temp = temp.OrderByDescending(s => s.CreateTime).Skip((param.PageIndex - ) * param.PageSize).Take(param.PageSize); var result = from u in temp.ToList() join t in users on u.SendUserId equals t.UserId into sendUser from s in sendUser.DefaultIfEmpty()

前面 在实际应用中,大多的查询都是需要多表连接查询的,但很多初学SQL的小伙伴总对各种JOIN有些迷糊.回想一下,初期很长一段时间,我常用的似乎也就是等值连接 WHERE 后面加等号,对各种JOIN也是不求甚解,今天索性就来个JOIN的小总结. 首先,设定两张表,作为下面例子的操作对象. 表1  学生信息表 表2  专业班级表 再来个SQL JOIN连接查询各种用法的大合影,先预热一下. No.1 [INNER JOIN]内连接 这是最常用的,获取两个表中指定字段满足匹配关系的记录. 内连接通常

1.连接查询分为: inner join(自然连接,自连接) Left join(左连接)/Left outer join(左外连接):效果一样 Right join(右连接)/Right outer join(右外连接):效果一样 Full join(全连接)/Full outer join (全外连接) 2.大致语法如下: select a.*,b.* from table_3 as b FULL join table_2 as a on a.id=b.Mtype --左连接 select

左连接查询在开发中很常用,但有个问题常常会遇到,两个表中有同名字段时,比如左右表都有一个id字段,会造成查询结果中左表的id值被右表的id值覆盖掉(大部分php框架都是这个效果),而且还不会报错,容易留下隐蔽的bug!解决办法很简单,给同名字段用AS起别名.例如:order表,farmer表都含有id字段, $sql ="SELECT *,i.`id` AS sid from hr_users_identity as i left join hr_student as s on i.`user_

  inner join(交集 ,自然连接, 简写成join)   是最普通的连接查询,相当于早期根据where条件连接的查询     outer join(并集或部分并集,左表 + 右表)   left [outer] join(左表产生完全集,右表有则匹配,没有则为null)   right [outer] join(右表产生完全集,左表有则匹配,没有则为null)   full [outer] join(并集)     cross join(笛卡尔积,左表 * 右表)   开发中基本不用

最近做项目的时候遇到一个需要级联查询的数据,表中又没有定义相关的外键约束,所以限定了咱们只能使用Join方式的关联而不是Include的方式关联,关于Include和Join的详细用法,本屌就不再此处进行详细说明了.园子里相关的文章有很多,大家请自行去查看! 废话不多说,直接上代码: 说明:1.ef的Join级联查询生成的语句是Inner Join 的方式,所以此处生成的脚本语句应该类似下面的形式: select * from TableNameA A Inner Join TableNameB

public function test ( ) { $User = M('authlist'); $rs = $User->join('left join wifi_shop on wifi_authlist.shopid = wifi_shop.id')->field(' wifi_authlist.id, wifi_authlist.shopid, wifi_authlist.routeid, wifi_authlist.mac, wifi_authlist.over_time, wif

数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时,都会生成一张中间的临时表,然后再将这张临时表返回给用户. 在使用left jion时,on和where条件的区别如下: 1. on条件是在生成临时表时使用的条件,它不管on中的条件是否为真,都会返回左边表中的记录. 2.where条件是在临时表生成好后,再对临时表进行过滤的条件.这时已经没有left join的含义(必须返回左边表的记录)了,条件不为真的就全部过滤掉. 假设有两张表: 表1:tab2 id size 1 10 2 20 3 30 表2:t

最近项目用到了几次sql join查询 来满足银行变态的需求:正好晚上自学时,看到了相关视频,所以记录下相关知识,下次再用时,根据如下图片,便可知道 怎么写sql; 注意点: 在join操作中的 on ... where ...  应该放哪些条件:目前理解 on 后放2表关联部分:where后放最终数据筛选部分; 1.下图为各种join操作的图表解释及sql语句 2.自测 建表:分别为 分数表(sc),及学生表(student);关系为 student.student_id=sc.id :语句如

文档目录 开发中...

连接查询 连接是关系型数据库模型的主要特点. 连接查询是关系型数据库中最主要的查询,主要包括内连接.外连接等通过联结运算符可以实现多个表查询. 在关系型数据库管理系统中,表建立时各种数据之间的关系不必确定,常把一个实体的所有信息存放在一个表中,当查询数据时通过连接操作查询出存放在多个表中的不同实体信息,当两个或多个表中存在相同意义的字段时,便可以通过这些字段对不同的表进行连接查询. 本文将介绍多表之间的内连接查询.外连接查询. 创建测试数据 为了后面可以演示内连接.外连接中的左外连接和右外连接,

先简单了解下cross apply的语法以及会产生什么样的结果集吧!示例表: SELECT * FROM tableA CROSS APPLY tableB 两张表直接连接,不需要任何的关联条件,产生的结果就是这两张表的笛卡尔积 相当于:select * from tableA,tableB与之对应的还有Outer Apply,下面讲解一下Cross Apply 和 Outer Apply 的区别:首先是Cross Apply: SELECT * FROM tableA a CROSS APPL

https://blog.csdn.net/wikey_zhang/article/details/77480118 先简单了解下cross apply的语法以及会产生什么样的结果集吧! 示例表: SELECT * FROM tableA CROSS APPLY tableB 两张表直接连接,不需要任何的关联条件,产生的结果就是这两张表的笛卡儿集,在这里和上一篇帖子讲的cross join交叉连接的结果集是一样的 相当于:select * from tableA,tableB 与之对应的还有Ou

SQL表连接查询(inner join.full join.left join.right join) 前提条件:假设有两个表,一个是学生表,一个是学生成绩表. 表的数据有: 一.内连接-inner jion : 最常见的连接查询可能是这样,查出学生的名字和成绩: select s.name,m.mark from student s,mark m where s.id=m.studentid 上面就是我们最常见的inner join,即内连接,把符合student.id=mark.studen

注:该MySql系列博客仅为个人学习笔记. 同样的,使用goods表来练习子查询,表结构如下: 所有数据(cat_id与category.cat_id关联): 类别表: mingoods(连接查询时作测试) 一.子查询 1.where型子查询:把内层查询的结果作为外层查询的比较条件 1.1 查询id最大的一件商品(使用排序+分页实现) :mysql> SELECT goods_id,goods_name,shop_price FROM goods ORDER BY goods_id DESC L

聚合函数:(都会忽略null数据) 常用的有5种:将字段中所有的数据聚合在一条中 .sum(字段名) :求总和 .avg(字段名) :求平均值 .max(字段名) :求最大值 .min(字段名) :求最小值 .count(字段名.*) :统计行数 ----.按部门编号,查询平均薪水 ,并且平均薪水<1300的不显示,结果按降序排序 select empno,avg(sal) as avgsal from scott.emp group by empno having avg(sal)>= or

下面列出了您可以使用的 JOIN 类型,以及它们之间的差异. JOIN: 如果表中有至少一个匹配,则返回行(join=inner join) LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配,也从左表返回所有的行 RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配,也从右表返回所有的行 FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配,就返回行 cross join:笛卡尔积,N*M 前提条件:假设有两个表,一个是学生表,一个是学生成绩表. 表的数据有: 一.内连接-inner jion : 最常见的连接查询可能

Hive支持的表连接查询的语法: join_table: table_reference JOIN table_factor [join_condition] | table_reference {LEFT|RIGHT|FULL} [OUTER] JOIN table_reference join_condition | table_reference LEFT SEMI JOIN table_reference join_condition | table_reference CROSS JO

sql连接查询(inner join.full join.left join. right join) 一.内连接(inner join) 首先我这有两张表 1.顾客信息表customer 2.消费订单表orders 注意:顾客与订单之间是一对多关系 需求:查询哪个顾客(customer_name)在哪一天(create_time)消费了多少钱(money) sql语句: select c.customer_name, o.create_time, o.money from customer c

join :取两个表的合集: left join:左表的数据全部保留,然后增加右表与左表条件匹配的记录.如下 select cc.* from cloud_groups as cg left join cloud_contacts as cc on cg.ou=cc.departmentNumber order by cast(cg.sort as int),cast(cc.sort as int) //先以部门排序,再以员工进行排序 效果: (1)cloud_groups  的内的数据全部保留

本文用到的表 CREATE TABLE `cls` ( `cls_id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` ) NOT NULL, PRIMARY KEY (`cls_id`) ) cls表--班级表 CREATE TABLE `stu` ( `stu_id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` ) NOT NULL, `age` ) DEFAULT NULL, `cls_id` ) DEFAULT NULL, `score` )