为了实时更改模型的位置,给模型附上ID,后面判断如果传来的数据中没有已经创建的模型,删掉该模型时用到方法:viewer.entities.removeById(modelId);和viewer.entities.remove(entity);发现浏览器的内存一直增长

以下内容为原创,欢迎转载,转载请注明 来自天天博客:http://www.cnblogs.com/tiantianbyconan/p/3574131.html  这个可以实现ImageView异步加载图片,内存缓存,文件缓存,imageview显示图片时增加淡入淡出动画. github地址:https://github.com/wangjiegulu/ImageLoaderSample 解决了: 1. listview加载oom问题 2. listview加载时卡顿的现象 3. listview

cesium加载gltf模型 一.采用vue-cesium:在项目里加载依赖包.命令如下: npm i --save vue-cesium 在main.js中加入如下代码: https://www.npmjs.com/package/vue-cesium 在你的相关组件里加入如下代码:   在index.html中引入相关css <link rel="stylesheet" href="Cesium/Widgets/widgets.css" /> 代码如

前言 cesium 官网的api文档介绍地址cesium官网api,里面详细的介绍 cesium 各个类的介绍,还有就是在线例子:cesium 官网在线例子,这个也是学习 cesium 的好素材. 之前有部分订阅者咨询我,cesium加载gltf模型点击弹窗以及模型列表点击定位弹窗那些交互是怎么实现的,虽说比较简单,但是总有新手是有这块需求的.所以,今天我抽空整理一下本篇素材,简单写一下. 实现效果图如下: 大概思路如下: gltf模型的模拟数据源配置,配置gltf模型路径以及气泡窗口显示内容j

BIMFACE二次开发系列目录     [已更新最新开发文章,点击查看详细] 在我的博客<C#开发BIMFACE系列52 CS客户端集成BIMFACE应用的技术方案>中介绍了多种集成BIMFACE到客户端程序中的方案.最后推荐大家使用 CefSharp组件与WebView2组件.本篇文章介绍使用CefSharp组件如何集成BIMFACE到客户端程序中. 一.CefSharp 简介 CefSharp是一个围绕Chromium Embedded Framework(CEF)的轻量级.NET包装器.

BIMFACE二次开发系列目录     [已更新最新开发文章,点击查看详细] 在BIMFACE二次系列博客中详细介绍了服务器端API的调用方式,如下列表 C#开发BIMFACE系列1   BIMFACE 简介 C#开发BIMFACE系列2   二次开发流程 C#开发BIMFACE系列3   服务端API之获取应用访问凭证AccessToken C#开发BIMFACE系列4   服务端API之源上传文件 C#开发BIMFACE系列5   服务端API之文件直传 C#开发BIMFACE系列6   服

转自[翻译]NeHe OpenGL 教程 前言 声明,此 NeHe OpenGL教程系列文章由51博客yarin翻译(2010-08-19),本博客为转载并稍加整理与修改.对NeHe的OpenGL管线教程的编写,以及yarn的翻译整理表示感谢. NeHe OpenGL第三十一课:加载模型 模型加载: 你知道大名鼎鼎的Milkshape3D建模软件么,我们将加载它的模型,当然你可以加载任何你认为不错的模型.   这篇渲染模型的文章是由Brett Porter所写的. 这篇教程的代码是从PortaL

具体技术来源自论文 基于Cesium的倾斜摄影三维模型Web加载与应用研究. 技术架构图 应用实例 利用一个实际实例来详细说明如何利用Cesium加载倾斜摄影数据,并进行可视化和交互操作. 首先,利用Smart3D导出倾斜摄影三维数据模型,示例数据为一个化工厂,导出格式为OSGB,存放在Cesium安装目录里,利用自己开发的格式转换软件把OSGB数据转为3DTiles格式,并在转换过程中加入各对象的属性和空间信息,用于三维模型查询.高亮显示.叠加分析等各种空间分析功能,转换后的数据格式也是按照O

前言 正在学习Doctor 张.鑫大佬的移动游戏加载性能和内存管理,内容非常非常的干,所以我烧了很多开水,边喝边看,一边拿小本几做好笔记 本文只是关于前2章的内容笔记,关于各种资源的加载耗时 纹理资源加载耗时 重复加载十次,取平均值 纹理尺寸测试结论 1.纹理资源的分辨率对加载性能影响较大,分辨率越高,其加载越为耗时.设备性能越差,其耗时差别越为明显: 2.设备越好,加载效率确实越高.但是,对于硬件支持纹理(ETC1/PVRTC)来说,中高端设备的加载效率差别已经很小,比如图中的红米Note2和

[译]Vulkan教程(31)加载模型 Loading models 加载模型 Introduction 入门 Your program is now ready to render textured 3D meshes, but the current geometry in the vertices and indices arrays is not very interesting yet. In this chapter we're going to extend the program

[iTyran原创]iPhone中OpenGL ES显示3DS MAX模型之二:lib3ds加载模型 作者:u0u0 - iTyran 在上一节中,我们分析了OBJ格式.OBJ格式优点是文本形式,可读性好,缺点也很明显,计算机解析文本过程会比解析二进制文件慢很多.OBJ还有个问题是各种3D建模工具导出的布局格式还不太一样,face还有多边形(超过三边形),不利于在OpenGL ES里面加载..3ds文件是OBJ的二进制形式,并且多很多信息.有一个C语言写的开源库可以用来加.3ds文件,这就是li

BIMFACE二次开发系列目录     [已更新最新开发文章,点击查看详细] 在前一篇博客<C#开发BIMFACE系列49 Web网页集成BIMFACE应用的技术方案>中介绍了目前市场主流的Web开发技术与应用框架,其中前端脚本的应用在国内分2大派系 jQuery 与 Vue.js. 本篇博客主要介绍Web网页中使用jQuery加载模型与图纸以及其他的应用开发. 步骤1:下载并引用 jQuery.js jQuery 官方目前发布的版本已经到3.X 但是jQuery从2.0开始不兼容IE8,最低

参加一个笔试,有一个关于类的静态代码块.构造代码块.构造函数的执行顺序的问题.不太清楚,网上百度了一下.在这里记录一下. 一.什么时候会加载类?使用到类中的内容时加载:有三种情况1.创建对象:new StaticCode();2.使用类中的静态成员:StaticCode.num=9;  StaticCode.show();3.在命令行中运行:java StaticCodeDemo 二.类所有内容加载顺序和内存中的存放位置:利用语句进行分析.1.Person p=new Person("zhang

Android在加载大背景图或者大量图片时,经常导致内存溢出(Out of Memory  Error),本文根据我处理这些问题的经历及其它开发者的经验,整理解决方案如下(部分代码及文字出处无法考证): 方案一.读取图片时注意方法的调用,适当压缩   尽量不要使用setImageBitmap或setImageResource或 BitmapFactory.decodeResource来设置一张大图, 因为这些函数在完成decode后,最终都是通过java层的createBitmap来完成的,需要

Bitmap占用内存分析 Android的虚拟机是基于寄存器的Dalvik,它的最大堆(单个进程可用内存)大小一般是16M,当然不同设备是不一样的,可以查看/system/build.prop文件,[注:现在的机子可能一般都有160M左右].程序本身运行就占有一定的内存,在使用较大的bitmap时,由于Bitmap自身的特性(将每个像素的属性全部保存在内存中),导致稍有不慎就会创建出一个占用内存非常大的Bitmap对象,从而导致加载过慢,还会有内存溢出的风险.所以,加载Bitmap时对其进行优化

首先需要搞定tensorflow c++库,搜了一遍没有找到现成的包,于是下载tensorflow的源码开始编译: tensorflow的contrib中有一个makefile项目,极大的简化的接下来的工作: 按照tensorflow makefile的说明文档,开始做c++库的编译: 1. 下载依赖 在tensorflow的项目顶层运行: tensorflow/contrib/makefile/download_dependencies.sh 东西会下载到tensorflow/contrib/

1.cv2.resize(image, (image_size, image_size), 0, 0, cv2.INTER_LINEAR) 参数说明:image表示输入图片,image_size表示变化后的图片大小,0, 0表示dx和dy, cv2.INTER_LINEAR表示插值的方式为线性插值 2.image.get_shape[1:4].num_elements() 获得最后三个维度的大小之和 参数说明:image表示输入的图片 3. saver.save(sess, path, glob

Pytorch 保存模型与加载模型 PyTorch之保存加载模型 参数初始化参 数的初始化其实就是对参数赋值.而我们需要学习的参数其实都是Variable,它其实是对Tensor的封装,同时提供了data,grad等借口,这就意味着我们可以直接对这些参数进行操作赋值了.这就是PyTorch简洁高效所在.所以我们可以进行如下操作进行初始化,当然其实有其他的方法,但是这种方法是PyTorch作者所推崇的: def weight_init(m): # 使用isinstance来判断m属于什么类型 if

转自:知乎 目录: 保存模型与加载模型 冻结一部分参数,训练另一部分参数 采用不同的学习率进行训练 1.保存模型与加载 简单的保存与加载方法: # 保存整个网络 torch.save(net, PATH) # 保存网络中的参数, 速度快,占空间少 torch.save(net.state_dict(),PATH) #-------------------------------------------------- #针对上面一般的保存方法,加载的方法分别是: model_dict=torch.

大多数情况(非源文件错误)下载源文件到本地不能加载模型,那么你可能需要搭建一个本地WEB服务器. 1.安装apache或ngnix,可以参照这个博客 2.强烈推荐一个Chrome插件Web Server for Chrome,进入谷歌商店,添加扩展应用即可. 大概长这样: 你首先需要选择一个文件夹与之关联. 有多个可访问的URL,自定义端口,以及设置CORS header.

SpringMvc 系统启动时加载数据到内存中 学习了:http://blog.csdn.net/newstruts/article/details/18668269 https://www.cnblogs.com/zhengteng/p/5381910.html http://xfxlch.iteye.com/blog/2048049 http://duanxuchu.iteye.com/blog/2181647 结论: 方案一: <!--beans.xml中配置 扫描服务包 --> <