Hazelcast 是一个开源的可嵌入式数据网格(社区版免费,企业版收费).你可以把它看做是内存数据库,不过它与 Redis 等内存数据库又有些不同.项目地址:http://hazelcast.org/ Hazelcast 使得 Java 程序员更容易开发分布式计算系统,提供了很多 Java 接口的分布式实现,如:Map, Queue, ExecutorService, Lock, 以及 JCache.它以一个 JAR 包的形式提供服务,只依赖于 Java,并且提供 Java, C/C++, .

第八章到第十章就是一些介绍性的描述,吹的就是Hazelcast能使用在各种地方..   第八章 -从外面看 1.Hazelcast做了一个memcache的java实现,方便py和php使用. 2.可以通http方式进行restful访问数据.   第九章- 国际化 1.可以手工配置ip发现集群节点(目前of就是这么配的) 2.可以针对amazon EC2做配置 3.可以在waln广域网配置   第十章 -其他 1.可以配置spring和hibernate中. 2.有个web控制台可以监控haz

第七章 部署策略 Hazelcast具有适应性,能根据不同的架构和应用进行特定的部署配置,每个应用可以根据具体情况选择最优的配置: 数据与应用紧密结合的模式(重点,of就是这种) 胖客户端模式(最好用一种) 轻成员节点模式(折衷上面两种)   1.使用紧密结合的模式,每个JVM实例既提供程序功能,又提供数据存储.这意味着我们需要提供比实际使用功能需要的更多的堆空间(备份). 除此之外,web应用是在特定容器中的(比如tomcat),直接使用应用程序的堆也并不方便.特别是垃圾收集机制的控制可能会造

第五章 监听 本章应该是Hazelcast的核心机制了,Hazelcast通过注册各种监听器获悉集群中其他应用对数据的修改,成员的加入,退出等. 分为3个层次. 1.EntryListener(对数据项的监听) 2.InstanceListener(对数据集合监听-例如map,Set) 3.membershipEvent(对集群成员变动的监听) P.S.还能通过MigrationEvent监听数据迁移,()   虽然很核心,不过本章就是这些接口的实现使用.具体就是"看代码,看代码,看代码&quo

第四章 分而治之 在指导了如何进行基本使用之后,又再次进入理论模块. Hazelcast的基本策略就是切片分区,默认是271个片.内置一个 partition table记录那个节点是那个分区,并在hazelcast.partition.table.send.interval时间进行同步 如果有节点加入,就允一允分片,以此类推.例如: 1个节点时候: 2个节点时候: 4个节点时候: 有3个参数控制分区 backup-count:备份数(修改一个数据,需要同步修改备份数据才算完成) async-b

第二章 起步 本章就相当简单粗暴了,用一个个例子说明hazelcast怎么用. 1.map,set,list这些集合类都是开箱即用的,只要从Hazelcast的实例中获取一份就行. 2.增加了MultiMap(google的guava也有),允许一个key可以有多个value. 3.增加了Predicate做数据筛选,可以用默认的sqlpredicates也可自定义,甚至可以自定义分页查询. client单独出一个jar包了.书里的法子不行.只能自己写. 首先在pom里面加入依赖 <depend

第一章:数据集群的演化与 早期的服务器架构 显然,应用是可扩展的,但是由于是集中式服务器,随着数据库性能达到极限,再想扩展就变得极端困难,于是出现了缓存.    缓存显然再次提升了可扩展性,减轻了数据库的负担.同时也带来了缓存数据同步的问题,书中介绍主要有2种解决办法: 1.时间限制缓存:指定缓存生存期,过期后重新读取(这会有同步问题,但是至少是可控的) 2.直写缓存:数据更新,直接写入数据库,并通知其他缓存该数据无效,这会有读写冲突,并且在读写频繁时性能也大打折扣.   于是,作者引入了 Ha

As it is said in the recent article "Google: Taming the Long Latency Tail - When More Machines Equals Worse Results" , latency variability has greater impact in larger scale clusters where a typical request is composed of multiple distributed/pa

转载自 http://blog.csdn.net/hengyunabc/article/details/18514563 简介 开源中国的简介: Hazelcast是一个高度可扩展的数据分发和集群平台.特性包括: 提供java.util.{Queue, Set, List, Map}分布式实现. 提供java.util.concurrency.locks.Lock分布式实现. 提供java.util.concurrent.ExecutorService分布式实现. 提供用于一对多关系的分布式Mu

Hazelcast是一个高度可扩展的数据分发和集群平台.特性包括: 提供java.util.{Queue, Set, List, Map}分布式实现. 提供java.util.concurrency.locks.Lock分布式实现. 提供java.util.concurrent.ExecutorService分布式实现. 提供用于一对多关系的分布式MultiMap. 提供用于发布/订阅的分布式Topic(主题). 通过JCA与J2EE容器集成和事务支持. 提供用于安全集群的Socket层加密.

一般的应用正式环境中都不止一台服务器(也就是说是集群的),那么如果只是简单的将数据预加载到内存,那么就会有数据不同步的现象. (更新了其中一台JVM,另一台JVM并不会收到通知从而保持数据同步). 这时候就需要用到cache server了. 目前流行的cache server有很多种,像redis,Hazelcast,ehcache,memcache等. 如果你在寻找一个基于内存的.可扩展的以及对开发者友好的NoSql,那么Hazelcast是一个很不错的选择! 它具有的特点如下:a. Haz

v:* { } o:* { } w:* { } .shape { }p.MsoNormal,li.MsoNormal,div.MsoNormal { margin: 0cm; margin-bottom: .0001pt; text-align: justify; font-size: 10.5pt; font-family: "Calibri", "sans-serif" } h2 { margin-top: 13.0pt; margin-right: 0cm;

简介 hazelcast其中一个很重要的应用就是可以将多个应用服务器组成一个分布式环境的应用,形成一个cluster.这个cluster可以选举出一个master来对外工作.而cluster中的各台服务器之间有数据同步机制和数据备份机制,来避免因为单个节点挂掉而导致数据丢失和cluster的失效.数据存储在分布式内存中,hazelcast可以保证数据在各个节点的均匀分布,可以增加节点和减少节点,而这个过程中,hazelcast会自动迁移数据,来保证数据的高可用. 选择Master 在hazelc

使用Hazelcast 1.在pom.xml中配置对Hazelcast的依赖 <dependencies> <dependency> <groupId>com.hazelcast</groupId> <artifactId>hazelcast</artifactId> <version>3.5.2</version> </dependency> </dependencies> 2.创建h

Hazelcast是一个Java的开源分布式内存实现,它具有以下特性: 提供java.util.{Queue, Set, List, Map}的分布式实现 提供java.util.concurrent.ExecutorService的分布式实现 提供java.util.concurrency.locks.Lock的分布式实现 提供用于发布/订阅的分布式Topic(主题) 通过JCA与J2EE容器集成和事务支持 提供用于一对多关系的分布式MultiMap 提供分布式事件和监听器的实现 提供集群应用

去年项目需要看了hazelcast源码,当时记录的笔记. Node是节点的抽象,里面包含节点引擎.客户端引擎.分区服务.集群服务.组播服务.连接管理.命令管理.组播属性.节点配置.本地成员.tcp地址.组播地址.连接者.节点初始化器.管理中心.安全上下文. Config类,包含GroupConfig.NetworkConfig.MapConfig.TopicConfig.QueueConfig.MultiMapConfig.ListConfig.SetConfig.ExecutorConfig.

hazelcast作为一个内存数据网格工具,还算比较优秀,听说有Apache顶级项目使用它,值得研究下,使用文档可以直接看官方文档,但机制原理相关的资料基本没有,本人硬撸源码写的一些东西,跟大家分享一下. 喜欢java的可以交个朋友:

缓存来了 在dotnet平台有自己的缓存框架,在java springboot里当然了集成了很多,而且缓存的中间件也可以进行多种选择,向redis, hazelcast都是分布式的缓存中间件,今天主要说一下后者的实现. 添加依赖包 dependencies { compile("org.springframework.boot:spring-boot-starter-cache") compile("com.hazelcast:hazelcast:3.7.4") c

分布式缓存Hazelcast案例一 Hazelcast IMDG Architecture 今天先到这儿,希望对您技术领导力, 企业管理,物联网,  系统架构设计与评估,团队管理, 项目管理, 产品管理,团队建设 有参考作用 , 您可能感兴趣的文章: 2017-2018年Scrum状态调查报告2016年测试状态调查2017年IT行业测试调查报告项目管理-习惯发生范围变更前端性能核对表Checklist-2018大型电商互联网性能优化案例国际化环境下系统架构演化微服务架构设计视频直播平台的系统架构

Hazelcast是什么    “分布式”.“集群服务”.“网格式内存数据”.“分布式缓存“.“弹性可伸缩服务”——这些牛逼闪闪的名词拿到哪都是ITer装逼的不二之选.在Javaer的世界,有这样一个开源项目,只需要引入一个jar包.只需简单的配置和编码即可实现以上高端技能,他就是 Hazelcast.     Hazelcast 是由Hazelcast公司(没错,这公司也叫Hazelcast!)开发和维护的开源产品,可以为基于jvm环境运行的各种应用提供分布式集群和分布式缓存服务.Hazelc