.csdn.net/ntotl/article/details/79141314 2遇到的问题:解决vbe6ext.olb不能被加载 内存溢出 问题 问题解决方案:https://blog.csdn.net/lusongno1/article/details/51051668 去了注册表,但未找到该文件,问题仍然未解决. 3百度得新方法:http://www.udaxia.com/wtjd/13635.html 4问题原因

做多选功能时为了简便,会在某个字段中存储多个值,保存时虽然省事,但后续的查询统计时还需要拆分数据才行,因此这时需要将字段内的值分成多行以便后续使用. 下面这个例子实现了字段内数据的拆分: --创建测试表 create table t_test( t_type_id ) primary key,--主键 t_type_name ),--类型名称 t_text )--类型内容 ); --写入数据 insert all ','家具','桌子,椅子,沙发,柜子,床') ','设备','显示器,电脑,鼠标

C/C++遍历二维数组,列优先(column-major)比行优先(row-major)慢,why? 简单粗暴的答案:存在Cache机制! 稍微啰嗦一点:CPU访问内存(读/写,遍历数组的话主要是读),不是每次都直接从内存上操作,而是先看Cache里是否有所指定地址的值! 这个问题,stackoverflow上有人问过的,结论是:CPU读取内存某地址处的值,并不是每次都去内存中取出来,有时候会从cache里读取.当初次访问数组的时候,会把连续一块(chunk)内存地址上的值都读到cache里(比

data.frame类型数据如何将第一列值替换为行号 row.names(data) <- data[, 1]data <- data[, -1]

sublime将python的运行结果在命令行显示 为什么这么折腾? 因为每次查看输出结果都要上下拖动窗口,很烦. 将build system修改为 { "cmd": ["start", "cmd", "/k", "C:/Python35/python35.exe", "-u", "$file"], "file_regex": "^[ ]

Hbase与Oracle比较(列式数据库与行式数据库) 1 主要区别 Hbase适合大量插入同时又有读的情况 Hbase的瓶颈是硬盘传输速度,Oracle的瓶颈是硬盘寻道时间.   Hbase本质上只有一种操作,就是插入,其更新操作是插入一个带有新的时间戳的行,而删除是插入一个带有插入标记的行. 其主要操作是收集内存中一批数据,然后批量的写入硬盘,所以其写入的速度主要取决于硬盘传输的速度. Oracle则不同,因为他经常要随机读写,这样硬盘磁头需要不断的寻找数据所在,所以瓶颈在于硬盘寻道时间.

python量化分析系列之---5行代码实现1秒内获取一次所有股票的实时分笔数据 最近工作太忙了,有一个星期没有更新文章了,本来这一期打算分享一些对龙虎榜数据的分析结果的,现在还没有把数据内的价值很好的发掘出来,留作下一期分享吧,争取挖掘出一些有实际投资参考的结论. 前两篇文章分别简单介绍了tushare这个财经数据接口包的使用,用起来很简单顺手,一两句代码就可以获取到你想的要的数据,但是有在群里经常看到说获取数据经常挂,延迟很严重等等,其实那是因为使用者没有好好去领悟和了解工具.片面两篇文章已

编写的Python脚本 可以看到,实际代码只有3句,即实现单据体首行过滤代码(其实最最主要的是无需写组件动态即时注册),并有注册到[采购订单]"表单构建插件"上.界面运行时,实际效果 [采购订单] 的 "明细信息" 单据体 实现了首行过滤, 同样 因为注册的动态脚本代码是通过控件类型进行判断的,"交货安排" 页签的单据体类型控件也实现了首行过滤,  送上Python脚本 #实现单据体首行过滤 #by wanghl 2015-11-6 clr.Ad

mysql根据逗号将一行数据拆分成多行数据 原始数据 处理结果展示 DDL CREATE TABLE `company` ( `id` ) DEFAULT NULL, `name` ) DEFAULT NULL, `shareholder` ) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; DML ', '阿里巴巴', '马云'); ', '淘宝', '马云,孙正义'); 三种方式,相同的原理 使用MySQL库中的自增序列表 SELECT

python统计一个文本中重复行数的方法 这篇文章主要介绍了python统计一个文本中重复行数的方法,涉及针对Python中dict对象的使用及相关本文的操作,具有一定的借鉴价值,需要的朋友可以参考下 比如有下面一个文件 2 3 1 2 我们期望得到 2,2 3,1 1,1 解决问题的思路: 出现的文本作为key, 出现的数目作为value,然后按照value排除后输出 最好按照value从大到小输出出来,可以参照: 代码如下: in recent Python 2.7, we have new