postman一次性造多条数据

postman之批量数据参数化（文件）

相信小伙伴们在做接口测试时需要导入大量的数据进行测试,Jmeter进行接口测试时可以导入CSV数据文件进行参数化,那么postman又该如何导入数据文件进行测试呢?下面我给大家讲解一下. 第一:创建txt或者csv文件(这里以txt文件为例) 在首行写入变量名称,以逗号隔开第二:在接口入参填入txt文件的变量,格式为{{变量名}} 第三:在Tests进行断言第四:点击runner 第五:选择需要测试的接口最后,点击start run 打开控制台你会发现数据文件的数据已经参数化成功

数据库一次性插入10w条数据，怎么插入效率快

在SQL Server 中插入一条数据使用Insert语句,但是如果想要批量插入一堆数据的话,循环使用Insert不仅效率低,而且会导致SQL一系统性能问题下面介绍SQL Server支持的两种批量数据插入方法:Bulk和表值参数(Table-Valued Parameters). bulk方法主要思想是通过在客户端把数据都缓存在Table中,然后利用SqlBulkCopy一次性把Table中的数据插入到数据库代码如下: public static void BulkToDB(DataTab

91.一次性处理多条数据的方法：bulk_create，update，delete

(1)bulk_create: 可以一次性的创建多个对象示例代码如下: from django.http import HttpResponse from .models import Pulisher, BookOrder def index(request): publisher =Publisher.objects.bulk_create([ Publisher(name='hello出版社'), Publisher(name='你好出版社') ]) return HttpRespons

SQL SERVER 算法面试题，自己再插入数据时，本想一次性复制10条数据，结果变成了1024条。产生一个算法bug，最后记录一下

mysql 一次性插入上万条数据测试专用

无聊期间记录下 mysql 一次性插入上万条数据测试的时候可以用首先创建一个表 t3 create table t3(id int)ENGINE = MyISAM; \d // 表示吧mysql 的结束标志改成 // 默认情况下 mysql 的结束标志是 ; 这样创建一个procedure 方法最后end // 表示结束最后用 \d ; 吧mysql原生的结束符号; 换回来我这里就不贴出来了. 使用命令 call p3; (呼叫p3 搬砖了 :-) ) 最

SQL中一次插入多条数据

SQL中insert一次可以插入一条数据,我们有三种方法可以一次性插入多条数据. 1. 语法:select 字段列表 into 新表 from 源表注意事项:此种方法新表是系统自动创建,语句执行前不可以存在新表,并且新表只能保留源表的标识列特性,其他约束不能保留. 若只需要源表的数据结构,我们可以在语句中添加(top 0) 2. 语法:insert into 目的表 select 字段列表 from 源表注意事项:此种方法目的表必须在语句执行前存在,并且每一列要与源表对应. 在此处还有一些有

JavaScript如何一次性展示几万条数据

有一位同事跟大家说他在网上看到一道面试题:“如果后台传给前端几万条数据,前端怎么渲染到页面上?”,如何回答? 于是办公室沸腾了, 同事们讨论开了, 你一言我一语说出自己的方案. 有的说直接循环遍历生成html插到页面上:有的说应该用分页来处理:还有的说这个面试官是个白痴, 哪有后台传几万条数据给前端这种情况的:我仔细思考了一下,先不论后端到底会不会白痴到传几万条数据给前端,假如真碰到这种情况,那么如果前端获取到数据以后, 直接将数据转换成html字符串,通过DOM操作插入到页面,势必导致页面运行

主要看思路：区域数据去重 + JavaScript一次性展示几万条数据实例代码

近期做1功能,Gis地图基于百度地图api , 会遇到的问题的, 如后台接口给的数据很多,大几千上万的,如果拿了数据直接渲染dom ,这滋味爽爽的. 再遇上客户端浏览器悲催的,这卡顿就来了... 前端大量数据渲染的一个弊端. 想到的处理方式: 1. 数据的去重合并基于当前可是屏幕范围,拿到baidu对应的经维度区域,baidu api 里有 getBounds 和 getZoom 方法 var viewArea = map.getBounds(); // 可视区域 var mapScal

mysql中造3千条数据（3种方法）

方法一:存储过程 1.存储过程如下: delimiter $$ DROP PROCEDURE IF EXISTS data CREATE PROCEDURE data(in i int) BEGIN DO INSERT INTO goods VALUES('','锤子手机',i); ; END WHILE; end $$ ; call proll(@id); 2.执行存储过程前将表中的数据清空 3)存储过程执行的时间需要:0.312秒 4)执行存储过程后,查看表中数据,如下图: 问题:goods

提高MYSQL百万条数据的查询速度

提高MYSQL百万条数据的查询速度 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中

lr参数化——500户并发迭代1次循环取5条数据

lr参数化——500户并发迭代1次循环取5条数据比如vuser1.vuser2.vuser3..........,vuser500 shuju1,shuju2,shuju3,shuju4,shuju5 想实现vuser1取shuju1,vuser2取shuju1,vuser3取shuju1,vuser4取shuju1,vuser5取shuju1..........vuser100取shuju1. vuser101取shuju2,vuser102取shuju2,vuser103取shuju2,

QTreeView处理大量数据（使用1000万条数据，每次都只是部分刷新）

如何使QTreeView快速显示1000万条数据,并且内存占用量少呢?这个问题困扰我很久,在网上找了好多相关资料,都没有找到合理的解决方案,今天在这里把我的解决方案提供给朋友们,供大家相互学习. 我开始使用的QTreeWidget 控件来显示我的数据,发现该控件在显示10000行以下的数据还可以应付的过来,但超过10000条,就明显感觉到屏幕刷新就会有卡的现象,而且占据内存很大,虽然操作起来简单方便,但灵活性没有QTreeView强大.因为我要显示的数据量是非常大的,甚至过1000万,因此,采用

极限挑战—C#+ODP 100万条数据导入Oracle数据库仅用不到1秒

链接地址:http://www.cnblogs.com/armyfai/p/4646213.html 要:在这里我们将看到的是C#中利用ODP实现在Oracle数据库中瞬间导入百万级数据,这对快速批量导入的实现有重要意义. .Net程序中可以通过ODP调用特性,对Oracle数据库进行操作,今天来讲一下数据批量插入的功能,所用技术不高不深,相信很多朋友都接触过,小弟班门弄斧了,呵呵.这篇文章是上篇文章的续集,因为上一次试验的征集结果没有突破4秒的方法,所以这次继续挑战与挖掘新方法,虽然是Orac

Qt中提高sqlite的读写速度（使用事务一次性写入100万条数据）

SQLite数据库本质上来讲就是一个磁盘上的文件,所以一切的数据库操作其实都会转化为对文件的操作,而频繁的文件操作将会是一个很好时的过程,会极大地影响数据库存取的速度.例如:向数据库中插入100万条数据,在默认的情况下如果仅仅是执行query.exec("insert into DataBase(......) values(......)");就会打开和关闭文件100万次,所以速度当然会很慢.SQLite数据库是支持事务操作的,于是我们就可以通过事务来提高数据库的读写速度.事务的基本

再也不用线上倒数据了，使用 Faker 来造一批假的数据吧。

背景每当建表之后,常常需要写一批假的数据,用于测试算法.数据量的压力测试.列表翻页. 查看详情.数据关联等.这时就需要借助一款造数据的工具,它就是今天所要介绍的 Faker. 介绍 Faker 这个工具不限于语言.它支持:Python.Java.Ruby.PHP.NodeJS 等等.其目的是通过这个库,会生成一批假的数据. 如:仓库组经常需要一批数据来测试某个算法.业务组经常需要一批数据,让其他人知道这个接口是否可用.某个字段应展示什么类型等等. 今天我会以 Python 版本的 Faker

面试题：js如何渲染十万条数据并不卡住界面

这道题考察了如何在不卡住页面的情况下渲染数据,也就是说不能一次性将几万条都渲染出来,而应该一次渲染部分 DOM,那么就可以通过 requestAnimationFrame 来每 16 ms 刷新一次. 代码如下: <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>js如何渲染十万条数据并不卡住界面</title> </head> &l

复杂业务下向Mysql导入30万条数据代码优化的踩坑记录

从毕业到现在第一次接触到超过30万条数据导入MySQL的场景(有点low),就是在顺丰公司接入我司EMM产品时需要将AD中的员工数据导入MySQL中,因此楼主负责的模块connector就派上了用场.在楼主的努力下,线上数据同步代码经历了从最初的将近16个小时(并且还出现其他问题这些问题,等后面慢慢细说),到最终25分钟的性能优化. 打个广告,楼主自己造的轮子,感兴趣的请点https://github.com/haifeiWu/lightconf 代码直接Jenkins打包上线楼主负责的con

2016/3/27 分页共X条数据本页x条本页从x-y条 x/y页首页上一页 123456 下一页末页 pagego echo $page->fpage(7,6,5,4,3,2,1,0);

显示效果: fpage.class.php <?php /** file: page.class.php 完美分页类 Page */ class Page { private $total; //数据表中总记录数 private $listRows; //每页显示行数 private $limit; //SQL语句使用limit从句,限制获取记录个数 private $uri; //自动获取url的请求地址 private $pageNum; //总页数 private $page; //当前页

你向 Mysql 数据库插入 100w 条数据用了多久？

阅读本文大概需要 2 分钟. ▌目录多线程插入(单表) 多线程插入(多表) 预处理 SQL 多值插入 SQL 事务( N 条提交一次) ▌多线程插入(单表) 问:为何对同一个表的插入多线程会比单线程快?同一时间对一个表的写操作不应该是独占的吗? 答:在数据里做插入操作的时候,整体时间的分配是这样的: 链接耗时 (30%) 发送 query 到服务器 (20%) 解析 query (20%) 插入操作 (10% * 词条数目) 插入 index (10% * Index的数目) 关闭链接 (10

从系统报表页面导出20w条数据到本地只用了4秒，我是如何做到的

背景最近有个学弟找到我,跟我描述了以下场景: 他们公司内部管理系统上有很多报表,报表数据都有分页显示,浏览的时候速度还可以.但是每个报表在导出时间窗口稍微大一点的数据时,就异常缓慢,有时候多人一起导出时还会出现堆溢出. 他知道是因为数据全部加载到jvm内存导致的堆溢出.所以只能对时间窗口做了限制.以避免因导出过数据过大而引起的堆溢出.最终拍脑袋定下个限制为:导出的数据时间窗口不能超过1个月. 虽然问题解决了,但是运营小姐姐不开心了,跑过来和学弟说,我要导出一年的数据,难道要我导出12次再手工合

java之5分钟插入千万条数据

虽说不一定5分钟就插入完毕,因为取决去所插入的字段,如果字段过多会稍微慢点,但不至于太慢.10分钟内基本能看到结果. 之前我尝试用多线程来实现数据插入(百万条数据),半个多小时才二十多万条数据. 线程池数据插入核心代码: ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(); executorService.submit(new Runnable() { @Override public void run() { for

巴特西